- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT04304963
Hypo-METRICS : Hypoglycémie - Mesure, Seuils et Impacts (Hypo-METRICS)
Hypo-METRICS: Hypoglycémie - Mesure, Seuils et Impacts Une étude clinique pour déterminer le seuil optimal et la durée des événements de glycémie interstitielle basse qui ont un impact sur l'hypoglycémie vécue par le patient, sa qualité de vie et ses résultats économiques.
L'hypoglycémie ou l'hypoglycémie et sa peur sont des obstacles majeurs à l'obtention d'un contrôle optimal de la glycémie. Les nouvelles technologies, telles que les moniteurs de glycémie en continu (CGM), aident à mieux identifier l'hypoglycémie et à développer des stratégies pour l'éviter. Ces appareils mesurent le glucose dans la peau, plutôt que dans le sang, et fournissent des informations non seulement sur le taux de glucose bas, mais aussi sur sa durée. Des études récentes ont montré que plus de la moitié des épisodes d'hypoglycémie avec ces systèmes ne sont pas reconnus par les personnes atteintes de diabète, et même les personnes non diabétiques ont des valeurs de capteur inférieures aux seuils actuels d'hypoglycémie [faible glycémie] que nous mesurons avec les moniteurs traditionnels.
Dans cette étude, les chercheurs évalueront l'impact des épisodes symptomatiques et asymptomatiques de faible taux de glucose du capteur sur une variété de résultats cliniques, liés au patient et économiques de la santé tels que l'humeur, la qualité du sommeil et la productivité. Les chercheurs testeront différents niveaux et durées de glucose bas du capteur pour identifier celui qui correspond le mieux aux épisodes symptomatiques afin de mieux définir l'hypoglycémie à l'aide de ces systèmes.
Les enquêteurs examineront également les facteurs qui influencent cela, tels que le sommeil ou l'activité, ainsi que les comportements de gestion du diabète (tels que le dosage de l'insuline, le comptage des glucides, etc.). À la fin de cette étude, les chercheurs seront en mesure de fournir une meilleure définition des lectures de glucose du capteur faibles cliniquement pertinentes qui aideront à éclairer l'interprétation clinique et académique des données CGM.
Aperçu de l'étude
Statut
Intervention / Traitement
Type d'étude
Inscription (Réel)
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Pratik Choudhary
- Numéro de téléphone: 44 207 848 5639
- E-mail: pratik.choudhary@kcl.ac.uk
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Natalie Zaremba
- E-mail: natalie.zaremba@kcl.ac.uk
Lieux d'étude
-
-
-
London, Royaume-Uni
- King's College London
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
Au total, 600 participants seront recrutés dans les catégories suivantes.
- Diabète de type 1 avec conscience intacte de l'hypoglycémie [Gold score < 3] ; un maximum de 50 % utiliseront la surveillance instantanée ou continue de la glycémie [n = 200]
- Diabète de type 1 avec altération de la conscience de l'hypoglycémie [score d'or > 4] ;[n=50] un maximum de 50 % utiliseront une surveillance instantanée ou continue de la glycémie
- Diabète de type 2 après > 1 injection ; au moins 25 % de ces participants auront plus de 60 ans ; un maximum de 50 % utilisera la surveillance instantanée ou continue de la glycémie. [n=350]
La description
Critère d'intégration:
- Âge 18 - 85 ans
- HbA1c 5 - 10 % [31 - 86 mmol/mol]
- Diagnostic confirmé de diabète de type 1 ou de type 2
- Utilisation > 1 injection d'insuline / jour ou pompe à insuline.
- Capacité à fournir un consentement éclairé écrit
- Effectuer une SMBG régulière [ > 1 / jour sur un téléchargement de 4 semaines] . Pour ceux qui utilisent la surveillance flash ou continue du glucose, cela doit être utilisé au moins 70% du temps.
- Au moins 1 épisode d'hypoglycémie [biochimique ou symptomatique] au cours du dernier mois
- Sous traitement stable depuis au moins 3 mois.
- Disposé à compléter les procédures d'étude, y compris le port des appareils Fitbit et CGM et en remplissant les questionnaires EMA sur l'application uMotif trois fois par jour pendant 10 semaines (nous attendons un minimum de 80% d'exhaustivité des données)
Critère d'exclusion:
- Conditions concomitantes pouvant affecter les lectures de glucose [insuffisance rénale GFR <30 ml/min, insuffisance hépatique, insuffisance surrénalienne ou thyroïdienne non traitée, à en juger par l'investigateur.
- Déficience cognitive grave ou maladie psychologique pouvant nuire à l'exécution des tâches EMA, déficience visuelle empêchant l'utilisation de l'EMA ou des capteurs.
- Maladie psychiatrique / psychologique grave, y compris peur extrême de l'hypo ou de l'hyperglycémie (de l'avis de l'investigateur)
- Enceinte ou projet de grossesse dans les 6 prochains mois
- Utilisation de systèmes d'administration d'insuline automatisés tels que des pompes à insuline en boucle fermée ou à seuil automatisé ou à suspension prédictive de faible taux de glucose.
- Allergies connues aux adhésifs requis pour les systèmes CGM
- Les personnes qui travaillent régulièrement de nuit
- Toute autre condition qui, de l'avis de l'équipe d'étude, nuirait à leur capacité à terminer l'étude
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Modèles d'observation: Cohorte
- Perspectives temporelles: Transversale
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
---|---|
DT1 et conscience intacte de l'hypoglycémie
200 participants avec DT1 et conscience intacte de l'hypoglycémie
|
AUCUNE intervention - étude observationnelle
|
DT1 et troubles de la conscience de l'hypoglycémie
50 participants atteints de DT1 et ayant une conscience altérée de l'hypoglycémie
|
AUCUNE intervention - étude observationnelle
|
DT2 traité à l'insuline
350 participants atteints de DT2 traité à l'insuline (> 1 injections / jour)
|
AUCUNE intervention - étude observationnelle
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
---|---|---|
LIG détection optimale de l'hypoglycémie
Délai: semaine 10
|
Déterminer les paramètres de faible taux de glucose interstitiel (LIG) qui ont les performances optimales pour la détection et l'identification de l'hypoglycémie rapportée par le patient (PRH) ; 〖LIG〗_PRH (h_opt,t_opt).
|
semaine 10
|
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
---|---|---|
Résultat secondaire 1
Délai: semaine 10
|
Évaluer l'impact de l'hypoglycémie symptomatique et asymptomatique sur différents domaines de la qualité de vie (QoL) et des variables économiques de la santé mesurées par une application mobile sur mesure. Nous utiliserons la définition de LIG identifiée dans l'objectif principal, 〖LIG〗_PRH (h_opt,t_opt), pour évaluer l'impact de l'hypoglycémie symptomatique et asymptomatique sur diverses variables de résultats. Pour cela, nous répartirons les jours dans l'une des 4 catégories LIG-PRH- : pas d'hypoglycémie LIG+PRH- : hypoglycémie biochimique asymptomatique ( CGM faux positif) LIG+PRH+ : hypoglycémie biochimique symptomatique LIG-PRH+ : symptomatique sans hypoglycémie biochimique ( CGM faux négatif) Nous comparerons ensuite les scores dans différents domaines collectés sur l'application (par exemple, humeur rapportée, qualité du sommeil, vigilance, productivité, temps d'arrêt de travail) entre les 4 catégories. |
semaine 10
|
Résultat secondaire 2
Délai: semaine 10
|
Évaluer l'impact de l'ajout de co-variables telles que le changement de glucose pendant 30 minutes avant l'événement et l'aire sous la courbe sur les paramètres de seuil et de durée pour voir si cela peut améliorer la sensibilité et la spécificité de 〖LIG〗_PRH (h_opt, t_opt),
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semaine 10
|
Résultat secondaire 3
Délai: semaine 10
|
Pour évaluer l'impact sur ces paramètres optimaux [〖LIG〗_PRH (h_opt,t_opt ] sur le type de diabète (Type 1 avec conscience normale, Type 2, Type 1 avec conscience altérée) Éveil vs sommeil (tel que déterminé par Fitbit) Mode habituel de surveillance de la glycémie (SMBG vs Flash vs CGM) Taux de 〖LIG〗_PRH pendant l'étude
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semaine 10
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Résultat secondaire 4
Délai: semaine 10
|
Évaluer l'impact du taux de 〖LIG〗_PRH sur toute la durée de l'étude sur le taux d'hypoglycémie signalée par le patient (non sévère) le taux d'hypoglycémie sévère Scores EQ-5D-5L globaux WPAI (productivité) PROMIS - (qualité du sommeil) Hypo scores de peur Niveaux de base du peptide C
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semaine 10
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Résultat secondaire 5
Délai: semaine 10
|
Déterminer les paramètres (seuil et durée) d'un faible taux de glucose interstitiel (LIG) qui identifient le mieux une réduction/modification prédéfinie de la qualité de vie.
[ Réduction de 0,07 dans EQ-5D-5L] 〖LIG〗_(EQ-5D) (h_opt,t_opt).
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semaine 10
|
Résultat secondaire 6
Délai: semaine 10
|
Déterminer les paramètres (seuil et durée) d'un faible taux de glucose interstitiel (LIG) qui identifient le mieux un résultat économique de santé prédéfini.
[1,5 heure de perte de travail/activité effective] 〖LIG〗_productivité (h_opt,t_opt).
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semaine 10
|
Résultat secondaire 7
Délai: semaine 10
|
Déterminer les prédicteurs de 〖LIG〗_PRH en examinant des variables telles que la glycémie moyenne, la variabilité, l'activité (nombre de pas et intensité).
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semaine 10
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Résultat secondaire 8
Délai: semaine 10
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Nous évaluerons l'impact de l'activité (nombre de pas) sur le risque de 〖LIG〗_PRH la nuit suivante.
Un modèle mixte linéaire généralisé (GLMM) avec le nombre de pas comme variable indépendante et le taux de LIG_PRH comme variable de réponse répondra à cette question de recherche.
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semaine 10
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Résultat secondaire 9
Délai: semaine 10
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Nous allons essayer de comprendre certaines des causes de l'hypoglycémie.
Pour ce faire, nous examinerons les 4 heures précédant chaque 〖LIG〗_PRH (h_opt,t_opt) et PRH disponibles et décrirons la catégorie d'événements (si des données sur l'insuline sont également disponibles) en les classant en ceux dont le bolus se situe dans la plage [ < 10 mmol/l] en 4 heures Bolus et correction [ > 10 mmol/l ] en 4 heures Pas de bolus en 4 heures Activité [identifiée par la charge Fitbit 3] en 2 heures.
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semaine 10
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Résultat secondaire 10
Délai: semaine 10
|
Évaluer l'effet de la personnalité (évalué par le DS-14) sur le nombre et la gravité des hypoglycémies et l'effet de l'hypoglycémie sur les mesures de la qualité de vie
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semaine 10
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Publications et liens utiles
Publications générales
- Divilly P, Zaremba N, Mahmoudi Z, Soholm U, Pollard DJ, Broadley M, Abbink EJ, de Galan B, Pedersen-Bjergaard U, Renard E, Evans M, Speight J, Brennan A, McCrimmon RJ, Mullenborn M, Heller S, Seibold A, Mader JK, Amiel SA, Pouwer F, Choudhary P; Hypo-RESOLVE Consortium. Hypo-METRICS: Hypoglycaemia-MEasurement, ThResholds and ImpaCtS-A multi-country clinical study to define the optimal threshold and duration of sensor-detected hypoglycaemia that impact the experience of hypoglycaemia, quality of life and health economic outcomes: The study protocol. Diabet Med. 2022 Sep;39(9):e14892. doi: 10.1111/dme.14892. Epub 2022 Jun 22.
- Soholm U, Broadley M, Zaremba N, Divilly P, Nefs G, Mahmoudi Z, de Galan B, Pedersen-Bjergaard U, Brennan A, Pollard DJ, McCrimmon RJ, A Amiel S, Hendrieckx C, Speight J, Choudhary P, Pouwer F; Hypo-RESOLVE Consortium. Investigating the day-to-day impact of hypoglycaemia in adults with type 1 or type 2 diabetes: design and validation protocol of the Hypo-METRICS application. BMJ Open. 2022 Feb 1;12(2):e051651. doi: 10.1136/bmjopen-2021-051651.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 259415
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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