"MODÉLISATION PAR SIMULATION DES MALADIES CORONARIENNES : UN OUTIL D'AIDE À LA DÉCISION CLINIQUE" (SMARTool)

L'athérosclérose coronarienne (ATS) est une pathologie dégénérative-inflammatoire de l'artère sous-jacente aux différentes manifestations cliniques de la maladie coronarienne (CHD), de l'angor stable dû à la croissance constrictive de la plaque obstruant la lumière artérielle, au syndrome coronarien aigu (SCA), secondaire à une occlusion brutale de la lumière. par athérothrombose au site d'une plaque rompue ou érodée.

Les événements indésirables coronariens majeurs (MACE) sont connus pour être liés à des facteurs locaux, la soi-disant «plaque à haut risque» caractérisée par un gros noyau nécrotique lipidique avec une fine coiffe fibreuse, une hémorragie intraplaque, une rupture, une érosion et à systémique, patient- facteurs spécifiques, contribuant au génotype/phénotype athérogène du soi-disant « patient à haut risque », présentant un état thrombogène et/ou inflammatoire anormalement activé ou des taux plasmatiques accrus d'espèces lipidiques athérogènes.

L'énorme impact social et économique de la maladie coronarienne dans les pays occidentaux et en développement est principalement dû à la difficulté d'identifier et de prédire, dans le contexte clinique, quelle « plaque à haut risque » dans quel « patient à haut risque » causera, indépendamment de la gravité de la sténose, un événement coronarien aigu tel qu'un infarctus du myocarde ou une mort coronarienne subite, qui sont souvent les premières manifestations de coronaropathie chez une grande proportion de sujets par ailleurs asymptomatiques. La charge de plaque, par rapport à la sténose, est reconnue comme un meilleur prédicteur du SCA et l'angiographie coronarienne (CCTA) est considérée comme la modalité d'imagerie coronarienne non invasive optimale pour évaluer et quantifier la charge de plaque et pour évaluer la signification fonctionnelle d'une sténose, en estimation par calcul de la réserve de débit fractionnaire. De plus, les études moléculaires de patients atteints de coronaropathie ont principalement examiné les associations avec les résultats cardiovasculaires cliniques : les associations avec l'ATS coronaire évaluées par l'ACTC quantitatif peuvent donner un aperçu du rôle physiopathologique de plusieurs espèces moléculaires dans la formation et la croissance de la plaque, et élucider leur rôle potentiel en tant que biomarqueurs discriminants de CDH.

Sur la base de ces considérations, le but de cette étude est de collecter et d'analyser toutes les données cliniques et épidémiologiques spécifiques au patient et les informations moléculaires dérivées du sang sur le phénotype et le génotype du patient, et de les combiner avec l'imagerie CCTA non invasive haute résolution locale de la charge réelle de plaque ainsi que, de manière prospective, de son augmentation ou de sa formation de novo sur une période cliniquement pertinente. Le résultat attendu, suite à l'intégration et à la modélisation des données locales et systémiques, est d'optimiser le diagnostic précoce et la stratification des risques de coronaropathie au-delà des modèles et des scores cliniques actuels et d'aider à améliorer la prévention primaire et secondaire des MACE. La conception globale de ce cadre de diagnostic et de pronostic a été proposée dans le cadre de l'appel européen Horizon 2020 PHC30 et approuvée par la Commission européenne (accord de subvention PHC30-689068). Le Consortium comprend les principaux hôpitaux universitaires cliniques européens spécialisés dans l'imagerie et le traitement des coronaropathies et l'étude du projet a obtenu l'approbation de la Société européenne d'imagerie cardiovasculaire.