Автоматизированный скрининг рака шейки матки с использованием классификатора искусственного интеллекта на базе смартфона

Рак шейки матки остается серьезной проблемой общественного здравоохранения в странах с низким и средним уровнем дохода (СНСД) из-за финансовых и логистических проблем. Рекомендации Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) по скринингу на рак шейки матки в СНСД включают тестирование на вирус папилломы человека (ВПЧ) в качестве первичного скрининга с последующим визуальным осмотром с применением уксусной кислоты (VIA) и лечением. Однако VIA является субъективной процедурой, зависящей от опыта поставщика медицинских услуг. Поэтому для повышения эффективности VIA желателен объективный подход, основанный на количественных диагностических алгоритмах.

С этой целью и в сотрудничестве с отделением гинекологии и акушерства Женевской университетской больницы (HUG) и Швейцарским технологическим институтом (EPFL) наша группа начала разработку автоматизированного устройства классификации изображений на базе смартфона под названием AVC (для автоматического Классификатор ВИА). Двухминутные видеоролики шейки матки записываются во время VIA и классифицируются с использованием искусственной нейронной сети (ИНС) и методов обработки изображений, чтобы отличить предрак и рак от неопухолевой ткани шейки матки. Результат отображается на экране смартфона с картой границ поражений, когда это необходимо. Ключевым признаком, используемым для классификации, является динамика ацетобеления шейки матки в течение 120 секунд после применения уксусной кислоты. Предраковые и раковые клетки белеют быстрее, чем нераковые, и их белизна сохраняется сильнее с течением времени.

Наша цель — оценить диагностическую эффективность АВК и сравнить ее с эффективностью современных тестов сортировки (VIA и цитология). Гистопатологическое исследование будет служить эталонным стандартом. Приемлемость участников и поставщиков также будет рассматриваться как часть исследования.

Исследование будет включено в текущую программу скрининга рака шейки матки под названием «3T-подход» (для тестирования, сортировки и лечения), которая включает самостоятельный забор образцов ВПЧ для женщин в возрасте от 30 до 49 лет с последующей сортировкой VIA и лечением, если это необходимо. В этом контексте будет оцениваться AVC.

Согласно швейцарским этическим нормам, категория риска исследования — А. Это решение основано на том, что запланированные мероприятия по забору биологического материала или сбору персональных данных влекут за собой лишь минимальные риски и обременения.