Оксиметрия высокого разрешения для диагностики обструктивного апноэ сна

Обструктивное апноэ во сне (СОАС) чрезвычайно распространено, что побудило популяризировать домашний тест сна (HST). HST регистрирует ограниченное количество дыхательных сигналов, предоставляя пациенту более удобный вариант тестирования по более низкой цене. HST не уступает по эффективности полисомнографии пациентам с подозрением на СОАС и отсутствием серьезных сопутствующих заболеваний.

Наше исследование было разработано для изучения производительности простого решения, состоящего из беспроводного оксиметра высокого разрешения со встроенным акселерометром, связанным с приложением для смартфона, и автоматизированного облачного алгоритма для обнаружения десатурации кислорода, описанного здесь как ночной цифровой мониторинг (ODM). ) (Билогикс™). Мы сравним результаты ODM с HST, выполненными ApneaLink Air от Resmed®.

Мы уже сравнивали ODM с PSG с отличными результатами в предыдущем исследовании и намерены увидеть результаты в неконтролируемой среде (дома).

Население: мужчины и женщины из Департамента здравоохранения Сан-Паулу, ожидающие обследования для диагностики СОАС. Мы намерены сравнить ODM с HST. Пациенты с показаниями для титрования CPAP будут исключены. Участники будут носить беспроводной оксиметр (Oxistar, Biologix Sistemas Ltda., Бразилия) со встроенным акселерометром на пальце той же руки, что и оксиметр HST, и мы сравним оба метода диагностики СОАС.

Все исследования HST будут оцениваться двумя независимыми сертифицированными техническими специалистами, ослепленными результатами ODM. Гипопноэ будет определяться как падение амплитуды пикового сигнала на ≥ 30% от базового сигнала назального давления перед событием в течение ≥ 10 секунд. Гипопноэ будет оцениваться в соответствии с приемлемыми критериями гипопноэ AASM (снижение SpO2 на ≥ 4%). Легкий, умеренный и тяжелый СОАС будет определяться в соответствии с действующими стандартами (5 ≤ AHI <15; 15 ≤ AHI <30 и AHI ≥30 событий/ч соответственно). Результаты ODI от ODM будут выражены как количество десатураций на время записи и будет автоматически проанализировано в облаке. Для сравнения с TST-AHI4% ODM будет сопоставляться с использованием критериев десатурации 4% (ODM-ODI4% соответственно).