Risikobewertung der Intensivstation (ICURS)

Ein Scoring-System besteht normalerweise aus zwei Teilen – einem Score (eine Zahl, die die Schwere der Erkrankung widerspiegelt) und einem Wahrscheinlichkeitsmodell (Gleichung, die die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses angibt, z. B. der Tod des Patienten im Krankenhaus). Scoring-Systeme werden seit Jahrzehnten in der Intensivmedizin eingesetzt und können dabei helfen, die Wirksamkeit einer Behandlung zu beurteilen oder vergleichbare Patienten für Studienzwecke zu identifizieren. B. Scoring-Systeme, die in der Intensivmedizin eingesetzt werden

• Akute Physiologie, Alter, chronische Gesundheitsbewertung II (APACHE II)
• Vereinfachter akuter Physiologie-Score II (SAPS II)
• Multiple Organ Dysfunction Score (MODS)
• Sequentielle Organversagensbewertung (SOFA)
• Logistisches Organdysfunktionssystem (LODS)
• MPM II-Zulassung (Mortality Probability Models (MPM II)
• Organdysfunktions- und Infektions-Score (ODIN)
• Dreitägige Rekalibrierung der ICU-Ergebnisse (TRIOS)
• Glasgow-Koma-Score (GCS)
• Discharge Readiness Score (DRS) Die oben genannten Scoring-Systeme werden bereits regelmäßig in den Fachabteilungen der jeweiligen Krankenhäuser erhoben. In einer aktuellen Studie von Badawi et al. Es konnte gezeigt werden, dass Scoring-Systeme genauere Vorhersagen ermöglichen, wenn sie kontinuierlich berechnet werden. Aufgrund der untersuchten Patientenkollektive sind diese Ergebnisse jedoch nur bedingt auf andere Patientengruppen übertragbar. Weiterhin wurden nur die Scoringsysteme APACHE, SOFA und DRS analysiert.

Daher werden in der vorliegenden Studie alle oben genannten Scoring-Systeme kontinuierlich (einmal pro Minute) anhand von Routinedaten aus der digitalen Patientenakte berechnet und durch den Einsatz von maschinellem Lernen und Methoden der Zeitreihenanalyse optimiert.

Auf den anästhesiologischen Intensivstationen des jeweiligen Krankenhauses gibt es keinen campusweiten Standard in Bezug auf das Alarmmanagement. Dementsprechend schätzen wir die Rate der Alarmmüdigkeit (Ignorieren von Alarmen aufgrund vieler Fehlalarme) als sehr hoch ein. Zur Optimierung des Alarmmanagements werden Alarme der Patientenüberwachungsgeräte nachträglich ausgewertet und mit den oben genannten Daten kombiniert, um beispielsweise festzustellen, ob bei bestimmten Krankheitsarten (z. Sepsis) oder Scores (z. B. hoher APACHE-Score) und wie die Einstellung der Alarmgrenze optimiert werden kann.