IRMf en temps réel pour améliorer les interventions qui modifient l'actualisation des retards (RP2B)

Sur la base de 8 ans d'expérience dans le recrutement de consommateurs d'alcool dans des études de durée et de complexité comparables, les chercheurs prévoient que 92 % des participants consentants seront éligibles (c'est-à-dire randomisés) et que 97 % de ces personnes atteindront l'objectif 2b. Ainsi, pour atteindre une taille d'échantillon finale de 100, les enquêteurs prévoient le consentement de 111 participants. Cette étude comprendra 50 participants à l'IRMf en temps réel (groupe expérimental) et 50 participants au neurofeedback "idéalisés" (contrôle). Les participants seront assignés au hasard à des groupes expérimentaux ou témoins, stratifiés selon les scores AUDIT, le SSE, l'âge et le sexe. Toutes les procédures d'étude auront lieu au cours d'une seule visite d'étude. Avant la séance d'imagerie, un assistant de recherche aidera le participant à sélectionner des images saillantes liées à des objectifs futurs individualisés ainsi que des images d'alcool qui suscitent un état de besoin autodéclaré. Tous les participants effectueront deux IRMf en une seule session. Dans l'exécution 1 de l'analyse (formation hors ligne du classificateur), les participants effectueront une tâche de visualisation d'images affichant des blocs alternés de ces images liées aux objectifs et à l'alcool. Entre les blocs de visualisation d'images, nous évaluerons la pathologie du renforçateur avec de brèves mesures dans le scanner de l'actualisation des délais et de l'évaluation de l'alcool (BAAD). Au total, il y aura six blocs pour chacune des images axées sur les objectifs, des images liées à l'alcool, de la remise différée et du BAAD (24 blocs au total). Puisqu'il s'agit d'une expérience de preuve de concept, les blocs d'actualisation de retard et BAAD entrecoupés permettront de surveiller et de valider les changements dans la fenêtre temporelle du participant et l'évaluation de l'alcool après les blocs de visualisation d'images. Seules les mesures d'IRMf de la visualisation d'images liées à l'objectif et à l'alcool seront utilisées pour créer un classificateur de vecteur de support (SVC) de réduction de retard diminuée ou augmentée. Si les participants sont affectés au groupe IRMf en temps réel, dans le run 2, le modèle SVC du run 1 sera utilisé pour fournir aux participants un neurofeedback en temps réel pendant qu'ils tentent de moduler leur fenêtre temporelle. Les participants verront un cadran avec une aiguille sur l'écran ainsi que des instructions pour penser à des objectifs futurs ou à des indices d'alcool. Le cadran sera directement contrôlé par la sortie continue du SVC, mettant à jour la position de l'aiguille au fur et à mesure que les participants imaginent des signaux immédiats (liés à l'alcool) ou retardés (liés à l'objectif). Les participants témoins (groupe de neurofeedback "idéalisé") subiront les mêmes procédures, mais dans le cycle 2 de neurofeedback, se verront présenter un cadran "idéalisé" (mouvements parfaits de l'aiguille dans les directions de l'alcool et de l'objectif) et seront spécifiquement informés qu'ils ne sont pas contrôler l'interface. Les chercheurs ont utilisé ce type de mouvement d'aiguille factice comme condition de contrôle dans des expériences précédentes. Sur cette base, on s'attend à ce que le groupe expérimental ait une augmentation du signal sonore du cerveau entier pour les analyses IRMf de l'alcool par rapport à l'objectif et un recrutement accru des réseaux frontaux-pariétaux grâce à une attention visuelle accrue à la tâche.