- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT04733456
Activité cérébrale et oxygénation Patients atteints de maladies inflammatoires de l'intestin (MICI)
Évaluation de l'activité cérébrale et de l'oxygénation à l'aide de la spectroscopie dans le proche infrarouge (NIRS) chez les patients atteints de maladies inflammatoires de l'intestin (MICI)
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
Hypothèse Les conditions d'inflammation systémique aiguë seront corrélées avec des changements dans les signatures du microbiome intestinal, une réduction de la saturation cérébrale en oxygène (StO2) et des schémas altérés de perfusion sanguine cérébrale microvasculaire (tel que déterminé par spectroscopie proche infrarouge NIRS).
Justification Les chercheurs étudient la capacité de la spectroscopie proche infrarouge (NIRS) à détecter une altération de la fonction cérébrale et de l'oxygénation dans une gamme de conditions médicales pertinentes sur le plan clinique.
Le NIRS permet une mesure non invasive des concentrations d'hémoglobine oxygénée (O2Hb) et désoxygénée (HHb) dans le tissu cérébral cortical. Par conséquent, le NIRS peut être utilisé pour quantifier la saturation en oxygène du tissu cortical (StO2), qui reflète l'évolution du taux métabolique et de la perfusion. De plus, le NIRS fonctionnel (fNIRS) peut être utilisé pour sonder l'activité cérébrale de la même manière que l'IRM fonctionnelle, en supposant que les changements mesurés dans la perfusion sanguine et l'oxygénation sont dus à une hyperémie fonctionnelle (c.-à-d. modifications hémodynamiques causées par l'activité neuronale). En utilisant le NIRS chez les patients, il a été démontré que des schémas altérés de perfusion sanguine cérébrale et des niveaux d'oxygénation cérébrale réduits sont corrélés à la fatigue et à une altération de la cognition, liant la perfusion corticale réduite aux symptômes qui ont été signalés chez les patients atteints de MII.
Une régulation stricte du flux sanguin cérébral est essentielle pour assurer une oxygénation et un fonctionnement normaux du cerveau. Le dysfonctionnement cérébrovasculaire et l'hypoxie ont été impliqués dans une gamme de troubles neurodégénératifs et neuroinflammatoires, notamment la maladie d'Alzheimer et la sclérose en plaques (SEP). Dans une étude récente utilisant le fNIRS, les chercheurs ont découvert des réponses hémodynamiques associées à des tâches altérées et une hypoxie cérébrale chez des patients atteints d'une maladie hépatique à médiation immunitaire, la cholangite biliaire primitive (CBP). De plus, les travaux expérimentaux chez la souris suggèrent que ces modifications pourraient être dues aux actions du TNFα sur le système vasculaire cérébral. Elle a également montré que les patients atteints de sclérose en plaques avaient une cohérence inter-hémisphérique et une hypoxie réduites. Ces observations ont conduit à la question de savoir si une inflammation systémique générale ou des interactions cerveau/intestin pourraient être liées à une fonction cérébrale anormale et à une hypoxie, détectables par le NIRS.
Cette hypothèse est soutenue par une étude récente du NIRS menée par Fujiwara T et al chez des patients atteints de MII. Ils ont montré que lors de l'exécution d'une tâche, la concentration moyenne d'hémoglobine oxygénée était significativement plus faible dans le lobe frontal chez les patients atteints de MII par rapport aux témoins sains. Cependant, les modifications de l'oxygénation cérébrale n'ont pas été examinées auparavant pendant l'état de repos ou dans le contexte des marqueurs de l'inflammation périphérique, des mesures de la qualité de vie et de la charge des symptômes, ou des signatures du microbiome intestinal chez les patients atteints de MII.
Cette sous-étude actuellement proposée consiste à examiner les patients atteints de maladies inflammatoires de l'intestin (MII) pour leur niveau d'hypoxie, leur réponse fonctionnelle fNIRS et leur cohérence fNIRS.
L'incidence et la prévalence des MII augmentent dans le monde. Plusieurs facteurs ont été impliqués dans le développement des MICI, y compris une réponse immunitaire dérégulée au microbiote altéré chez un hôte génétiquement sensible exposé à des facteurs environnementaux incitatifs, mais la cause spécifique des MII reste inconnue. Les comportements inadaptés comorbides et la douleur sont fréquents chez les patients atteints de MII20-26. Ces comorbidités de santé mentale compliquent la prise en charge des MICI, ont des effets négatifs sur les résultats et la santé des patients et augmentent le fardeau des ressources pour le système de soins de santé. Cependant, les problèmes de santé mentale et les symptômes comorbides chez les patients atteints de MICI sont mal compris et sous-traités, ce qui correspond aux besoins de traitement en santé mentale non satisfaits dans la population canadienne en général. Par conséquent, une meilleure compréhension de la façon dont les changements cérébraux se produisent en association avec les MII, et de leur rôle potentiel dans le développement des symptômes et leur lien avec l'inflammation systémique et les signatures du microbiome intestinal est d'une importance significative pour améliorer la prise en charge de ces patients.
Le tractus gastro-intestinal sert d'écosystème dynamique et local pour le microbiote intestinal. La dysbiose, qui est une altération de la composition microbienne de l'intestin qui contribue à la maladie de l'hôte, survient chez les patients atteints de MII. Plus précisément, les patients atteints de MICI présentent une diversité α microbienne plus faible et sont enrichis en plusieurs groupes de bactéries par rapport aux témoins sains. Récemment, des études précliniques, translationnelles et cliniques ont indiqué que des altérations de la composition structurelle ou de la fonction du microbiome peuvent contribuer au développement de maladies mentales, y compris un comportement de type dépressif, et constituent donc un élément vital reliant l'axe intestin-cerveau . Conformément à cela, de fortes corrélations ont été identifiées entre les altérations du microbiote intestinal et le développement de troubles inflammatoires chroniques, tels que les MICI, suggérant que la dysbiose est un facteur important à la fois dans les troubles gastro-intestinaux et la santé mentale. Cependant, les mécanismes précis par lesquels la dysbiose intestinale dans les MICI peut modifier le comportement restent mal compris.
La manière dont l'inflammation périphérique, telle qu'elle se produit dans les MICI, entraîne des modifications à distance de la fonction cérébrale reste incertaine et, par conséquent, les options thérapeutiques disponibles sur le plan clinique pour résoudre ce problème sont limitées. Un certain nombre de voies générales ont été décrites qui relient l'inflammation systémique aux changements se produisant dans le cerveau, qui à leur tour entraînent une modification du comportement. Ces voies ont traditionnellement inclus la signalisation via les voies neurales (principalement les afférences du nerf vague) et la signalisation immunitaire (principalement via les cytokines circulantes comme le TNFα, qui pénètrent directement dans le cerveau ou activent l'endothélium cérébral). Récemment, des chercheurs de l'Université de Calgary ont décrit une nouvelle voie de signalisation de l'inflammation qui implique une production périphérique accrue de TNF-α entraînant une activation microgliale accrue, suivie d'un recrutement de monocytes dans le système vasculaire cérébral et le parenchyme cérébral, qui à son tour entraîne le développement de comportements pathologiques. Le TNFα est une cytokine multifonctionnelle qui médie une gamme d'effets qui peuvent avoir un impact direct sur la fonction cérébrale (via la modulation de la neurotransmission) et l'intestin (par ex. affectant la perméabilité de la barrière intestinale) et moduler l'inflammation tissulaire (par ex. activer les macrophages pour induire l'expression des cytokines et des chimiokines). Des taux circulants accrus de TNFα et une production élevée par les leucocytes circulants sont couramment documentés chez les patients atteints d'affections inflammatoires chroniques associées à une prévalence élevée de comportements pathologiques et de troubles de l'humeur, y compris les MICI. Par conséquent, le blocage de la signalisation TNFα a été largement évalué dans des études cliniques sur les MII. De plus, l'amélioration des symptômes par l'inhibition de la signalisation du TNFα est souvent évidente chez les patients traités atteints de maladies inflammatoires chroniques, avant les changements manifestes de l'activité de la maladie. Chez les patients atteints de MII, le traitement anti-TNFα a été associé à des améliorations significatives du sommeil, de la dépression et de l'anxiété peu après le début du traitement, et ces améliorations se sont maintenues. De plus, une autre étude a évalué l'effet de la thérapie anti-TNFα sur la signalisation intéroceptive chez les patients atteints de la maladie de Crohn et a démontré des réductions de la sensibilité viscérale et une amélioration du traitement cognitivo-affectif après l'administration d'anti-TNFα, parallèlement à une amélioration du sentiment de bien-être. Les changements dans la cognition étaient liés à des changements dans l'activité neuronale dans les zones cérébrales préfrontales et limbiques. De plus, les changements comportementaux et neuraux rapides observés n'étaient pas associés à des changements significatifs des niveaux de calprotectine fécale (marqueur de l'inflammation intestinale), ce qui suggère qu'ils étaient peu susceptibles d'être liés à une réduction simultanée de l'inflammation intestinale. La thérapie anti-TNFα altère également le microbiote intestinal chez les patients atteints de MII. Plus précisément, la thérapie anti-TNFα chez les patients atteints de MICI a augmenté la richesse en espèces microbiennes intestinales et la phylodiversité à des niveaux similaires à ceux des témoins sains. De plus, la thérapie anti-TNF a diminué l'abondance relative des bactéries pro-inflammatoires Escherichia et Enterococcus chez les patients atteints de MICI, et a augmenté les genres qui produisent des acides gras à chaîne courte, qui ont des effets anti-inflammatoires bien établis dans l'intestin.
Les cellules endothéliales cérébrales (CEC) saines sont d'une importance cruciale pour la régulation du flux sanguin cérébral, ainsi que pour le fonctionnement normal de la barrière hémato-encéphalique (BHE). Les cytokines, y compris le TNFα, provenant du système nerveux central ou présentes dans la circulation sanguine périphérique, peuvent induire un dysfonctionnement de la CEC et augmenter la perméabilité de la BBB, qui est connue pour être associée à de nombreux troubles neurologiques, notamment la maladie d'Alzheimer et la SEP, ainsi qu'à la neuroinflammation induite par voie périphérique. . En effet, les CEC exposées au TNFα expriment moins de protéines interendothéliales et ont une plus grande génération d'espèces réactives de l'oxygène, entraînant une augmentation de la perméabilité à la BHE. De plus, les CEC peuvent être activées par des cytokines qui sont soit présentes dans le sang, soit libérées par les cellules immunitaires circulantes en contact intime avec les CEC, pour produire des molécules de signalisation secondaires (par exemple, des cytokines supplémentaires, la prostaglandine E2, l'oxyde nitrique) qui interagissent avec les cellules dans le cerveau pour modifier les réponses de la CNV. Conformément à cette suggestion, dans un modèle murin d'inflammation périphérique, il a été démontré que les monocytes activés dans la circulation cérébrale adhèrent aux CEC et induisent l'activation des CEC par le biais d'interactions TNFα-TNF récepteur-1. Cette activation des cellules immunitaires et des CEC induites par le TNFα régule à la hausse l'expression inductible de l'oxyde nitrique synthase dans les CEC et était directement liée à l'activation de la microglie dans le cerveau (en particulier les cellules à proximité des vaisseaux sanguins) et, finalement, à un comportement altéré. Ces découvertes antérieures de ce groupe fournissent un mécanisme par lequel l'inflammation périphérique peut avoir un impact sur la fonction des CEC, altérant ainsi la fonction cérébrovasculaire. Empêcher les cellules immunitaires activées dans la circulation d'adhérer aux CEC augmente le flux sanguin cortical induit par la tâche (c. Les CEC peuvent également jouer un rôle essentiel dans la régulation du flux sanguin cérébral en permettant passivement aux muscles lisses des vaisseaux de se détendre et de se contracter. Fait intéressant, il a été démontré que les leucocytes activés favorisent la vasospasticité dépendante des cellules endothéliales et réduisent la relaxation artérielle in vitro et in vivo. En outre, la vasospasticité dépendante des cellules endothéliales est accrue en présence d'agrégats de protéines dans le sang, ce qui réduirait efficacement la plage dynamique de vasodilatation. Ceci est particulièrement intéressant compte tenu des découvertes précédentes selon lesquelles l'inflammation périphérique entraîne une présentation accrue des CEC de la molécule d'adhésion P-sélectine, qui à son tour favorise l'adhésion des leucocytes et des plaquettes aux CEC. Pris ensemble, ces résultats suggèrent qu'une augmentation des interactions leucocytes-CEC associées à l'inflammation périphérique peut contribuer de manière significative à une dynamique cérébrovasculaire altérée et à un découplage neurovasculaire potentiel dans le cadre d'une maladie inflammatoire périphérique, qui se manifeste par une oxygénation cérébrale altérée.
Considérées dans le contexte de la neuroinflammation associée à l'inflammation périphérique chronique, les altérations de la perfusion et de l'oxygénation corticales peuvent contribuer, au moins en partie, aux symptômes comportementaux associés aux MII et aux réductions associées à la maladie de la qualité de vie liée à la santé (QdV).
La clinique des MII teste régulièrement de nouveaux traitements pour les MII. Ils ont accepté d'intégrer le NIRS dans un protocole pilote afin de déterminer s'il existe suffisamment de preuves pour justifier un essai plus long du NIRS en tant que biomarqueur de l'implication neurologique dans les MII.
Les chercheurs proposent la série suivante d'expériences, utilisant le NIRS, pour déterminer (A) si les patients atteints de MII présentent une saturation réduite en oxygène cortical et des schémas altérés de perfusion sanguine cérébrale microvasculaire ; (B) si les résultats du NIRS de saturation en oxygène et de perfusion sont en corrélation avec les marqueurs cliniques de l'activité de la maladie, une signature du microbiome intestinal spécifique à la maladie et/ou des scores de symptômes et de qualité de vie chez les patients atteints de MII ; (C) l'impact de la thérapie anti-TNF (administrée comme cliniquement indiqué, comme norme de pratique) sur les modifications du NIRS, le microbiome fécal, les marqueurs de l'inflammation systémique et la gravité des symptômes.
Type d'étude
Inscription (Anticipé)
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Mark G Swain, MD
- Numéro de téléphone: 403-592-5010
- E-mail: swain@ucalgary.ca
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Pam Crotty
- Numéro de téléphone: 403-592-5076
- E-mail: pcrotty@ucalgary.ca
Lieux d'étude
-
-
Alberta
-
Calgary, Alberta, Canada, T2N 4Z6
- Recrutement
- University Of Calgary
-
Contact:
- Blessing Odia
- Numéro de téléphone: 403-220-5782
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
Les patients éligibles seront :
- > 18 ans avec CU modérée à sévère ou (score Mayo partiel [hors endoscopie] ≥5 avec sous-score de saignement rectal ≥1 ; ou sous-score Mayo total 6-12 avec RBS ≥1) ou MC (indice de Harvey-Bradshaw [ HBI] de 7 ou plus, et CD actif confirmé par échographie intestinale POC (définie par une épaisseur de paroi intestinale> 3 mm et un signal Doppler couleur positif et une calprotectine fécale> 50 μg / g).
- sur la base de leur état de maladie active, les patients ne peuvent pas prendre > 20 mg de prednisone par jour et
- doit être éligible à un traitement anti-TNF selon les normes de soins (décision clinique prise par le spécialiste des MII prenant en charge le patient).
Critère d'exclusion:
- patients atteints de CU sévèrement active (signes cliniques de colite fulminante ou de mégacôlon toxique) ou de MC (HBI > 16), nécessitant > 20 mg de prednisone par jour à l'induction, d'idées suicidaires ou de psychose.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Patients atteints de MII (UC et MC)
Les participants rempliront un score Mayo Clinic (UC) ou un score HBI (CD), un court IBDQ73, * EQ5D-5L, * GAD-774, * PHQ-975, * PROMIS (Gastrointestinal Belly Pain), évaluation multidimensionnelle de la conscience intéroceptive (MAIA )77, *Pain Catastrophizing Scale, Pittsburg Sleep Quality Index (PSQI) et Fatigue Severity Scale (FSS) au départ et 16 semaines après le début du traitement anti-TNF (*questionnaires disponibles dans le cadre de la subvention IMAGINE des IRSC). Les selles seront collectées au départ et après 16 semaines pour l'évaluation du biomarqueur connu calprotectine fécale, en plus du microbiome bactérien et fongique fécal (via le Centre international du microbiome [IMC], U of C). Le sang sera prélevé et l'urine collectée au départ et après 16 semaines pour les marqueurs inflammatoires et l'analyse métabolomique [IMC] |
Mayo Clinic Score (UC) ou HBI score (CD), court IBDQ73, *EQ5D-5L, *GAD-774, *PHQ-975, *PROMIS (Gastrointestinal Belly Pain), Multidimensional Assessment of Interoceptive Awareness (MAIA)77, * Pain Catastrophizing Scale, Pittsburg Sleep Quality Index (PSQI) et Fatigue Severity Scale (FSS) au départ et 16 semaines après le début du traitement anti-TNF
Un système fNIRS à onde continue TechEn NIRSOptix sera utilisé pour enregistrer les changements d'oxygénation cérébrale, à une fréquence d'échantillonnage de 25 Hz
Pour l'évaluation du biomarqueur connu calprotectine fécale, en plus du microbiome bactérien et fongique fécal
pour les marqueurs inflammatoires et l'analyse métabolomique [IMC]
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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a) Cliniquement : MC (diminution de > 3 points de l'indice Harvey-Bradshaw modifié) ; UC (diminution de> 2 points dans le score Mayo partiel)
Délai: 16 semaines
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Définition des différences dans les altérations des résultats du NIRS cérébral à l'état de repos survenant chez les patients atteints de MII, entre le début et 16 semaines après le début du traitement anti-TNF, chez les répondeurs anti-TNF par rapport aux non-répondeurs, défini : a) Cliniquement : MC (diminution de > 3 points de l'indice Harvey-Bradshaw modifié) ; UC (diminution de> 2 points dans le score Mayo partiel) |
16 semaines
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b) Radiographiquement : diminution de l'épaisseur de la paroi intestinale ≥ 25 % dans le segment le plus affecté avec une diminution de 2 points du score ou de la normalisation du signal Doppler couleur
Délai: 16 semaines
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Définition des différences dans les altérations des résultats du NIRS cérébral à l'état de repos survenant chez les patients atteints de MII, entre le début et 16 semaines après le début du traitement anti-TNF, chez les répondeurs anti-TNF par rapport aux non-répondeurs, défini : b) Radiographiquement : diminution de l'épaisseur de la paroi intestinale ≥ 25 % dans le segment le plus affecté avec une diminution de 2 points du score ou de la normalisation du signal Doppler couleur |
16 semaines
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c) Biomarqueur : diminution de la calprotectine fécale > 50 % par rapport au départ ou ≤ 250 ug/g
Délai: 16 semaines
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Définition des différences dans les altérations des résultats du NIRS cérébral à l'état de repos survenant chez les patients atteints de MII, entre le début et 16 semaines après le début du traitement anti-TNF, chez les répondeurs anti-TNF par rapport aux non-répondeurs, défini : c) Biomarqueur : diminution de la calprotectine fécale > 50 % par rapport au départ ou ≤ 250 ug/g |
16 semaines
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d) Par voie endoscopique (si disponible) : CD (diminution du score endoscopique simple pour CD ≥ 50 % par rapport à la ligne de base) ; CU (diminution du sous-score endoscopique Mayo ≥ 1 point par rapport au départ)
Délai: 16 semaines
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Définition des différences dans les altérations des résultats du NIRS cérébral à l'état de repos survenant chez les patients atteints de MII, entre le début et 16 semaines après le début du traitement anti-TNF, chez les répondeurs anti-TNF par rapport aux non-répondeurs, défini : d) Par voie endoscopique (si disponible) : CD (diminution du score endoscopique simple pour CD ≥ 50 % par rapport à la ligne de base) ; CU (diminution du sous-score endoscopique Mayo ≥ 1 point par rapport au départ) |
16 semaines
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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(i) altérations des marqueurs intestinaux (définis par échographie intestinale) et inflammation systémique.
Délai: 16 semaines
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Délimiter si les résultats du NIRS cérébral de base et les changements dans les résultats du NIRS entre le départ et 16 semaines après le début du traitement anti-TNF sont en corrélation avec : (i) altérations des marqueurs intestinaux (définis par échographie intestinale) et inflammation systémique. |
16 semaines
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(ii) réduction par rapport à la mesure de référence du niveau de calprotectine fécale.
Délai: 16 semaines
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Délimiter si les résultats du NIRS cérébral de base et les changements dans les résultats du NIRS entre le départ et 16 semaines après le début du traitement anti-TNF sont en corrélation avec : (ii) réduction par rapport à la mesure de référence du niveau de calprotectine fécale. |
16 semaines
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(iii) microbiome intestinal spécifique et signatures métabolomiques.
Délai: 16 semaines
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Délimiter si les résultats du NIRS cérébral de base et les changements dans les résultats du NIRS entre le départ et 16 semaines après le début du traitement anti-TNF sont en corrélation avec : (iii) microbiome intestinal spécifique et signatures métabolomiques. |
16 semaines
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(iv) changements dans la sévérité des symptômes chez les patients atteints de MII qui répondent (définis comme ci-dessus) ou ne répondent pas au traitement anti-TNF.
Délai: 16 semaines
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Délimiter si les résultats du NIRS cérébral de base et les changements dans les résultats du NIRS entre le départ et 16 semaines après le début du traitement anti-TNF sont en corrélation avec : (iv) changements dans la sévérité des symptômes chez les patients atteints de MII qui répondent (définis comme ci-dessus) ou ne répondent pas au traitement anti-TNF. |
16 semaines
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Mark Swain, MD, University Of Calgary
Publications et liens utiles
Publications générales
- Fox MD, Raichle ME. Spontaneous fluctuations in brain activity observed with functional magnetic resonance imaging. Nat Rev Neurosci. 2007 Sep;8(9):700-11. doi: 10.1038/nrn2201.
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Spitzer RL, Kroenke K, Williams JB, Lowe B. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: the GAD-7. Arch Intern Med. 2006 May 22;166(10):1092-7. doi: 10.1001/archinte.166.10.1092.
- Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Res. 1989 May;28(2):193-213. doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4.
- Ni J, Wu GD, Albenberg L, Tomov VT. Gut microbiota and IBD: causation or correlation? Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2017 Oct;14(10):573-584. doi: 10.1038/nrgastro.2017.88. Epub 2017 Jul 19.
- Love MI, Huber W, Anders S. Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2. Genome Biol. 2014;15(12):550. doi: 10.1186/s13059-014-0550-8.
- Krupp LB, LaRocca NG, Muir-Nash J, Steinberg AD. The fatigue severity scale. Application to patients with multiple sclerosis and systemic lupus erythematosus. Arch Neurol. 1989 Oct;46(10):1121-3. doi: 10.1001/archneur.1989.00520460115022.
- Cohen J. A power primer. Psychol Bull. 1992 Jul;112(1):155-9. doi: 10.1037//0033-2909.112.1.155.
- Scholkmann F, Kleiser S, Metz AJ, Zimmermann R, Mata Pavia J, Wolf U, Wolf M. A review on continuous wave functional near-infrared spectroscopy and imaging instrumentation and methodology. Neuroimage. 2014 Jan 15;85 Pt 1:6-27. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.05.004. Epub 2013 May 16.
- Sokoloff L. Local cerebral energy metabolism: its relationships to local functional activity and blood flow. Ciba Found Symp. 1978 Mar;(56):171-97. doi: 10.1002/9780470720370.ch10.
- Nippert AR, Biesecker KR, Newman EA. Mechanisms Mediating Functional Hyperemia in the Brain. Neuroscientist. 2018 Feb;24(1):73-83. doi: 10.1177/1073858417703033. Epub 2017 Apr 12.
- Nippert AR, Mishra A, Newman EA. Keeping the Brain Well Fed: The Role of Capillaries and Arterioles in Orchestrating Functional Hyperemia. Neuron. 2018 Jul 25;99(2):248-250. doi: 10.1016/j.neuron.2018.07.011.
- Bu L, Zhang M, Li J, Li F, Liu H, Li Z. Effects of Sleep Deprivation on Phase Synchronization as Assessed by Wavelet Phase Coherence Analysis of Prefrontal Tissue Oxyhemoglobin Signals. PLoS One. 2017 Jan 3;12(1):e0169279. doi: 10.1371/journal.pone.0169279. eCollection 2017.
- Tarumi T, Dunsky DI, Khan MA, Liu J, Hill C, Armstrong K, Martin-Cook K, Cullum CM, Zhang R. Dynamic cerebral autoregulation and tissue oxygenation in amnestic mild cognitive impairment. J Alzheimers Dis. 2014;41(3):765-78. doi: 10.3233/JAD-132018.
- Uemura K, Shimada H, Doi T, Makizako H, Tsutsumimoto K, Park H, Suzuki T. Reduced prefrontal oxygenation in mild cognitive impairment during memory retrieval. Int J Geriatr Psychiatry. 2016 Jun;31(6):583-91. doi: 10.1002/gps.4363. Epub 2015 Sep 21.
- Shang J, Yamashita T, Zhai Y, Nakano Y, Morihara R, Fukui Y, Hishikawa N, Ohta Y, Abe K. Strong Impact of Chronic Cerebral Hypoperfusion on Neurovascular Unit, Cerebrovascular Remodeling, and Neurovascular Trophic Coupling in Alzheimer's Disease Model Mouse. J Alzheimers Dis. 2016 Mar 5;52(1):113-26. doi: 10.3233/JAD-151126.
- Yang R, Dunn JF. Reduced cortical microvascular oxygenation in multiple sclerosis: a blinded, case-controlled study using a novel quantitative near-infrared spectroscopy method. Sci Rep. 2015 Nov 13;5:16477. doi: 10.1038/srep16477.
- Duszynski CC, Avati V, Lapointe AP, Scholkmann F, Dunn JF, Swain MG. Near-Infrared Spectroscopy Reveals Brain Hypoxia and Cerebrovascular Dysregulation in Primary Biliary Cholangitis. Hepatology. 2020 Apr;71(4):1408-1420. doi: 10.1002/hep.30920. Epub 2019 Dec 31.
- D'Mello C, Le T, Swain MG. Cerebral microglia recruit monocytes into the brain in response to tumor necrosis factoralpha signaling during peripheral organ inflammation. J Neurosci. 2009 Feb 18;29(7):2089-102. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3567-08.2009.
- Fujiwara T, Kono S, Katakura K, Abe K, Takahashi A, Gunji N, Yokokawa A, Kawashima K, Suzuki R, Wada A, Miura I, Yabe H, Ohira H. Evaluation of Brain Activity Using Near-infrared Spectroscopy in Inflammatory Bowel Disease Patients. Sci Rep. 2018 Jan 10;8(1):402. doi: 10.1038/s41598-017-18897-4.
- Kaplan GG. The global burden of IBD: from 2015 to 2025. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2015 Dec;12(12):720-7. doi: 10.1038/nrgastro.2015.150. Epub 2015 Sep 1.
- Kaplan GG, Bernstein CN, Coward S, Bitton A, Murthy SK, Nguyen GC, Lee K, Cooke-Lauder J, Benchimol EI. The Impact of Inflammatory Bowel Disease in Canada 2018: Epidemiology. J Can Assoc Gastroenterol. 2019 Feb;2(Suppl 1):S6-S16. doi: 10.1093/jcag/gwy054. Epub 2018 Nov 2.
- Khor B, Gardet A, Xavier RJ. Genetics and pathogenesis of inflammatory bowel disease. Nature. 2011 Jun 15;474(7351):307-17. doi: 10.1038/nature10209.
- Halfvarson J, Brislawn CJ, Lamendella R, Vazquez-Baeza Y, Walters WA, Bramer LM, D'Amato M, Bonfiglio F, McDonald D, Gonzalez A, McClure EE, Dunklebarger MF, Knight R, Jansson JK. Dynamics of the human gut microbiome in inflammatory bowel disease. Nat Microbiol. 2017 Feb 13;2:17004. doi: 10.1038/nmicrobiol.2017.4.
- Lavelle A, Sokol H. Gut microbiota: Beyond metagenomics, metatranscriptomics illuminates microbiome functionality in IBD. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2018 Apr;15(4):193-194. doi: 10.1038/nrgastro.2018.15. Epub 2018 Feb 21. No abstract available.
- Knights D, Lassen KG, Xavier RJ. Advances in inflammatory bowel disease pathogenesis: linking host genetics and the microbiome. Gut. 2013 Oct;62(10):1505-10. doi: 10.1136/gutjnl-2012-303954.
- Moradkhani A, Beckman LJ, Tabibian JH. Health-related quality of life in inflammatory bowel disease: psychosocial, clinical, socioeconomic, and demographic predictors. J Crohns Colitis. 2013 Jul;7(6):467-73. doi: 10.1016/j.crohns.2012.07.012. Epub 2012 Aug 10.
- Nocerino A, Nguyen A, Agrawal M, Mone A, Lakhani K, Swaminath A. Fatigue in Inflammatory Bowel Diseases: Etiologies and Management. Adv Ther. 2020 Jan;37(1):97-112. doi: 10.1007/s12325-019-01151-w. Epub 2019 Nov 23.
- Graff LA, Walker JR, Lix L, Clara I, Rawsthorne P, Rogala L, Miller N, Jakul L, McPhail C, Ediger J, Bernstein CN. The relationship of inflammatory bowel disease type and activity to psychological functioning and quality of life. Clin Gastroenterol Hepatol. 2006 Dec;4(12):1491-1501. doi: 10.1016/j.cgh.2006.09.027.
- Bonaz BL, Bernstein CN. Brain-gut interactions in inflammatory bowel disease. Gastroenterology. 2013 Jan;144(1):36-49. doi: 10.1053/j.gastro.2012.10.003. Epub 2012 Oct 12.
- Szigethy E. Pain Management in Patients With Inflammatory Bowel Disease. Gastroenterol Hepatol (N Y). 2018 Jan;14(1):53-56. No abstract available.
- Hashash JG, Ramos-Rivers C, Youk A, Chiu WK, Duff K, Regueiro M, Binion DG, Koutroubakis I, Vachon A, Benhayon D, Dunn MA, Szigethy EM. Quality of Sleep and Coexistent Psychopathology Have Significant Impact on Fatigue Burden in Patients With Inflammatory Bowel Disease. J Clin Gastroenterol. 2018 May/Jun;52(5):423-430. doi: 10.1097/MCG.0000000000000729.
- Jones JL, Nguyen GC, Benchimol EI, Bernstein CN, Bitton A, Kaplan GG, Murthy SK, Lee K, Cooke-Lauder J, Otley AR. The Impact of Inflammatory Bowel Disease in Canada 2018: Quality of Life. J Can Assoc Gastroenterol. 2019 Feb;2(Suppl 1):S42-S48. doi: 10.1093/jcag/gwy048. Epub 2018 Nov 2.
- Kuenzig ME, Benchimol EI, Lee L, Targownik LE, Singh H, Kaplan GG, Bernstein CN, Bitton A, Nguyen GC, Lee K, Cooke-Lauder J, Murthy SK. The Impact of Inflammatory Bowel Disease in Canada 2018: Direct Costs and Health Services Utilization. J Can Assoc Gastroenterol. 2019 Feb;2(Suppl 1):S17-S33. doi: 10.1093/jcag/gwy055. Epub 2018 Nov 2.
- Kuenzig ME, Lee L, El-Matary W, Weizman AV, Benchimol EI, Kaplan GG, Nguyen GC, Bernstein CN, Bitton A, Lee K, Cooke-Lauder J, Murthy SK. The Impact of Inflammatory Bowel Disease in Canada 2018: Indirect Costs of IBD Care. J Can Assoc Gastroenterol. 2019 Feb;2(Suppl 1):S34-S41. doi: 10.1093/jcag/gwy050. Epub 2018 Nov 2.
- Cryan JF, O'Riordan KJ, Cowan CSM, Sandhu KV, Bastiaanssen TFS, Boehme M, Codagnone MG, Cussotto S, Fulling C, Golubeva AV, Guzzetta KE, Jaggar M, Long-Smith CM, Lyte JM, Martin JA, Molinero-Perez A, Moloney G, Morelli E, Morillas E, O'Connor R, Cruz-Pereira JS, Peterson VL, Rea K, Ritz NL, Sherwin E, Spichak S, Teichman EM, van de Wouw M, Ventura-Silva AP, Wallace-Fitzsimons SE, Hyland N, Clarke G, Dinan TG. The Microbiota-Gut-Brain Axis. Physiol Rev. 2019 Oct 1;99(4):1877-2013. doi: 10.1152/physrev.00018.2018.
- Somineni HK, Kugathasan S. The Microbiome in Patients With Inflammatory Diseases. Clin Gastroenterol Hepatol. 2019 Jan;17(2):243-255. doi: 10.1016/j.cgh.2018.08.078. Epub 2018 Sep 7.
- Ott SJ, Musfeldt M, Wenderoth DF, Hampe J, Brant O, Folsch UR, Timmis KN, Schreiber S. Reduction in diversity of the colonic mucosa associated bacterial microflora in patients with active inflammatory bowel disease. Gut. 2004 May;53(5):685-93. doi: 10.1136/gut.2003.025403.
- Pascal V, Pozuelo M, Borruel N, Casellas F, Campos D, Santiago A, Martinez X, Varela E, Sarrabayrouse G, Machiels K, Vermeire S, Sokol H, Guarner F, Manichanh C. A microbial signature for Crohn's disease. Gut. 2017 May;66(5):813-822. doi: 10.1136/gutjnl-2016-313235. Epub 2017 Feb 7.
- Guida F, Turco F, Iannotta M, De Gregorio D, Palumbo I, Sarnelli G, Furiano A, Napolitano F, Boccella S, Luongo L, Mazzitelli M, Usiello A, De Filippis F, Iannotti FA, Piscitelli F, Ercolini D, de Novellis V, Di Marzo V, Cuomo R, Maione S. Antibiotic-induced microbiota perturbation causes gut endocannabinoidome changes, hippocampal neuroglial reorganization and depression in mice. Brain Behav Immun. 2018 Jan;67:230-245. doi: 10.1016/j.bbi.2017.09.001. Epub 2017 Sep 7.
- Zheng P, Zeng B, Zhou C, Liu M, Fang Z, Xu X, Zeng L, Chen J, Fan S, Du X, Zhang X, Yang D, Yang Y, Meng H, Li W, Melgiri ND, Licinio J, Wei H, Xie P. Gut microbiome remodeling induces depressive-like behaviors through a pathway mediated by the host's metabolism. Mol Psychiatry. 2016 Jun;21(6):786-96. doi: 10.1038/mp.2016.44. Epub 2016 Apr 12.
- Mi GL, Zhao L, Qiao DD, Kang WQ, Tang MQ, Xu JK. Effectiveness of Lactobacillus reuteri in infantile colic and colicky induced maternal depression: a prospective single blind randomized trial. Antonie Van Leeuwenhoek. 2015 Jun;107(6):1547-53. doi: 10.1007/s10482-015-0448-9. Epub 2015 Apr 16.
- Cryan JF, Dinan TG. Mind-altering microorganisms: the impact of the gut microbiota on brain and behaviour. Nat Rev Neurosci. 2012 Oct;13(10):701-12. doi: 10.1038/nrn3346. Epub 2012 Sep 12.
- Bravo JA, Julio-Pieper M, Forsythe P, Kunze W, Dinan TG, Bienenstock J, Cryan JF. Communication between gastrointestinal bacteria and the nervous system. Curr Opin Pharmacol. 2012 Dec;12(6):667-72. doi: 10.1016/j.coph.2012.09.010. Epub 2012 Oct 4.
- Zhang M, Sun K, Wu Y, Yang Y, Tso P, Wu Z. Interactions between Intestinal Microbiota and Host Immune Response in Inflammatory Bowel Disease. Front Immunol. 2017 Aug 14;8:942. doi: 10.3389/fimmu.2017.00942. eCollection 2017.
- Collins SM. Interrogating the Gut-Brain Axis in the Context of Inflammatory Bowel Disease: A Translational Approach. Inflamm Bowel Dis. 2020 Mar 4;26(4):493-501. doi: 10.1093/ibd/izaa004.
- Thomann AK, Mak JWY, Zhang JW, Wuestenberg T, Ebert MP, Sung JJY, Bernstein CN, Reindl W, Ng SC. Review article: bugs, inflammation and mood-a microbiota-based approach to psychiatric symptoms in inflammatory bowel diseases. Aliment Pharmacol Ther. 2020 Jul;52(2):247-266. doi: 10.1111/apt.15787. Epub 2020 Jun 11.
- Capuron L, Miller AH. Immune system to brain signaling: neuropsychopharmacological implications. Pharmacol Ther. 2011 May;130(2):226-38. doi: 10.1016/j.pharmthera.2011.01.014. Epub 2011 Feb 17.
- D'Mello C, Swain MG. Liver-brain interactions in inflammatory liver diseases: implications for fatigue and mood disorders. Brain Behav Immun. 2014 Jan;35:9-20. doi: 10.1016/j.bbi.2013.10.009. Epub 2013 Oct 16.
- D'Mello C, Swain MG. Immune-to-Brain Communication Pathways in Inflammation-Associated Sickness and Depression. Curr Top Behav Neurosci. 2017;31:73-94. doi: 10.1007/7854_2016_37.
- D'Mello C, Riazi K, Le T, Stevens KM, Wang A, McKay DM, Pittman QJ, Swain MG. P-selectin-mediated monocyte-cerebral endothelium adhesive interactions link peripheral organ inflammation to sickness behaviors. J Neurosci. 2013 Sep 11;33(37):14878-88. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1329-13.2013.
- Chu WM. Tumor necrosis factor. Cancer Lett. 2013 Jan 28;328(2):222-5. doi: 10.1016/j.canlet.2012.10.014. Epub 2012 Oct 22.
- Sedger LM, McDermott MF. TNF and TNF-receptors: From mediators of cell death and inflammation to therapeutic giants - past, present and future. Cytokine Growth Factor Rev. 2014 Aug;25(4):453-72. doi: 10.1016/j.cytogfr.2014.07.016. Epub 2014 Aug 1.
- Padmos RC, Hillegers MH, Knijff EM, Vonk R, Bouvy A, Staal FJ, de Ridder D, Kupka RW, Nolen WA, Drexhage HA. A discriminating messenger RNA signature for bipolar disorder formed by an aberrant expression of inflammatory genes in monocytes. Arch Gen Psychiatry. 2008 Apr;65(4):395-407. doi: 10.1001/archpsyc.65.4.395.
- Slebioda TJ, Kmiec Z. Tumour necrosis factor superfamily members in the pathogenesis of inflammatory bowel disease. Mediators Inflamm. 2014;2014:325129. doi: 10.1155/2014/325129. Epub 2014 Jun 17.
- Singh UP, Singh NP, Murphy EA, Price RL, Fayad R, Nagarkatti M, Nagarkatti PS. Chemokine and cytokine levels in inflammatory bowel disease patients. Cytokine. 2016 Jan;77:44-9. doi: 10.1016/j.cyto.2015.10.008. Epub 2015 Oct 29.
- Muzes G, Molnar B, Tulassay Z, Sipos F. Changes of the cytokine profile in inflammatory bowel diseases. World J Gastroenterol. 2012 Nov 7;18(41):5848-61. doi: 10.3748/wjg.v18.i41.5848.
- Lichtenstein GR. Comprehensive review: antitumor necrosis factor agents in inflammatory bowel disease and factors implicated in treatment response. Therap Adv Gastroenterol. 2013 Jul;6(4):269-93. doi: 10.1177/1756283X13479826.
- Gray MA, Chao CY, Staudacher HM, Kolosky NA, Talley NJ, Holtmann G. Anti-TNFalpha therapy in IBD alters brain activity reflecting visceral sensory function and cognitive-affective biases. PLoS One. 2018 Mar 8;13(3):e0193542. doi: 10.1371/journal.pone.0193542. eCollection 2018.
- Lichtenstein GR, Bala M, Han C, DeWoody K, Schaible T. Infliximab improves quality of life in patients with Crohn's disease. Inflamm Bowel Dis. 2002 Jul;8(4):237-43. doi: 10.1097/00054725-200207000-00001.
- Horst S, Chao A, Rosen M, Nohl A, Duley C, Wagnon JH, Beaulieu DB, Taylor W, Gaines L, Schwartz DA. Treatment with immunosuppressive therapy may improve depressive symptoms in patients with inflammatory bowel disease. Dig Dis Sci. 2015 Feb;60(2):465-70. doi: 10.1007/s10620-014-3375-0. Epub 2014 Oct 2.
- Stevens BW, Borren NZ, Velonias G, Conway G, Cleland T, Andrews E, Khalili H, Garber JG, Xavier RJ, Yajnik V, Ananthakrishnan AN. Vedolizumab Therapy Is Associated with an Improvement in Sleep Quality and Mood in Inflammatory Bowel Diseases. Dig Dis Sci. 2017 Jan;62(1):197-206. doi: 10.1007/s10620-016-4356-2. Epub 2016 Oct 28. Erratum In: Dig Dis Sci. 2017 Feb;62(2):552.
- Wang F, Lin X, Zhao Q, Li J. Adverse symptoms with anti-TNF-alpha therapy in inflammatory bowel disease: systematic review and duration-response meta-analysis. Eur J Clin Pharmacol. 2015 Aug;71(8):911-9. doi: 10.1007/s00228-015-1877-0. Epub 2015 May 30.
- Aden K, Rehman A, Waschina S, Pan WH, Walker A, Lucio M, Nunez AM, Bharti R, Zimmerman J, Bethge J, Schulte B, Schulte D, Franke A, Nikolaus S, Schroeder JO, Vandeputte D, Raes J, Szymczak S, Waetzig GH, Zeuner R, Schmitt-Kopplin P, Kaleta C, Schreiber S, Rosenstiel P. Metabolic Functions of Gut Microbes Associate With Efficacy of Tumor Necrosis Factor Antagonists in Patients With Inflammatory Bowel Diseases. Gastroenterology. 2019 Nov;157(5):1279-1292.e11. doi: 10.1053/j.gastro.2019.07.025. Epub 2019 Jul 18.
- Estevinho MM, Rocha C, Correia L, Lago P, Ministro P, Portela F, Trindade E, Afonso J, Peyrin-Biroulet L, Magro F; GEDII (Portuguese IBD Group). Features of Fecal and Colon Microbiomes Associate With Responses to Biologic Therapies for Inflammatory Bowel Diseases: A Systematic Review. Clin Gastroenterol Hepatol. 2020 May;18(5):1054-1069. doi: 10.1016/j.cgh.2019.08.063. Epub 2019 Sep 14.
- Kisler K, Nelson AR, Montagne A, Zlokovic BV. Cerebral blood flow regulation and neurovascular dysfunction in Alzheimer disease. Nat Rev Neurosci. 2017 Jul;18(7):419-434. doi: 10.1038/nrn.2017.48. Epub 2017 May 18.
- Correale J, Villa A. The blood-brain-barrier in multiple sclerosis: functional roles and therapeutic targeting. Autoimmunity. 2007 Mar;40(2):148-60. doi: 10.1080/08916930601183522.
- Rochfort KD, Collins LE, Murphy RP, Cummins PM. Downregulation of blood-brain barrier phenotype by proinflammatory cytokines involves NADPH oxidase-dependent ROS generation: consequences for interendothelial adherens and tight junctions. PLoS One. 2014 Jul 3;9(7):e101815. doi: 10.1371/journal.pone.0101815. eCollection 2014.
- Akopov S, Sercombe R, Seylaz J. Cerebrovascular reactivity: role of endothelium/platelet/leukocyte interactions. Cerebrovasc Brain Metab Rev. 1996 Spring;8(1):11-94.
- Tohidpour A, Morgun AV, Boitsova EB, Malinovskaya NA, Martynova GP, Khilazheva ED, Kopylevich NV, Gertsog GE, Salmina AB. Neuroinflammation and Infection: Molecular Mechanisms Associated with Dysfunction of Neurovascular Unit. Front Cell Infect Microbiol. 2017 Jun 20;7:276. doi: 10.3389/fcimb.2017.00276. eCollection 2017.
- Kerfoot SM, D'Mello C, Nguyen H, Ajuebor MN, Kubes P, Le T, Swain MG. TNF-alpha-secreting monocytes are recruited into the brain of cholestatic mice. Hepatology. 2006 Jan;43(1):154-62. doi: 10.1002/hep.21003.
- D'Mello C, Almishri W, Liu H, Swain MG. Interactions Between Platelets and Inflammatory Monocytes Affect Sickness Behavior in Mice With Liver Inflammation. Gastroenterology. 2017 Nov;153(5):1416-1428.e2. doi: 10.1053/j.gastro.2017.08.011. Epub 2017 Aug 9.
- Reinhard M, Rosengarten B, Kirchhoff L, Hetzel A, Rauer S. Natalizumab and regulation of cerebral blood flow: results from an observational study. Eur Neurol. 2010;64(2):124-8. doi: 10.1159/000316765. Epub 2010 Jul 22.
- Rutgeerts P, Sandborn WJ, Feagan BG, Reinisch W, Olson A, Johanns J, Travers S, Rachmilewitz D, Hanauer SB, Lichtenstein GR, de Villiers WJ, Present D, Sands BE, Colombel JF. Infliximab for induction and maintenance therapy for ulcerative colitis. N Engl J Med. 2005 Dec 8;353(23):2462-76. doi: 10.1056/NEJMoa050516. Erratum In: N Engl J Med. 2006 May 18;354(20):2200.
- Moskovitz DN, Daperno M, Van Assche GA, et al. Defining and validating cut-offs for the simple endoscopic score for Crohn's disease. Gastroenterology 2007;132:A173-A173.
- Limberg B. [Diagnosis of chronic inflammatory bowel disease by ultrasonography]. Z Gastroenterol. 1999 Jun;37(6):495-508. German.
- Walsham NE, Sherwood RA. Fecal calprotectin in inflammatory bowel disease. Clin Exp Gastroenterol. 2016 Jan 28;9:21-9. doi: 10.2147/CEG.S51902. eCollection 2016.
- Walmsley RS, Ayres RC, Pounder RE, Allan RN. A simple clinical colitis activity index. Gut. 1998 Jul;43(1):29-32. doi: 10.1136/gut.43.1.29.
- Harvey RF, Bradshaw JM. A simple index of Crohn's-disease activity. Lancet. 1980 Mar 8;1(8167):514. doi: 10.1016/s0140-6736(80)92767-1. No abstract available.
- Irvine EJ, Zhou Q, Thompson AK. The Short Inflammatory Bowel Disease Questionnaire: a quality of life instrument for community physicians managing inflammatory bowel disease. CCRPT Investigators. Canadian Crohn's Relapse Prevention Trial. Am J Gastroenterol. 1996 Aug;91(8):1571-8.
- Spiegel BM, Hays RD, Bolus R, Melmed GY, Chang L, Whitman C, Khanna PP, Paz SH, Hays T, Reise S, Khanna D. Development of the NIH Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) gastrointestinal symptom scales. Am J Gastroenterol. 2014 Nov;109(11):1804-14. doi: 10.1038/ajg.2014.237. Epub 2014 Sep 9. Erratum In: Am J Gastroenterol. 2015 Apr;110(4):608.
- Mehling WE, Acree M, Stewart A, Silas J, Jones A. The Multidimensional Assessment of Interoceptive Awareness, Version 2 (MAIA-2). PLoS One. 2018 Dec 4;13(12):e0208034. doi: 10.1371/journal.pone.0208034. eCollection 2018.
- Osman A, Barrios FX, Gutierrez PM, Kopper BA, Merrifield T, Grittmann L. The Pain Catastrophizing Scale: further psychometric evaluation with adult samples. J Behav Med. 2000 Aug;23(4):351-65. doi: 10.1023/a:1005548801037.
- van Tilburg Bernardes E, Pettersen VK, Gutierrez MW, Laforest-Lapointe I, Jendzjowsky NG, Cavin JB, Vicentini FA, Keenan CM, Ramay HR, Samara J, MacNaughton WK, Wilson RJA, Kelly MM, McCoy KD, Sharkey KA, Arrieta MC. Intestinal fungi are causally implicated in microbiome assembly and immune development in mice. Nat Commun. 2020 May 22;11(1):2577. doi: 10.1038/s41467-020-16431-1.
- Arrieta MC, Arevalo A, Stiemsma L, Dimitriu P, Chico ME, Loor S, Vaca M, Boutin RCT, Morien E, Jin M, Turvey SE, Walter J, Parfrey LW, Cooper PJ, Finlay B. Associations between infant fungal and bacterial dysbiosis and childhood atopic wheeze in a nonindustrialized setting. J Allergy Clin Immunol. 2018 Aug;142(2):424-434.e10. doi: 10.1016/j.jaci.2017.08.041. Epub 2017 Dec 11.
- Tan Q, Zhang M, Wang Y, Zhang M, Wang Y, Xin Q, Wang B, Li Z. Frequency-specific functional connectivity revealed by wavelet-based coherence analysis in elderly subjects with cerebral infarction using NIRS method. Med Phys. 2015 Sep;42(9):5391-403. doi: 10.1118/1.4928672.
- Chang C, Glover GH. Time-frequency dynamics of resting-state brain connectivity measured with fMRI. Neuroimage. 2010 Mar;50(1):81-98. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.12.011. Epub 2009 Dec 16.
- Julien C. The enigma of Mayer waves: Facts and models. Cardiovasc Res. 2006 Apr 1;70(1):12-21. doi: 10.1016/j.cardiores.2005.11.008. Epub 2005 Dec 19.
- Birn RM, Diamond JB, Smith MA, Bandettini PA. Separating respiratory-variation-related fluctuations from neuronal-activity-related fluctuations in fMRI. Neuroimage. 2006 Jul 15;31(4):1536-48. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.02.048. Epub 2006 Apr 24.
- Wise RG, Ide K, Poulin MJ, Tracey I. Resting fluctuations in arterial carbon dioxide induce significant low frequency variations in BOLD signal. Neuroimage. 2004 Apr;21(4):1652-64. doi: 10.1016/j.neuroimage.2003.11.025.
- Gatto R, Hoffman W, Mueller M, Flores A, Valyi-Nagy T, Charbel FT. Frequency domain near-infrared spectroscopy technique in the assessment of brain oxygenation: a validation study in live subjects and cadavers. J Neurosci Methods. 2006 Oct 30;157(2):274-7. doi: 10.1016/j.jneumeth.2006.04.013. Epub 2006 May 24.
- Novak KL, Kaplan GG, Panaccione R, Afshar EE, Tanyingoh D, Swain M, Kellar A, Wilson S. A Simple Ultrasound Score for the Accurate Detection of Inflammatory Activity in Crohn's Disease. Inflamm Bowel Dis. 2017 Nov;23(11):2001-2010. doi: 10.1097/MIB.0000000000001174.
- WILCOXON F. Individual comparisons of grouped data by ranking methods. J Econ Entomol. 1946 Apr;39:269. doi: 10.1093/jee/39.2.269. No abstract available.
- Bartram AK, Lynch MD, Stearns JC, Moreno-Hagelsieb G, Neufeld JD. Generation of multimillion-sequence 16S rRNA gene libraries from complex microbial communities by assembling paired-end illumina reads. Appl Environ Microbiol. 2011 Jun;77(11):3846-52. doi: 10.1128/AEM.02772-10. Epub 2011 Apr 1. Erratum In: Appl Environ Microbiol. 2011 Aug;77(15):5569.
- Schloss PD, Westcott SL, Ryabin T, Hall JR, Hartmann M, Hollister EB, Lesniewski RA, Oakley BB, Parks DH, Robinson CJ, Sahl JW, Stres B, Thallinger GG, Van Horn DJ, Weber CF. Introducing mothur: open-source, platform-independent, community-supported software for describing and comparing microbial communities. Appl Environ Microbiol. 2009 Dec;75(23):7537-41. doi: 10.1128/AEM.01541-09. Epub 2009 Oct 2.
- DeSantis TZ, Hugenholtz P, Larsen N, Rojas M, Brodie EL, Keller K, Huber T, Dalevi D, Hu P, Andersen GL. Greengenes, a chimera-checked 16S rRNA gene database and workbench compatible with ARB. Appl Environ Microbiol. 2006 Jul;72(7):5069-72. doi: 10.1128/AEM.03006-05.
- McMurdie PJ, Holmes S. phyloseq: an R package for reproducible interactive analysis and graphics of microbiome census data. PLoS One. 2013 Apr 22;8(4):e61217. doi: 10.1371/journal.pone.0061217. Print 2013.
- McMurdie PJ, Holmes S. Waste not, want not: why rarefying microbiome data is inadmissible. PLoS Comput Biol. 2014 Apr 3;10(4):e1003531. doi: 10.1371/journal.pcbi.1003531. eCollection 2014 Apr.
- Morgan XC, Tickle TL, Sokol H, Gevers D, Devaney KL, Ward DV, Reyes JA, Shah SA, LeLeiko N, Snapper SB, Bousvaros A, Korzenik J, Sands BE, Xavier RJ, Huttenhower C. Dysfunction of the intestinal microbiome in inflammatory bowel disease and treatment. Genome Biol. 2012 Apr 16;13(9):R79. doi: 10.1186/gb-2012-13-9-r79.
- B Sohn M, Li H. A GLM-based latent variable ordination method for microbiome samples. Biometrics. 2018 Jun;74(2):448-457. doi: 10.1111/biom.12775. Epub 2017 Oct 9.
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