Automatisert livmorhalskreftscreening ved hjelp av en smarttelefonbasert kunstig intelligensklassifisering

Livmorhalskreft er fortsatt en stor folkehelseutfordring i lav- og mellominntektsland (LMICs) på grunn av økonomiske og logistiske problemer. Verdens helseorganisasjons (WHO) anbefaling for livmorhalskreftscreening i LMIC inkluderer testing av humant papillomavirus (HPV) som primær screening etterfulgt av visuell inspeksjon med eddiksyre (VIA) og behandling. VIA er imidlertid en subjektiv prosedyre avhengig av helsepersonells erfaring. Derfor er en objektiv tilnærming basert på kvantitative diagnostiske algoritmer ønskelig for å forbedre ytelsen til VIA.

Med dette målet og i et samarbeid mellom Gynecology and Obstetrics Department ved Geneva University Hospital (HUG) og Swiss Institute of Technology (EPFL), startet vår gruppe utviklingen av en automatisert smarttelefonbasert bildeklassifiseringsenhet kalt AVC (for Automatic) VIA Classifier). To-minutters videoer av livmorhalsen tas opp under VIA og klassifiseres ved hjelp av et kunstig nevralt nettverk (ANN) og bildebehandlingsteknikker for å skille precancer og kreft fra ikke-neoplastisk livmorhalsvev. Resultatet vises på smarttelefonskjermen med et avgrensningskart over lesjonene når det er hensiktsmessig. Nøkkelfunksjonen som brukes for klassifisering er dynamikken til cervikal acetowhitening i løpet av 120 sekunder etter påføring av eddiksyre. Precancerøse og kreftceller bleker raskere enn ikke-kreftceller, og deres hvithet vedvarer sterkere overtid.

Vårt mål er å vurdere den diagnostiske ytelsen til AVC og å sammenligne den med ytelsen til nåværende triagetester (VIA og cytologi). Histopatologisk undersøkelse vil tjene som referansestandard. Deltakeres og tilbyderes aksept vil også bli vurdert som en del av studien.

Studien vil bli bygget inn i et pågående screeningprogram for livmorhalskreft kalt "3T-approach" (for Test, Triage and Treat) som inkluderer HPV-selvprøvetaking for kvinner i alderen 30 til 49 år, etterfulgt av VIA-triage og behandling om nødvendig. AVC vil bli evaluert i denne sammenheng.

Studiens risikokategori er A i henhold til sveitsiske etiske retningslinjer. Denne beslutningen er basert på at de planlagte tiltakene for prøvetaking av biologisk materiale eller innhenting av personopplysninger kun medfører minimale risikoer og byrder.