- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04485871
Målretting av risikofaktorer for diabetes hos personer med normalt kolesterol i blodet som bruker omega-3 fettsyrer
LDL-reseptorer for hvitt fettvev og omega-3 som modulatorer av risikoen for type 2-diabetes hos personer med normalt plasma-LDL-kolesterol
Hvert tredje minutt blir det diagnostisert et nytt tilfelle av diabetes i Canada, hovedsakelig type 2 diabetes (T2D) som øker risikoen for hjertesykdom. T2D og hjertesykdom deler mange vanlige risikofaktorer som aldring, fedme og usunn livsstil.
Paradoksalt nok, mens senking av blod-LDL, ofte kjent som "dårlig kolesterol", er beskyttende mot hjertesykdom, har forskning de siste 10 årene vist at jo lavere blod-LDL er, jo høyere er sjansen for å utvikle T2D. Dette fenomenet skjer enten LDL i blodet senkes av et vanlig medikament mot hjertesykdom som kalles statiner, eller ved å bli født med visse variasjoner i gener, hvorav noen er svært vanlige (~80 % av mennesker har dem).
Til dags dato er det uklart hvorfor senking av LDL i blodet er forbundet med høyere risiko for diabetes, og om dette kan behandles naturlig med visse næringsstoffer.
Etterforskere mener at senking av LDL i blodet ved å tvinge LDL inn i kroppsvevet gjennom reseptorene deres fremmer T2D. Dette er fordi etterforskere har vist at LDL-inntreden i menneskelig fettvev induserer fettvevsdysfunksjon, noe som vil fremme T2D spesielt hos personer med overvekt.
På den annen side har etterforskere vist at omega-3-fettsyrer (omega-3) direkte kan behandle de samme defektene indusert av LDL-inntrengning i fettvev. Omega-3 er en unik type fett som finnes mest i fiskeolje.
Målet med denne kliniske studien som skal utføres på 48 forsøkspersoner med normal blod-LDL er derfor å undersøke om:
- Personer med høyere LDL-reseptorer og LDL-inntrengning i fettvev har høyere risikofaktorer for T2D sammenlignet med forsøkspersoner med lavere LDL-reseptorer og LDL-inngang i fettvev
- 6-måneders tilskudd av omega-3 fra fiskeolje kan behandle personer med høyere LDL-reseptorer og LDL-inntrengning i fettvev, noe som reduserer risikoen for T2D.
Denne studien vil derfor utforske og forsøke å behandle en ny risikofaktor for T2D ved å bruke et billig og allment tilgjengelig næringsmiddel, som vil hjelpe til med å forhindre T2D hos mennesker.
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Type 2 (T2D) og kardiovaskulær sykdom (CVD) deler mange risikofaktorer, hvis akkumulering over år fører til sykdomsutbrudd. Men mens senking av plasmalavdensitetslipoproteinkolesterol (LDLC) er kardiobeskyttende, har nye bevis de siste 10 årene etablert en rolle for vanlige LDLC-senkende varianter og mye brukte hypokolesterolemiske statiner i høyere risiko for T2D. Dette reduserer den kardiobeskyttende rollen til lavplasma LDLC. Ettersom disse forholdene reduserer plasma-LDLC ved å øke vevsopptaket av LDL, ble en rolle for LDL-reseptor (LDLR)-vei foreslått. Imidlertid er underliggende mekanismer som gir økt risiko for T2D med oppregulert LDLR-vei, og ernæringsmessige tilnærminger for å behandle dem, uklare.
Den sentrale hypotesen som ble undersøkt i denne studien er at oppregulerende reseptormediert opptak av LDL på hvitt fettvev provoserer aktiveringen av en medfødt immunitetsvei (det nukleotidbindende domenet og leucinrik repeterende reseptor, som inneholder et Pyrin-domene 3 (NLRP3) inflammasom ) som fører til akkumulering av risikofaktorer for T2D hos personer med normal plasma LDLC. Dette kan behandles med 6-måneders tilskudd av omega-3-fettsyrer (omega-3).
For å undersøke denne hypotesen in vivo, ex vivo og in vitro, er det igangsatt en klinisk studie i forbindelse med mekanistiske grunnforskningsstudier ved Montreal Clinical Research Institute (IRCM). Førtiåtte frivillige vil bli rekruttert gjennom annonser i franske/engelske aviser og på nettet (f. Google, Facebook) og satt på et 6-måneders tilskudd på 3,6 g omega-3 per dag. Deltakerne vil bli stratifisert i 2 grupper (N=24/gruppe) med høyere og lavere hvitt fettvevs overflateekspresjon LDL-reseptorer (LDLR og CD36) ved bruk av median plasma PCSK9 (Proprotein Convertase Subtilisin/Kexin type 9) per kjønn. Plasma PSCK9 vil bli brukt ettersom etterforskere har vist at det er negativt assosiert med overflateuttrykk av hvitt fettvev av LDLR og CD36.
Varigheten av denne studien er omtrent 8 måneder (33 uker) delt inn i 5 deler:
A. Screening og evaluering av valgbarhet for studien
B. Vektstabilisering (+/- 2 kg endring over 4 uker) og bekreftelse på kvalifisering etter en medisinsk undersøkelse av IRCM-legesamarbeidspartnere.
C. Baseline-testing over 2 dager (1-4 ukers mellomrom) for å vurdere deltakernes risikofaktorer for T2D: hvitt fettvev NLRP3-inflammasomaktivitet, hvitt fettvevs fysiologi og funksjon (ex vivo etter en subkutan nålbiopsi), systemisk betennelse, diettfett clearance (etter et fettrikt måltid), og insulinsekresjon og følsomhet (ved gullstandard Botnia-klemmeteknikk). Deltakerne vil også bli fenotypebestemt for kroppssammensetning (ved dobbeltenergi røntgenabsorptiometri), hvileenergiforbruk (ved indirekte kalorimetri), kostinntak (av 3-dagers kostholdsjournaler) og fysisk aktivitetsnivå (ved et spørreskjema).
D. 24-ukers intervensjon med omega-3-fettsyretilskudd (3,6 g eikosapentaensyre (EPA) og dokosaheksaensyre (DHA), 2:1)
E. Testing etter intervensjon med start over 2 dager (1-4 ukers mellomrom) for å vurdere risikofaktorer for T2D som ble målt ved baseline.
Etterforskere antar at forsøkspersoner med lavt plasma PCSK9 (dvs. med høyere hvitt fettvev LDLR og CD36) vil ha høyere risikofaktorer for T2D ved baseline og at omega-3-intervensjonen vil eliminere gruppeforskjeller i disse risikofaktorene.
Studietype
Registrering (Antatt)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Justine Fricher, MSc
- Telefonnummer: 3260 514-987-5500
- E-post: justine.fricher@ircm.qc.ca
Studer Kontakt Backup
- Navn: Rianne Mahiout, BSc
- Telefonnummer: 3360 514-987-5500
- E-post: rianne.mahiout@ircm.qc.ca
Studiesteder
-
-
Quebec
-
Montreal, Quebec, Canada, H2W 1R7
- Rekruttering
- Montreal Clinical Research Institute
-
Hovedetterforsker:
- May Faraj, PDt, PhD
-
Ta kontakt med:
- Justine Fricher, MSc
- Telefonnummer: 3260 514-987-5500
- E-post: justine.fricher@ircm.qc.ca
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
Menn og postmenopausale kvinner:
- Å ha en kroppsmasseindeks (BMI= 25-40 kg/m2)
- Alder mellom 45 og 74 år
- Etter å ha bekreftet menopausal status (FSH ≥ 30 U/l)
- Ikke-røyker
- Stillesittende (mindre enn 2 timer med strukturert fysisk trening (f.eks. sportsklubb) per uke)
- Lavt alkoholforbruk: mindre enn 2 alkoholholdige drinker/dag
Ekskluderingskriterier:
- Plasma LDL-kolesterol > 3,5 mmol/L (dvs. > 75. persentil i en kanadisk befolkning).
- Forhøyet risiko for kardiovaskulær sykdom (≥ 20 % av beregnet Framingham Risk Score) som vil kreve umiddelbar medisinsk intervensjon med lipidsenkende midler.
- Tidligere kardiovaskulære hendelser (som slag, forbigående iskemisk angrep, hjerteinfarkt, angina, hjertesvikt...)
- Systolisk blodtrykk > 140 mmHg eller diastolisk blodtrykk > 90 mmHg
- Type 1 eller 2 diabetes eller fastende glukose > 7,0 mmol/L
- Tidligere krefthistorie de siste 3 årene
- Skjoldbruskkjertelsykdom - ubehandlet eller ustabil
- Anemi - Hb < 120 g/L
- Nyresvikt eller plasmakreatinin > 100 µmol/L
- Leverdysfunksjon - ASAT/ALT > 3 ganger normal grense
- Blodkoagulasjonsproblemer (dvs. blødningsdisposisjon)
- Autoimmun og kronisk inflammatorisk sykdom (dvs. cøliaki, inflammatorisk tarm, Graves, multippel sklerose, psoriasis, revmatoid artritt og lupus). Kjent historie med problemer med å få tilgang til en vene
- Klaustrofobi
- Søvnapné
- Anfall
- Samtidig medisinering: Hormonerstatningsbehandling (unntatt skjoldbruskkjertelhormon i stabil dose), systemiske kortikosteroider, antipsykotiske medisiner og psykoaktive medisiner, antikoagulerende eller anti-aggregatbehandling (aspirin, NSAIDs, warfarin, coumadin..), adrenerg agonist, antihypertensiva, vekttapsmedisiner, lipidsenkende medisiner
- Kjent rusmisbruk
- Tar allerede mer enn 250 mg omega-3-tilskudd (EPA/DHA) per dag
- Allergi mot sjømat eller fisk
- Allergi mot Xylocaine
- Kan ikke spise komponentene i måltidet med høyt fettinnhold (croissant, ost, bacon, brownies)
- Ingen overholdelse av studiekravene (dvs. ikke fastende) eller kansellering av det samme planlagte testbesøket mer enn én gang.
- Mangel på tid til å delta i hele studiens lengde (33 uker)
- Har overskredet den årlige totale tillatte stråledose (som røntgen og/eller tomografi i det foregående året eller i året som kommer) i henhold til legens vurdering.
- Alle andre medisinske eller psykologiske tilstander anses upassende ifølge legen
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Forebygging
- Tildeling: N/A
- Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Omega-3 fettsyrer
3,6 g EPA:DHA / dag (2:1)
|
Triple Strength Omega-3 fra Webber Naturals; 4 orale softgels (600 mg EPA og 300 mg DHA / softgel)
Andre navn:
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Fastende hvitt fettvev NLRP3 inflammasomaktivering
Tidsramme: Grunnlinje
|
Mediumakkumulering av hvitt fettvev av interleukin 1 beta (IL-1β) ex vivo over 4 timer (pg/mg vev ved AlphaLISA)
|
Grunnlinje
|
|
Fastende hvitt fettvev NLRP3 inflammasomaktivering
Tidsramme: Ved 24 uker
|
Mediumakkumulering av hvitt fettvev av interleukin 1 beta (IL-1β) ex vivo over 4 timer (pg/mg vev ved AlphaLISA)
|
Ved 24 uker
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Fastende plasma PCSK9-konsentrasjon
Tidsramme: Grunnlinje
|
Plasma PCSK9 (g/L av ElISA-sett)
|
Grunnlinje
|
|
Fastende plasma PCSK9-konsentrasjon
Tidsramme: Ved 24 uker
|
Plasma PCSK9 (g/L av ElISA-sett)
|
Ved 24 uker
|
|
Hvitt fettvevsreseptorer for apoB-lipoproteiner
Tidsramme: Grunnlinje
|
Faste og 4 timer postprandial endring i overflateuttrykk av hvitt fettvev LDLR og CD36 (% av kontroll ved immunhistokjemi i lysbilder av hvitt fettvev)
|
Grunnlinje
|
|
Hvitt fettvevsreseptorer for apoB-lipoproteiner
Tidsramme: Ved 24 uker
|
Faste og 4 timer postprandial endring i overflateuttrykk av hvitt fettvev LDLR og CD36 (% av kontroll ved immunhistokjemi i lysbilder av hvitt fettvev)
|
Ved 24 uker
|
|
Hvitt fettvevsbetennelsesprofil
Tidsramme: Grunnlinje
|
Faste og 4 timer postprandial endring i NLRP3-inflammasomrelaterte inflammatoriske parametere; inkludert genuttrykk av IL1B, NLRP3 og ADGRE1 (ved RT-PCR) og sekresjon av IL-1β og IL-1Ra (per mg vev av AlphaLISA)
|
Grunnlinje
|
|
Hvitt fettvevsbetennelsesprofil
Tidsramme: Ved 24 uker
|
Faste og 4 timer postprandial endring i NLRP3-inflammasomrelaterte inflammatoriske parametere; inkludert genuttrykk av IL1B, NLRP3 og ADGRE1 (ved RT-PCR) og sekresjon av IL-1β og IL-1Ra (per mg vev av AlphaLISA)
|
Ved 24 uker
|
|
Hvitt fettvevsfunksjon ex vivo
Tidsramme: Grunnlinje
|
Fastende og 4 timer postprandial endring i situ lipoproteinlipaseaktivitet (nmol 3H-triglyserid/mg vev)
|
Grunnlinje
|
|
Hvitt fettvevsfunksjon ex vivo
Tidsramme: Ved 24 uker
|
Fastende og 4 timer postprandial endring i situ lipoproteinlipaseaktivitet (nmol 3H-triglyserid/mg vev)
|
Ved 24 uker
|
|
Postprandial fettmetabolisme
Tidsramme: Grunnlinje
|
Areal under 6-timers tidskurven for plasmatriglyserider (mmol/time) etter et fettrikt måltid (66 % fett)
|
Grunnlinje
|
|
Postprandial fettmetabolisme
Tidsramme: Ved uke 24
|
Areal under 6-timers tidskurven for plasmatriglyserider (mmol/time) etter et fettrikt måltid (66 % fett)
|
Ved uke 24
|
|
Systemisk betennelse
Tidsramme: Grunnlinje
|
Fastende og 4 timers postprandial endring i plasmainflammatoriske parametere inkludert IL-1Ra og IL-1β (pg/mL av AlphaLISA)
|
Grunnlinje
|
|
Disposisjonsindeks
Tidsramme: Grunnlinje
|
Beregnet som glukoseindusert insulinsekresjon (uU/mL/min) multiplisert med insulinfølsomhet (glukoseinfusjonshastighet mg/kg/min) målt med Botnia-klemme
|
Grunnlinje
|
|
Disposisjonsindeks
Tidsramme: Ved 24 uker
|
Beregnet som glukoseindusert insulinsekresjon (uU/mL/min) multiplisert med insulinfølsomhet (glukoseinfusjonshastighet mg/kg/min) målt med Botnia-klemme
|
Ved 24 uker
|
|
Fettsyreprofil i fosfolipidfraksjon av røde blodlegemer
Tidsramme: Grunnlinje
|
(Som μmol/L ved gasskromatografi massespektrometri)
|
Grunnlinje
|
|
Fettsyreprofil i fosfolipidfraksjon av røde blodlegemer
Tidsramme: Ved 24 uker
|
(Som μmol/L ved gasskromatografi massespektrometri)
|
Ved 24 uker
|
|
Kroppssammensetning
Tidsramme: Grunnlinje
|
Fett og mager kroppsmasse (som kg ved dobbeltenergi røntgenabsorptiometri)
|
Grunnlinje
|
|
Kroppssammensetning
Tidsramme: Ved 24 uker
|
Fett og mager kroppsmasse (som kg ved dobbeltenergi røntgenabsorptiometri)
|
Ved 24 uker
|
|
Energiinntak
Tidsramme: Grunnlinje
|
(Gjennomsnitt av 3 dagers energiinntak som kcal/dag samlet av 3-dagers kostholdsregister)
|
Grunnlinje
|
|
Energiinntak
Tidsramme: Ved 24 uker
|
(Gjennomsnitt av 3 dagers energiinntak som kcal/dag samlet av 3-dagers kostholdsregister)
|
Ved 24 uker
|
|
Fysisk aktivitet
Tidsramme: Grunnlinje
|
(ved hjelp av Godin Leisure Time Exercise Questionnaire)
|
Grunnlinje
|
|
Fysisk aktivitet
Tidsramme: Ved 24 uker
|
(ved hjelp av Godin Leisure Time Exercise Questionnaire)
|
Ved 24 uker
|
|
Systemisk betennelse
Tidsramme: Ved 24 uker
|
Faste og 4 timer postprandial endring i plasma-inflammatoriske parametere inkludert IL-1Ra og IL-1β (pg/mL av AlphaLISA)
|
Ved 24 uker
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: May Faraj, PDt, PhD, Montreal Clinical Research Institute/ University of Montreal
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Bissonnette S, Salem H, Wassef H, Saint-Pierre N, Tardif A, Baass A, Dufour R, Faraj M. Low density lipoprotein delays clearance of triglyceride-rich lipoprotein by human subcutaneous adipose tissue. J Lipid Res. 2013 May;54(5):1466-76. doi: 10.1194/jlr.P023176. Epub 2013 Feb 17.
- Wassef H, Bissonnette S, Saint-Pierre N, Lamantia V, Cyr Y, Chretien M, Faraj M. The apoB-to-PCSK9 ratio: A new index for metabolic risk in humans. J Clin Lipidol. 2015 Sep-Oct;9(5):664-75. doi: 10.1016/j.jacl.2015.06.012. Epub 2015 Jul 2.
- Lamantia V, Bissonnette S, Wassef H, Cyr Y, Baass A, Dufour R, Rabasa-Lhoret R, Faraj M. ApoB-lipoproteins and dysfunctional white adipose tissue: Relation to risk factors for type 2 diabetes in humans. J Clin Lipidol. 2017 Jan-Feb;11(1):34-45.e2. doi: 10.1016/j.jacl.2016.09.013. Epub 2016 Oct 3.
- Skeldon AM, Faraj M, Saleh M. Caspases and inflammasomes in metabolic inflammation. Immunol Cell Biol. 2014 Apr;92(4):304-13. doi: 10.1038/icb.2014.5. Epub 2014 Feb 11.
- Sattar N, Preiss D, Murray HM, Welsh P, Buckley BM, de Craen AJ, Seshasai SR, McMurray JJ, Freeman DJ, Jukema JW, Macfarlane PW, Packard CJ, Stott DJ, Westendorp RG, Shepherd J, Davis BR, Pressel SL, Marchioli R, Marfisi RM, Maggioni AP, Tavazzi L, Tognoni G, Kjekshus J, Pedersen TR, Cook TJ, Gotto AM, Clearfield MB, Downs JR, Nakamura H, Ohashi Y, Mizuno K, Ray KK, Ford I. Statins and risk of incident diabetes: a collaborative meta-analysis of randomised statin trials. Lancet. 2010 Feb 27;375(9716):735-42. doi: 10.1016/S0140-6736(09)61965-6. Epub 2010 Feb 16.
- Ridker PM, Pradhan A, MacFadyen JG, Libby P, Glynn RJ. Cardiovascular benefits and diabetes risks of statin therapy in primary prevention: an analysis from the JUPITER trial. Lancet. 2012 Aug 11;380(9841):565-71. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61190-8.
- Lotta LA, Sharp SJ, Burgess S, Perry JRB, Stewart ID, Willems SM, Luan J, Ardanaz E, Arriola L, Balkau B, Boeing H, Deloukas P, Forouhi NG, Franks PW, Grioni S, Kaaks R, Key TJ, Navarro C, Nilsson PM, Overvad K, Palli D, Panico S, Quiros JR, Riboli E, Rolandsson O, Sacerdote C, Salamanca EC, Slimani N, Spijkerman AM, Tjonneland A, Tumino R, van der A DL, van der Schouw YT, McCarthy MI, Barroso I, O'Rahilly S, Savage DB, Sattar N, Langenberg C, Scott RA, Wareham NJ. Association Between Low-Density Lipoprotein Cholesterol-Lowering Genetic Variants and Risk of Type 2 Diabetes: A Meta-analysis. JAMA. 2016 Oct 4;316(13):1383-1391. doi: 10.1001/jama.2016.14568.
- Ference BA, Robinson JG, Brook RD, Catapano AL, Chapman MJ, Neff DR, Voros S, Giugliano RP, Davey Smith G, Fazio S, Sabatine MS. Variation in PCSK9 and HMGCR and Risk of Cardiovascular Disease and Diabetes. N Engl J Med. 2016 Dec 1;375(22):2144-2153. doi: 10.1056/NEJMoa1604304.
- Faraj M. LDL, LDL receptors, and PCSK9 as modulators of the risk for type 2 diabetes: a focus on white adipose tissue. J Biomed Res. 2020 Mar 12;34(4):251-259. doi: 10.7555/JBR.34.20190124.
- Cyr Y, Bissonnette S, Lamantia V, Wassef H, Loizon E, Ngo Sock ET, Vidal H, Mayer G, Chretien M, Faraj M. White Adipose Tissue Surface Expression of LDLR and CD36 is Associated with Risk Factors for Type 2 Diabetes in Adults with Obesity. Obesity (Silver Spring). 2020 Dec;28(12):2357-2367. doi: 10.1002/oby.22985. Epub 2020 Oct 11.
- Cyr Y, Lamantia V, Bissonnette S, Burnette M, Besse-Patin A, Demers A, Wabitsch M, Chretien M, Mayer G, Estall JL, Saleh M, Faraj M. Lower plasma PCSK9 in normocholesterolemic subjects is associated with upregulated adipose tissue surface-expression of LDLR and CD36 and NLRP3 inflammasome. Physiol Rep. 2021 Feb;9(3):e14721. doi: 10.14814/phy2.14721.
- Schmidt AF, Swerdlow DI, Holmes MV, Patel RS, Fairhurst-Hunter Z, Lyall DM, Hartwig FP, Horta BL, Hypponen E, Power C, Moldovan M, van Iperen E, Hovingh GK, Demuth I, Norman K, Steinhagen-Thiessen E, Demuth J, Bertram L, Liu T, Coassin S, Willeit J, Kiechl S, Willeit K, Mason D, Wright J, Morris R, Wanamethee G, Whincup P, Ben-Shlomo Y, McLachlan S, Price JF, Kivimaki M, Welch C, Sanchez-Galvez A, Marques-Vidal P, Nicolaides A, Panayiotou AG, Onland-Moret NC, van der Schouw YT, Matullo G, Fiorito G, Guarrera S, Sacerdote C, Wareham NJ, Langenberg C, Scott R, Luan J, Bobak M, Malyutina S, Pajak A, Kubinova R, Tamosiunas A, Pikhart H, Husemoen LL, Grarup N, Pedersen O, Hansen T, Linneberg A, Simonsen KS, Cooper J, Humphries SE, Brilliant M, Kitchner T, Hakonarson H, Carrell DS, McCarty CA, Kirchner HL, Larson EB, Crosslin DR, de Andrade M, Roden DM, Denny JC, Carty C, Hancock S, Attia J, Holliday E, O'Donnell M, Yusuf S, Chong M, Pare G, van der Harst P, Said MA, Eppinga RN, Verweij N, Snieder H; LifeLines Cohort study group; Christen T, Mook-Kanamori DO, Gustafsson S, Lind L, Ingelsson E, Pazoki R, Franco O, Hofman A, Uitterlinden A, Dehghan A, Teumer A, Baumeister S, Dorr M, Lerch MM, Volker U, Volzke H, Ward J, Pell JP, Smith DJ, Meade T, Maitland-van der Zee AH, Baranova EV, Young R, Ford I, Campbell A, Padmanabhan S, Bots ML, Grobbee DE, Froguel P, Thuillier D, Balkau B, Bonnefond A, Cariou B, Smart M, Bao Y, Kumari M, Mahajan A, Ridker PM, Chasman DI, Reiner AP, Lange LA, Ritchie MD, Asselbergs FW, Casas JP, Keating BJ, Preiss D, Hingorani AD; UCLEB consortium; Sattar N. PCSK9 genetic variants and risk of type 2 diabetes: a mendelian randomisation study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2017 Feb;5(2):97-105. doi: 10.1016/S2213-8587(16)30396-5. Epub 2016 Nov 29.
Hjelpsomme linker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Sykdommer i det endokrine systemet
- Patologiske prosesser
- Metabolisme, medfødte feil
- Genetiske sykdommer, medfødte
- Metabolske sykdommer
- Glukosemetabolismeforstyrrelser
- Sukkersyke
- Hyperinsulinisme
- Hyperlipidemier
- Dyslipidemier
- Lipidmetabolismeforstyrrelser
- Lipidmetabolisme, medfødte feil
- Hyperlipoproteinemier
- Medfødte, arvelige og neonatale sykdommer og abnormiteter
- Patologiske tilstander, tegn og symptomer
- Ernæringsmessige og metabolske sykdommer
- Diabetes mellitus, type 2
- Betennelse
- Insulinresistens
- Hyperlipoproteinemi type II
- Hyperkolesterolemi, autosomal dominant, 3
- Fettsyrer
- Lipider
- Fettsyrer, umettet
- Oljer
- Kostholdsfett
- Fett
- Kostholdsfett, umettet
- Fiskeoljer
- Fettsyrer, Omega-3
Andre studie-ID-numre
- 2020-1035
- NUT407816 (Annet stipend/finansieringsnummer: Canadian Institutes of Health Research (CIHR))
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .