Évaluation de la relation entre les racines des troisièmes molaires mandibulaires et le cortex lingual de couverture parmi la population égyptienne utilisant le CBCT

Cadre et emplacement :

Les données CBCT de cette étude seront obtenues à partir de la base de données CBCT disponible au Département de radiologie buccale et maxillo-faciale, Faculté de médecine dentaire, Université du Caire, Le Caire, Égypte. S'agissant d'une étude rétrospective, les scans CBCT de patients égyptiens qui ont déjà été soumis à un examen CBCT dans le cadre de leur diagnostic dentaire et/ou de leur planification de traitement seront inclus selon les critères d'éligibilité proposés.

Intervenants :

Sur la base du calcul de la taille de l'échantillon, un échantillon de 304 troisièmes molaires mandibulaires appartenant à des Égyptiens sera examiné. La sélection des scans à inclure sera basée sur les critères d'éligibilité suivants

Critères d'éligibilité et mode de sélection :

Critère d'intégration:

Les scans CBCT doivent montrer les troisièmes molaires mandibulaires (éclatées et/ou impactées) des patients égyptiens âgés de 18 à 65 ans.

Troisièmes molaires mandibulaires montrant la formation complète des racines.

Cortex lingual intact ainsi que racines des troisièmes molaires mandibulaires intactes.

Des scans CBCT de différents champs de vision (quadrant, simple ou inter-arcade) pourraient être inclus car ils montrent les troisièmes molaires mandibulaires.

Les scans CBCT d'une résolution de voxel maximale de 0,4 mm seront inclus.

Critère d'exclusion:

Troisièmes molaires mandibulaires présentant des anomalies de développement, une résorption radiculaire externe ou interne, une calcification du canal radiculaire, un traitement antérieur du canal radiculaire, des post-restaurations et/ou des caries radiculaires.

Troisièmes molaires mandibulaires avec toute pathologie associée à et/ou entourant leurs racines.

Images CBCT de qualité sous-optimale ou artefacts/forte dispersion interférant avec une évaluation correcte.

- Critères d'appariement et taux d'attribution : Sans objet dans l'étude.

Variable :

• Détails sur la variable :

  1. Relation entre les racines des troisièmes molaires mandibulaires et le cortex lingual de recouvrement
  2. Morphologie du cortex lingual autour des troisièmes molaires mandibulaires.
  3. Variation du nombre de racines des troisièmes molaires mandibulaires.
• Sources de données / Mesures :

L'analyse rétrospective des données sera effectuée après le regroupement des images CBCT à partir de la base de données informatique.

Les paramètres d'exposition des scans varient en fonction de la taille de chaque patient

Les scans CBCT montrant des troisièmes molaires mandibulaires avec une taille de voxel maximale de 0,4 mm seront examinés.

Les images CBCT seront analysées à l'aide du logiciel Planmeca Romexis® Viewer, où les images en coupe sagittale et coronale seront orientées pour être alignées avec l'axe long des racines, avec l'aide d'images en coupe axiale pour une évaluation correcte.

Sur l'image en coupe, la relation entre les racines des troisièmes molaires mandibulaires et le cortex lingual couvrant sera appréciée à deux niveaux (apex racinaire et portion la plus linguale sur la moitié apicale) selon la classification Emes : type A (sans contact), type B (contact), & type C (perforation).

La morphologie du cortex lingual autour des racines des troisièmes molaires mandibulaires sera également appréciée sur l'image en coupe selon la classification modifiée de Chan & Momin : Type U, contre-dépouille du côté lingual ; Type P, parallèle à la plaque vestibulaire ; Type S, incliné avec largeur bucco-linguale réduite du côté lingual, et Type R, forme ronde du côté lingual).

Les images CBCT seront interprétées indépendamment par deux radiologues buccaux ; en aveugle des données démographiques des patients et des résultats des uns et des autres.

Chaque radiologue évaluera les images pour évaluer le nombre de racines, leur relation avec la couverture du cortex lingual et la morphologie du cortex lingual. Ensuite, l'un d'eux réévaluera les images deux fois avec un intervalle de deux semaines entre les deux sessions de lecture.

Intra-observateur et inter-observateur et la variabilité entre les observateurs seront évaluées.

- Traiter les sources potentielles de biais :

Aucune source de biais. Les images CBCT seront interprétées par deux radiologues oraux et maxillo-faciaux indépendamment des données démographiques des patients et des résultats de l'autre.

Taille de l'étude :

Le but de cette étude est de détecter la relation topographique entre les racines des troisièmes molaires mandibulaires et le cortex lingual couvrant, la morphologie du cortex lingual et la variation du nombre de racines.

Cette analyse de puissance a utilisé la relation entre la plaque osseuse linguale et les racines des troisièmes molaires. Sur la base des résultats de Wang, le pourcentage de sujets avec contact et perforation de la plaque corticale linguale était de 72,8 % en utilisant le niveau Alpha (α) de (5 %), marge d'erreur acceptable = 5 %, la taille minimale estimée de l'échantillon était de 304 troisième molaire mandibulaire les dents

Le calcul de la taille de l'échantillon a été effectué à l'aide d'EPI Info 7.2.2.2.

Variables quantitatives

- Manipulation de variables quantitatives dans les analyses

La relation topographique avec le cortex lingual couvrant sera détectée et catégorisée selon la classification Emes : Type A (sans contact), Type B (contact) et type C (perforation).

La morphologie du cortex lingual sera détectée et classée catégoriquement selon la classification modifiée de Chan & Momin : (Type U, contre-dépouille du côté lingual ; Type P, parallèle à la plaque buccale ; Type S, incliné avec une largeur bucco-linguale réduite sur le côté lingual côté, et Type R, forme ronde sur le côté lingual).

Le nombre de racines de la troisième molaire mandibulaire sera compté numériquement pour estimer les variations de la population égyptienne.

Méthodes statistiques:

- Méthodes statistiques. Les données seront analysées statistiquement à l'aide des statistiques avancées IBM SPSS (Statistical Package for Social Sciences), version 23.0, Armonk, NY: IBM Corp. Les données numériques seront décrites comme moyenne et écart type ou médiane et plage. Les données catégorielles seront décrites sous forme de nombres et de pourcentages.

Une valeur de p inférieure ou égale à 0,05 sera considérée comme statistiquement significative. Tous les tests seront bilatéraux.