Den individualiserede nøjagtige diagnose og behandling af patienter med kronisk objektiv lungesygdom (KOL) baseret på multidimensionelle data (COPD)

Kronisk obstruktiv lungesygdom (KOL) er kendt som progressiv lungesygdom og den fjerde hyppigste dødsårsag på verdensplan. Akutte eksacerbationer af KOL (AECOPD) er en vigtig begivenhed af sygdomsprogression, der forværres i luftvejsfunktion og luftvejssymptomer, hvilket medfører respirationssvigt og øger dødeligheden. På trods af en værdifuld indsats er der stadig ikke noget individualiseret præcist diagnostisk og prognostisk værktøj til KOL. I denne sammenhæng skal efterforskerne udføre omfattende transkriptomisk, proteomisk, metabonomisk og exosom karakterisering af KOL-patienter og raske kontroller. Biologiske prøver af KOL-deltagere, herunder blod, urin, afføring, spyt, bronkoalveolær skyllevæske og kliniske karakteristika vil blive indsamlet fra de resterende materialer fra den rutinemæssige kliniske undersøgelse. Og prøver af raske kontroller vil blive indsamlet fra resten af ​​den sunde undersøgelsespraksis. Ved at integrere de multidimensionelle data sigter efterforskerne på at belyse virkningen af ​​molekylære ændringer, der driver fænotypisk variation, og at afgrænse AECOPD's mekanismer til prospektiv udforskning af personlig, præcisionsbaseret klinisk pleje.