- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT04485871
Determinación de los factores de riesgo de la diabetes en sujetos con niveles normales de colesterol en sangre mediante el uso de ácidos grasos omega-3
Receptores de LDL de tejido adiposo blanco y omega-3 como moduladores del riesgo de diabetes tipo 2 en sujetos con colesterol LDL plasmático normal
Cada 3 minutos se diagnostica un nuevo caso de diabetes en Canadá, en su mayoría diabetes tipo 2 (T2D), lo que aumenta el riesgo de enfermedad cardíaca. La DT2 y las enfermedades cardíacas comparten muchos factores de riesgo comunes, como el envejecimiento, la obesidad y un estilo de vida poco saludable.
Sin embargo, paradójicamente, aunque reducir el LDL en la sangre, comúnmente conocido como "colesterol malo", protege contra las enfermedades cardíacas, las investigaciones de los últimos 10 años han demostrado que cuanto más bajo es el LDL en la sangre, mayor es la probabilidad de desarrollar DT2. Este fenómeno ocurre ya sea que se reduzca el LDL en sangre por un medicamento común contra las enfermedades del corazón llamado estatinas, o por nacer con ciertas variaciones en los genes, algunas de las cuales son muy comunes (~80% de las personas las tienen).
Hasta la fecha, no está claro por qué la reducción del LDL en sangre se asocia con un mayor riesgo de diabetes y si esto se puede tratar de forma natural con ciertos nutrientes.
Los investigadores creen que la reducción de LDL en la sangre al forzar la entrada de LDL en el tejido corporal a través de sus receptores promueve la DT2. Esto se debe a que los investigadores han demostrado que la entrada de LDL en el tejido adiposo humano induce una disfunción del tejido adiposo, lo que promovería la DT2, especialmente en sujetos con exceso de peso.
Por otro lado, los investigadores han demostrado que los ácidos grasos omega-3 (omega-3) pueden tratar directamente los mismos defectos inducidos por la entrada de LDL en el tejido graso. Omega-3 es un tipo único de grasa que se encuentra principalmente en el aceite de pescado.
Por lo tanto, los objetivos de este ensayo clínico que se llevará a cabo en 48 sujetos con LDL en sangre normal son explorar si:
- Los sujetos con receptores de LDL más altos y entrada de LDL en el tejido graso tienen factores de riesgo más altos para T2D en comparación con sujetos con receptores de LDL más bajos y entrada de LDL en el tejido graso
- La suplementación de 6 meses de omega-3 de aceite de pescado puede tratar a sujetos con receptores de LDL más altos y la entrada de LDL en el tejido graso, lo que reduce el riesgo de T2D.
Por lo tanto, este estudio explorará e intentará tratar un nuevo factor de riesgo para la DT2 utilizando un nutracéutico económico y ampliamente accesible, que ayudaría a prevenir la DT2 en humanos.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
El tipo 2 (T2D) y la enfermedad cardiovascular (ECV) comparten muchos factores de riesgo, cuya acumulación a lo largo de los años conduce a la aparición de la enfermedad. Sin embargo, mientras que reducir el colesterol de lipoproteínas de baja densidad (LDLC) en plasma es cardioprotector, la evidencia novedosa en los últimos 10 años estableció un papel para las variantes comunes de reducción de LDLC y las estatinas hipocolesterolémicas ampliamente utilizadas en un mayor riesgo de T2D. Esto disminuye el papel cardioprotector del LDLC bajo en plasma. Como estas condiciones disminuyen el LDLC plasmático al aumentar la captación de LDL en los tejidos, se propuso un papel para la vía del receptor de LDL (LDLR). Sin embargo, los mecanismos subyacentes que alimentan un mayor riesgo de DT2 con la vía LDLR regulada al alza y los enfoques nutricionales para tratarlos no están claros.
La hipótesis central examinada en este ensayo es que la regulación al alza de la captación de LDL mediada por el receptor en el tejido adiposo blanco provoca la activación de una vía de inmunidad innata (el dominio de unión a nucleótidos y el receptor repetido rico en leucina, que contiene un inflamasoma del dominio 3 de pirina (NLRP3) ) que lleva a la acumulación de factores de riesgo para T2D en sujetos con plasma LDLC normal. Esto se puede tratar con suplementos de ácidos grasos omega-3 (omega-3) durante 6 meses.
Para examinar esta hipótesis in vivo, ex vivo e in vitro, se inició un ensayo clínico junto con estudios de investigación básica mecanística en el Instituto de Investigación Clínica de Montreal (IRCM). Se reclutarán cuarenta y ocho voluntarios a través de anuncios en periódicos franceses e ingleses y en línea (p. Google, Facebook) y recibió una suplementación de 3,6 g de omega-3 por día durante 6 meses. Los participantes se estratificarán en 2 grupos (N = 24/grupo) con receptores de LDL de expresión superficial de tejido adiposo blanco más altos y más bajos (LDLR y CD36) utilizando PCSK9 (proproteína convertasa subtilisina/Kexina tipo 9) en plasma mediana por sexo. Se utilizará plasma PSCK9 ya que los investigadores han demostrado que se asocia negativamente con la expresión de LDLR y CD36 en la superficie del tejido adiposo blanco.
La duración de este estudio es de unos 8 meses (33 semanas) divididos en 5 partes:
A. Selección y evaluación de elegibilidad para el estudio
B. Estabilización del peso (+/- 2 kg de cambio en 4 semanas) y confirmación de elegibilidad después de un examen médico por médicos colaboradores del IRCM.
C. Pruebas de referencia durante 2 días (1 a 4 semanas de diferencia) para evaluar los factores de riesgo de DT2 de los participantes: actividad del inflamasoma NLRP3 del tejido adiposo blanco, fisiología y función del tejido adiposo blanco (ex vivo después de una biopsia subcutánea con aguja), inflamación sistémica, grasa dietética aclaramiento (después de una comida rica en grasas), y secreción y sensibilidad a la insulina (mediante la técnica estándar de pinzamiento de Botnia). Los participantes también serán fenotipados para la composición corporal (mediante absorciometría de rayos X de energía dual), el gasto energético en reposo (mediante calorimetría indirecta), la ingesta dietética (mediante diarios dietéticos de 3 días) y el nivel de actividad física (mediante un cuestionario).
D. Intervención de 24 semanas con suplementos de ácidos grasos omega-3 (3,6 g de ácido eicosapentaenoico (EPA) y docosahexaenoico (DHA), 2:1)
E. Pruebas posteriores a la intervención que comienzan en 2 días (1 a 4 semanas de diferencia) para evaluar los factores de riesgo de DT2 que se midieron al inicio.
Los investigadores plantean la hipótesis de que los sujetos con niveles bajos de PCSK9 en plasma (es decir, con niveles más altos de LDLR y CD36 en tejido adiposo blanco) tendrán factores de riesgo más altos para T2D al inicio y que la intervención con omega-3 eliminará las diferencias de grupo en estos factores de riesgo.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Justine Fricher, MSc
- Número de teléfono: 3260 514-987-5500
- Correo electrónico: justine.fricher@ircm.qc.ca
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Rianne Mahiout, BSc
- Número de teléfono: 3360 514-987-5500
- Correo electrónico: rianne.mahiout@ircm.qc.ca
Ubicaciones de estudio
-
-
Quebec
-
Montreal, Quebec, Canadá, H2W 1R7
- Reclutamiento
- Montreal Clinical Research Institute
-
Investigador principal:
- May Faraj, PDt, PhD
-
Contacto:
- Justine Fricher, MSc
- Número de teléfono: 3260 514-987-5500
- Correo electrónico: justine.fricher@ircm.qc.ca
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
Hombres y mujeres posmenopáusicas:
- Tener un índice de masa corporal (IMC= 25-40 kg/m2)
- Edad entre 45 y 74 años
- Tener estado menopáusico confirmado (FSH ≥ 30 U/l)
- No fumador
- Sedentario (menos de 2 horas de ejercicio físico estructurado (ej: club deportivo) por semana)
- Bajo consumo de alcohol: menos de 2 bebidas alcohólicas/día
Criterio de exclusión:
- Colesterol LDL en plasma > 3,5 mmol/L (es decir, > percentil 75 en una población canadiense).
- Riesgo elevado de enfermedad cardiovascular (≥ 20 % de la puntuación de riesgo de Framingham calculada) que requeriría una intervención médica inmediata con agentes hipolipemiantes.
- Historia previa de eventos cardiovasculares (como ictus, accidente isquémico transitorio, infarto de miocardio, angina de pecho, insuficiencia cardíaca…)
- Presión arterial sistólica > 140 mmHg o presión arterial diastólica > 90 mmHg
- Diabetes tipo 1 o 2 o glucosa en ayunas > 7,0 mmol/L
- Historia previa de cáncer en los últimos 3 años
- Enfermedad de la tiroides - no tratada o inestable
- Anemia - Hb < 120 g/L
- Disfunción renal o creatinina plasmática > 100 µmol/L
- Disfunción hepática - AST/ALT > 3 veces el límite normal
- Problemas de coagulación de la sangre (es decir, predisposición al sangrado)
- Enfermedad autoinmune e inflamatoria crónica (es decir, celíaca, intestino inflamatorio, Graves, esclerosis múltiple, psoriasis, artritis reumatoide y lupus). Antecedentes conocidos de dificultades para acceder a una vena.
- Claustrofobia
- Apnea del sueño
- convulsiones
- Medicamentos concomitantes: Terapia de reemplazo hormonal (excepto hormona tiroidea a dosis estable), corticoides sistémicos, medicamentos antipsicóticos y medicamentos psicoactivos, tratamiento anticoagulante o antiagregados (Aspirina, AINE, warfarina, cumadina..), agonista adrenérgico, medicamentos antihipertensivos, medicamentos para bajar de peso, medicamentos para reducir los lípidos
- Abuso de sustancias conocido
- Ya toma más de 250 mg de suplementos de omega-3 (EPA/DHA) por día
- Alergia a los mariscos o al pescado.
- Alergia a la xilocaína
- Incapaz de comer los componentes de la comida rica en grasas (croissant, queso, tocino, brownies)
- Ninguno Cumplimiento de los requisitos del estudio (es decir, no estar en ayunas) o la cancelación de la misma visita de prueba programada más de una vez.
- Falta de tiempo para participar en la duración completa del estudio (33 semanas)
- Haber superado la dosis de radiación total anual permitida (como radiografías y/o tomografías en el año anterior o en el año siguiente) a juicio del médico.
- Todas las demás condiciones médicas o psicológicas consideradas inapropiadas según el médico.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Prevención
- Asignación: N / A
- Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: Ácidos grasos omega-3
3,6 g EPA:DHA / día (2:1)
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Omega-3 de triple potencia de Webber Naturals; 4 cápsulas blandas orales (600 mg EPA y 300 mg DHA/cápsula blanda)
Otros nombres:
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Activación del inflamasoma NLRP3 del tejido adiposo blanco en ayunas
Periodo de tiempo: Base
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Acumulación media de tejido adiposo blanco de interleucina 1 beta (IL-1β) ex vivo durante 4 horas (pg/mg tejido por AlphaLISA)
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Base
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Activación del inflamasoma NLRP3 del tejido adiposo blanco en ayunas
Periodo de tiempo: A las 24 semanas
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Acumulación media de tejido adiposo blanco de interleucina 1 beta (IL-1β) ex vivo durante 4 horas (pg/mg tejido por AlphaLISA)
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A las 24 semanas
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Concentración plasmática de PCSK9 en ayunas
Periodo de tiempo: Base
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Plasma PCSK9 (g/L por kit ElISA)
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Base
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Concentración plasmática de PCSK9 en ayunas
Periodo de tiempo: A las 24 semanas
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Plasma PCSK9 (g/L por kit ElISA)
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A las 24 semanas
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Receptores del tejido adiposo blanco para apoB-lipoproteínas
Periodo de tiempo: Base
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Cambio en ayunas y 4 horas posprandial en la expresión superficial de tejido adiposo blanco LDLR y CD36 (% de control por inmunohistoquímica en portaobjetos de tejido adiposo blanco)
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Base
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Receptores del tejido adiposo blanco para apoB-lipoproteínas
Periodo de tiempo: A las 24 semanas
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Cambio en ayunas y 4 horas posprandial en la expresión superficial de tejido adiposo blanco LDLR y CD36 (% de control por inmunohistoquímica en portaobjetos de tejido adiposo blanco)
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A las 24 semanas
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Perfil de inflamación del tejido adiposo blanco
Periodo de tiempo: Base
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Cambio en ayunas y 4 horas posprandiales en los parámetros inflamatorios relacionados con el inflamasoma NLRP3; incluida la expresión génica de IL1B, NLRP3 y ADGRE1 (por RT-PCR) y la secreción de IL-1β e IL-1Ra (por mg de tejido por AlphaLISA)
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Base
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Perfil de inflamación del tejido adiposo blanco
Periodo de tiempo: A las 24 semanas
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Cambio en ayunas y 4 horas posprandiales en los parámetros inflamatorios relacionados con el inflamasoma NLRP3; incluida la expresión génica de IL1B, NLRP3 y ADGRE1 (por RT-PCR) y la secreción de IL-1β e IL-1Ra (por mg de tejido por AlphaLISA)
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A las 24 semanas
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Función del tejido adiposo blanco ex vivo
Periodo de tiempo: Base
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Cambio en ayunas y 4 horas posprandial actividad lipoproteína lipasa in situ (nmol 3H-triglicérido/mg tejido)
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Base
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Función del tejido adiposo blanco ex vivo
Periodo de tiempo: A las 24 semanas
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Cambio en ayunas y 4 horas posprandial actividad lipoproteína lipasa in situ (nmol 3H-triglicérido/mg tejido)
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A las 24 semanas
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Metabolismo de las grasas posprandiales
Periodo de tiempo: Base
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Área bajo la curva de tiempo de 6 horas de triglicéridos plasmáticos (mmol/hora) después de una comida rica en grasas (66 % de grasa)
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Base
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Metabolismo de las grasas posprandiales
Periodo de tiempo: A las 24 semanas
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Área bajo la curva de tiempo de 6 horas de triglicéridos plasmáticos (mmol/hora) después de una comida rica en grasas (66 % de grasa)
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A las 24 semanas
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Inflamación sistémica
Periodo de tiempo: Base
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Cambio en ayunas y posprandial de 4 horas en los parámetros inflamatorios plasmáticos, incluidos IL-1Ra e IL-1β (pg/mL por AlphaLISA)
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Base
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Índice de disposición
Periodo de tiempo: Base
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Calculado como la secreción de insulina inducida por glucosa (uU/mL/min) multiplicada por la sensibilidad a la insulina (velocidad de infusión de glucosa mg/kg/min) medida con la pinza de Botnia
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Base
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Índice de disposición
Periodo de tiempo: A las 24 semanas
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Calculado como la secreción de insulina inducida por glucosa (uU/mL/min) multiplicada por la sensibilidad a la insulina (velocidad de infusión de glucosa mg/kg/min) medida con la pinza de Botnia
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A las 24 semanas
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Perfil de ácidos grasos en la fracción de fosfolípidos de glóbulos rojos
Periodo de tiempo: Base
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(Como μmol/L por espectrometría de masas por cromatografía de gases)
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Base
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Perfil de ácidos grasos en la fracción de fosfolípidos de glóbulos rojos
Periodo de tiempo: A las 24 semanas
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(Como μmol/L por espectrometría de masas por cromatografía de gases)
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A las 24 semanas
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Composición corporal
Periodo de tiempo: Base
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Masa corporal grasa y magra (en kg por absorciometría de rayos X de energía dual)
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Base
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Composición corporal
Periodo de tiempo: A las 24 semanas
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Masa corporal grasa y magra (en kg por absorciometría de rayos X de energía dual)
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A las 24 semanas
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Consumo de energía
Periodo de tiempo: Base
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(Promedio de ingesta de energía de 3 días como kcal/día recopilada por registros dietéticos de 3 días)
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Base
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Consumo de energía
Periodo de tiempo: A las 24 semanas
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(Promedio de ingesta de energía de 3 días como kcal/día recopilada por registros dietéticos de 3 días)
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A las 24 semanas
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Actividad física
Periodo de tiempo: Base
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(usando el Cuestionario de Ejercicios de Tiempo Libre de Godin)
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Base
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Actividad física
Periodo de tiempo: A las 24 semanas
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(usando el Cuestionario de Ejercicios de Tiempo Libre de Godin)
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A las 24 semanas
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Inflamación sistémica
Periodo de tiempo: A las 24 semanas
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Cambio en ayunas y 4 horas posprandial en los parámetros inflamatorios plasmáticos, incluidos IL-1Ra e IL-1β (pg/ml según AlphaLISA)
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A las 24 semanas
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: May Faraj, PDt, PhD, Montreal Clinical Research Institute/ University of Montreal
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Bissonnette S, Salem H, Wassef H, Saint-Pierre N, Tardif A, Baass A, Dufour R, Faraj M. Low density lipoprotein delays clearance of triglyceride-rich lipoprotein by human subcutaneous adipose tissue. J Lipid Res. 2013 May;54(5):1466-76. doi: 10.1194/jlr.P023176. Epub 2013 Feb 17.
- Wassef H, Bissonnette S, Saint-Pierre N, Lamantia V, Cyr Y, Chretien M, Faraj M. The apoB-to-PCSK9 ratio: A new index for metabolic risk in humans. J Clin Lipidol. 2015 Sep-Oct;9(5):664-75. doi: 10.1016/j.jacl.2015.06.012. Epub 2015 Jul 2.
- Lamantia V, Bissonnette S, Wassef H, Cyr Y, Baass A, Dufour R, Rabasa-Lhoret R, Faraj M. ApoB-lipoproteins and dysfunctional white adipose tissue: Relation to risk factors for type 2 diabetes in humans. J Clin Lipidol. 2017 Jan-Feb;11(1):34-45.e2. doi: 10.1016/j.jacl.2016.09.013. Epub 2016 Oct 3.
- Skeldon AM, Faraj M, Saleh M. Caspases and inflammasomes in metabolic inflammation. Immunol Cell Biol. 2014 Apr;92(4):304-13. doi: 10.1038/icb.2014.5. Epub 2014 Feb 11.
- Sattar N, Preiss D, Murray HM, Welsh P, Buckley BM, de Craen AJ, Seshasai SR, McMurray JJ, Freeman DJ, Jukema JW, Macfarlane PW, Packard CJ, Stott DJ, Westendorp RG, Shepherd J, Davis BR, Pressel SL, Marchioli R, Marfisi RM, Maggioni AP, Tavazzi L, Tognoni G, Kjekshus J, Pedersen TR, Cook TJ, Gotto AM, Clearfield MB, Downs JR, Nakamura H, Ohashi Y, Mizuno K, Ray KK, Ford I. Statins and risk of incident diabetes: a collaborative meta-analysis of randomised statin trials. Lancet. 2010 Feb 27;375(9716):735-42. doi: 10.1016/S0140-6736(09)61965-6. Epub 2010 Feb 16.
- Ridker PM, Pradhan A, MacFadyen JG, Libby P, Glynn RJ. Cardiovascular benefits and diabetes risks of statin therapy in primary prevention: an analysis from the JUPITER trial. Lancet. 2012 Aug 11;380(9841):565-71. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61190-8.
- Lotta LA, Sharp SJ, Burgess S, Perry JRB, Stewart ID, Willems SM, Luan J, Ardanaz E, Arriola L, Balkau B, Boeing H, Deloukas P, Forouhi NG, Franks PW, Grioni S, Kaaks R, Key TJ, Navarro C, Nilsson PM, Overvad K, Palli D, Panico S, Quiros JR, Riboli E, Rolandsson O, Sacerdote C, Salamanca EC, Slimani N, Spijkerman AM, Tjonneland A, Tumino R, van der A DL, van der Schouw YT, McCarthy MI, Barroso I, O'Rahilly S, Savage DB, Sattar N, Langenberg C, Scott RA, Wareham NJ. Association Between Low-Density Lipoprotein Cholesterol-Lowering Genetic Variants and Risk of Type 2 Diabetes: A Meta-analysis. JAMA. 2016 Oct 4;316(13):1383-1391. doi: 10.1001/jama.2016.14568.
- Ference BA, Robinson JG, Brook RD, Catapano AL, Chapman MJ, Neff DR, Voros S, Giugliano RP, Davey Smith G, Fazio S, Sabatine MS. Variation in PCSK9 and HMGCR and Risk of Cardiovascular Disease and Diabetes. N Engl J Med. 2016 Dec 1;375(22):2144-2153. doi: 10.1056/NEJMoa1604304.
- Faraj M. LDL, LDL receptors, and PCSK9 as modulators of the risk for type 2 diabetes: a focus on white adipose tissue. J Biomed Res. 2020 Mar 12;34(4):251-259. doi: 10.7555/JBR.34.20190124.
- Cyr Y, Bissonnette S, Lamantia V, Wassef H, Loizon E, Ngo Sock ET, Vidal H, Mayer G, Chretien M, Faraj M. White Adipose Tissue Surface Expression of LDLR and CD36 is Associated with Risk Factors for Type 2 Diabetes in Adults with Obesity. Obesity (Silver Spring). 2020 Dec;28(12):2357-2367. doi: 10.1002/oby.22985. Epub 2020 Oct 11.
- Cyr Y, Lamantia V, Bissonnette S, Burnette M, Besse-Patin A, Demers A, Wabitsch M, Chretien M, Mayer G, Estall JL, Saleh M, Faraj M. Lower plasma PCSK9 in normocholesterolemic subjects is associated with upregulated adipose tissue surface-expression of LDLR and CD36 and NLRP3 inflammasome. Physiol Rep. 2021 Feb;9(3):e14721. doi: 10.14814/phy2.14721.
- Schmidt AF, Swerdlow DI, Holmes MV, Patel RS, Fairhurst-Hunter Z, Lyall DM, Hartwig FP, Horta BL, Hypponen E, Power C, Moldovan M, van Iperen E, Hovingh GK, Demuth I, Norman K, Steinhagen-Thiessen E, Demuth J, Bertram L, Liu T, Coassin S, Willeit J, Kiechl S, Willeit K, Mason D, Wright J, Morris R, Wanamethee G, Whincup P, Ben-Shlomo Y, McLachlan S, Price JF, Kivimaki M, Welch C, Sanchez-Galvez A, Marques-Vidal P, Nicolaides A, Panayiotou AG, Onland-Moret NC, van der Schouw YT, Matullo G, Fiorito G, Guarrera S, Sacerdote C, Wareham NJ, Langenberg C, Scott R, Luan J, Bobak M, Malyutina S, Pajak A, Kubinova R, Tamosiunas A, Pikhart H, Husemoen LL, Grarup N, Pedersen O, Hansen T, Linneberg A, Simonsen KS, Cooper J, Humphries SE, Brilliant M, Kitchner T, Hakonarson H, Carrell DS, McCarty CA, Kirchner HL, Larson EB, Crosslin DR, de Andrade M, Roden DM, Denny JC, Carty C, Hancock S, Attia J, Holliday E, O'Donnell M, Yusuf S, Chong M, Pare G, van der Harst P, Said MA, Eppinga RN, Verweij N, Snieder H; LifeLines Cohort study group; Christen T, Mook-Kanamori DO, Gustafsson S, Lind L, Ingelsson E, Pazoki R, Franco O, Hofman A, Uitterlinden A, Dehghan A, Teumer A, Baumeister S, Dorr M, Lerch MM, Volker U, Volzke H, Ward J, Pell JP, Smith DJ, Meade T, Maitland-van der Zee AH, Baranova EV, Young R, Ford I, Campbell A, Padmanabhan S, Bots ML, Grobbee DE, Froguel P, Thuillier D, Balkau B, Bonnefond A, Cariou B, Smart M, Bao Y, Kumari M, Mahajan A, Ridker PM, Chasman DI, Reiner AP, Lange LA, Ritchie MD, Asselbergs FW, Casas JP, Keating BJ, Preiss D, Hingorani AD; UCLEB consortium; Sattar N. PCSK9 genetic variants and risk of type 2 diabetes: a mendelian randomisation study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2017 Feb;5(2):97-105. doi: 10.1016/S2213-8587(16)30396-5. Epub 2016 Nov 29.
Enlaces Útiles
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
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Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
- Enfermedades del sistema endocrino
- Procesos Patológicos
- Metabolismo, errores congénitos
- Enfermedades Genéticas Congénitas
- Enfermedades metabólicas
- Trastornos del metabolismo de la glucosa
- Diabetes mellitus
- Hiperinsulinismo
- Hiperlipidemias
- Dislipidemias
- Trastornos del metabolismo de los lípidos
- Metabolismo de lípidos, errores congénitos
- Hiperlipoproteinemias
- Enfermedades y anomalías congénitas, hereditarias y neonatales
- Condiciones Patológicas, Signos y Síntomas
- Enfermedades Nutricionales y Metabólicas
- Diabetes Mellitus, Tipo 2
- Inflamación
- Resistencia a la insulina
- Hiperlipoproteinemia Tipo II
- Hipercolesterolemia, Autosómica Dominante, 3
- Ácidos grasos
- Lípidos
- Ácidos grasos, insaturados
- Aceites
- Grasas dietéticas
- Grasas
- Grasas dietéticas, insaturadas
- Aceites de pescado
- Ácidos grasos, omega-3
Otros números de identificación del estudio
- 2020-1035
- NUT407816 (Otro número de subvención/financiamiento: Canadian Institutes of Health Research (CIHR))
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Descripción del plan IPD
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
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