Biofeedback en temps réel avec IRM 7 Tesla pour le traitement de la dépression (Biofeedback)

Le trouble dépressif majeur (TDM) est le plus grand problème de santé au monde, et les traitements actuellement disponibles ne parviennent pas à soulager les symptômes de nombreux patients. La meilleure approche médicale dépendra de l'adoption d'une approche individualisée du traitement, ciblant les principaux symptômes tels que la réduction de la motivation personnelle. Dans les études sur la dépression chez les rongeurs, les problèmes de motivation ont été liés à l'activité de la zone tegmentale ventrale (VTA), une petite partie du cerveau qui libère de la dopamine et guide la prise de décision pour les récompenses. Cependant, il y a eu des obstacles à l'examen du VTA chez l'homme car les scanners IRM actuels ont une résolution relativement faible. Par conséquent, les chercheurs ont récemment développé une procédure d'IRM à champ ultra-élevé qui fournit des images améliorées de la VTA, par rapport aux procédures d'IRM standard actuelles.

L'équipe de l'étude a maintenant l'intention de poursuivre ce travail en menant un essai contrôlé randomisé qui aidera les personnes atteintes de TDM à moduler leur propre activité VTA lors d'une session d'IRM à champ ultra-élevé. Des études antérieures ont montré que l'activité du VTA peut être modifiée chez des volontaires sains s'ils sont entraînés à utiliser certains schémas de pensée tout en surveillant leur propre activité VTA en « temps réel ». Cette procédure est appelée biofeedback en temps réel. La question de recherche est de savoir si ce même type d'entraînement est faisable chez les patients atteints de TDM avec IRM à champ ultra élevé, et s'il peut influencer les mesures de motivation.

Objectif 1. Déterminer la faisabilité de l'autorégulation VTA. L'équipe de l'étude recrutera 30 patients atteints de TDM et 15 recevront un biofeedback en temps réel VTA tandis que les 15 autres recevront un feedback de contrôle différent. Les participants seront formés pour "générer un état de motivation accru" et verront simultanément une barre de progression sur l'écran qui représente leur activité VTA. Ils seront formés pour essayer d'augmenter le niveau de la barre en se motivant. Les chercheurs s'attendent à ce que le groupe recevant le biofeedback en temps réel VTA montre une plus grande augmentation de l'autorégulation de l'activité VTA par rapport au groupe avec un feedback de contrôle non-VTA.

Objectif 2. Déterminer l'impact de l'autorégulation VTA sur la motivation. L'équipe de recherche testera les niveaux de motivation à l'aide de nouvelles tâches informatisées validées avant et après la séance d'entraînement au biofeedback en temps réel. Les chercheurs exploreront également une mesure de l'humeur à l'aide d'un questionnaire validé et évalueront les niveaux de gravité de la dépression clinique par un clinicien qualifié. Les chercheurs s'attendent à ce que les individus qui montrent une plus grande augmentation de l'autorégulation de l'activité VTA montrent également une augmentation de la motivation après l'entraînement.

Si cet outil de biofeedback en temps réel s'avère possible pour modifier l'activité VTA chez les patients atteints de TDM, ce travail fournira une prochaine étape critique dans le traitement individualisé de la dépression. En explorant comment les changements dans l'autorégulation de l'activité VTA sont liés aux changements de motivation, les chercheurs montreront comment le cerveau fonctionne pour réguler les comportements importants associés à la dépression. En fin de compte, ces travaux devraient fournir de nouvelles façons de traiter les patients souffrant de dépression.