- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT04485871
Ciblage des facteurs de risque de diabète chez les sujets présentant un cholestérol sanguin normal à l'aide d'acides gras oméga-3
Récepteurs LDL du tissu adipeux blanc et oméga-3 en tant que modulateurs du risque de diabète de type 2 chez les sujets présentant un cholestérol LDL plasmatique normal
Toutes les 3 minutes, un nouveau cas de diabète est diagnostiqué au Canada, principalement le diabète de type 2 (DT2) augmentant le risque de maladie cardiaque. Le DT2 et les maladies cardiaques partagent de nombreux facteurs de risque communs tels que le vieillissement, l'obésité et un mode de vie malsain.
Paradoxalement cependant, alors que la baisse des LDL sanguins, communément appelés "mauvais cholestérol", protège contre les maladies cardiaques, des recherches menées au cours des 10 dernières années ont montré que plus le LDL sanguin est faible, plus le risque de développer un DT2 est élevé. Ce phénomène se produit, que les LDL sanguins soient abaissés par un médicament courant contre les maladies cardiaques appelé statines, ou en naissant avec certaines variations de gènes, dont certaines sont très courantes (~ 80 % des personnes en ont).
À ce jour, on ne sait pas pourquoi la baisse des LDL sanguins est associée à un risque plus élevé de diabète et si cela peut être traité naturellement avec certains nutriments.
Les enquêteurs pensent que la diminution du LDL sanguin en forçant l'entrée des LDL dans les tissus corporels par l'intermédiaire de leurs récepteurs favorise le DT2. En effet, les chercheurs ont montré que l'entrée des LDL dans le tissu adipeux humain induisait un dysfonctionnement du tissu adipeux, ce qui favoriserait le DT2 notamment chez les sujets en surpoids.
D'autre part, les chercheurs ont montré que les acides gras oméga-3 (oméga-3) peuvent traiter directement les mêmes défauts induits par l'entrée des LDL dans les tissus adipeux. Les oméga-3 sont un type de graisse unique que l'on trouve principalement dans l'huile de poisson.
Ainsi, les objectifs de cet essai clinique à mener chez 48 sujets ayant des LDL sanguins normaux sont d'explorer si :
- Les sujets avec des récepteurs LDL plus élevés et une entrée de LDL dans le tissu adipeux ont des facteurs de risque plus élevés de DT2 par rapport aux sujets avec des récepteurs LDL plus faibles et une entrée de LDL dans le tissu adipeux
- Une supplémentation de 6 mois en oméga-3 provenant d'huile de poisson peut traiter les sujets ayant des récepteurs LDL plus élevés et une entrée de LDL dans les tissus adipeux, réduisant leur risque de DT2.
Cette étude explorera et tentera donc de traiter un nouveau facteur de risque de DT2 à l'aide d'un nutraceutique peu coûteux et largement accessible, qui aiderait à prévenir le DT2 chez l'homme.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Le type 2 (T2D) et les maladies cardiovasculaires (MCV) partagent de nombreux facteurs de risque, dont l'accumulation au fil des ans conduit à l'apparition de la maladie. Cependant, alors que la réduction du cholestérol plasmatique des lipoprotéines de basse densité (LDLC) est cardio-protectrice, de nouvelles preuves au cours des 10 dernières années ont établi un rôle pour les variantes courantes de réduction du LDLC et les statines hypocholestérolémiques largement utilisées dans le risque plus élevé de DT2. Cela diminue le rôle cardio-protecteur des faibles LDLC plasmatiques. Comme ces conditions diminuent le LDLC plasmatique en augmentant l'absorption tissulaire de LDL, un rôle pour la voie du récepteur LDL (LDLR) a été proposé. Cependant, les mécanismes sous-jacents alimentant un risque plus élevé de DT2 avec une voie LDLR régulée positivement, et les approches nutritionnelles pour les traiter ne sont pas clairs.
L'hypothèse centrale examinée dans cet essai est que la régulation positive de l'absorption médiée par les récepteurs de LDL sur le tissu adipeux blanc provoque l'activation d'une voie d'immunité innée (le domaine de liaison aux nucléotides et le récepteur de répétition riche en leucine, contenant un inflammasome du domaine 3 de la pyrine (NLRP3). ) conduisant à l'accumulation de facteurs de risque de DT2 chez les sujets ayant un LDLC plasmatique normal. Cela peut être traité par une supplémentation de 6 mois en acides gras oméga-3 (oméga-3).
Afin d'examiner cette hypothèse in vivo, ex vivo et in vitro, un essai clinique en conjonction avec des études de recherche fondamentale mécaniste a été amorcé à l'Institut de recherches cliniques de Montréal (IRCM). Quarante-huit volontaires seront recrutés via des annonces dans les journaux français/anglais et en ligne (ex. Google, Facebook) et mis sous supplémentation pendant 6 mois de 3,6 g d'oméga-3 par jour. Les participants seront stratifiés en 2 groupes (N = 24/groupe) avec des récepteurs LDL d'expression de surface du tissu adipeux blanc supérieurs et inférieurs (LDLR et CD36) en utilisant la PCSK9 plasmatique médiane (Proprotein Convertase Subtilisin/Kexin type 9) par sexe. Le plasma PSCK9 sera utilisé car les chercheurs ont montré qu'il est négativement associé à l'expression de surface du tissu adipeux blanc de LDLR et de CD36.
La durée de cette étude est d'environ 8 mois (33 semaines) divisée en 5 parties :
A. Sélection et évaluation de l'admissibilité à l'étude
B. Stabilisation du poids (+/- changement de 2 kg sur 4 semaines) et confirmation de l'admissibilité après un examen médical par des médecins collaborateurs de l'IRCM.
C. Tests de base sur 2 jours (à 1-4 semaines d'intervalle) pour évaluer les facteurs de risque des participants pour le DT2 : activité de l'inflammasome NLRP3 du tissu adipeux blanc, physiologie et fonction du tissu adipeux blanc (ex vivo après une biopsie à l'aiguille sous-cutanée), inflammation systémique, graisses alimentaires la clairance (après un repas riche en graisses) et la sécrétion et la sensibilité à l'insuline (par la technique de référence Botnia clamp). Les participants seront également phénotypés pour la composition corporelle (par absorptiométrie à rayons X à double énergie), la dépense énergétique au repos (par calorimétrie indirecte), l'apport alimentaire (par des journaux alimentaires de 3 jours) et le niveau d'activité physique (par un questionnaire).
D. Intervention de 24 semaines avec supplémentation en acides gras oméga-3 (3,6 g d'acide eicosapentaénoïque (EPA) et docosahexaénoïque (DHA), 2:1)
E. Tests post-intervention commençant sur 2 jours (1 à 4 semaines d'intervalle) pour évaluer les facteurs de risque de DT2 qui ont été mesurés au départ.
Les enquêteurs émettent l'hypothèse que les sujets ayant une PCSK9 plasmatique faible (c'est-à-dire avec un LDLR et un CD36 de tissu adipeux blanc plus élevés) auront des facteurs de risque plus élevés de DT2 au départ et que l'intervention oméga-3 éliminera les différences de groupe dans ces facteurs de risque.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Justine Fricher, MSc
- Numéro de téléphone: 3260 514-987-5500
- E-mail: justine.fricher@ircm.qc.ca
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Rianne Mahiout, BSc
- Numéro de téléphone: 3360 514-987-5500
- E-mail: rianne.mahiout@ircm.qc.ca
Lieux d'étude
-
-
Quebec
-
Montreal, Quebec, Canada, H2W 1R7
- Recrutement
- Montreal Clinical Research Institute
-
Chercheur principal:
- May Faraj, PDt, PhD
-
Contact:
- Justine Fricher, MSc
- Numéro de téléphone: 3260 514-987-5500
- E-mail: justine.fricher@ircm.qc.ca
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
La description
Critère d'intégration:
Hommes et femmes ménopausées :
- Avoir un indice de masse corporelle (IMC= 25-40 kg/m2)
- Entre 45 et 74 ans
- Avoir un statut ménopausique confirmé (FSH ≥ 30 U/l)
- Non fumeur
- Sédentaire (moins de 2 heures d'exercice physique structuré (ex : club de sport) par semaine)
- Faible consommation d'alcool : moins de 2 consommations alcoolisées/jour
Critère d'exclusion:
- Cholestérol LDL plasmatique > 3,5 mmol/L (c.-à-d. > 75e centile dans une population canadienne).
- Risque élevé de maladie cardiovasculaire (≥ 20 % du score de risque de Framingham calculé) qui nécessiterait une intervention médicale immédiate par des agents hypolipidémiants.
- Antécédents d'événements cardiovasculaires (comme un accident vasculaire cérébral, un accident ischémique transitoire, un infarctus du myocarde, une angine de poitrine, une insuffisance cardiaque…)
- Pression artérielle systolique > 140 mmHg ou tension artérielle diastolique > 90 mmHg
- Diabète de type 1 ou 2 ou glycémie à jeun > 7,0 mmol/L
- Antécédents de cancer au cours des 3 dernières années
- Maladie thyroïdienne - non traitée ou instable
- Anémie - Hb < 120 g/L
- Dysfonctionnement rénal ou créatinine plasmatique > 100 µmol/L
- Dysfonctionnement hépatique - AST/ALT > 3 fois la limite normale
- Problèmes de coagulation sanguine (c.-à-d. prédisposition aux saignements)
- Maladie inflammatoire auto-immune et chronique (c.-à-d. coeliaque, intestin inflammatoire, Graves, sclérose en plaques, psoriasis, polyarthrite rhumatoïde et lupus). Antécédents connus de difficultés d'accès à une veine
- Claustrophobie
- Apnée du sommeil
- Saisies
- Médicaments concomitants : Hormonothérapie substitutive (sauf hormone thyroïdienne à dose stable), corticoïdes systémiques, médicaments anti-psychotiques et psycho-actifs, traitement anticoagulant ou anti-agrégants (Aspirine, AINS, warfarine, coumadine..), agoniste adrénergique, médicaments antihypertenseurs, médicaments amaigrissants, médicaments hypolipémiants
- Toxicomanie connue
- Prend déjà plus de 250 mg de suppléments d'oméga-3 (EPA/DHA) par jour
- Allergie aux fruits de mer ou au poisson
- Allergie à la xylocaïne
- Incapable de manger les composants du repas riche en matières grasses (croissant, fromage, bacon, brownies)
- Aucune conformité aux exigences de l'étude (c.-à-d. n'étant pas à jeun) ou l'annulation de la même visite de test programmée plus d'une fois.
- Manque de temps pour participer à toute la durée de l'étude (33 semaines)
- Avoir dépassé la dose de rayonnement totale annuelle autorisée (comme les scanners à rayons X et/ou la tomographie au cours de l'année précédente ou de l'année à venir) selon le jugement du médecin.
- Toutes autres conditions médicales ou psychologiques jugées inappropriées selon le médecin
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: La prévention
- Répartition: N / A
- Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
|---|---|
|
Expérimental: Les acides gras omega-3
3,6 g EPA:DHA / jour (2:1)
|
Oméga-3 triple force de Webber Naturals ; 4 gélules orales (600 mg d'EPA et 300 mg de DHA/gélule)
Autres noms:
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Activation de l'inflammasome NLRP3 du tissu adipeux blanc à jeun
Délai: Ligne de base
|
Accumulation de milieu de tissu adipeux blanc d'interleukine 1 bêta (IL-1β) ex vivo pendant 4 heures (tissu pg/mg par AlphaLISA)
|
Ligne de base
|
|
Activation de l'inflammasome NLRP3 du tissu adipeux blanc à jeun
Délai: A 24 semaines
|
Accumulation de milieu de tissu adipeux blanc d'interleukine 1 bêta (IL-1β) ex vivo pendant 4 heures (tissu pg/mg par AlphaLISA)
|
A 24 semaines
|
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Concentration de PCSK9 plasmatique à jeun
Délai: Ligne de base
|
Plasma PCSK9 (g/L par kit ElISA)
|
Ligne de base
|
|
Concentration de PCSK9 plasmatique à jeun
Délai: A 24 semaines
|
Plasma PCSK9 (g/L par kit ElISA)
|
A 24 semaines
|
|
Récepteurs du tissu adipeux blanc pour les lipoprotéines apoB
Délai: Ligne de base
|
Changement à jeun et postprandial de 4 heures dans l'expression de surface du tissu adipeux blanc LDLR et CD36 (% de contrôle par immunohistochimie dans des lames de tissu adipeux blanc)
|
Ligne de base
|
|
Récepteurs du tissu adipeux blanc pour les lipoprotéines apoB
Délai: A 24 semaines
|
Changement à jeun et postprandial de 4 heures dans l'expression de surface du tissu adipeux blanc LDLR et CD36 (% de contrôle par immunohistochimie dans des lames de tissu adipeux blanc)
|
A 24 semaines
|
|
Profil d'inflammation du tissu adipeux blanc
Délai: Ligne de base
|
Jeûne et changement postprandial de 4 heures dans les paramètres inflammatoires liés à l'inflammasome NLRP3 ; y compris l'expression des gènes de IL1B, NLRP3 et ADGRE1 (par RT-PCR) et la sécrétion de IL-1β et IL-1Ra (par mg de tissu par AlphaLISA)
|
Ligne de base
|
|
Profil d'inflammation du tissu adipeux blanc
Délai: A 24 semaines
|
Jeûne et changement postprandial de 4 heures dans les paramètres inflammatoires liés à l'inflammasome NLRP3 ; y compris l'expression des gènes de IL1B, NLRP3 et ADGRE1 (par RT-PCR) et la sécrétion de IL-1β et IL-1Ra (par mg de tissu par AlphaLISA)
|
A 24 semaines
|
|
Fonction du tissu adipeux blanc ex vivo
Délai: Ligne de base
|
Changement postprandial à jeun et 4 heures de l'activité lipoprotéine lipase in situ (nmol 3H-triglycéride/mg tissu)
|
Ligne de base
|
|
Fonction du tissu adipeux blanc ex vivo
Délai: A 24 semaines
|
Changement postprandial à jeun et 4 heures de l'activité lipoprotéine lipase in situ (nmol 3H-triglycéride/mg tissu)
|
A 24 semaines
|
|
Métabolisme postprandial des graisses
Délai: Ligne de base
|
Aire sous la courbe de temps de 6 heures des triglycérides plasmatiques (mmol/heure) après un repas riche en graisses (66 % de matières grasses)
|
Ligne de base
|
|
Métabolisme postprandial des graisses
Délai: A 24 semaines
|
Aire sous la courbe de temps de 6 heures des triglycérides plasmatiques (mmol/heure) après un repas riche en graisses (66 % de matières grasses)
|
A 24 semaines
|
|
Inflammation systémique
Délai: Ligne de base
|
Changement postprandial à jeun et 4 heures des paramètres inflammatoires plasmatiques, y compris IL-1Ra et IL-1β (pg/mL par AlphaLISA)
|
Ligne de base
|
|
Indice de disposition
Délai: Ligne de base
|
Calculé comme la sécrétion d'insuline induite par le glucose (uU/mL/min) multipliée par la sensibilité à l'insuline (taux de perfusion de glucose mg/kg/min) mesurée par la pince Botnia
|
Ligne de base
|
|
Indice de disposition
Délai: A 24 semaines
|
Calculé comme la sécrétion d'insuline induite par le glucose (uU/mL/min) multipliée par la sensibilité à l'insuline (taux de perfusion de glucose mg/kg/min) mesurée par la pince Botnia
|
A 24 semaines
|
|
Profil des acides gras dans la fraction phospholipidique des globules rouges
Délai: Ligne de base
|
(En μmol/L par chromatographie en phase gazeuse spectrométrie de masse)
|
Ligne de base
|
|
Profil des acides gras dans la fraction phospholipidique des globules rouges
Délai: A 24 semaines
|
(En μmol/L par chromatographie en phase gazeuse spectrométrie de masse)
|
A 24 semaines
|
|
La composition corporelle
Délai: Ligne de base
|
Masse corporelle grasse et maigre (en kg par absorptiométrie biénergétique à rayons X)
|
Ligne de base
|
|
La composition corporelle
Délai: A 24 semaines
|
Masse corporelle grasse et maigre (en kg par absorptiométrie biénergétique à rayons X)
|
A 24 semaines
|
|
Consommation d'énergie
Délai: Ligne de base
|
(Moyenne de l'apport énergétique de 3 jours en kcal/jour collecté par les registres alimentaires de 3 jours)
|
Ligne de base
|
|
Consommation d'énergie
Délai: A 24 semaines
|
(Moyenne de l'apport énergétique de 3 jours en kcal/jour collecté par les registres alimentaires de 3 jours)
|
A 24 semaines
|
|
Activité physique
Délai: Ligne de base
|
(à l'aide du questionnaire Godin sur l'exercice pendant les loisirs)
|
Ligne de base
|
|
Activité physique
Délai: A 24 semaines
|
(à l'aide du questionnaire Godin sur l'exercice pendant les loisirs)
|
A 24 semaines
|
|
Inflammation systémique
Délai: A 24 semaines
|
Modification à jeun et 4 heures postprandiale des paramètres inflammatoires plasmatiques, notamment IL-1Ra et IL-1β (pg/mL par AlphaLISA)
|
A 24 semaines
|
Collaborateurs et enquêteurs
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: May Faraj, PDt, PhD, Montreal Clinical Research Institute/ University of Montreal
Publications et liens utiles
Publications générales
- Bissonnette S, Salem H, Wassef H, Saint-Pierre N, Tardif A, Baass A, Dufour R, Faraj M. Low density lipoprotein delays clearance of triglyceride-rich lipoprotein by human subcutaneous adipose tissue. J Lipid Res. 2013 May;54(5):1466-76. doi: 10.1194/jlr.P023176. Epub 2013 Feb 17.
- Wassef H, Bissonnette S, Saint-Pierre N, Lamantia V, Cyr Y, Chretien M, Faraj M. The apoB-to-PCSK9 ratio: A new index for metabolic risk in humans. J Clin Lipidol. 2015 Sep-Oct;9(5):664-75. doi: 10.1016/j.jacl.2015.06.012. Epub 2015 Jul 2.
- Lamantia V, Bissonnette S, Wassef H, Cyr Y, Baass A, Dufour R, Rabasa-Lhoret R, Faraj M. ApoB-lipoproteins and dysfunctional white adipose tissue: Relation to risk factors for type 2 diabetes in humans. J Clin Lipidol. 2017 Jan-Feb;11(1):34-45.e2. doi: 10.1016/j.jacl.2016.09.013. Epub 2016 Oct 3.
- Skeldon AM, Faraj M, Saleh M. Caspases and inflammasomes in metabolic inflammation. Immunol Cell Biol. 2014 Apr;92(4):304-13. doi: 10.1038/icb.2014.5. Epub 2014 Feb 11.
- Sattar N, Preiss D, Murray HM, Welsh P, Buckley BM, de Craen AJ, Seshasai SR, McMurray JJ, Freeman DJ, Jukema JW, Macfarlane PW, Packard CJ, Stott DJ, Westendorp RG, Shepherd J, Davis BR, Pressel SL, Marchioli R, Marfisi RM, Maggioni AP, Tavazzi L, Tognoni G, Kjekshus J, Pedersen TR, Cook TJ, Gotto AM, Clearfield MB, Downs JR, Nakamura H, Ohashi Y, Mizuno K, Ray KK, Ford I. Statins and risk of incident diabetes: a collaborative meta-analysis of randomised statin trials. Lancet. 2010 Feb 27;375(9716):735-42. doi: 10.1016/S0140-6736(09)61965-6. Epub 2010 Feb 16.
- Ridker PM, Pradhan A, MacFadyen JG, Libby P, Glynn RJ. Cardiovascular benefits and diabetes risks of statin therapy in primary prevention: an analysis from the JUPITER trial. Lancet. 2012 Aug 11;380(9841):565-71. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61190-8.
- Lotta LA, Sharp SJ, Burgess S, Perry JRB, Stewart ID, Willems SM, Luan J, Ardanaz E, Arriola L, Balkau B, Boeing H, Deloukas P, Forouhi NG, Franks PW, Grioni S, Kaaks R, Key TJ, Navarro C, Nilsson PM, Overvad K, Palli D, Panico S, Quiros JR, Riboli E, Rolandsson O, Sacerdote C, Salamanca EC, Slimani N, Spijkerman AM, Tjonneland A, Tumino R, van der A DL, van der Schouw YT, McCarthy MI, Barroso I, O'Rahilly S, Savage DB, Sattar N, Langenberg C, Scott RA, Wareham NJ. Association Between Low-Density Lipoprotein Cholesterol-Lowering Genetic Variants and Risk of Type 2 Diabetes: A Meta-analysis. JAMA. 2016 Oct 4;316(13):1383-1391. doi: 10.1001/jama.2016.14568.
- Ference BA, Robinson JG, Brook RD, Catapano AL, Chapman MJ, Neff DR, Voros S, Giugliano RP, Davey Smith G, Fazio S, Sabatine MS. Variation in PCSK9 and HMGCR and Risk of Cardiovascular Disease and Diabetes. N Engl J Med. 2016 Dec 1;375(22):2144-2153. doi: 10.1056/NEJMoa1604304.
- Faraj M. LDL, LDL receptors, and PCSK9 as modulators of the risk for type 2 diabetes: a focus on white adipose tissue. J Biomed Res. 2020 Mar 12;34(4):251-259. doi: 10.7555/JBR.34.20190124.
- Cyr Y, Bissonnette S, Lamantia V, Wassef H, Loizon E, Ngo Sock ET, Vidal H, Mayer G, Chretien M, Faraj M. White Adipose Tissue Surface Expression of LDLR and CD36 is Associated with Risk Factors for Type 2 Diabetes in Adults with Obesity. Obesity (Silver Spring). 2020 Dec;28(12):2357-2367. doi: 10.1002/oby.22985. Epub 2020 Oct 11.
- Cyr Y, Lamantia V, Bissonnette S, Burnette M, Besse-Patin A, Demers A, Wabitsch M, Chretien M, Mayer G, Estall JL, Saleh M, Faraj M. Lower plasma PCSK9 in normocholesterolemic subjects is associated with upregulated adipose tissue surface-expression of LDLR and CD36 and NLRP3 inflammasome. Physiol Rep. 2021 Feb;9(3):e14721. doi: 10.14814/phy2.14721.
- Schmidt AF, Swerdlow DI, Holmes MV, Patel RS, Fairhurst-Hunter Z, Lyall DM, Hartwig FP, Horta BL, Hypponen E, Power C, Moldovan M, van Iperen E, Hovingh GK, Demuth I, Norman K, Steinhagen-Thiessen E, Demuth J, Bertram L, Liu T, Coassin S, Willeit J, Kiechl S, Willeit K, Mason D, Wright J, Morris R, Wanamethee G, Whincup P, Ben-Shlomo Y, McLachlan S, Price JF, Kivimaki M, Welch C, Sanchez-Galvez A, Marques-Vidal P, Nicolaides A, Panayiotou AG, Onland-Moret NC, van der Schouw YT, Matullo G, Fiorito G, Guarrera S, Sacerdote C, Wareham NJ, Langenberg C, Scott R, Luan J, Bobak M, Malyutina S, Pajak A, Kubinova R, Tamosiunas A, Pikhart H, Husemoen LL, Grarup N, Pedersen O, Hansen T, Linneberg A, Simonsen KS, Cooper J, Humphries SE, Brilliant M, Kitchner T, Hakonarson H, Carrell DS, McCarty CA, Kirchner HL, Larson EB, Crosslin DR, de Andrade M, Roden DM, Denny JC, Carty C, Hancock S, Attia J, Holliday E, O'Donnell M, Yusuf S, Chong M, Pare G, van der Harst P, Said MA, Eppinga RN, Verweij N, Snieder H; LifeLines Cohort study group; Christen T, Mook-Kanamori DO, Gustafsson S, Lind L, Ingelsson E, Pazoki R, Franco O, Hofman A, Uitterlinden A, Dehghan A, Teumer A, Baumeister S, Dorr M, Lerch MM, Volker U, Volzke H, Ward J, Pell JP, Smith DJ, Meade T, Maitland-van der Zee AH, Baranova EV, Young R, Ford I, Campbell A, Padmanabhan S, Bots ML, Grobbee DE, Froguel P, Thuillier D, Balkau B, Bonnefond A, Cariou B, Smart M, Bao Y, Kumari M, Mahajan A, Ridker PM, Chasman DI, Reiner AP, Lange LA, Ritchie MD, Asselbergs FW, Casas JP, Keating BJ, Preiss D, Hingorani AD; UCLEB consortium; Sattar N. PCSK9 genetic variants and risk of type 2 diabetes: a mendelian randomisation study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2017 Feb;5(2):97-105. doi: 10.1016/S2213-8587(16)30396-5. Epub 2016 Nov 29.
Liens utiles
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
- Maladies du système endocrinien
- Processus pathologiques
- Métabolisme, erreurs innées
- Maladies génétiques, innées
- Maladies métaboliques
- Troubles du métabolisme du glucose
- Diabète sucré
- Hyperinsulinisme
- Hyperlipidémies
- Dyslipidémies
- Troubles du métabolisme lipidique
- Métabolisme des lipides, erreurs innées
- Hyperlipoprotéinémies
- Maladies et anomalies congénitales, héréditaires et néonatales
- Conditions pathologiques, signes et symptômes
- Maladies nutritionnelles et métaboliques
- Diabète sucré, Type 2
- Inflammation
- Résistance à l'insuline
- Hyperlipoprotéinémie Type II
- Hypercholestérolémie, autosomique dominante, 3
- Acides gras
- Lipides
- Acides gras, insaturés
- Huiles
- Graisses alimentaires
- Graisses
- Graisses alimentaires, insaturés
- Huiles de poisson
- Acides gras, oméga-3
Autres numéros d'identification d'étude
- 2020-1035
- NUT407816 (Autre subvention/numéro de financement: Canadian Institutes of Health Research (CIHR))
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Description du régime IPD
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .