Efficacité du bloc poplité et de la concentration de bupivacaïne utilisés pour l'analgésie dans la chirurgie du pied et de la cheville

Le bloc nerveux poplité guidé par USG est connu pour être efficace dans la gestion de la douleur postopératoire lors des interventions chirurgicales du pied et de la cheville, mais l'utilisation clinique de la procédure n'est pas encore répandue. Cependant, le volume et la concentration des médicaments anesthésiques locaux à administrer sont encore controversés. L'étude a été conçue pour être prospective et randomisée. Les patients seront répartis en 3 groupes par simple randomisation. Les résultats de l'analyse de puissance (G-power 3.1) ont révélé qu'un total de 60 patients devaient être inclus dans l'étude. Pour cette raison, environ 20 patients sont prévus pour chaque groupe. La rachianesthésie sera pratiquée dans les trois groupes. Au cours de la procédure, 8 ml de solution saline avec 8 ml de bupivacaïne seront appliqués au premier groupe et 8 ml de bupivacaïne et 16 ml de solution saline seront appliqués au deuxième groupe. Seule une rachianesthésie sera administrée au troisième groupe sans bloc nerveux périphérique. Les patients participant à l'étude ne seront pas informés du groupe auquel ils appartiennent, la personne qui fait le bloc ne préparera pas le médicament et la personne qui fait le bloc, le patient et l'infirmière ne sauront pas quelle concentration médicament appliqué à quelle patient. Entre deux groupes, la durée du bloc moteur, la durée du bloc sensoriel, le temps d'analgésie post-opératoire, le temps de mobilisation seront investigués. De plus, le premier moment de la douleur, les besoins en opioïdes et la dose d'opioïdes utilisée seront étudiés. L'analgésie, la durée de l'analgésie, le temps et les besoins en analgésiques IV administrés, le temps de mobilisation après bloc du nerf poplité seront étudiés. Le progiciel statistique SPSS (Statistical Package for Social Sciences version 18) sera utilisé pour l'analyse statistique. Les valeurs paramétriques des valeurs descriptives seront données en moyenne et écart-type, les valeurs non paramétriques seront données en nombre et pourcentage ou médiane et valeur min-max. L'adéquation des données à la distribution normale sera évaluée avec le test de Kolmogorov-Smirnov. L'ANOVA unidirectionnelle sera utilisée pour la comparaison des données quantitatives appropriées à la distribution normale. Le test Tukey HSD sera utilisé pour identifier le groupe qui a causé la différence. Le test Kruskal Wallis-H sera utilisé pour comparer les paramètres quantitatifs qui ne montrent pas de distribution normale. Le test U de Mann Whitney sera appliqué pour déterminer la cause de la différence et le test du chi carré sera utilisé pour comparer les données qualitatives. Pour les analyses, le niveau de signification dans l'intervalle de confiance à 95 % a été trouvé en p < 0,05.