Echtzeit-Biofeedback mit 7-Tesla-MRT zur Behandlung von Depressionen (Biofeedback)

Major Depression (MDD) ist das größte Gesundheitsproblem der Welt, und derzeit verfügbare Behandlungen scheitern bei der Linderung der Symptome bei vielen Patienten. Der beste medizinische Ansatz hängt von einem individualisierten Behandlungsansatz ab, der auf Kernsymptome wie verminderte Eigenmotivation abzielt. In Nagetierstudien zu Depressionen wurden Motivationsprobleme mit der Aktivität des ventralen Tegmentalbereichs (VTA) in Verbindung gebracht, einem kleinen Teil des Gehirns, der Dopamin freisetzt und die Entscheidungsfindung für Belohnungen steuert. Es gab jedoch Hindernisse bei der Untersuchung des VTA beim Menschen, da aktuelle MRT-Scanner eine relativ niedrige Auflösung haben. Daher haben die Forscher kürzlich ein Ultrahochfeld-MRT-Verfahren entwickelt, das im Vergleich zu aktuellen Standard-MRT-Verfahren verbesserte Bilder des VTA liefert.

Das Studienteam beabsichtigt nun, diese Arbeit durch die Durchführung einer randomisierten kontrollierten Studie voranzutreiben, die dabei helfen wird, Personen mit MDD darin zu schulen, ihre eigene VTA-Aktivität während einer Ultrahochfeld-MRT-Scansitzung zu modulieren. Frühere Studien haben gezeigt, dass die Aktivität des VTA bei gesunden Freiwilligen verändert werden kann, wenn sie darauf trainiert werden, bestimmte Denkmuster zu verwenden, während sie ihre eigene VTA-Aktivität in „Echtzeit“ beobachten. Dieses Verfahren wird Echtzeit-Biofeedback genannt. Die Forschungsfrage ist, ob diese Art von Training bei Patienten mit MDD mit Ultrahochfeld-MRT durchführbar ist und ob es Motivationsmaße beeinflussen kann.

Ziel 1. Ermittlung der Machbarkeit der VTA-Selbstregulierung. Das Studienteam wird 30 Patienten mit MDD rekrutieren und 15 werden VTA-Echtzeit-Biofeedback erhalten, während die anderen 15 ein anderes Kontroll-Feedback erhalten werden. Die Teilnehmer werden darin geschult, „einen erhöhten Motivationszustand zu erzeugen“ und sehen gleichzeitig einen Fortschrittsbalken auf dem Bildschirm, der ihre VTA-Aktivität darstellt. Sie werden darin geschult, zu versuchen, das Niveau der Stange zu erhöhen, indem sie sich selbst motivieren. Die Forscher erwarten, dass die Gruppe, die VTA-Echtzeit-Biofeedback erhält, eine größere Zunahme der VTA-Aktivitäts-Selbstregulierung im Vergleich zu der Gruppe ohne VTA-Kontroll-Feedback zeigen wird.

Ziel 2. Bestimmung des Einflusses der VTA-Selbstregulierung auf die Motivation. Das Forschungsteam wird vor und nach der Echtzeit-Biofeedback-Trainingseinheit das Motivationsniveau mit neuartigen, validierten computergestützten Aufgaben testen. Die Forscher werden auch ein Stimmungsmaß anhand eines validierten Fragebogens untersuchen und den Schweregrad der klinischen Depression durch einen ausgebildeten Kliniker bewerten. Die Forscher erwarten, dass Personen, die eine stärkere Selbstregulation der VTA-Aktivität zeigen, auch eine Motivationssteigerung nach dem Training zeigen werden.

Wenn sich herausstellt, dass dieses Echtzeit-Biofeedback-Tool zur Veränderung der VTA-Aktivität bei Patienten mit MDD geeignet ist, wird diese Arbeit einen entscheidenden nächsten Schritt in der individualisierten Behandlung von Depressionen darstellen. Indem sie untersuchen, wie Veränderungen in der Selbstregulierung der VTA-Aktivität mit Veränderungen in der Motivation zusammenhängen, werden die Forscher zeigen, wie das Gehirn arbeitet, um wichtige Verhaltensweisen im Zusammenhang mit Depressionen zu regulieren. Letztendlich soll diese Arbeit neue Wege zur Behandlung von Patienten mit Depressionen eröffnen.