Lokala deltagande systemdynamik för att öka räckvidden för evidensbaserad missbruk och psykisk vård
30 april 2026 uppdaterad av: Lindsey Zimmerman, Palo Alto Veterans Institute for Research
Deltagande systemdynamik vs granskning och återkoppling: ett kluster randomiserat försök med förändringsmekanismer för implementering för att utöka räckvidden för evidensbaserad missbruk och psykisk vård
De vanligaste anledningarna till att veteraner söker VA-beroende och mentalvård är för hjälp med opioid- och alkoholmissbruk, depression och PTSD.
Forskningsbevis har etablerat mycket effektiva behandlingar som förhindrar återfall, överdos och självmord, men även med policymandat, prestationsmått och elektroniska hälsojournaler för att åtgärda problemet, kan dessa behandlingar bara nå 3-28 % av patienterna.
Den här studien testar deltagande affärstekniska metoder (Participatory System Dynamics) som engagerar patienter, leverantörer och beslutsfattare mot status quo-metoderna, såsom datagranskning, och kommer att avgöra om deltagande systemdynamik fungerar, varför det fungerar och om det kan tillämpas i många hälsovårdsmiljöer för att garantera patienternas tillgång till vård av högsta kvalitet och bättre tillgodose veteranernas och den amerikanska befolkningens behov av beroende och mental hälsa.
Studieöversikt
Status
Anmälan via inbjudan
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Det övergripande målet är att ge alla intressenter inom sjukvården möjlighet att tillhandahålla vård av högsta kvalitet till alla patienter.
De specifika målen tar upp komplexiteten och avvägningarna som är förknippade med implementering av evidensbaserad praxis (EBP) i öppenvårdssystem för missbruk och mental hälsa.
Det finns vetenskaplig konsensus om de bästa evidensbaserade psykoterapierna och farmakoterapierna (EBP) för att möta behoven hos patienter med opioid- och alkoholmissbruk, PTSD och depression.
Emellertid är EBP-samordning över tid, inom och mellan multidisciplinära team av leverantörer, komplex och ständigt föränderlig.
Veterans Health Administration (VA) policymandat, nationella utbildningsprogram och incitamenterade kvalitetsåtgärder har varit otillräckliga för att nå mer än 3 till 28 % av patienterna med behandlingar av högsta kvalitet.
Faktum är att begränsad EBP-räckvidd är vanligt i hälso- och sjukvårdssystem och området för implementeringsvetenskap försöker ta itu med det.
En rutinstrategi är datarevision med leverantörsfeedback (revision-och-feedback; AF), men effekten är mycket varierande.
Som ett alternativ har deltagande systemdynamik (PSD) använts för att förklara orsaker till komplexa problem inom företagsledning i 60 år.
Samarbeta med frontlinjepersonal som använder PSD för att avgöra hur EBP-räckvidden uppstår från lokala resurser och begränsningar, och bestäms av systemdynamik, såsom förseningar och feedback.
Dynamiken i EBP-räckvidden specificerades formellt i differentialekvationsmodeller och testades mot VA-data hämtade från en nationell VA SQL-databas.
Använda befintlig företagsdata för att skräddarsy modellparametrar för varje vårdteam.
PSD-modeller gjordes tillgängliga via ett "Modeling to Learn"-gränssnitt och utbildning, under vilken team säkert utvärderade lokala förändringsscenarier via simulering för att hitta de högsta avkastningsalternativen för att möta veteranernas behov.
PSD-lärningssimuleringar ger omedelbar feedback i realtid till teamen som samordnar vården, vilket förbättrar de dagliga besluten och långsiktiga förbättringsplaner.
Studiens design är en randomiserad klusterstudie med två armar, 24 platser (12 platser/arm) för att testa effektiviteten av PSD-simulering jämfört med mer standardiserad grupp AF-datagranskning.
Hypotesen är att PSD kommer att vara överlägsen AF för att förbättra EBP-initiering och dos (Mål 1).
Utredarna kommer att testa PSD-teorin om förändring att effekten av PSD på förbättrad EBP-räckvidd förklaras av förbättringar i teamsystemtänkande (Mål 2).
För att bekräfta potentialen för utbredd användbarhet av PSD, genom att också testa generaliserbarheten av PSD-kausal dynamik över PSD- och AF-armarna (Syfte 3).
Denna studie har potential att informera ett nytt paradigm, genom att fastställa vad som fungerar för att förbättra hälsosystemets kvalitet definierad som EBP-räckvidd, varför det fungerar och under vilka förhållanden.
Om PSD är effektivt kommer studieverksamheten att ta upp en nationell prioritet för att förbättra veteranernas missbruk och mentalvård för att förhindra kroniska symtom, återfall, självmord och överdos.
Resultaten från de föreslagna testerna av effektivitet, kausalitet och allmängiltighet kan också katalysera framtida tillämpningar för att få en betydande inverkan på folkhälsan över hela hälso- och sjukvårdens kontinuum.
Studietyp
Interventionell
Inskrivning (Beräknad)
720
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
California
-
Palo Alto, California, Förenta staterna, 94304
- VA Palo Alto Health Care System
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)
Tar emot friska volontärer
Ja
Beskrivning
Inklusionskriterier Kliniker:
- VA-avdelningar och samhällsbaserade polikliniker (CBOC) eller "kliniker" från regionala VA-hälsosystem
- Måste vara under den totala VA-kvalitetsmedianen (som bedömts av Strategic Analytics for Improvement and Learning eller SAIL), som inkluderar 3 av 8 SAIL-mått associerade med fyra evidensbaserade psykoterapier och tre evidensbaserade farmakoterapier för depression, PTSD och opioid användningsstörning.
Uteslutningskriterier Kliniker:
- kliniker med mindre än 12 månaders data under 2018
- kliniker som redan är involverade i Office of Veterans Access to Care (OVACS) kvalitetsförbättringsprogram vid baslinjen.
- kliniker där implementeringen av VA Cerners elektroniska hälsojournal (EHR) kommer att ske under projektperioden (Veterans Integrated Services Networks (VISNs) 20, 21, 22 och 7)
- kliniker som servar mindre än 122 unika patienter varje månad i genomsnitt
- kliniker utan ett tvärvetenskapligt team på plats av tjänsteleverantörer för mental hälsa eller beroende (minst krävs: 1 psykiater, 1 psykolog, 1 socialarbetare på plats)
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Hälsovårdsforskning
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Deltagande systemdynamik (PSD)
12 kliniker tilldelade PSD
|
Deltagande systemdynamik är en underlättad förbättring av hälso- och sjukvårdens kvalitetsförbättring eller evidensbaserad praktikimplementeringsstrategi som inkluderar frontlinjens missbruks- och mentalvårdspersonal som kör simuleringar av klinikförbättringsstrategier för att hitta de bästa metoderna för att förbättra räckvidden för evidensbaserad psykoterapi och evidensbaserad farmakoterapi .
|
|
Experimentell: Granskning och feedback (AF)
12 kliniker tilldelade AF
|
Audit and feedback är en strategi för förbättring av hälso- och sjukvårdens kvalitet eller evidensbaserad praxisimplementering som inkluderar frontlinjens missbruks- och mentalvårdspersonal som granskar data från klinisk vårdteam för att hitta de bästa metoderna för att förbättra räckvidden för evidensbaserad psykoterapi och evidensbaserad farmakoterapi.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Andel patienter med diagnosen alkoholmissbruk, depression, opioidanvändningsstörning eller PTSD som uppfyller evidensbaserade psykoterapi- och farmakoterapiinitierings- och kursmått dividerat med det totala antalet patienter med dessa diagnoser
Tidsram: Genomsnitt av evidensbaserad praxis före/efter 12-månadersperioden (total observation 24 månader)
|
Inledande av en evidensbaserad praktik indikeras av en evidensbaserad psykoterapimall eller evidensbaserad farmakoterapirecept efter intag.
Adekvat kurs är baserad på att få ett tillräckligt antal evidensbaserade psykoterapisessioner för att vara en "fullbordare" (vanligtvis 8 sessioner) eller tillräckligt med påfyllning för en riktlinje-rekommenderad adekvat prövning av varje medicin (varierar beroende på medicinering).
Data samlas in baserat på elektroniska patientjournaldata från VA Corporate Data Warehouse (CDW).
|
Genomsnitt av evidensbaserad praxis före/efter 12-månadersperioden (total observation 24 månader)
|
|
Andel ifyllda evidensbaserade praktikmallar under sessioner med en relevant CPT-kod
Tidsram: Genomsnitt av evidensbaserad praxis före/efter 12-månadersperioden (total observation 24 månader)
|
Vi kommer att studera 5 evidensbaserade psykoterapier: 3 för depression (Kognitiv beteendeterapi (KBT-D), Acceptance and Commitment Therapy (ACT) och Interpersonell psykoterapi (IPT)) och 2 för PTSD (Prolonged Exosure (PE) och kognitiv bearbetning Terapi (CPT)).
Data samlas in baserat på elektroniska journaldata från Corporate Data Warehouse (CDW).
|
Genomsnitt av evidensbaserad praxis före/efter 12-månadersperioden (total observation 24 månader)
|
|
Andel kombination av recept utlagda hos VA-apoteket och sessioner med relevant CPT-kod
Tidsram: Genomsnitt av evidensbaserad praxis före/efter 12-månadersperioden (total observation 24 månader)
|
Vi kommer att studera 8 evidensbaserade farmakoterapier: 2 för depression (84 och 180 dagars terapeutisk kontinuitet vid nystart av antidepressivt läkemedel), 2 för opioidanvändningsstörning (OUD) (metadon och buprenorfin), och 4 för alkoholmissbruk (AUD) (Acamprosate Disulfiram, Naltrexon och Topiramat).
Data samlas in baserat på elektroniska journaldata från Corporate Data Warehouse (CDW).
|
Genomsnitt av evidensbaserad praxis före/efter 12-månadersperioden (total observation 24 månader)
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Demografiska åtgärder
Tidsram: Vid baslinjen och 6 månader
|
Mått med fyra punkter som bedömer etnisk (latinamerikan, latino, latino eller latino), ras (indianer/alaska infödd, asiatisk, infödd Hawaiian eller annan Stillahavsöare, svart eller afroamerikan, vit, mer än en ras) och kön (man, Kvinna, icke-binär) respondentens identitet. Alla objekt inkluderar alternativet "Föredrar att inte säga". Kategorier för demografiska mått fastställda baserat på NIH-rapporteringsstandarder. |
Vid baslinjen och 6 månader
|
|
Graden av acceptans av intervention bedömd av Acceptability of Intervention Measure (AIM) [följt av dess skalinformation i beskrivningen]
Tidsram: Vid 6 månader
|
Bedömer graden av skillnader i teamets uppfattning om PSD och AF på en undersökning med 4 punkter. Skala: 1-5, i steg om 1 poäng (1 = håller helt med, 2 = håller inte med, 3 = håller inte med eller håller med, 4 = håller med, 5 = håller helt med) |
Vid 6 månader
|
|
Graden av lämplighet av interventionen bedömd av Intervention Appropriateness Measure (IAM) [följt av dess skalinformation i beskrivningen]
Tidsram: Vid 6 månader
|
Bedömer graden av skillnader i teamuppfattningar om PSD och AF på en undersökning med 4 punkter. Skala: 1-5, i steg om 1 poäng (1 = håller helt med, 2 = håller inte med, 3 = håller inte med eller håller med, 4 = håller med, 5 = håller helt med) |
Vid 6 månader
|
|
Graden av genomförbarhet av intervention bedömd av Feasibility of Intervention Measure (FIM) [följt av dess skalinformation i beskrivningen]
Tidsram: Vid 6 månader
|
Bedömer graden av skillnader i teamets uppfattning om PSD och AF på en undersökning med 4 punkter. Skala: 1-5, i steg om 1 poäng (1 = håller helt med, 2 = håller inte med, 3 = håller inte med eller håller med, 4 = håller med, 5 = håller helt med) |
Vid 6 månader
|
|
Patient Aligned Care Team Burnout Measure (PACT) [följt av dess skalinformation i beskrivningen]
Tidsram: Vid baslinjen och 6 månader
|
Kvalitet på arbetstillfredsställelse och utbrändhet i en 4-punkts beskrivande undersökning med åtgärder från VA teambaserad primärvård som spårar 1) års erfarenhet av teamet, 2) arbete i mer än ett team, 3) omsättning/förändring i teampersonal , 4) överansträngning av teamet, och den enskilda punkten 5) självrapporterad utbrändhet (sensitivitet 83,2 % och specificitet 87,4 %) (Fråga 1) Besvaras inom # år (Fråga 2-3) Ja eller Nej (Fråga 4-5) Skala: 1-5, i steg om 1 poäng (1 = Aldrig, 2 = Sällan, 3 = Ibland, 4 = Mycket Ofta, 5 = Alltid) |
Vid baslinjen och 6 månader
|
|
Learning Organization Survey (LOS-27) [följt av dess skalinformation i beskrivningen]
Tidsram: Vid baslinjen och 6 månader
|
Psykologisk säkerhet på arbetsplatsen med hjälp av en undersökning med 27 punkter utvecklad ur den lärande organisationstraditionen och visade sig ha goda psykometriska egenskaper under VA-validering som bedömer 7 klinikkontextfaktorer: a) stödjande lärmiljö (inklusive psykologisk säkerhet), b) ledarskap som förstärker lärande, c) experimenterande, d) träning, e) kunskapsinhämtning, f) tid för reflektion och g) prestationsuppföljning (Frågor 1-23) Skala: 0-4, i steg om 1 poäng (0 = Aldrig, 4 = Alltid) (Frågor 24-27) Skala: 0 till 7, i steg om 1 poäng (0 = Mycket felaktigt, 7 = Mycket Exakt) |
Vid baslinjen och 6 månader
|
|
Team Decision Making Questionnaire (TDMQ) [följt av dess skalinformation i beskrivningen]
Tidsram: Vid 6 månader
|
Teamdynamik på arbetsplatsen med hjälp av en undersökning med fyra faktorer som validerats för att bedöma effekten av ett teamintervention på teamets beslutsfattande, stödja lärande och utveckling av kvalitetstjänster Skala: 1-7, i steg om 1 poäng inkl N/A (N/A = Ej tillämpligt, 1 = Inte alls, 2 = I mycket liten utsträckning, 3 = I liten utsträckning, 4 = I måttlig utsträckning, 5 = I stor utsträckning, 6 = I mycket stor utsträckning, 7 = I stor utsträckning) |
Vid 6 månader
|
|
Systems Thinking Scale (STS) [följt av dess skalinformation i beskrivningen]
Tidsram: Vid baslinjen och 6 månader
|
Användning av systemtänkande på arbetsplatsen och förmågan att känna igen, förstå och syntetisera interaktioner och ömsesidigt beroende, inklusive hur handlingar och komponenter kan förstärka eller motverka varandra. Skala: 1-5, i steg om 1 poäng (1 = Aldrig, 2 = Sällan, 3 = En del av tiden, 4 = Ofta, 5 = Oftast) |
Vid baslinjen och 6 månader
|
|
System Thinking Codebook and Session Observations [följt av dess skalinformation i beskrivningen]
Tidsram: Över 6 månader
|
Observation av systemtänkande i språk/förklaringar, och prestation som visar systemtänkande färdigheter (kompetens) mätt på fyra konstruktioner: Komplex, Feedback, Beteende, Tid Skala: Nivå 1-4 i steg om 1 poäng (1 = Konstruktion visas på den enklaste nivån, 4 = Konstruktionen demonstreras fullständigt på den mest komplexa nivån) |
Över 6 månader
|
|
Facilitator Trohet till interventionsguider och teori om förändring
Tidsram: Över 6 månader
|
Granska trohet med kvalitativa kontroller mot AF/PSD-facilitatorskript för sessionsinlärningsmål, "nyckelidé" och "definitioner", inklusive spårning av andelen AF/PSD-sessionsaktiviteter (i minuter) på dessa komponenter.
|
Över 6 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Utredare
- Huvudutredare: Lindsey E Zimmerman, PhD, National Center for PTSD, Dissemination & Training Division
Publikationer och användbara länkar
Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.
Allmänna publikationer
- Damschroder LJ, Aron DC, Keith RE, Kirsh SR, Alexander JA, Lowery JC. Fostering implementation of health services research findings into practice: a consolidated framework for advancing implementation science. Implement Sci. 2009 Aug 7;4:50. doi: 10.1186/1748-5908-4-50.
- Weiner BJ, Lewis CC, Stanick C, Powell BJ, Dorsey CN, Clary AS, Boynton MH, Halko H. Psychometric assessment of three newly developed implementation outcome measures. Implement Sci. 2017 Aug 29;12(1):108. doi: 10.1186/s13012-017-0635-3.
- Glasgow RE, Vogt TM, Boles SM. Evaluating the public health impact of health promotion interventions: the RE-AIM framework. Am J Public Health. 1999 Sep;89(9):1322-7. doi: 10.2105/ajph.89.9.1322.
- Wallerstein NB, Duran B. Using community-based participatory research to address health disparities. Health Promot Pract. 2006 Jul;7(3):312-23. doi: 10.1177/1524839906289376. Epub 2006 Jun 7.
- Evans JS, Stanovich KE. Dual-Process Theories of Higher Cognition: Advancing the Debate. Perspect Psychol Sci. 2013 May;8(3):223-41. doi: 10.1177/1745691612460685.
- Lewis CC, Fischer S, Weiner BJ, Stanick C, Kim M, Martinez RG. Outcomes for implementation science: an enhanced systematic review of instruments using evidence-based rating criteria. Implement Sci. 2015 Nov 4;10:155. doi: 10.1186/s13012-015-0342-x.
- Proctor E, Silmere H, Raghavan R, Hovmand P, Aarons G, Bunger A, Griffey R, Hensley M. Outcomes for implementation research: conceptual distinctions, measurement challenges, and research agenda. Adm Policy Ment Health. 2011 Mar;38(2):65-76. doi: 10.1007/s10488-010-0319-7.
- Fournier JC, DeRubeis RJ, Hollon SD, Dimidjian S, Amsterdam JD, Shelton RC, Fawcett J. Antidepressant drug effects and depression severity: a patient-level meta-analysis. JAMA. 2010 Jan 6;303(1):47-53. doi: 10.1001/jama.2009.1943.
- Ivers NM, Sales A, Colquhoun H, Michie S, Foy R, Francis JJ, Grimshaw JM. No more 'business as usual' with audit and feedback interventions: towards an agenda for a reinvigorated intervention. Implement Sci. 2014 Jan 17;9:14. doi: 10.1186/1748-5908-9-14.
- Chambers DA, Glasgow RE, Stange KC. The dynamic sustainability framework: addressing the paradox of sustainment amid ongoing change. Implement Sci. 2013 Oct 2;8:117. doi: 10.1186/1748-5908-8-117.
- Powers MB, Halpern JM, Ferenschak MP, Gillihan SJ, Foa EB. A meta-analytic review of prolonged exposure for posttraumatic stress disorder. Clin Psychol Rev. 2010 Aug;30(6):635-41. doi: 10.1016/j.cpr.2010.04.007. Epub 2010 May 2.
- Karlin BE, Cross G. From the laboratory to the therapy room: National dissemination and implementation of evidence-based psychotherapies in the U.S. Department of Veterans Affairs Health Care System. Am Psychol. 2014 Jan;69(1):19-33. doi: 10.1037/a0033888. Epub 2013 Sep 2.
- Hysong SJ. Meta-analysis: audit and feedback features impact effectiveness on care quality. Med Care. 2009 Mar;47(3):356-63. doi: 10.1097/MLR.0b013e3181893f6b.
- Aarons GA, Hurlburt M, Horwitz SM. Advancing a conceptual model of evidence-based practice implementation in public service sectors. Adm Policy Ment Health. 2011 Jan;38(1):4-23. doi: 10.1007/s10488-010-0327-7.
- Eftekhari A, Ruzek JI, Crowley JJ, Rosen CS, Greenbaum MA, Karlin BE. Effectiveness of national implementation of prolonged exposure therapy in Veterans Affairs care. JAMA Psychiatry. 2013 Sep;70(9):949-55. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2013.36.
- Anton RF, O'Malley SS, Ciraulo DA, Cisler RA, Couper D, Donovan DM, Gastfriend DR, Hosking JD, Johnson BA, LoCastro JS, Longabaugh R, Mason BJ, Mattson ME, Miller WR, Pettinati HM, Randall CL, Swift R, Weiss RD, Williams LD, Zweben A; COMBINE Study Research Group. Combined pharmacotherapies and behavioral interventions for alcohol dependence: the COMBINE study: a randomized controlled trial. JAMA. 2006 May 3;295(17):2003-17. doi: 10.1001/jama.295.17.2003.
- Powers MB, Zum Vorde Sive Vording MB, Emmelkamp PM. Acceptance and commitment therapy: a meta-analytic review. Psychother Psychosom. 2009;78(2):73-80. doi: 10.1159/000190790. Epub 2009 Jan 14.
- Derickson R, Fishman J, Osatuke K, Teclaw R, Ramsel D. Psychological safety and error reporting within Veterans Health Administration hospitals. J Patient Saf. 2015 Mar;11(1):60-6. doi: 10.1097/PTS.0000000000000082.
- Nilsen P. Making sense of implementation theories, models and frameworks. Implement Sci. 2015 Apr 21;10:53. doi: 10.1186/s13012-015-0242-0.
- Desai RA, Dausey DJ, Rosenheck RA. Mental health service delivery and suicide risk: the role of individual patient and facility factors. Am J Psychiatry. 2005 Feb;162(2):311-8. doi: 10.1176/appi.ajp.162.2.311.
- Degenhardt L, Bucello C, Mathers B, Briegleb C, Ali H, Hickman M, McLaren J. Mortality among regular or dependent users of heroin and other opioids: a systematic review and meta-analysis of cohort studies. Addiction. 2011 Jan;106(1):32-51. doi: 10.1111/j.1360-0443.2010.03140.x. Epub 2010 Nov 4.
- Powell BJ, Waltz TJ, Chinman MJ, Damschroder LJ, Smith JL, Matthieu MM, Proctor EK, Kirchner JE. A refined compilation of implementation strategies: results from the Expert Recommendations for Implementing Change (ERIC) project. Implement Sci. 2015 Feb 12;10:21. doi: 10.1186/s13012-015-0209-1.
- Glasgow RE. What does it mean to be pragmatic? Pragmatic methods, measures, and models to facilitate research translation. Health Educ Behav. 2013 Jun;40(3):257-65. doi: 10.1177/1090198113486805.
- Akhnif E, Macq J, Idrissi Fakhreddine MO, Meessen B. Scoping literature review on the Learning Organisation concept as applied to the health system. Health Res Policy Syst. 2017 Mar 1;15(1):16. doi: 10.1186/s12961-017-0176-x.
- Fulton JJ, Calhoun PS, Wagner HR, Schry AR, Hair LP, Feeling N, Elbogen E, Beckham JC. The prevalence of posttraumatic stress disorder in Operation Enduring Freedom/Operation Iraqi Freedom (OEF/OIF) Veterans: a meta-analysis. J Anxiety Disord. 2015 Apr;31:98-107. doi: 10.1016/j.janxdis.2015.02.003. Epub 2015 Feb 19.
- Dolan ED, Mohr D, Lempa M, Joos S, Fihn SD, Nelson KM, Helfrich CD. Using a single item to measure burnout in primary care staff: a psychometric evaluation. J Gen Intern Med. 2015 May;30(5):582-7. doi: 10.1007/s11606-014-3112-6. Epub 2014 Dec 2.
- Ivers N, Jamtvedt G, Flottorp S, Young JM, Odgaard-Jensen J, French SD, O'Brien MA, Johansen M, Grimshaw J, Oxman AD. Audit and feedback: effects on professional practice and healthcare outcomes. Cochrane Database Syst Rev. 2012 Jun 13;2012(6):CD000259. doi: 10.1002/14651858.CD000259.pub3.
- Bradley R, Greene J, Russ E, Dutra L, Westen D. A multidimensional meta-analysis of psychotherapy for PTSD. Am J Psychiatry. 2005 Feb;162(2):214-27. doi: 10.1176/appi.ajp.162.2.214.
- Elbogen EB, Wagner HR, Johnson SC, Kinneer P, Kang H, Vasterling JJ, Timko C, Beckham JC. Are Iraq and Afghanistan veterans using mental health services? New data from a national random-sample survey. Psychiatr Serv. 2013 Feb 1;64(2):134-41. doi: 10.1176/appi.ps.004792011.
- Hermes ED, Hoff R, Rosenheck RA. Sources of the increasing number of Vietnam era veterans with a diagnosis of PTSD using VHA services. Psychiatr Serv. 2014 Jun 1;65(6):830-2. doi: 10.1176/appi.ps.201300232.
- Mott JM, Grubbs KM, Sansgiry S, Fortney JC, Cully JA. Psychotherapy Utilization Among Rural and Urban Veterans From 2007 to 2010. J Rural Health. 2015 Summer;31(3):235-43. doi: 10.1111/jrh.12099. Epub 2014 Dec 3.
- Hankin CS, Spiro A 3rd, Miller DR, Kazis L. Mental disorders and mental health treatment among U.S. Department of Veterans Affairs outpatients: the Veterans Health Study. Am J Psychiatry. 1999 Dec;156(12):1924-30. doi: 10.1176/ajp.156.12.1924.
- Hoggatt KJ, Williams EC, Der-Martirosian C, Yano EM, Washington DL. National prevalence and correlates of alcohol misuse in women veterans. J Subst Abuse Treat. 2015 May;52:10-6. doi: 10.1016/j.jsat.2014.12.003. Epub 2014 Dec 19.
- Karlin BE, Brown GK, Trockel M, Cunning D, Zeiss AM, Taylor CB. National dissemination of cognitive behavioral therapy for depression in the Department of Veterans Affairs health care system: therapist and patient-level outcomes. J Consult Clin Psychol. 2012 Oct;80(5):707-18. doi: 10.1037/a0029328. Epub 2012 Jul 23.
- Ruzek JI, Karlin BE, & Zeiss AM. Implementation of Evidence-Based Psychological Treatments in the Veterans Health Administration. In: McHugh RK, Barlow DH, eds. Dissemination of evidence-based psychological treatments. New York, NY: Oxford University Press. , 2012.
- Watts BV, Shiner B, Zubkoff L, Carpenter-Song E, Ronconi JM, Coldwell CM. Implementation of evidence-based psychotherapies for posttraumatic stress disorder in VA specialty clinics. Psychiatr Serv. 2014 May 1;65(5):648-53. doi: 10.1176/appi.ps.201300176.
- Department of Defense, & Department of Veterans Affairs. The management of MDD Working Group. VA/DOD clinical practice guideline for management of major depressive disorder (MDD). , 2009.
- Department of Veterans Affairs, & Department of Defense. VA/DoD Clinical practice guideline for the management of post-traumatic stress. , 2010.
- Department of Veterans Affairs, & Department of Defense. VA/DoD Clinical practice guideline for the management of substance use disorders. , 2009.
- Lemke S, Boden MT, Kearney LK, Krahn DD, Neuman MJ, Schmidt EM, Trafton JA. Measurement-based management of mental health quality and access in VHA: SAIL mental health domain. Psychol Serv. 2017 Feb;14(1):1-12. doi: 10.1037/ser0000097.
- Harris AH, Humphreys K, Bowe T, Kivlahan DR, Finney JW. Measuring the quality of substance use disorder treatment: evaluating the validity of the Department of Veterans Affairs continuity of care performance measure. J Subst Abuse Treat. 2009 Apr;36(3):294-305. doi: 10.1016/j.jsat.2008.05.011. Epub 2008 Oct 5.
- Rosen CS, Matthieu MM, Wiltsey Stirman S, Cook JM, Landes S, Bernardy NC, Chard KM, Crowley J, Eftekhari A, Finley EP, Hamblen JL, Harik JM, Kehle-Forbes SM, Meis LA, Osei-Bonsu PE, Rodriguez AL, Ruggiero KJ, Ruzek JI, Smith BN, Trent L, Watts BV. A Review of Studies on the System-Wide Implementation of Evidence-Based Psychotherapies for Posttraumatic Stress Disorder in the Veterans Health Administration. Adm Policy Ment Health. 2016 Nov;43(6):957-977. doi: 10.1007/s10488-016-0755-0.
- Seal KH, Maguen S, Cohen B, Gima KS, Metzler TJ, Ren L, Bertenthal D, Marmar CR. VA mental health services utilization in Iraq and Afghanistan veterans in the first year of receiving new mental health diagnoses. J Trauma Stress. 2010 Feb;23(1):5-16. doi: 10.1002/jts.20493.
- Mott JM, Mondragon S, Hundt NE, Beason-Smith M, Grady RH, Teng EJ. Characteristics of U.S. veterans who begin and complete prolonged exposure and cognitive processing therapy for PTSD. J Trauma Stress. 2014 Jun;27(3):265-73. doi: 10.1002/jts.21927.
- Harpaz-Rotem I, Rosenheck RA. Serving those who served: retention of newly returning veterans from Iraq and Afghanistan in mental health treatment. Psychiatr Serv. 2011 Jan;62(1):22-7. doi: 10.1176/ps.62.1.pss6201_0022.
- Lin LA, Bohnert AS, Ilgen MA, Pfeiffer PN, Ganoczy D, Blow FC. Outpatient Provider Contact Prior to Unintentional Opioid Overdose Among VHA Service Users. Psychiatr Serv. 2015 Nov;66(11):1149-54. doi: 10.1176/appi.ps.201400194. Epub 2015 Jul 1.
- Harris AH, Bowe T, Del Re AC, Finlay AK, Oliva E, Myrick HL, Rubinsky AD. Extended release naltrexone for alcohol use disorders: quasi-experimental effects on mortality and subsequent detoxification episodes. Alcohol Clin Exp Res. 2015 Jan;39(1):79-83. doi: 10.1111/acer.12597.
- Gradus JL, Suvak MK, Wisco BE, Marx BP, Resick PA. Treatment of posttraumatic stress disorder reduces suicidal ideation. Depress Anxiety. 2013 Oct;30(10):1046-53. doi: 10.1002/da.22117. Epub 2013 May 1.
- Foy R, Eccles MP, Jamtvedt G, Young J, Grimshaw JM, Baker R. What do we know about how to do audit and feedback? Pitfalls in applying evidence from a systematic review. BMC Health Serv Res. 2005 Jul 13;5:50. doi: 10.1186/1472-6963-5-50.
- Flottorp SA, Jamtvedt G, Gibis B, et al. Using audit and feedback to health professionals to improve the quality and safety of health care. World Health Organ. 2010.
- Colquhoun HL, Carroll K, Eva KW, Grimshaw JM, Ivers N, Michie S, Sales A, Brehaut JC. Advancing the literature on designing audit and feedback interventions: identifying theory-informed hypotheses. Implement Sci. 2017 Sep 29;12(1):117. doi: 10.1186/s13012-017-0646-0.
- Colquhoun H, Michie S, Sales A, Ivers N, Grimshaw JM, Carroll K, Chalifoux M, Eva K, Brehaut J. Reporting and design elements of audit and feedback interventions: a secondary review. BMJ Qual Saf. 2017 Jan;26(1):54-60. doi: 10.1136/bmjqs-2015-005004. Epub 2016 Jan 25.
- Landis-Lewis Z, Brehaut JC, Hochheiser H, Douglas GP, Jacobson RS. Computer-supported feedback message tailoring: theory-informed adaptation of clinical audit and feedback for learning and behavior change. Implement Sci. 2015 Jan 21;10:12. doi: 10.1186/s13012-014-0203-z.
- Atkinson JA, Wells R, Page A, Dominello A, Haines M, Wilson A. Applications of system dynamics modelling to support health policy. Public Health Res Pract. 2015 Jul 9;25(3):e2531531. doi: 10.17061/phrp2531531.
- Diehl E, & Sterman JD. Effects of feedback complexity on dynamic decision making. Organ Behav Hum Decis Process. 1995;62:198-215.
- Sterman JD. Modeling managerial behavior: Misperceptions of feedback in a dynamic decision making experiment. Manag Sci. 1989;35:321-339.
- Cronin MA, Gonzalez C, & Sterman JD. Why don't well-educated adults understand accumulation? A challenge to researchers, educators, and citizens. Organ Behav Hum Decis Process. 2009;108:116-130.
- Sterman JD. Learning from evidence in a complex world. Am J Public Health. 2006 Mar;96(3):505-14. doi: 10.2105/AJPH.2005.066043. Epub 2006 Jan 31.
- Sterman JD. Learning in and about complex systems. Syst Dyn Rev. 1994;10:291-330.
- Andersen DF, Vennix JA, Richardson GP, et al. Group model building: Problem structing, policy simulation and decision support. J Oper Res Soc. 2007;:691-694.
- Vennix JAM. Group model building: facilitating team learning using system dynamics. Chichester ; New York: J. Wiley, 1996: 1-297.
- Rouwette EAJA, Vennix JAM, & Mullekom T van. Group model building effectiveness: A review of assessment studies. Syst Dyn Rev. 2002;18:5-45.
- Bendoly E. System dynamics understanding in projects: Information sharing, psychological safety, and performance effects. Prod Oper Manag. 2014;23:1352-1369.
- Sterman JD. Does formal system dynamics training improve people's understanding of accumulation? Syst Dyn Rev. 2010;26:316-334.
- Simon HA. Bounded rationality and organizational learning. Organ Sci. 1991;2:125-134.
- Rahmandad H, Repenning N, & Sterman J. Effects of feedback delay on learning. Syst Dyn Rev. 2009;25:309-338.
- Zimmerman L, Lounsbury DW, Rosen CS, Kimerling R, Trafton JA, Lindley SE. Participatory System Dynamics Modeling: Increasing Stakeholder Engagement and Precision to Improve Implementation Planning in Systems. Adm Policy Ment Health. 2016 Nov;43(6):834-849. doi: 10.1007/s10488-016-0754-1.
- Oliva R. Model calibration as a testing strategy for system dynamics models. Eur J Oper Res. 2003;151:552-568.
- Trafton JA, Greenberg G, Harris AH, Tavakoli S, Kearney L, McCarthy J, Blow F, Hoff R, Schohn M. VHA mental health information system: applying health information technology to monitor and facilitate implementation of VHA Uniform Mental Health Services Handbook requirements. Med Care. 2013 Mar;51(3 Suppl 1):S29-36. doi: 10.1097/MLR.0b013e31827da836.
- Barlas Y. Formal aspects of model validity and validation in system dynamics. Syst Dyn Rev. 1996;12:183-210.
- Hirsch G, Homer J, Trogdon J, Wile K, Orenstein D. Using simulation to compare 4 categories of intervention for reducing cardiovascular disease risks. Am J Public Health. 2014 Jul;104(7):1187-95. doi: 10.2105/AJPH.2013.301816. Epub 2014 May 15.
- Lich KH, Tian Y, Beadles CA, Williams LS, Bravata DM, Cheng EM, Bosworth HB, Homer JB, Matchar DB. Strategic planning to reduce the burden of stroke among veterans: using simulation modeling to inform decision making. Stroke. 2014 Jul;45(7):2078-84. doi: 10.1161/STROKEAHA.114.004694. Epub 2014 Jun 12.
- Forrester, J.W. The model versus a modeling process. Syst Dyn Rev. 1985;:133-134.
- Edmondson A. Psychological safety and learning behavior in work teams. Adm Sci Q. 1999;44:350-383.
- Campbell MJ, & Walters SJ. How to Design, Analyise and Report Cluster Randomised Trials in Medicine and Health Related Research. : Wiley, 2014: 1-264.
- Forrester JW. System dynamics, systems thinking, and soft OR. Syst Dyn Rev. 1994;10:245-256.
- Forrester JW. Some basic concepts in system dynamics. Sloan Sch Manag Mass Inst Technol Camb MA. 2009.
- Hong G. Ratio of mediator probability weighting for estimating natural direct and indirect effects. In: Proceedings of the American Statistical Association, Biometrics Section. : American Statistical Association Alexandria, VA, 2010: 2401-2415.
- Hong G, Deutsch J, & Hill HD. Ratio-of-Mediator-Probability Weighting for Causal Mediation Analysis in the Presence of Treatment-by-Mediator Interaction. J Educ Behav Stat. 2015;40:307-340.
- Qin X, & Hong G. Causal mediation analysis in multi-site trials: An application of ratio-of-mediatorprobability weighting to the Head Start Impact Study. JSM Proc Soc Stat Sect. 2014;:912-926.
- Homer JB. Partial-model testing as a validation tool for system dynamics (1983). Syst Dyn Rev. 2012;28:281-294.
- Rahmandad H, & Sterman JD. Reporting guidelines for simulation-based research in social sciences. Syst Dyn Rev. 2012;28:396-411.
- Singer SJ, Moore SC, Meterko M, Williams S. Development of a short-form Learning Organization Survey: the LOS-27. Med Care Res Rev. 2012 Aug;69(4):432-59. doi: 10.1177/1077558712448135. Epub 2012 May 25.
- Batorowicz B, Shepherd TA. Measuring the quality of transdisciplinary teams. J Interprof Care. 2008 Dec;22(6):612-20. doi: 10.1080/13561820802303664.
- Helfrich CD, Simonetti JA, Clinton WL, Wood GB, Taylor L, Schectman G, Stark R, Rubenstein LV, Fihn SD, Nelson KM. The Association of Team-Specific Workload and Staffing with Odds of Burnout Among VA Primary Care Team Members. J Gen Intern Med. 2017 Jul;32(7):760-766. doi: 10.1007/s11606-017-4011-4. Epub 2017 Feb 23.
- Nelson KM, Helfrich C, Sun H, Hebert PL, Liu CF, Dolan E, Taylor L, Wong E, Maynard C, Hernandez SE, Sanders W, Randall I, Curtis I, Schectman G, Stark R, Fihn SD. Implementation of the patient-centered medical home in the Veterans Health Administration: associations with patient satisfaction, quality of care, staff burnout, and hospital and emergency department use. JAMA Intern Med. 2014 Aug;174(8):1350-8. doi: 10.1001/jamainternmed.2014.2488.
- Helfrich CD, Dolan ED, Simonetti J, Reid RJ, Joos S, Wakefield BJ, Schectman G, Stark R, Fihn SD, Harvey HB, Nelson K. Elements of team-based care in a patient-centered medical home are associated with lower burnout among VA primary care employees. J Gen Intern Med. 2014 Jul;29 Suppl 2(Suppl 2):S659-66. doi: 10.1007/s11606-013-2702-z.
- Sweeney LB, & Sterman JD. Bathtub dynamics: initial results of a systems thinking inventory. Syst Dyn Rev. 2000;16:249-286.
- Liberati EG, Ruggiero F, Galuppo L, Gorli M, Gonzalez-Lorenzo M, Maraldi M, Ruggieri P, Polo Friz H, Scaratti G, Kwag KH, Vespignani R, Moja L. What hinders the uptake of computerized decision support systems in hospitals? A qualitative study and framework for implementation. Implement Sci. 2017 Sep 15;12(1):113. doi: 10.1186/s13012-017-0644-2.
- Centers for Medicare & Medicaid Services Alliance to Modernize Healthcare (CAMH). Independent Assessment of the Health Care Delivery Systems and Management Processes of the Department of Veterans Affairs (Volume 1: Integrated Report).
- Department of Veterans Affairs. Uniform mental health services in VA medical centers and clinics. Washington DC: Veterans Health Administration, 2008.
- Walser RD, Karlin BE, Trockel M, Mazina B, Barr Taylor C. Training in and implementation of Acceptance and Commitment Therapy for depression in the Veterans Health Administration: therapist and patient outcomes. Behav Res Ther. 2013 Sep;51(9):555-63. doi: 10.1016/j.brat.2013.05.009. Epub 2013 Jun 3.
- Stewart MO, Raffa SD, Steele JL, Miller SA, Clougherty KF, Hinrichsen GA, Karlin BE. National dissemination of interpersonal psychotherapy for depression in veterans: therapist and patient-level outcomes. J Consult Clin Psychol. 2014 Dec;82(6):1201-6. doi: 10.1037/a0037410. Epub 2014 Jul 21.
- Cuijpers P, Geraedts AS, van Oppen P, Andersson G, Markowitz JC, van Straten A. Interpersonal psychotherapy for depression: a meta-analysis. Am J Psychiatry. 2011 Jun;168(6):581-92. doi: 10.1176/appi.ajp.2010.10101411. Epub 2011 Mar 1.
- Knudsen HK, Roman PM. The Diffusion of Acamprosate for the Treatment of Alcohol Use Disorder: Results From a National Longitudinal Study. J Subst Abuse Treat. 2016 Mar;62:62-7. doi: 10.1016/j.jsat.2015.10.005. Epub 2015 Dec 1.
- Knudsen HK, Roman PM. Service delivery and pharmacotherapy for alcohol use disorder in the era of health reform: Data from a national sample of treatment organizations. Subst Abus. 2016;37(1):230-7. doi: 10.1080/08897077.2015.1028699. Epub 2015 Apr 20.
- Pettinati HM, O'Brien CP, Rabinowitz AR, Wortman SP, Oslin DW, Kampman KM, Dackis CA. The status of naltrexone in the treatment of alcohol dependence: specific effects on heavy drinking. J Clin Psychopharmacol. 2006 Dec;26(6):610-25. doi: 10.1097/01.jcp.0000245566.52401.20.
- Barnett PG, Rodgers JH, Bloch DA. A meta-analysis comparing buprenorphine to methadone for treatment of opiate dependence. Addiction. 2001 May;96(5):683-90. doi: 10.1046/j.1360-0443.2001.9656834.x.
- West SL, O'Neal KK, Graham CW. A meta-analysis comparing the effectiveness of buprenorphine and methadone. J Subst Abuse. 2000;12(4):405-14. doi: 10.1016/s0899-3289(01)00054-2.
- Hysong SJ, Kell HJ, Petersen LA, Campbell BA, Trautner BW. Theory-based and evidence-based design of audit and feedback programmes: examples from two clinical intervention studies. BMJ Qual Saf. 2017 Apr;26(4):323-334. doi: 10.1136/bmjqs-2015-004796. Epub 2016 Jun 10.
- Hysong SJ, Best RG, Pugh JA. Audit and feedback and clinical practice guideline adherence: making feedback actionable. Implement Sci. 2006 Apr 28;1:9. doi: 10.1186/1748-5908-1-9.
- Hysong SJ, Teal CR, Khan MJ, Haidet P. Improving quality of care through improved audit and feedback. Implement Sci. 2012 May 18;7:45. doi: 10.1186/1748-5908-7-45.
- Shiner B, D'Avolio LW, Nguyen TM, Zayed MH, Young-Xu Y, Desai RA, Schnurr PP, Fiore LD, Watts BV. Measuring use of evidence based psychotherapy for posttraumatic stress disorder. Adm Policy Ment Health. 2013 Jul;40(4):311-8. doi: 10.1007/s10488-012-0421-0.
- Brownson RC, Colditz GA, & Proctor EK. Dissemination and Implementation Research in Health: Translating Science to Practice. Oxford, UK: Oxford, 2012.
- Tabak RG, Khoong EC, Chambers DA, Brownson RC. Bridging research and practice: models for dissemination and implementation research. Am J Prev Med. 2012 Sep;43(3):337-50. doi: 10.1016/j.amepre.2012.05.024.
- Tabak RG, Khoong EC, Chambers D, et al. Models in dissemination and implementation research: useful tools in public health services and systems research. Front Public Health Serv Syst Res. 2013;2:8.
- Breuer E, Lee L, De Silva M, Lund C. Using theory of change to design and evaluate public health interventions: a systematic review. Implement Sci. 2016 May 6;11:63. doi: 10.1186/s13012-016-0422-6.
- Schierhout G, Hains J, Si D, Kennedy C, Cox R, Kwedza R, O'Donoghue L, Fittock M, Brands J, Lonergan K, Dowden M, Bailie R. Evaluating the effectiveness of a multifaceted, multilevel continuous quality improvement program in primary health care: developing a realist theory of change. Implement Sci. 2013 Oct 8;8:119. doi: 10.1186/1748-5908-8-119.
- Sales A, Smith J, Curran G, Kochevar L. Models, strategies, and tools. Theory in implementing evidence-based findings into health care practice. J Gen Intern Med. 2006 Feb;21 Suppl 2(Suppl 2):S43-9. doi: 10.1111/j.1525-1497.2006.00362.x.
- Damschroder LJ, & Lowery JC. Efficient Synthesis: Using Qualitative Comparative Analysis (QCA) and the CFIR across Diverse Studies. 2015.
- Baumgartner M, & Thiem A. Often Trusted but Never (Properly) Tested: Evaluating Qualitative Comparative Analysis. Sociol Methods Res. 2017;:4912411770148.
- Hug S. Qualitative Comparative Analysis: How Inductive Use and Measurement Error Lead to Problematic Inference. Polit Anal. 2013;21:252-265.
- Krogslund C, Choi DD, & Poertner M. Fuzzy Sets on Shaky Ground: Parameter Sensitivity and Confirmation Bias in fsQCA. Polit Anal. 2015;23:21-41.
- Braumoeller B. QCAfalsePositive: Tests for Type I Error in Qualitative Comparative Analysis (QCA). 2015.
- Powell BJ, Proctor EK, Glass JE. A Systematic Review of Strategies for Implementing Empirically Supported Mental Health Interventions. Res Soc Work Pract. 2014 Mar 1;24(2):192-212. doi: 10.1177/1049731513505778.
- Williams NJ. Multilevel Mechanisms of Implementation Strategies in Mental Health: Integrating Theory, Research, and Practice. Adm Policy Ment Health. 2016 Sep;43(5):783-798. doi: 10.1007/s10488-015-0693-2.
- Senge P. The Fifth Discipline. : Currency/Doubleday, 1990.
- Hysong SJ, Knox MK, Haidet P. Examining clinical performance feedback in Patient-Aligned Care Teams. J Gen Intern Med. 2014 Jul;29 Suppl 2(Suppl 2):S667-74. doi: 10.1007/s11606-013-2707-7.
- Hysong SJ, Thomas CL, Spitzmuller C, Amspoker AB, Woodard L, Modi V, Naik AD. Linking clinician interaction and coordination to clinical performance in Patient-Aligned Care Teams. Implement Sci. 2016 Jan 15;11:7. doi: 10.1186/s13012-015-0368-0.
- Richardson GP. Concept models in group model building: G. P. Richardson: Concept Models in Group Model Building. Syst Dyn Rev. 2013;29:42-55.
- Richardson GP. Reflections on the foundations of system dynamics: Foundations of System Dynamics. Syst Dyn Rev. 2011;27:219-243.
- Garcia HA, McGeary CA, Finley EP, et al. Burnout among psychiatrists in the Veterans Health Administration. Burn Res. 2015;2:108-114.
- Garcia HA, Finley EP, Ketchum N, Jakupcak M, Dassori A, Reyes SC. A survey of perceived barriers and attitudes toward mental health care among OEF/OIF veterans at VA outpatient mental health clinics. Mil Med. 2014 Mar;179(3):273-8. doi: 10.7205/MILMED-D-13-00076.
- Garcia HA, Kelley LP, Rentz TO, et al. Pretreatment predictors of dropout from cognitive behavioral therapy for PTSD in Iraq and Afghanistan war veterans. Psychol Serv. 2011;8:1-11.
- Senge, P.M. The fifth discipline: The art and practice of the learning organization. : Broadway Business, 2006.
- Meadows DH. Thinking in systems: A primer. : Chelsea Green Publishing, 2012.
- Senge PM, ed. The dance of change: the challenges of sustaining momentum in learning organizations, 1st ed. New York: Currency/Doubleday, 1999: 1-596.
- Sterman JD. Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. : McGraw-Hill Education, 2000: 1-1008.
- Rouwette EA, & Vennix JA. System dynamics and organizational interventions. Syst Res Behav Sci. 2006;23:451-466.
- Morecroft J, & Sherman J. Modeling for learning organizations. Portland OR: Productivity Press, 1994.
- Argyris C, & Schön DA. Organizational learning: A theory of action perspective. Reis. 1997;:345-348.
- Forrester JW. Industrial Dynamics. Cambridge, MA: MIT Press, 1961.
- Simon HA. Models of Man: Social and Rational-Mathematical Essays on Rational Human Behavior in a Social Setting. Oxford, UK: Wiley, 1957.
- Huz S, Andersen DF, Richardson GP, et al. A framework for evaluating systems thinking interventions: an experimental approach to mental health system change. Syst Dyn Rev. 1997;13:149-169.
- Evans JS. Dual-processing accounts of reasoning, judgment, and social cognition. Annu Rev Psychol. 2008;59:255-78. doi: 10.1146/annurev.psych.59.103006.093629.
- Evans JS. In two minds: dual-process accounts of reasoning. Trends Cogn Sci. 2003 Oct;7(10):454-9. doi: 10.1016/j.tics.2003.08.012.
- Dolansky MA, Moore SM, Palmieri PA, Singh MK. Development and Validation of the Systems Thinking Scale. J Gen Intern Med. 2020 Aug;35(8):2314-2320. doi: 10.1007/s11606-020-05830-1. Epub 2020 Apr 27.
- Hovmand PS. Community Based System Dynamics. New York, NY: Springer New York, 2014.
- Minkler M, & Wallerstein N. Community-Based Participatory Research for Health: From Process to Outcomes. : John Wiley & Sons, 2011: 1-758.
- Case AD, Byrd R, Claggett E, DeVeaux S, Perkins R, Huang C, Sernyak MJ, Steiner JL, Cole R, LaPaglia DM, Bailey M, Buchanan C, Johnson A, Kaufman JS. Stakeholders' perspectives on community-based participatory research to enhance mental health services. Am J Community Psychol. 2014 Dec;54(3-4):397-408. doi: 10.1007/s10464-014-9677-8.
- Israel BA, Coombe CM, Cheezum RR, Schulz AJ, McGranaghan RJ, Lichtenstein R, Reyes AG, Clement J, Burris A. Community-based participatory research: a capacity-building approach for policy advocacy aimed at eliminating health disparities. Am J Public Health. 2010 Nov;100(11):2094-102. doi: 10.2105/AJPH.2009.170506. Epub 2010 Sep 23.
- Aarons GA. Measuring provider attitudes toward evidence-based practice: consideration of organizational context and individual differences. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2005 Apr;14(2):255-71, viii. doi: 10.1016/j.chc.2004.04.008.
- Aarons GA, Ehrhart MG, Farahnak LR, Sklar M. Aligning leadership across systems and organizations to develop a strategic climate for evidence-based practice implementation. Annu Rev Public Health. 2014;35:255-74. doi: 10.1146/annurev-publhealth-032013-182447.
- Aarons GA, Green AE, Trott E, Willging CE, Torres EM, Ehrhart MG, Roesch SC. The Roles of System and Organizational Leadership in System-Wide Evidence-Based Intervention Sustainment: A Mixed-Method Study. Adm Policy Ment Health. 2016 Nov;43(6):991-1008. doi: 10.1007/s10488-016-0751-4.
- Brimhall KC, Fenwick K, Farahnak LR, Hurlburt MS, Roesch SC, Aarons GA. Leadership, Organizational Climate, and Perceived Burden of Evidence-Based Practice in Mental Health Services. Adm Policy Ment Health. 2016 Sep;43(5):629-639. doi: 10.1007/s10488-015-0670-9.
- Senge P, & Forrester JW. Tests for building confidence in system dynamics models. 1980;14:209-228.
- Rahmandad H, & Sterman JD. Reporting guidelines for simulation-based research in social sciences: Reporting Guidelines for Simulation-Based Research. Syst Dyn Rev. 2012;28:396-411.
- Hovmand PS, Andersen DF, Rouwette E, et al. Group model-building "scripts" as a collaborative planning tool: Scripts as a collaborative planning tool. Syst Res Behav Sci. 2012;29:179-193.
- Andersen D, & Richardson G. Scripts for group model building. Syst Dyn Rev. 1997;13:107-129.
- Hovmand, Peter, S., et al. Scriptapedia 4.0.6. 2013.
- McCarthy JT, Hocum CL, Albright RC, Rogers J, Gallaher EJ, Steensma DP, Gudgell SF, Bergstralh EJ, Dillon JC, Hickson LJ, Williams AW, Dingli D. Biomedical system dynamics to improve anemia control with darbepoetin alfa in long-term hemodialysis patients. Mayo Clin Proc. 2014 Jan;89(1):87-94. doi: 10.1016/j.mayocp.2013.10.022.
- Gallaher E, Steensma DP, Chrisope TR, et al. Individualized Medicine and Biophysical System Dynamics: An Example from Clinical Practice in End Stage Renal Disease. 2011.
- Homer J. Levels of evidence in system dynamics modeling. Syst Dyn Rev. 2014;30:75-80.
- Oliva R, & Sterman JD. Death spirals and virtuous cycles. In: Handbook of Service Science. : Springer, 2010: 321-358.
- Snow G. Package "blockrand." 2015.
- Holowka DW, Marx BP, Gates MA, Litman HJ, Ranganathan G, Rosen RC, Keane TM. PTSD diagnostic validity in Veterans Affairs electronic records of Iraq and Afghanistan veterans. J Consult Clin Psychol. 2014 Aug;82(4):569-579. doi: 10.1037/a0036347. Epub 2014 Apr 14.
- Emmons KM, Weiner B, Fernandez ME, Tu SP. Systems antecedents for dissemination and implementation: a review and analysis of measures. Health Educ Behav. 2012 Feb;39(1):87-105. doi: 10.1177/1090198111409748. Epub 2011 Jul 1.
- Rabin BA, Lewis CC, Norton WE, Neta G, Chambers D, Tobin JN, Brownson RC, Glasgow RE. Measurement resources for dissemination and implementation research in health. Implement Sci. 2016 Mar 22;11:42. doi: 10.1186/s13012-016-0401-y.
- Glasgow RE, Riley WT. Pragmatic measures: what they are and why we need them. Am J Prev Med. 2013 Aug;45(2):237-43. doi: 10.1016/j.amepre.2013.03.010.
- Singh MK, Ogrinc G, Cox KR, Dolansky M, Brandt J, Morrison LJ, Harwood B, Petroski G, West A, Headrick LA. The Quality Improvement Knowledge Application Tool Revised (QIKAT-R). Acad Med. 2014 Oct;89(10):1386-91. doi: 10.1097/ACM.0000000000000456.
- Rosseel Y, Oberski D, Byrnes J, et al. Package "lavaan" Version 0.5-23.1097. 2017.
- Shavelson RJ, & Webb NM. Generalizability theory: A primer. Newbury Park, CA: Sage., 1991.
- Millsap RE, Kwok OM. Evaluating the impact of partial factorial invariance on selection in two populations. Psychol Methods. 2004 Mar;9(1):93-115. doi: 10.1037/1082-989X.9.1.93.
- Wolak M. Package "ICC" Version 2.3.0. 2015.
- Bates D, Maechler M, Bolker B, et al. Package "lme4" Version 1.1-13. 2017.
- Rotondi MA. Package "CRTSize" Version 1.0. 2015.
- Rotondi MA, & Donner A. Sample Size Estimation in Cluster Randomized Educational Trials: An Empirical Bayes Approach. J Educ Behav Stat. 2009;34:229-237.
- Ventana Systems Inc. Vensim@ Version 6.3. 2014.
- Hyndman, R.J., & Khandakar, Y. Automatic time series forecasting: The forecast package for R. J Stat Softw. 2008;26.
- Hyndman R, O'Hara-Wild Mi, Bergmeir C, et al. Package "forecast" Version 8.0. 2017.
- Mott JM, Hundt NE, Sansgiry S, Mignogna J, Cully JA. Changes in psychotherapy utilization among veterans with depression, anxiety, and PTSD. Psychiatr Serv. 2014 Jan 1;65(1):106-12. doi: 10.1176/appi.ps.201300056.
- Oliva EM, Trafton JA, Harris AH, Gordon AJ. Trends in opioid agonist therapy in the Veterans Health Administration: is supply keeping up with demand? Am J Drug Alcohol Abuse. 2013 Mar;39(2):103-7. doi: 10.3109/00952990.2012.741167.
- Diaz M, Neuhauser D. Pasteur and parachutes: when statistical process control is better than a randomized controlled trial. Qual Saf Health Care. 2005 Apr;14(2):140-3. doi: 10.1136/qshc.2005.013763. No abstract available.
- Duclos A, Voirin N. The p-control chart: a tool for care improvement. Int J Qual Health Care. 2010 Oct;22(5):402-7. doi: 10.1093/intqhc/mzq037. Epub 2010 Jul 30.
- Ogrinc GS, & Headrick L. Fundamentals of health care improvement: A guide to improving your patients' care. : Joint Commission Resources, 2008.
- Ogrinc G, Mooney SE, Estrada C, Foster T, Goldmann D, Hall LW, Huizinga MM, Liu SK, Mills P, Neily J, Nelson W, Pronovost PJ, Provost L, Rubenstein LV, Speroff T, Splaine M, Thomson R, Tomolo AM, Watts B. The SQUIRE (Standards for QUality Improvement Reporting Excellence) guidelines for quality improvement reporting: explanation and elaboration. Qual Saf Health Care. 2008 Oct;17 Suppl 1(Suppl_1):i13-32. doi: 10.1136/qshc.2008.029058.
- Buntin MB, Burke MF, Hoaglin MC, Blumenthal D. The benefits of health information technology: a review of the recent literature shows predominantly positive results. Health Aff (Millwood). 2011 Mar;30(3):464-71. doi: 10.1377/hlthaff.2011.0178.
- Raffa SD, Maciejewski ML, Zimmerman LE, Damschroder LJ, Estabrooks PA, Ackermann RT, Tsai AG, Histon T, Goldstein MG. A System-Level Approach to Overweight and Obesity in the Veterans Health Administration. J Gen Intern Med. 2017 Apr;32(Suppl 1):79-82. doi: 10.1007/s11606-016-3948-z.
- Mabry PL, Milstein B, Abraido-Lanza AF, Livingood WC, Allegrante JP. Opening a window on systems science research in health promotion and public health. Health Educ Behav. 2013 Oct;40(1 Suppl):5S-8S. doi: 10.1177/1090198113503343. No abstract available.
- Luke DA, Stamatakis KA. Systems science methods in public health: dynamics, networks, and agents. Annu Rev Public Health. 2012 Apr;33:357-76. doi: 10.1146/annurev-publhealth-031210-101222. Epub 2012 Jan 3.
- Moore GF, Evans RE. What theory, for whom and in which context? Reflections on the application of theory in the development and evaluation of complex population health interventions. SSM Popul Health. 2017 Dec;3:132-135. doi: 10.1016/j.ssmph.2016.12.005.
- Monks T. Operational research as implementation science: definitions, challenges and research priorities. Implement Sci. 2016 Jun 6;11(1):81. doi: 10.1186/s13012-016-0444-0.
- May CR, Johnson M, Finch T. Implementation, context and complexity. Implement Sci. 2016 Oct 19;11(1):141. doi: 10.1186/s13012-016-0506-3.
- Brainard J, Hunter PR. Do complexity-informed health interventions work? A scoping review. Implement Sci. 2016 Sep 20;11(1):127. doi: 10.1186/s13012-016-0492-5.
- Kaplan MS, Huguet N, McFarland BH, Newsom JT. Suicide among male veterans: a prospective population-based study. J Epidemiol Community Health. 2007 Jul;61(7):619-24. doi: 10.1136/jech.2006.054346. Erratum In: J Epidemiol Community Health. 2007 Aug;61(8):751.
- Kilbourne AM, Elwy AR, Sales AE, Atkins D. Accelerating Research Impact in a Learning Health Care System: VA's Quality Enhancement Research Initiative in the Choice Act Era. Med Care. 2017 Jul;55 Suppl 7 Suppl 1(7 Suppl 1):S4-S12. doi: 10.1097/MLR.0000000000000683. Erratum In: Med Care. 2019 Nov;57(11):920. doi: 10.1097/MLR.0000000000001230.
- Mabry PL, Olster DH, Morgan GD, Abrams DB. Interdisciplinarity and systems science to improve population health: a view from the NIH Office of Behavioral and Social Sciences Research. Am J Prev Med. 2008 Aug;35(2 Suppl):S211-24. doi: 10.1016/j.amepre.2008.05.018.
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
1 februari 2019
Primärt slutförande (Beräknad)
31 juli 2026
Avslutad studie (Beräknad)
29 januari 2027
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
8 mars 2019
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
17 april 2020
Första postat (Faktisk)
22 april 2020
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
4 maj 2026
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
30 april 2026
Senast verifierad
1 april 2026
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Trauma och stressorrelaterade störningar
- Narkotikarelaterade störningar
- Mentala störningar
- Beteendesymtom
- Substansrelaterade störningar
- Kemiskt inducerade störningar
- Alkoholrelaterade störningar
- Tvångsmässigt beteende
- Impulsivt beteende
- Stressstörningar, traumatiska
- Beteende
- Personlig tillfredställelse
- Opioidrelaterade störningar
- Alkoholism
- Depression
- Stresssyndrom, posttraumatisk
- Beteende, beroendeframkallande
- Psykologiskt välmående
Andra studie-ID-nummer
- ZIM_0002
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
NEJ
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .