Screening automatizzato del cancro cervicale utilizzando un classificatore di intelligenza artificiale basato su smartphone

Il cancro cervicale rimane una delle principali sfide per la salute pubblica nei paesi a basso e medio reddito (LMIC) a causa di problemi finanziari e logistici. La raccomandazione dell'Organizzazione mondiale della sanità (OMS) per lo screening del cancro cervicale nei LMIC include il test del papillomavirus umano (HPV) come screening primario seguito dall'ispezione visiva con acido acetico (VIA) e dal trattamento. Tuttavia, la VIA è una procedura soggettiva che dipende dall'esperienza dell'operatore sanitario. Pertanto, è auspicabile un approccio oggettivo basato su algoritmi diagnostici quantitativi per migliorare le prestazioni della VIA.

Con questo obiettivo e in collaborazione tra il Dipartimento di Ginecologia e Ostetricia dell'Ospedale Universitario di Ginevra (HUG) e l'Istituto Svizzero di Tecnologia (EPFL), il nostro gruppo ha avviato lo sviluppo di un dispositivo automatizzato di classificazione delle immagini basato su smartphone chiamato AVC (per Automatic Classificatore VIA). I video di due minuti della cervice vengono registrati durante VIA e classificati utilizzando una rete neurale artificiale (ANN) e tecniche di elaborazione delle immagini per differenziare il precancro e il cancro dal tessuto cervicale non neoplastico. Il risultato viene visualizzato sullo schermo dello smartphone con una mappa di delimitazione delle lesioni quando appropriato. La caratteristica chiave utilizzata per la classificazione è la dinamica dell'acetosbiancamento cervicale durante i 120 secondi successivi all'applicazione dell'acido acetico. Le cellule precancerose e cancerose sbiancano più rapidamente di quelle non cancerose e il loro candore persiste più forte nel tempo.

Il nostro obiettivo è valutare le prestazioni diagnostiche dell'AVC e confrontarle con le prestazioni degli attuali test di triage (VIA e citologia). L'esame istopatologico fungerà da standard di riferimento. Anche l'accettabilità dei partecipanti e dei fornitori sarà considerata come parte dello studio.

Lo studio sarà annidato in un programma di screening del cancro cervicale in corso chiamato "3T-approach" (per Test, Triage e Treat) che include l'autocampionamento dell'HPV per le donne di età compresa tra 30 e 49 anni, seguito da triage e trattamento VIA se necessario. L'AVC sarà valutato in questo contesto.

La categoria di rischio dello studio è A secondo le linee guida etiche svizzere. Questa decisione si basa sul fatto che le misure previste per il campionamento di materiale biologico o la raccolta di dati personali comportano solo rischi e oneri minimi.