Automatizált méhnyakrák-szűrés okostelefon-alapú mesterséges intelligencia osztályozóval

A méhnyakrák pénzügyi és logisztikai problémák miatt továbbra is jelentős közegészségügyi kihívást jelent az alacsony és közepes jövedelmű országokban (LMIC). Az Egészségügyi Világszervezet (WHO) ajánlása a méhnyakrák szűrésére az LMIC-ben a humán papillomavírus (HPV) vizsgálatát tartalmazza elsődleges szűrésként, amelyet ecetsavval (VIA) és kezeléssel végzett szemrevételezés követ. A VIA azonban szubjektív eljárás, amely az egészségügyi szolgáltató tapasztalatától függ. Ezért kívánatos egy kvantitatív diagnosztikai algoritmusokon alapuló objektív megközelítés a VIA teljesítményének javítása érdekében.

Ezzel a céllal és a Genfi Egyetemi Kórház Nőgyógyászati ​​és Szülészeti Osztálya (HUG) és a Swiss Institute of Technology (EPFL) együttműködésében csoportunk megkezdte az AVC (for Automatic) elnevezésű, automatizált okostelefon-alapú képosztályozó készülék fejlesztését. VIA osztályozó). A méhnyakról kétperces videókat rögzítenek a VIA során, és mesterséges neurális hálózat (ANN) és képfeldolgozó technikák segítségével osztályozzák, hogy megkülönböztessék a rákot és a rákot a nem daganatos méhnyakszövettől. Az eredmény megjelenik az okostelefon képernyőjén a léziók lehatárolási térképével együtt, ha szükséges. Az osztályozáshoz használt kulcsfontosságú jellemző a méhnyak acetátfehérítésének dinamikája az ecetsav alkalmazását követő 120 másodpercben. A rák előtti és rákos sejtek gyorsabban fehérednek ki, mint a nem rákos sejtek, és fehérségük az időn túl is erősebben megmarad.

Célunk az AVC diagnosztikai teljesítményének felmérése és összehasonlítása a jelenlegi triage tesztek (VIA és citológia) teljesítményével. A kórszövettani vizsgálat referenciaként szolgál. A vizsgálat részét képezi a résztvevők és a szolgáltatók elfogadhatósága is.

A vizsgálat egy folyamatban lévő méhnyakrák-szűrési programba ágyazódik be, az úgynevezett "3T-megközelítés" (Teszt, Triage és Kezeléshez), amely magában foglalja a HPV önmintavételét a 30 és 49 év közötti nők számára, majd a VIA osztályozást és szükség esetén kezelést. Az AVC ebben az összefüggésben kerül értékelésre.

A tanulmány kockázati kategóriája a svájci etikai irányelvek szerint A. Ez a döntés azon a tényen alapul, hogy a biológiai anyag mintavételére vagy a személyes adatok gyűjtésére tervezett intézkedések minimális kockázattal és terhekkel járnak.