Score de risque de l'unité de soins intensifs (ICURS)

Un système de notation se compose généralement de deux parties - un score (un nombre reflétant la gravité de la maladie) et un modèle de probabilité (équation indiquant la probabilité d'un événement, par exemple le décès du patient à l'hôpital). Les systèmes de notation sont utilisés en médecine de soins intensifs depuis des décennies et peuvent aider à évaluer l'efficacité du traitement ou à identifier des patients comparables à des fins d'étude. Les systèmes de notation utilisés en médecine de soins intensifs sont par exemple

• Physiologie aiguë, âge, évaluation de la santé chronique II (APACHE II)
• Score simplifié de physiologie aiguë II (SAPS II)
• Score de dysfonctionnement d'organes multiples (MODS)
• Évaluation séquentielle des défaillances d'organes (SOFA)
• Système de dysfonctionnement logistique des organes (LODS)
• MPM II-Admission (Modèles de probabilité de mortalité (MPM II)
• Score de dysfonctionnement et d'infection des organes (ODIN)
• Résultats de recalibrage des soins intensifs sur trois jours (TRIOS)
• Score de coma de Glasgow (GCS)
• Score de préparation à la sortie (DRS) Les systèmes de notation mentionnés ci-dessus sont déjà collectés régulièrement dans les services hospitaliers respectifs. Dans une étude récente de Badawi et al. il pourrait être démontré que les systèmes de notation permettent des prédictions plus précises lorsqu'ils sont calculés en continu. Cependant, en raison des collectifs de patients étudiés, ces résultats ne peuvent être transférés à d'autres groupes de patients que dans une mesure limitée. De plus, seuls les systèmes de notation APACHE, SOFA et DRS ont été analysés.

Par conséquent, dans la présente étude, tous les systèmes de notation ci-dessus seront calculés en continu (une fois par minute) à l'aide de données de routine provenant des dossiers numériques des patients et optimisés en appliquant l'apprentissage automatique et des méthodes d'analyse de séries chronologiques.

Dans les unités de soins intensifs gérées par anesthésie de l'hôpital respectif, il n'y a pas de norme à l'échelle du campus en ce qui concerne la gestion des alarmes. En conséquence, nous estimons que le taux de fatigue des alarmes (ignorer les alarmes en raison de nombreuses fausses alarmes) est très élevé. Afin d'optimiser la gestion des alarmes, les alarmes des dispositifs de surveillance des patients seront évaluées rétrospectivement et combinées avec les données mentionnées ci-dessus pour déterminer, par exemple, si des alarmes plus fréquentes sont à prévoir pour certains types de maladies (par ex. septicémie), ou des scores (par exemple, un score APACHE élevé) et comment le réglage de la limite d'alarme peut être optimisé.