Oxymétrie haute résolution pour diagnostiquer l'apnée obstructive du sommeil

L'apnée obstructive du sommeil (AOS) est extrêmement courante et a incité la vulgarisation du test de sommeil à domicile (HST). HST enregistre un nombre limité de signaux respiratoires, offre une option de test plus confortable au patient à moindre coût. La HST a une performance aussi bonne que la PSG chez les patients suspectés d'AOS et sans comorbidités significatives.

Notre étude a été conçue pour étudier les performances d'une solution simple qui consiste en un oxymètre sans fil haute résolution avec un accéléromètre intégré lié à une application pour smartphone et un algorithme cloud automatisé pour la détection de la désaturation en oxygène, décrit ici comme Overnight Digital Monitoring (ODM ) (BilogixMC). Nous comparerons les résultats de l'ODM avec le HST réalisé par ApneaLink Air by Resmed®.

Nous avons déjà comparé ODM à PSG avec d'excellents résultats dans une étude précédente et avons l'intention de voir les résultats dans un environnement non contrôlé (domicile).

Population : Hommes et femmes du Département de la santé de São Paulo, en attente d'examen pour le diagnostic du SAOS. Nous avons l'intention de comparer l'ODM avec le HST. Les patients avec une indication pour le titrage CPAP seront exclus. Les participants porteront un oxymètre sans fil (Oxistar, Biologix Sistemas Ltda., Brésil) avec un accéléromètre intégré sur un doigt de la même main que l'oxymètre HST et nous comparerons les deux méthodes de diagnostic de l'OSA.

Toutes les études HST seront notées par 2 techniciens certifiés indépendants ignorant les résultats de l'ODM. L'hypopnée sera définie comme une chute de l'excursion du signal de pointe de ≥ 30 % du signal de pression nasale de base pré-événement durant ≥ 10 s. Les hypopnées seront notées selon les critères acceptables de l'AASM pour l'hypopnée (réduction ≥ 4 % de la SpO2). L'AOS légère, modérée et sévère sera définie selon les normes actuelles (5 ≤ AHI <15 ; 15 ≤ AHI <30 et AHI ≥30 événements/h, respectivement). Les résultats ODI de l'ODM seront exprimés en nombre de désaturations par temps d'enregistrement et seront automatiquement analysés sur le cloud. Afin de comparer avec TST-AHI4 %, ODM sera apparié en utilisant des critères de désaturation de 4 % (ODM-ODI4 %, respectivement).