Dynamik lokaler partizipativer Systeme zur Erhöhung der Reichweite von evidenzbasierter Sucht und psychischer Gesundheitsversorgung

Das allgemeine Ziel besteht darin, alle Akteure im Gesundheitswesen zu befähigen, allen Patienten die bestmögliche Versorgung zu bieten. Die spezifischen Ziele adressieren die Komplexitäten und Kompromisse, die mit der Implementierung evidenzbasierter Praktiken (EBPs) in ambulanten Sucht- und psychischen Gesundheitssystemen verbunden sind. Es besteht wissenschaftlicher Konsens über die besten evidenzbasierten Psychotherapien und Pharmakotherapien (EBPs), um die Bedürfnisse von Patienten mit Opioid- und Alkoholkonsumstörungen, PTBS und Depressionen zu erfüllen. Die EBP-Koordinierung im Laufe der Zeit innerhalb und zwischen multidisziplinären Teams von Anbietern ist jedoch komplex und ändert sich ständig. Die politischen Mandate der Veterans Health Administration (VA), nationale Schulungsprogramme und Anreize für Qualitätsmaßnahmen waren unzureichend, um mehr als 3 bis 28 % der Patienten mit den qualitativ hochwertigsten Behandlungen zu erreichen. Tatsächlich ist eine begrenzte EBP-Reichweite in Gesundheitssystemen üblich, und der Bereich der Implementierungswissenschaft versucht, sich damit zu befassen. Eine Routinestrategie ist die Datenprüfung mit Anbieterfeedback (Audit-and-Feedback; AF), die Auswirkungen sind jedoch sehr unterschiedlich. Als Alternative wird seit 60 Jahren die Partizipative Systemdynamik (PSD) zur Erklärung von Ursachen komplexer Probleme in der Unternehmensführung eingesetzt. Zusammenarbeit mit Mitarbeitern an vorderster Front, die PSD verwenden, um zu bestimmen, wie sich die EBP-Reichweite aus lokalen Ressourcen und Einschränkungen ergibt und durch Systemdynamik wie Verzögerungen und Feedback bestimmt wird. Die Dynamik der EBP-Reichweite wurde formal in Differentialgleichungsmodellen spezifiziert und anhand von VA-Daten aus einer nationalen VA-SQL-Datenbank getestet. Nutzung vorhandener Unternehmensdaten zur Anpassung der Modellparameter an jedes Pflegeteam. PSD-Modelle wurden über eine „Modeling to Learn“-Schnittstelle und Schulung zugänglich gemacht, während der Teams lokale Änderungsszenarien sicher durch Simulation bewerteten, um die ertragsstärksten Optionen zu finden, um die Bedürfnisse der Veteranen zu erfüllen. PSD-Lernsimulationen erzeugen sofortiges Echtzeit-Feedback für die Teams, die die Pflege koordinieren und so tägliche Entscheidungen und langfristige Verbesserungspläne verbessern. Das Studiendesign ist eine zweiarmige, randomisierte Cluster-Studie mit 24 Standorten (12 Standorte/Arm), um die Wirksamkeit der PSD-Simulation im Vergleich zu einer standardmäßigeren Team-AF-Datenüberprüfung zu testen. Die Hypothese ist, dass PSD AF überlegen sein wird, um die EBP-Initiierung und -Dosis zu verbessern (Ziel 1). Die Ermittler werden die PSD-Theorie der Veränderung testen, wonach die Wirkung von PSD auf eine verbesserte EBP-Reichweite durch eine Verbesserung des Systemdenkens im Team erklärt wird (Ziel 2). Bestätigung des Potenzials für einen weit verbreiteten Nutzen von PSD, indem auch die Verallgemeinerbarkeit der kausalen Dynamik von PSD über PSD- und AF-Arme hinweg getestet wird (Ziel 3). Diese Studie hat das Potenzial, ein neues Paradigma zu informieren, indem festgestellt wird, was zur Verbesserung der Qualität des Gesundheitssystems, definiert als EBP-Reichweite, funktioniert, warum es funktioniert und unter welchen Bedingungen. Wenn PSD wirksam ist, werden sich die Studienaktivitäten mit einer nationalen Priorität befassen, um die Sucht und die psychische Gesundheitsversorgung von Veteranen zu verbessern, um chronische Symptome, Rückfälle, Selbstmord und Überdosierung zu verhindern. Die Erkenntnisse aus den vorgeschlagenen Wirksamkeits-, Kausalitäts- und Allgemeingültigkeitstests könnten auch zukünftige Anwendungen katalysieren, um einen signifikanten Einfluss auf die öffentliche Gesundheit im gesamten Kontinuum der Gesundheitsversorgung zu erzielen.