"MODELIZACIÓN DE SIMULACIÓN DE ENFERMEDAD CORONARIA: UNA HERRAMIENTA DE APOYO A LA DECISIÓN CLÍNICA" (SMARTool)

La aterosclerosis coronaria (ATS) es una patología arterial inflamatoria degenerativa que subyace a las diferentes manifestaciones clínicas de la enfermedad coronaria (CC), desde la angina estable debida al crecimiento de placa constrictiva que obstruye la luz de la arteria, hasta el síndrome coronario agudo (SCA), secundario a la oclusión abrupta de la luz. por aterotrombosis en el sitio de una placa rota o erosionada.

Se sabe que los eventos adversos coronarios mayores (MACE, por sus siglas en inglés) están relacionados con factores locales, la llamada "placa de alto riesgo", caracterizada por un gran núcleo lipídico-necrótico con una cubierta fibrosa delgada, hemorragia intraplaca, ruptura, erosión, y a problemas sistémicos del paciente. factores específicos que contribuyen al genotipo/fenotipo aterogénico del denominado "paciente de alto riesgo", que presenta un estado trombogénico y/o inflamatorio anormalmente activado o niveles plasmáticos aumentados de especies lipídicas aterogénicas.

El enorme impacto social y económico de la cardiopatía coronaria en los países occidentales y en desarrollo se debe principalmente a la dificultad de identificar y predecir, en el contexto clínico, qué "placa de alto riesgo" en qué "paciente de alto riesgo" causará, independientemente de la gravedad de la estenosis, un evento coronario agudo como el infarto de miocardio o la muerte coronaria súbita, que a menudo son las primeras manifestaciones de la cardiopatía coronaria en una gran proporción de sujetos por lo demás asintomáticos. La carga de placa, en comparación con la estenosis, se reconoce como un mejor predictor de SCA y la angiografía por TC coronaria (CCTA) se considera la modalidad de imagen coronaria no invasiva óptima para evaluar y cuantificar la carga de placa y para evaluar la importancia funcional de una estenosis, al estimación computacional de la reserva de flujo fraccional. Además, los estudios moleculares de pacientes con CHD han examinado principalmente las asociaciones con resultados clínicos cardiovasculares: las asociaciones con ATS coronario evaluadas mediante CCTA cuantitativa pueden proporcionar información sobre el papel fisiopatológico de varias especies moleculares en la formación y el crecimiento de la placa, y dilucidar su papel potencial como biomarcadores discriminativos de CHD.

Sobre la base de estas consideraciones, el objetivo de este estudio es recopilar y analizar todos los datos clínicos y epidemiológicos específicos del paciente y la información molecular derivada de la sangre del fenotipo y el genotipo del paciente, y combinarlos con imágenes CCTA no invasivas locales de alta resolución de la carga real de la placa. así como, prospectivamente, de su incremento o formación de novo en un lapso de tiempo clínicamente relevante. El resultado esperado, luego de la integración y el modelado de datos locales y sistémicos, es optimizar el diagnóstico temprano y la estratificación del riesgo de CHD más allá de los modelos y puntajes clínicos actuales y ayudar a mejorar la prevención primaria y secundaria de MACE. El diseño general de este marco de diagnóstico y pronóstico ha sido propuesto para Horizon 2020 EU Call PHC30 y aprobado por la Comisión Europea (Convenio de subvención PHC30-689068). El consorcio incluye a los principales hospitales clínicos universitarios europeos especializados en imágenes y tratamiento de cardiopatía coronaria y el estudio del proyecto ha obtenido el respaldo de la Sociedad Europea de Imágenes Cardiovasculares.