Detección automatizada de cáncer de cuello uterino utilizando un clasificador de inteligencia artificial basado en teléfonos inteligentes

El cáncer de cuello uterino sigue siendo un importante desafío de salud pública en los países de ingresos bajos y medianos (LMIC) debido a problemas financieros y logísticos. La recomendación de la Organización Mundial de la Salud (OMS) para la detección del cáncer de cuello uterino en los países de ingresos bajos y medianos incluye la prueba del virus del papiloma humano (VPH) como detección primaria, seguida de una inspección visual con ácido acético (IVAA) y tratamiento. Sin embargo, la IVAA es un procedimiento subjetivo que depende de la experiencia del proveedor de atención médica. Por lo tanto, es deseable un enfoque objetivo basado en algoritmos de diagnóstico cuantitativos para mejorar el rendimiento de la IVAA.

Con este objetivo y en colaboración entre el Departamento de Ginecología y Obstetricia del Hospital Universitario de Ginebra (HUG) y el Instituto Suizo de Tecnología (EPFL), nuestro grupo inició el desarrollo de un dispositivo de clasificación de imágenes automatizado basado en teléfonos inteligentes llamado AVC (por Automatic Clasificador VIA). Se graban videos de dos minutos del cuello uterino durante la IVAA y se clasifican mediante una red neuronal artificial (ANN) y técnicas de procesamiento de imágenes para diferenciar el precáncer y el cáncer del tejido cervical no neoplásico. El resultado se muestra en la pantalla del smartphone con un mapa de delimitación de las lesiones cuando corresponda. La característica clave utilizada para la clasificación es la dinámica del acetoblanqueamiento cervical durante los 120 segundos posteriores a la aplicación de ácido acético. Las células precancerosas y cancerosas se blanquean más rápidamente que las no cancerosas y su blancura persiste con más fuerza con el tiempo.

Nuestro objetivo es evaluar el rendimiento diagnóstico del AVC y compararlo con el rendimiento de las pruebas de triaje actuales (IVAA y citología). El examen histopatológico servirá como estándar de referencia. La aceptabilidad de los participantes y proveedores también se considerará como parte del estudio.

El estudio se anidará en un programa de detección de cáncer de cuello uterino en curso llamado "enfoque 3T" (para prueba, clasificación y tratamiento) que incluye auto-muestreo de VPH para mujeres de 30 a 49 años, seguido de clasificación y tratamiento de IVAA si es necesario. El AVC será evaluado en este contexto.

La categoría de riesgo del estudio es A según las directrices éticas suizas. Esta decisión se basa en el hecho de que las medidas previstas para tomar muestras de material biológico o recopilar datos personales implican riesgos y cargas mínimos.