Le diagnostic précis individualisé et le traitement des patients atteints de maladie pulmonaire objective chronique (MPOC) sur la base de données multidimensionnelles (COPD)

La maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC) est connue comme une maladie pulmonaire progressive et la quatrième cause de décès dans le monde. Les exacerbations aiguës de la MPOC (EAMPOC) sont un événement important de la progression de la maladie qui empire la fonction des voies respiratoires et les symptômes respiratoires, entraînant une insuffisance respiratoire et augmentant les taux de mortalité. Malgré des efforts précieux, il n'existe toujours pas d'outil de diagnostic et de pronostic précis et individualisé pour la MPOC. Dans ce contexte, les chercheurs doivent effectuer une caractérisation transcriptomique, protéomique, métabonomique et exosomique complète des patients atteints de MPOC et des témoins sains. Des échantillons biologiques de participants atteints de MPOC, y compris du sang, de l'urine, des selles, de la salive, du liquide de lavage bronchoalvéolaire et des caractéristiques cliniques, seront prélevés à partir des matériaux restants de l'examen clinique de routine. Et des échantillons de témoins sains seront prélevés dans le reste de la pratique d'examen sain. En intégrant les données multidimensionnelles, les chercheurs visent à élucider l'impact des altérations moléculaires à l'origine de la variation phénotypique et à délimiter les mécanismes de l'ABPCO pour l'exploration prospective de soins cliniques personnalisés et basés sur la précision.