Promouvoir le bien-être : les cinq façons d'intervenir (5WaysA)

Arrière-plan:

Le besoin d'outils efficaces, peu coûteux et fondés sur des données probantes pour prévenir les maladies et promouvoir la santé de la population est primordial. La Norvège, comme d'autres pays du monde occidental, est actuellement confrontée à des défis majeurs en matière de santé et de bien-être. Les changements démographiques, les maladies liées au mode de vie et les absences au travail menacent la pérennité de l'État-providence norvégien. Les maladies non transmissibles, y compris les maladies mentales, représentent actuellement 65 % de la charge totale de morbidité en Norvège et 50 % des Norvégiens sont susceptibles de répondre aux critères de diagnostic d'un trouble mental à un moment donné de leur vie. Les options traditionnelles de traitement et de soins ont tendance à être coûteuses et longues, et à dépendre de ressources humaines spécialisées hautement qualifiées. Les résultats systématiques indiquent également que les mesures basées sur la population (c'est-à-dire universelles, ciblant la population générale) entraînent souvent des gains de santé de la population plus importants que les mesures sélectives et indiquées ciblant uniquement les personnes présentant un risque excessif. Selon le paradoxe de la prévention, lorsque le risque de maladie est courant, les interventions universelles destinées à l'ensemble de la population avant que la maladie ne survienne sont plus efficaces que les interventions ciblant les groupes à haut risque après l'apparition des symptômes. La pandémie de Covid-19 et les mesures de distanciation sociale associées ont corroboré le besoin de solutions numériques. Les interventions basées sur le Web peuvent atteindre un grand nombre de participants, en utilisant une quantité très modeste de ressources humaines et financières.

L'objectif:

Cette étude vise à tester une intervention Web de promotion de la santé et du bien-être potentiellement efficace et à faible coût ciblant la population générale dans les municipalités norvégiennes. L'intervention est basée sur le cadre Five Ways to Wellbeing développé pour les autorités sanitaires britanniques en 2008. Ce cadre, et l'intervention à tester, fournit aux participants des connaissances sur des activités simples et durables qui peuvent renforcer leur bien-être subjectif (SWB), leur maîtrise, leur santé et leurs relations sociales, réduisant ainsi également le risque de problèmes de santé mentale courants tels que la dépression et anxiété. L'étude sera menée en étroite collaboration avec les intervenants municipaux et d'importants groupes d'utilisateurs. Ainsi, le chercheur principal (PI) étudiera les effets d'un outil de santé publique de promotion de la santé et du bien-être à faible coût basé sur la base de preuves de Five Ways to Wellbeing. À ce jour, personne n'a testé le concept Five Ways dans un tel format. Efficacité prouvée, cette intervention 5WaysA basée sur le web, peut avoir un impact significatif sur la santé publique des habitants des communes.

Hypothèse principale :

L'intervention en ligne 5WaysA améliorera le bien-être et la maîtrise et fournira ainsi aux municipalités une mesure efficace de promotion de la santé mentale.

Questions de recherche:

1. Dans quelle mesure la participation à l'intervention en ligne 5WaysA conduit-elle à une amélioration du bien-être, de la santé mentale et de la maîtrise dans la population générale ?
2. Dans quelle mesure les effets sont-ils à court terme et à long terme (c'est-à-dire 10 semaines, 18 semaines et 12 mois après avoir commencé à recevoir l'intervention 5WaysA) ?

3. Quels mécanismes expliquent les améliorations potentielles du bien-être ?

   1. Pour qui cette intervention est-elle efficace (c'est-à-dire, l'effet est-il modéré par ex. sexe, âge, éducation) ?
   2. Quels mécanismes (par exemple, la pratique régulière des actions 5Ways, une activité sociale ou un soutien accru) expliquent les effets de l'intervention ?

Echantillon et recrutement :

L'IP prévoit de recruter un minimum de 1 500 participants parmi la population générale des municipalités norvégiennes. Les participants seront randomisés soit dans un groupe d'intervention (n = 750), soit dans l'un des deux groupes de contrôle sur liste d'attente (contrôle actif, n = 375) (contrôle inactif, n = 375). Les groupes témoins en liste d'attente recevront l'intervention trois à cinq mois plus tard. L'IP s'attend à un taux d'abandon élevé (jusqu'à 50 %) puisque cela a été le cas dans d'autres études portant sur les interventions en ligne dans une population générale. Le PI est également incertain du temps dont disposent les municipalités pour aider le PI dans le processus de recrutement, en raison d'une charge de travail élevée dans les municipalités pendant la pandémie de Covid-19.

Remarque (19 juin 2021) : PI n'a pu recruter que 226 participants au printemps 2021. PI poursuivra le processus de recrutement et fera une autre ronde d'intervention à l'automne 2021. Cela ne sera pas enregistré comme une nouvelle étude et est considéré comme faisant partie de l'étude en cours

Procédures:

L'intervention en ligne de 10 semaines consiste en un webinaire principal (deux heures sur Zoom), un webinaire de session de rappel cinq semaines plus tard et des messages SMS deux fois par semaine au cours des six semaines suivantes. Les webinaires seront des conférences en direct avec un animateur qualifié indépendant. Les messages SMS seront envoyés par le PI (via Nettskjema) à tous les participants pendant qu'ils sont dans la période d'intervention. Les questionnaires seront administrés et distribués par le PI en utilisant les outils Nettskjema et Services pour les données sensibles (TSD). Les mesures seront également effectuées en utilisant Nettskjema et TSD.

Analyse de puissance :

L'IP suppose que nous pouvons recruter un minimum de 1500 participants, mais un fort taux d'abandon est attendu. Une analyse de puissance a priori a été menée à l'aide de G*Power3 pour tester l'effet d'interaction dans une ANOVA mixte, à l'aide d'un test bilatéral, en supposant une petite taille d'effet (f = 0,10), et un alpha de 0,05. La taille d'effet supposée (f=0,1) a été choisie car elle est de la même ampleur (limite inférieure) que celle rapportée par d'autres interventions universelles avec le bien-être comme mesure de résultat. Le résultat a montré que si PI atteignait un échantillon total de 750 participants au deuxième point de mesure (attrition de 50 %), PI aurait une puissance de 0,999 pour détecter un groupe par interaction temporelle. Le niveau élevé de puissance statistique permettra à PI d'étudier à la fois les modérateurs et les médiateurs de l'effet du traitement.