Individualiserad exakt diagnos och behandling av patienter med kronisk objektiv lungsjukdom (KOL) baserat på multidimensionella data (COPD)

Kronisk obstruktiv lungsjukdom (KOL) är känd som progressiv lungsjukdom och den fjärde vanligaste dödsorsaken i världen. Akuta exacerbationer av KOL (AECOPD) är en viktig händelse av sjukdomsprogression som förvärras i luftvägsfunktion och andningssymtom, vilket leder till andningssvikt och ökar dödligheten. Trots värdefulla ansträngningar finns det fortfarande inget individualiserat korrekt diagnostiskt och prognostiskt verktyg för KOL. I detta sammanhang ska utredarna utföra omfattande transkriptomisk, proteomisk, metabonomisk och exosom karakterisering av KOL-patienter och friska kontroller. Biologiska prover av KOL-deltagare, inklusive blod, urin, avföring, saliv, bronkoalveolär sköljvätska och kliniska egenskaper kommer att samlas in från det återstående materialet från den rutinmässiga kliniska undersökningen. Och prover av friska kontroller kommer att samlas in från resten av den friska undersökningspraktiken. Genom att integrera multidimensionella data, strävar forskarna efter att belysa effekten av molekylära förändringar som driver fenotypisk variation och att avgränsa mekanismerna för AECOPD för prospektiv utforskning av personlig, precisionsbaserad klinisk vård.