- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04485871
Targeting von Risikofaktoren für Diabetes bei Personen mit normalem Blutcholesterinspiegel unter Verwendung von Omega-3-Fettsäuren
Weißes Fettgewebe LDL-Rezeptoren und Omega-3 als Modulatoren des Risikos für Typ-2-Diabetes bei Probanden mit normalem Plasma-LDL-Cholesterin
Alle 3 Minuten wird in Kanada ein neuer Fall von Diabetes diagnostiziert, meist Typ-2-Diabetes (T2D), der das Risiko für Herzerkrankungen erhöht. T2D und Herzerkrankungen teilen viele gemeinsame Risikofaktoren wie Alterung, Fettleibigkeit und ungesunde Lebensweise.
Paradoxerweise schützt die Senkung des LDL-Cholesterins im Blut, allgemein als „schlechtes Cholesterin“ bekannt, zwar vor Herzkrankheiten, die Forschung der letzten 10 Jahre hat jedoch gezeigt, dass die Chance, T2D zu entwickeln, umso höher ist, je niedriger das LDL-Cholesterin im Blut ist. Dieses Phänomen tritt auf, unabhängig davon, ob der LDL-Wert im Blut durch ein gängiges Medikament gegen Herzkrankheiten namens Statine gesenkt wird oder ob Sie mit bestimmten Variationen in Genen geboren werden, von denen einige sehr häufig vorkommen (~ 80% der Menschen haben sie).
Bis heute ist unklar, warum eine Senkung des Blut-LDL mit einem höheren Diabetesrisiko verbunden ist und ob dies mit bestimmten Nährstoffen natürlich behandelt werden kann.
Forscher glauben, dass die Senkung des Blut-LDL durch Erzwingen des Eintritts von LDL in das Körpergewebe durch ihre Rezeptoren T2D fördert. Dies liegt daran, dass Forscher gezeigt haben, dass der Eintritt von LDL in das menschliche Fettgewebe eine Fettgewebedysfunktion induziert, die T2D besonders bei Personen mit Übergewicht fördern würde.
Andererseits haben Forscher gezeigt, dass Omega-3-Fettsäuren (Omega-3) die gleichen Defekte, die durch den LDL-Eintritt in das Fettgewebe induziert werden, direkt behandeln können. Omega-3 ist eine einzigartige Fettart, die hauptsächlich in Fischöl vorkommt.
Daher sind die Ziele dieser klinischen Studie, die an 48 Probanden mit normalem Blut-LDL durchgeführt werden soll, zu untersuchen, ob:
- Patienten mit höheren LDL-Rezeptoren und LDL-Eintritt ins Fettgewebe haben höhere Risikofaktoren für T2D im Vergleich zu Patienten mit niedrigeren LDL-Rezeptoren und LDL-Eintritt ins Fettgewebe
- Eine 6-monatige Supplementierung von Omega-3 aus Fischöl kann Personen mit höheren LDL-Rezeptoren und LDL-Eintritt in das Fettgewebe behandeln, wodurch ihr Risiko für T2D verringert wird.
Diese Studie wird daher einen neuen Risikofaktor für T2D untersuchen und versuchen, ihn mit einem kostengünstigen und allgemein zugänglichen Nutrazeutika zu behandeln, das zur Vorbeugung von T2D beim Menschen beitragen würde.
Studienübersicht
Status
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Typ 2 (T2D) und kardiovaskuläre Erkrankungen (CVD) teilen viele Risikofaktoren, deren Akkumulation über Jahre zum Ausbruch der Krankheit führt. Während die Senkung des Plasma-Low-Density-Lipoprotein-Cholesterins (LDLC) kardioprotektiv ist, haben neue Erkenntnisse in den letzten 10 Jahren eine Rolle für gängige LDLC-senkende Varianten und weit verbreitete hypocholesterinämische Statine bei einem höheren Risiko für T2D etabliert. Dies verringert die kardioprotektive Rolle von Low-Plasma-LDLC. Da diese Zustände den LDLC im Plasma verringern, indem sie die Gewebeaufnahme von LDL erhöhen, wurde eine Rolle für den LDL-Rezeptor (LDLR)-Weg vorgeschlagen. Die zugrunde liegenden Mechanismen, die ein höheres Risiko für T2D mit hochreguliertem LDLR-Weg fördern, und Ernährungsansätze zu ihrer Behandlung sind jedoch unklar.
Die zentrale Hypothese, die in dieser Studie untersucht wurde, lautet, dass die Hochregulierung der rezeptorvermittelten Aufnahme von LDL auf weißem Fettgewebe die Aktivierung eines angeborenen Immunitätswegs (der Nukleotid-Bindungsdomäne und des Leucin-reichen Wiederholungsrezeptors, der ein Inflammasom der Pyrin-Domäne 3 (NLRP3) enthält, hervorruft ), was zu einer Akkumulation von Risikofaktoren für T2D bei Patienten mit normalem Plasma-LDLC führt. Dies kann durch eine 6-monatige Supplementierung von Omega-3-Fettsäuren (Omega-3) behandelt werden.
Um diese Hypothese in vivo, ex vivo und in vitro zu untersuchen, wurde am Montreal Clinical Research Institute (IRCM) eine klinische Studie in Verbindung mit mechanistischen Grundlagenforschungsstudien initiiert. Achtundvierzig Freiwillige werden durch Anzeigen in französischen/englischen Zeitungen und online (z. Google, Facebook) und auf eine 6-monatige Supplementierung von 3,6 g Omega-3 pro Tag gesetzt. Die Teilnehmer werden in 2 Gruppen (N = 24/Gruppe) mit höheren und niedrigeren LDL-Rezeptoren (LDLR und CD36) auf der Oberfläche des weißen Fettgewebes stratifiziert, wobei der mittlere Plasma-PCSK9 (Proprotein Convertase Subtilisin/Kexin Typ 9) pro Geschlecht verwendet wird. Plasma-PSCK9 wird verwendet, da Forscher gezeigt haben, dass es mit der Expression von LDLR und CD36 auf der Oberfläche des weißen Fettgewebes negativ assoziiert ist.
Die Dauer dieser Studie beträgt etwa 8 Monate (33 Wochen) und ist in 5 Teile unterteilt:
A. Screening und Bewertung der Eignung für die Studie
B. Gewichtsstabilisierung (+/- 2 kg Veränderung über 4 Wochen) und Bestätigung der Berechtigung nach einer medizinischen Untersuchung durch medizinische Mitarbeiter des IRCM.
C. Baseline-Tests über 2 Tage (im Abstand von 1-4 Wochen) zur Bewertung der Risikofaktoren der Teilnehmer für T2D: NLRP3-Inflammasomaktivität des weißen Fettgewebes, Physiologie und Funktion des weißen Fettgewebes (ex vivo nach einer subkutanen Nadelbiopsie), systemische Entzündung, Nahrungsfett Clearance (nach einer fettreichen Mahlzeit) und Insulinsekretion und -sensitivität (durch Goldstandard-Botnia-Clamp-Technik). Die Teilnehmer werden auch hinsichtlich der Körperzusammensetzung (mittels Dual-Energy-Röntgenabsorptiometrie), des Energieverbrauchs im Ruhezustand (mittels indirekter Kalorimetrie), der Nahrungsaufnahme (mittels 3-tägiger Ernährungstagebücher) und des körperlichen Aktivitätsniveaus (mittels eines Fragebogens) phänotypisiert.
D. 24-wöchige Intervention mit Omega-3-Fettsäure-Supplementierung (3,6 g Eicosapentaensäure (EPA) und Docosahexaensäure (DHA), 2:1)
E. Postinterventionelle Tests beginnend über 2 Tage (im Abstand von 1-4 Wochen), um Risikofaktoren für T2D zu bewerten, die zu Studienbeginn gemessen wurden.
Die Forscher gehen davon aus, dass Patienten mit niedrigem Plasma-PCSK9 (d. h. mit höheren LDLR- und CD36-Werten für weißes Fettgewebe) zu Studienbeginn höhere Risikofaktoren für T2D aufweisen und dass die Omega-3-Intervention Gruppenunterschiede bei diesen Risikofaktoren eliminieren wird.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Justine Fricher, MSc
- Telefonnummer: 3260 514-987-5500
- E-Mail: justine.fricher@ircm.qc.ca
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Rianne Mahiout, BSc
- Telefonnummer: 3360 514-987-5500
- E-Mail: rianne.mahiout@ircm.qc.ca
Studienorte
-
-
Quebec
-
Montreal, Quebec, Kanada, H2W 1R7
- Rekrutierung
- Montreal Clinical Research Institute
-
Hauptermittler:
- May Faraj, PDt, PhD
-
Kontakt:
- Justine Fricher, MSc
- Telefonnummer: 3260 514-987-5500
- E-Mail: justine.fricher@ircm.qc.ca
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
Männer und postmenopausale Frauen:
- Einen Body-Mass-Index haben (BMI= 25-40 kg/m2)
- Alter zwischen 45 und 74 Jahren
- Nach bestätigtem Menopausenstatus (FSH ≥ 30 U/l)
- Nichtraucher
- Bewegungsmangel (weniger als 2 Stunden strukturierte körperliche Betätigung (z. B. Sportverein) pro Woche)
- Geringer Alkoholkonsum: weniger als 2 alkoholische Getränke/Tag
Ausschlusskriterien:
- Plasma-LDL-Cholesterin > 3,5 mmol/l (d. h. > 75. Perzentil in einer kanadischen Bevölkerung).
- Erhöhtes Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen (≥ 20 % des berechneten Framingham-Risiko-Scores), die eine sofortige medizinische Intervention durch lipidsenkende Mittel erfordern würden.
- Vorgeschichte von kardiovaskulären Ereignissen (wie Schlaganfall, transitorische ischämische Attacke, Myokardinfarkt, Angina pectoris, Herzinsuffizienz…)
- Systolischer Blutdruck > 140 mmHg oder diastolischer Blutdruck > 90 mmHg
- Diabetes Typ 1 oder 2 oder Nüchternglukose > 7,0 mmol/L
- Vorgeschichte von Krebs innerhalb der letzten 3 Jahre
- Schilddrüsenerkrankung - unbehandelt oder instabil
- Anämie - Hb < 120 g/l
- Nierenfunktionsstörung oder Plasma-Kreatinin > 100 µmol/l
- Leberfunktionsstörung - AST/ALT > 3-facher Normalwert
- Blutgerinnungsprobleme (z. Blutungsneigung)
- Autoimmunerkrankungen und chronisch entzündliche Erkrankungen (z. Zöliakie, entzündlicher Darm, Graves, multiple Sklerose, Psoriasis, rheumatoide Arthritis und Lupus). Bekannte Vorgeschichte von Schwierigkeiten beim Zugang zu einer Vene
- Klaustrophobie
- Schlafapnoe
- Krampfanfälle
- Begleitmedikation: Hormonersatztherapie (außer Schilddrüsenhormon in stabiler Dosis), systemische Kortikosteroide, Antipsychotika und psychoaktive Medikamente, Behandlung mit Antikoagulanzien oder Antiaggregaten (Aspirin, NSAIDs, Warfarin, Coumadin...), adrenerge Agonisten, Antihypertensiva, Medikamente zur Gewichtsabnahme, Medikamente zur Lipidsenkung
- Bekannter Drogenmissbrauch
- Nehmen Sie bereits mehr als 250 mg Omega-3-Ergänzungen (EPA/DHA) pro Tag ein
- Allergie gegen Meeresfrüchte oder Fisch
- Allergie gegen Xylocain
- Kann die Bestandteile der fettreichen Mahlzeit nicht essen (Croissant, Käse, Speck, Brownies)
- Keine Erfüllung der Studienanforderungen (d.h. nicht nüchtern) oder die Absage desselben geplanten Testbesuchs mehr als einmal.
- Fehlende Zeit zur Teilnahme an der gesamten Dauer der Studie (33 Wochen)
- Die jährlich zulässige Gesamtstrahlendosis überschritten haben (wie Röntgenaufnahmen und/oder Tomographie im Vorjahr oder im kommenden Jahr) nach Einschätzung des Arztes.
- Alle anderen medizinischen oder psychologischen Bedingungen, die vom Arzt als unangemessen erachtet werden
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Verhütung
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Omega-3-Fettsäuren
3,6 g EPA:DHA / Tag (2:1)
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Omega-3 in dreifacher Stärke von Webber Naturals; 4 orale Softgels (600 mg EPA und 300 mg DHA / Softgel)
Andere Namen:
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Nüchternes weißes Fettgewebe NLRP3 Inflammasom-Aktivierung
Zeitfenster: Grundlinie
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Weißes Fettgewebe mittlere Akkumulation von Interleukin 1 beta (IL-1β) ex vivo über 4 Stunden (pg/mg Gewebe durch AlphaLISA)
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Grundlinie
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Nüchternes weißes Fettgewebe NLRP3 Inflammasom-Aktivierung
Zeitfenster: Mit 24 Wochen
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Weißes Fettgewebe mittlere Akkumulation von Interleukin 1 beta (IL-1β) ex vivo über 4 Stunden (pg/mg Gewebe durch AlphaLISA)
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Mit 24 Wochen
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Nüchtern-Plasma-PCSK9-Konzentration
Zeitfenster: Grundlinie
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Plasma PCSK9 (g/L durch ElISA-Kit)
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Grundlinie
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Nüchtern-Plasma-PCSK9-Konzentration
Zeitfenster: Mit 24 Wochen
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Plasma PCSK9 (g/L durch ElISA-Kit)
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Mit 24 Wochen
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Rezeptoren für weißes Fettgewebe für ApoB-Lipoproteine
Zeitfenster: Grundlinie
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Fasten und 4 Stunden postprandiale Veränderung der Oberflächenexpression von weißem Fettgewebe LDLR und CD36 (% der Kontrolle durch Immunhistochemie in Objektträgern von weißem Fettgewebe)
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Grundlinie
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Rezeptoren für weißes Fettgewebe für ApoB-Lipoproteine
Zeitfenster: Mit 24 Wochen
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Fasten und 4 Stunden postprandiale Veränderung der Oberflächenexpression von weißem Fettgewebe LDLR und CD36 (% der Kontrolle durch Immunhistochemie in Objektträgern von weißem Fettgewebe)
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Mit 24 Wochen
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Entzündungsprofil des weißen Fettgewebes
Zeitfenster: Grundlinie
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Fasten und 4 Stunden postprandiale Veränderung der NLRP3-Inflammasom-bezogenen Entzündungsparameter; einschließlich Genexpression von IL1B, NLRP3 und ADGRE1 (durch RT-PCR) und Sekretion von IL-1β und IL-1Ra (pro mg Gewebe durch AlphaLISA)
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Grundlinie
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Entzündungsprofil des weißen Fettgewebes
Zeitfenster: Mit 24 Wochen
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Fasten und 4 Stunden postprandiale Veränderung der NLRP3-Inflammasom-bezogenen Entzündungsparameter; einschließlich Genexpression von IL1B, NLRP3 und ADGRE1 (durch RT-PCR) und Sekretion von IL-1β und IL-1Ra (pro mg Gewebe durch AlphaLISA)
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Mit 24 Wochen
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Funktion des weißen Fettgewebes ex vivo
Zeitfenster: Grundlinie
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Fasten und 4 Stunden postprandiale Änderung der situ-Lipoproteinlipase-Aktivität (nmol 3H-Triglycerid/mg Gewebe)
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Grundlinie
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Funktion des weißen Fettgewebes ex vivo
Zeitfenster: Mit 24 Wochen
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Fasten und 4 Stunden postprandiale Änderung der situ-Lipoproteinlipase-Aktivität (nmol 3H-Triglycerid/mg Gewebe)
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Mit 24 Wochen
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Postprandialer Fettstoffwechsel
Zeitfenster: Grundlinie
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Fläche unter der 6-Stunden-Zeitkurve der Plasmatriglyceride (mmol/Stunde) nach einer fettreichen Mahlzeit (66 % Fett)
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Grundlinie
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Postprandialer Fettstoffwechsel
Zeitfenster: Mit 24 Wochen
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Fläche unter der 6-Stunden-Zeitkurve der Plasmatriglyceride (mmol/Stunde) nach einer fettreichen Mahlzeit (66 % Fett)
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Mit 24 Wochen
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Systemische Entzündung
Zeitfenster: Grundlinie
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Fasten und 4 Stunden postprandiale Veränderung der Plasma-Entzündungsparameter, einschließlich IL-1Ra und IL-1β (pg/ml von AlphaLISA)
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Grundlinie
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Dispositionsindex
Zeitfenster: Grundlinie
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Berechnet als Glucose-induzierte Insulinsekretion (uU/ml/min) multipliziert mit der Insulinsensitivität (Glucose-Infusionsrate mg/kg/min), gemessen mit Botnia-Klemme
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Grundlinie
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Dispositionsindex
Zeitfenster: Mit 24 Wochen
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Berechnet als Glucose-induzierte Insulinsekretion (uU/ml/min) multipliziert mit der Insulinsensitivität (Glucose-Infusionsrate mg/kg/min), gemessen mit Botnia-Klemme
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Mit 24 Wochen
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Fettsäureprofil in der Phospholipidfraktion der roten Blutkörperchen
Zeitfenster: Grundlinie
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(Als μmol/L durch Gaschromatographie-Massenspektrometrie)
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Grundlinie
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Fettsäureprofil in der Phospholipidfraktion der roten Blutkörperchen
Zeitfenster: Mit 24 Wochen
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(Als μmol/L durch Gaschromatographie-Massenspektrometrie)
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Mit 24 Wochen
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Körperzusammensetzung
Zeitfenster: Grundlinie
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Fette und magere Körpermasse (in kg durch Dual-Energy-Röntgenabsorptiometrie)
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Grundlinie
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Körperzusammensetzung
Zeitfenster: Mit 24 Wochen
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Fette und magere Körpermasse (in kg durch Dual-Energy-Röntgenabsorptiometrie)
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Mit 24 Wochen
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Energieaufnahme
Zeitfenster: Grundlinie
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(Durchschnitt der 3-tägigen Energieaufnahme in kcal/Tag, erfasst durch 3-tägige Ernährungsaufzeichnungen)
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Grundlinie
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Energieaufnahme
Zeitfenster: Mit 24 Wochen
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(Durchschnitt der 3-tägigen Energieaufnahme in kcal/Tag, erfasst durch 3-tägige Ernährungsaufzeichnungen)
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Mit 24 Wochen
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Physische Aktivität
Zeitfenster: Grundlinie
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(unter Verwendung des Godin Leisure Time Exercise Questionnaire)
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Grundlinie
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Physische Aktivität
Zeitfenster: Mit 24 Wochen
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(unter Verwendung des Godin Leisure Time Exercise Questionnaire)
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Mit 24 Wochen
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Systemische Entzündung
Zeitfenster: Mit 24 Wochen
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Fasten und 4 Stunden postprandiale Veränderung der Plasma-Entzündungsparameter, einschließlich IL-1Ra und IL-1β (pg/ml von AlphaLISA)
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Mit 24 Wochen
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Mitarbeiter und Ermittler
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: May Faraj, PDt, PhD, Montreal Clinical Research Institute/ University of Montreal
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Bissonnette S, Salem H, Wassef H, Saint-Pierre N, Tardif A, Baass A, Dufour R, Faraj M. Low density lipoprotein delays clearance of triglyceride-rich lipoprotein by human subcutaneous adipose tissue. J Lipid Res. 2013 May;54(5):1466-76. doi: 10.1194/jlr.P023176. Epub 2013 Feb 17.
- Wassef H, Bissonnette S, Saint-Pierre N, Lamantia V, Cyr Y, Chretien M, Faraj M. The apoB-to-PCSK9 ratio: A new index for metabolic risk in humans. J Clin Lipidol. 2015 Sep-Oct;9(5):664-75. doi: 10.1016/j.jacl.2015.06.012. Epub 2015 Jul 2.
- Lamantia V, Bissonnette S, Wassef H, Cyr Y, Baass A, Dufour R, Rabasa-Lhoret R, Faraj M. ApoB-lipoproteins and dysfunctional white adipose tissue: Relation to risk factors for type 2 diabetes in humans. J Clin Lipidol. 2017 Jan-Feb;11(1):34-45.e2. doi: 10.1016/j.jacl.2016.09.013. Epub 2016 Oct 3.
- Skeldon AM, Faraj M, Saleh M. Caspases and inflammasomes in metabolic inflammation. Immunol Cell Biol. 2014 Apr;92(4):304-13. doi: 10.1038/icb.2014.5. Epub 2014 Feb 11.
- Sattar N, Preiss D, Murray HM, Welsh P, Buckley BM, de Craen AJ, Seshasai SR, McMurray JJ, Freeman DJ, Jukema JW, Macfarlane PW, Packard CJ, Stott DJ, Westendorp RG, Shepherd J, Davis BR, Pressel SL, Marchioli R, Marfisi RM, Maggioni AP, Tavazzi L, Tognoni G, Kjekshus J, Pedersen TR, Cook TJ, Gotto AM, Clearfield MB, Downs JR, Nakamura H, Ohashi Y, Mizuno K, Ray KK, Ford I. Statins and risk of incident diabetes: a collaborative meta-analysis of randomised statin trials. Lancet. 2010 Feb 27;375(9716):735-42. doi: 10.1016/S0140-6736(09)61965-6. Epub 2010 Feb 16.
- Ridker PM, Pradhan A, MacFadyen JG, Libby P, Glynn RJ. Cardiovascular benefits and diabetes risks of statin therapy in primary prevention: an analysis from the JUPITER trial. Lancet. 2012 Aug 11;380(9841):565-71. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61190-8.
- Lotta LA, Sharp SJ, Burgess S, Perry JRB, Stewart ID, Willems SM, Luan J, Ardanaz E, Arriola L, Balkau B, Boeing H, Deloukas P, Forouhi NG, Franks PW, Grioni S, Kaaks R, Key TJ, Navarro C, Nilsson PM, Overvad K, Palli D, Panico S, Quiros JR, Riboli E, Rolandsson O, Sacerdote C, Salamanca EC, Slimani N, Spijkerman AM, Tjonneland A, Tumino R, van der A DL, van der Schouw YT, McCarthy MI, Barroso I, O'Rahilly S, Savage DB, Sattar N, Langenberg C, Scott RA, Wareham NJ. Association Between Low-Density Lipoprotein Cholesterol-Lowering Genetic Variants and Risk of Type 2 Diabetes: A Meta-analysis. JAMA. 2016 Oct 4;316(13):1383-1391. doi: 10.1001/jama.2016.14568.
- Ference BA, Robinson JG, Brook RD, Catapano AL, Chapman MJ, Neff DR, Voros S, Giugliano RP, Davey Smith G, Fazio S, Sabatine MS. Variation in PCSK9 and HMGCR and Risk of Cardiovascular Disease and Diabetes. N Engl J Med. 2016 Dec 1;375(22):2144-2153. doi: 10.1056/NEJMoa1604304.
- Faraj M. LDL, LDL receptors, and PCSK9 as modulators of the risk for type 2 diabetes: a focus on white adipose tissue. J Biomed Res. 2020 Mar 12;34(4):251-259. doi: 10.7555/JBR.34.20190124.
- Cyr Y, Bissonnette S, Lamantia V, Wassef H, Loizon E, Ngo Sock ET, Vidal H, Mayer G, Chretien M, Faraj M. White Adipose Tissue Surface Expression of LDLR and CD36 is Associated with Risk Factors for Type 2 Diabetes in Adults with Obesity. Obesity (Silver Spring). 2020 Dec;28(12):2357-2367. doi: 10.1002/oby.22985. Epub 2020 Oct 11.
- Cyr Y, Lamantia V, Bissonnette S, Burnette M, Besse-Patin A, Demers A, Wabitsch M, Chretien M, Mayer G, Estall JL, Saleh M, Faraj M. Lower plasma PCSK9 in normocholesterolemic subjects is associated with upregulated adipose tissue surface-expression of LDLR and CD36 and NLRP3 inflammasome. Physiol Rep. 2021 Feb;9(3):e14721. doi: 10.14814/phy2.14721.
- Schmidt AF, Swerdlow DI, Holmes MV, Patel RS, Fairhurst-Hunter Z, Lyall DM, Hartwig FP, Horta BL, Hypponen E, Power C, Moldovan M, van Iperen E, Hovingh GK, Demuth I, Norman K, Steinhagen-Thiessen E, Demuth J, Bertram L, Liu T, Coassin S, Willeit J, Kiechl S, Willeit K, Mason D, Wright J, Morris R, Wanamethee G, Whincup P, Ben-Shlomo Y, McLachlan S, Price JF, Kivimaki M, Welch C, Sanchez-Galvez A, Marques-Vidal P, Nicolaides A, Panayiotou AG, Onland-Moret NC, van der Schouw YT, Matullo G, Fiorito G, Guarrera S, Sacerdote C, Wareham NJ, Langenberg C, Scott R, Luan J, Bobak M, Malyutina S, Pajak A, Kubinova R, Tamosiunas A, Pikhart H, Husemoen LL, Grarup N, Pedersen O, Hansen T, Linneberg A, Simonsen KS, Cooper J, Humphries SE, Brilliant M, Kitchner T, Hakonarson H, Carrell DS, McCarty CA, Kirchner HL, Larson EB, Crosslin DR, de Andrade M, Roden DM, Denny JC, Carty C, Hancock S, Attia J, Holliday E, O'Donnell M, Yusuf S, Chong M, Pare G, van der Harst P, Said MA, Eppinga RN, Verweij N, Snieder H; LifeLines Cohort study group; Christen T, Mook-Kanamori DO, Gustafsson S, Lind L, Ingelsson E, Pazoki R, Franco O, Hofman A, Uitterlinden A, Dehghan A, Teumer A, Baumeister S, Dorr M, Lerch MM, Volker U, Volzke H, Ward J, Pell JP, Smith DJ, Meade T, Maitland-van der Zee AH, Baranova EV, Young R, Ford I, Campbell A, Padmanabhan S, Bots ML, Grobbee DE, Froguel P, Thuillier D, Balkau B, Bonnefond A, Cariou B, Smart M, Bao Y, Kumari M, Mahajan A, Ridker PM, Chasman DI, Reiner AP, Lange LA, Ritchie MD, Asselbergs FW, Casas JP, Keating BJ, Preiss D, Hingorani AD; UCLEB consortium; Sattar N. PCSK9 genetic variants and risk of type 2 diabetes: a mendelian randomisation study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2017 Feb;5(2):97-105. doi: 10.1016/S2213-8587(16)30396-5. Epub 2016 Nov 29.
Nützliche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Erkrankungen des endokrinen Systems
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- Pathologische Zustände, Anzeichen und Symptome
- Ernährungs- und Stoffwechselerkrankungen
- Diabetes mellitus, Typ 2
- Entzündung
- Insulinresistenz
- Hyperlipoproteinämie Typ II
- Hypercholesterinämie, autosomal dominant, 3
- Fettsäuren
- Lipide
- Fettsäuren, ungesättigt
- Öle
- Nahrungsfette
- Fette
- Diätetische Fette, ungesättigt
- Fischöle
- Fettsäuren, Omega-3
Andere Studien-ID-Nummern
- 2020-1035
- NUT407816 (Andere Zuschuss-/Finanzierungsnummer: Canadian Institutes of Health Research (CIHR))
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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Pennington Biomedical Research CenterAbgeschlossen
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AstraZenecaAbgeschlossenDiabetes mellitus, Typ 2 | Exokrine PankreasinsuffizienzSchweden, Polen, Lettland, Dänemark, Ungarn, Slowakei
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Appalachian State UniversityAbgeschlossen
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University of Missouri-ColumbiaBeendetPostoperatives DeliriumVereinigte Staaten
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Seoul National University HospitalUnbekannt
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Université de SherbrookeNoch keine Rekrutierung
-
Bangabandhu Sheikh Mujib Medical University, Dhaka...Anmeldung auf Einladung