Dépistage automatisé du cancer du col de l'utérus à l'aide d'un classificateur d'intelligence artificielle basé sur un smartphone

Le cancer du col de l'utérus reste un défi majeur de santé publique dans les pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI) en raison de problèmes financiers et logistiques. La recommandation de l'Organisation mondiale de la santé (OMS) pour le dépistage du cancer du col de l'utérus dans les PRFI inclut le test du papillomavirus humain (VPH) comme dépistage primaire suivi d'une inspection visuelle avec de l'acide acétique (IVA) et d'un traitement. Cependant, VIA est une procédure subjective qui dépend de l'expérience du fournisseur de soins de santé. Par conséquent, une approche objective basée sur des algorithmes de diagnostic quantitatifs est souhaitable pour améliorer les performances de VIA.

Dans cet objectif et dans le cadre d'une collaboration entre le Service de Gynécologie et d'Obstétrique des Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG) et l'Ecole polytechnique suisse (EPFL), notre groupe a démarré le développement d'un appareil automatisé de classification d'images sur smartphone appelé AVC (pour Automatic Classificateur VIA). Des vidéos de deux minutes du col de l'utérus sont enregistrées pendant l'IVA et classées à l'aide d'un réseau de neurones artificiels (ANN) et de techniques de traitement d'images pour différencier le précancer et le cancer du tissu cervical non néoplasique. Le résultat est affiché sur l'écran du smartphone avec une carte de délimitation des lésions le cas échéant. La caractéristique clé utilisée pour la classification est la dynamique de l'acétoblanchiment cervical pendant les 120 secondes suivant l'application d'acide acétique. Les cellules précancéreuses et cancéreuses blanchissent plus rapidement que les cellules non cancéreuses et leur blancheur persiste plus longtemps.

Notre objectif est d'évaluer les performances diagnostiques de l'AVC et de les comparer aux performances des tests de triage actuels (IVA et cytologie). L'examen histopathologique servira de norme de référence. L'acceptabilité des participants et des fournisseurs sera également considérée dans le cadre de l'étude.

L'étude sera nichée dans un programme de dépistage du cancer du col de l'utérus en cours appelé "3T-approach" (pour Test, Triage and Treat) qui comprend l'auto-prélèvement du VPH pour les femmes âgées de 30 à 49 ans, suivi d'un triage VIA et d'un traitement si nécessaire. L'AVC sera évalué dans ce contexte.

La catégorie de risque de l'étude est A selon les directives éthiques suisses. Cette décision est fondée sur le fait que les mesures prévues pour l'échantillonnage de matériel biologique ou la collecte de données personnelles n'entraînent que des risques et des charges minimes.