Echtzeit-fMRT zur Verbesserung von Interventionen, die die Diskontierung von Verzögerungen ändern (RP2B)

Basierend auf 8 Jahren Erfahrung mit der Rekrutierung von Alkoholkonsumenten für Studien vergleichbarer Länge und Komplexität gehen die Forscher davon aus, dass 92 % der zugelassenen Teilnehmer geeignet (d. h. randomisiert) sein werden und 97 % dieser Personen Ziel 2b erfüllen werden. Um eine endgültige Stichprobengröße von 100 zu erreichen, rechnen die Ermittler daher mit der Zustimmung von 111 Teilnehmern. An dieser Studie werden 50 fMRT-Echtzeit-Teilnehmer (Experimentalgruppe) und 50 „idealisierte“ Neurofeedback-Teilnehmer (Kontrolle) teilnehmen. Die Teilnehmer werden nach dem Zufallsprinzip Versuchs- oder Kontrollgruppen zugeteilt, stratifiziert nach AUDIT-Ergebnissen, SES, Alter und Geschlecht. Alle Studienverfahren finden während eines einzigen Studienbesuchs statt. Vor der Bildgebungssitzung hilft ein Forschungsassistent dem Teilnehmer, herausragende Bilder auszuwählen, die sich auf individualisierte zukünftige Ziele beziehen, sowie Alkoholbilder, die ein selbstberichtetes Verlangen hervorrufen. Alle Teilnehmer absolvieren zwei fMRT-Läufe innerhalb einer einzigen Sitzung. In Durchgang 1 des Scans (Offline-Klassifizierungstraining) führen die Teilnehmer eine Bildbetrachtungsaufgabe durch, bei der abwechselnd Blöcke dieser ziel- und alkoholbezogenen Bilder angezeigt werden. Zwischen den Bildbetrachtungsblöcken werden wir die Verstärkerpathologie mit kurzen In-Scanner-Messungen der Verzögerungsdiskontierung und Alkoholbewertung (BAAD) bewerten. Insgesamt gibt es jeweils sechs Blöcke für zielorientierte Bilder, alkoholbezogene Bilder, Diskontierung von Verzögerungen und BAAD (insgesamt 24 Blöcke). Da es sich um ein Proof-of-Concept-Experiment handelt, ermöglichen die eingestreuten Verzögerungsdiskontierungs- und BAAD-Blöcke die Überwachung und Validierung von Änderungen im zeitlichen Fenster des Teilnehmers und der Alkoholbewertung nach den Bildbetrachtungsblöcken. Nur die fMRI-Maßnahmen der ziel- und alkoholbezogenen Bildbetrachtung werden verwendet, um einen Support-Vektor-Klassifikator (SVC) für die Diskontierung von verringerter vs. erhöhter Verzögerung zu erstellen. Wenn die Teilnehmer der Echtzeit-fMRI-Gruppe zugeordnet werden, wird in Lauf 2 das SVC-Modell aus Lauf 1 verwendet, um den Teilnehmern Echtzeit-Neurofeedback zu bieten, während sie versuchen, ihr zeitliches Fenster zu modulieren. Die Teilnehmer sehen ein Zifferblatt mit einer Nadel auf dem Bildschirm zusammen mit Anweisungen, um entweder an zukünftige Ziele oder Alkoholhinweise zu denken. Die Wählscheibe wird direkt durch die laufende Ausgabe des SVC gesteuert, wobei die Nadelposition aktualisiert wird, wenn sich die Teilnehmer unmittelbare (alkoholbezogene) oder verzögerte (zielbezogene) Hinweise vorstellen. Kontrollteilnehmer ("idealisierte" Neurofeedback-Gruppe) werden den gleichen Verfahren unterzogen, aber in Lauf 2 Neurofeedback wird ein "idealisiertes" Zifferblatt (perfekte Nadelbewegungen sowohl in Alkohol- als auch in Zielrichtung) präsentiert und ausdrücklich angewiesen, dass dies nicht der Fall ist Steuerung der Schnittstelle. Die Forscher haben diese Art der Scheinnadelbewegung als Kontrollbedingung in früheren Experimenten verwendet. Auf dieser Grundlage wird erwartet, dass die experimentelle Gruppe ein erhöhtes Gesamthirn-Signal zu Rauschen für Alkohol- vs. Ziel-fMRI-Analysen und eine erhöhte Rekrutierung von frontal-parietalen Netzwerken durch erhöhte visuelle Aufmerksamkeit für die Aufgabe haben wird.