Triagem automatizada de câncer cervical usando um classificador de inteligência artificial baseado em smartphone

O câncer cervical continua sendo um grande desafio de saúde pública em países de baixa e média renda (LMICs) devido a questões financeiras e logísticas. A recomendação da Organização Mundial da Saúde (OMS) para o rastreamento do câncer do colo do útero em países de baixa e média renda inclui o teste do papilomavírus humano (HPV) como rastreamento primário, seguido de inspeção visual com ácido acético (VIA) e tratamento. No entanto, VIA é um procedimento subjetivo dependente da experiência do profissional de saúde. Portanto, uma abordagem objetiva baseada em algoritmos de diagnóstico quantitativos é desejável para melhorar o desempenho do VIA.

Com esse objetivo e em colaboração entre o Departamento de Ginecologia e Obstetrícia do Hospital Universitário de Genebra (HUG) e o Instituto Suíço de Tecnologia (EPFL), nosso grupo iniciou o desenvolvimento de um dispositivo automatizado de classificação de imagens baseado em smartphone chamado AVC (para Automatic Classificador VIA). Vídeos de dois minutos do colo do útero são gravados durante a VIA e classificados usando uma rede neural artificial (ANN) e técnicas de processamento de imagem para diferenciar pré-câncer e câncer de tecido cervical não neoplásico. O resultado é exibido na tela do smartphone com um mapa de delimitação das lesões quando apropriado. A principal característica utilizada para a classificação é a dinâmica do acetobranqueamento cervical durante os 120 segundos após a aplicação do ácido acético. As células pré-cancerosas e cancerígenas embranquecem mais rapidamente do que as não-cancerosas e sua brancura persiste mais forte com o tempo.

Nosso objetivo é avaliar o desempenho diagnóstico do AVC e compará-lo com o desempenho dos testes de triagem atuais (VIA e citologia). O exame histopatológico servirá como padrão de referência. A aceitabilidade dos participantes e provedores também será considerada como parte do estudo.

O estudo será aninhado em um programa de triagem de câncer cervical em andamento chamado "abordagem 3T" (para teste, triagem e tratamento), que inclui autoamostragem de HPV para mulheres de 30 a 49 anos, seguida de triagem VIA e tratamento, se necessário. O AVC será avaliado neste contexto.

A categoria de risco do estudo é A de acordo com as diretrizes éticas suíças. Esta decisão é baseada no fato de que as medidas planejadas para amostragem de material biológico ou coleta de dados pessoais envolvem apenas riscos e encargos mínimos.