Dynamique des systèmes participatifs locaux pour accroître la portée des soins en toxicomanie et en santé mentale fondés sur des données probantes

L'objectif général est de donner à tous les acteurs de la santé les moyens de fournir des soins de la plus haute qualité à tous les patients. Les objectifs spécifiques abordent les complexités et les compromis associés à la mise en œuvre de pratiques fondées sur des preuves (EBP) dans les systèmes ambulatoires de toxicomanie et de santé mentale. Il existe un consensus scientifique sur les meilleures psychothérapies et pharmacothérapies (EBP) fondées sur des données probantes pour répondre aux besoins des patients souffrant de troubles liés à la consommation d'opioïdes et d'alcool, de SSPT et de dépression. Cependant, la coordination de l'EBP dans le temps, au sein et entre les équipes multidisciplinaires de prestataires, est complexe et en constante évolution. Les mandats politiques de la Veterans Health Administration (VA), les programmes de formation nationaux et les mesures de qualité incitatives ont été insuffisants pour atteindre plus de 3 à 28 % des patients avec des traitements de la plus haute qualité. En fait, la portée limitée de l'EBP est courante dans les systèmes de santé et le domaine de la science de la mise en œuvre cherche à y remédier. Une stratégie de routine est l'audit des données avec la rétroaction des prestataires (audit et rétroaction ; AF), cependant, l'impact est très variable. Comme alternative, la dynamique des systèmes participatifs (DSP) a été utilisée pour expliquer les causes des problèmes complexes de gestion d'entreprise depuis 60 ans. Partenariat avec le personnel de première ligne utilisant PSD pour déterminer comment la portée de l'EBP émerge des ressources et des contraintes locales, et est déterminée par la dynamique du système, comme les retards et les commentaires. La dynamique de la portée de l'EBP a été formellement spécifiée dans des modèles d'équations différentielles et testée par rapport aux données VA tirées d'une base de données VA SQL nationale. Utilisation des données d'entreprise existantes pour adapter les paramètres du modèle à chaque équipe de soins. Les modèles PSD ont été rendus accessibles via une interface et une formation « Modéliser pour apprendre », au cours desquelles les équipes ont évalué en toute sécurité des scénarios de changement local par simulation afin de trouver les options les plus performantes pour répondre aux besoins des vétérans. Les simulations d'apprentissage PSD produisent une rétroaction immédiate et en temps réel pour les équipes qui coordonnent les soins, améliorant les décisions quotidiennes et les plans d'amélioration à long terme. La conception de l'étude est un essai randomisé en grappes à deux bras et 24 sites (12 sites/bras) pour tester l'efficacité de la simulation PSD par rapport à un examen plus standard des données AF par équipe. L'hypothèse est que la PSD sera supérieure à la FA pour améliorer l'initiation et la dose de l'EBP (Objectif 1). Les enquêteurs testeront la théorie du changement du PSD selon laquelle l'effet du PSD sur l'amélioration de la portée de l'EBP s'explique par l'amélioration de la pensée systémique de l'équipe (Objectif 2). Confirmer le potentiel d'utilité généralisée du PSD, en testant également la généralisabilité de la dynamique causale du PSD dans les bras PSD et AF (Objectif 3). Cette étude a le potentiel d'éclairer un nouveau paradigme, en déterminant ce qui fonctionne pour améliorer la qualité du système de santé définie comme la portée de l'EBP, pourquoi cela fonctionne et dans quelles conditions. Si le PSD est efficace, les activités de l'étude répondront à une priorité nationale pour améliorer les soins de toxicomanie et de santé mentale des vétérans afin de prévenir les symptômes chroniques, les rechutes, le suicide et les surdoses. Les résultats des tests d'efficacité, de causalité et de généralité proposés pourraient également catalyser de futures applications pour avoir un impact significatif sur la santé publique dans tout le continuum des soins de santé.