Développement et validation d'un système de navigation de sténose biliaire basé sur l'intelligence artificielle dans la CPRE basée sur MRCP

585/5000 La sténose biliaire peut être divisée en sténose biliaire bénigne et sténose biliaire maligne, et l'obstruction biliaire hilaire maligne est celle de la cause commune. Puisqu'il n'existe actuellement aucune méthode de dépistage précoce spécifique de l'obstruction biliaire hilaire maligne et que la plupart des patients ne présentent aucun symptôme clinique évident au stade précoce, la plupart des patients sont déjà à un stade avancé lorsqu'ils sont diagnostiqués pour la première fois. L'obstruction biliaire hilaire maligne avancée ne peut pas subir de chirurgie de résection, dont le premier choix pour le traitement est le drainage biliaire endoscopique palliatif. Le drainage biliaire peut soulager l'ictère, le prurit et d'autres symptômes dus à la cholestase. Cependant, avant que le segment étroit ne soit placé sur le stent, l'agent de contraste ne pouvait pas traverser le segment étroit et le canal cholédoque au-dessus du segment étroit ne pouvait pas être vu. Il était donc difficile pour les médecins de déterminer la direction du fil de guidage et le position du stent. De plus, l'application indiscriminée de l'agent de contraste peut provoquer une obstruction de l'écoulement conduisant à une infection. Cependant, il n'existe pas de recherche pertinente pour résoudre ces problèmes.

La MRCP est la méthode d'examen préférée des maladies du pancréas et des voies biliaires. Par conséquent, la MRCP doit être effectuée systématiquement avant que les patients ne soient traités par la CPRE. À l'heure actuelle, le MRCP est en position couchée et l'ERCP est en position couchée. Différentes positions entraînent des différences dans la morphologie de la MRCP et de la voie biliaire sur la CPRE. Ainsi, la MRCP préopératoire en décubitus dorsal a un rôle limité pour conseiller les médecins sur la morphologie de la voie biliaire. Par conséquent, la MRCP en position couchée est plus favorable aux endoscopistes pour effectuer la CPRE .

Ces dernières années, les algorithmes d'apprentissage profond ont été continuellement développés et de plus en plus matures. Ils ont été progressivement appliqués au domaine médical. La vision par ordinateur est une science qui étudie comment faire "voir" les machines. Grâce à l'apprentissage en profondeur, la caméra et l'ordinateur peuvent remplacer les yeux humains pour effectuer une vision artificielle telle que la reconnaissance, le suivi et la mesure de cibles. La coopération interdisciplinaire dans le domaine de l'imagerie médicale et de la vision par ordinateur est également l'un des points chauds de la recherche ces dernières années. À l'heure actuelle, il est principalement appliqué à l'identification et à la détection automatiques des lésions et au contrôle de la qualité, et a obtenu de bons résultats. Il peut aider les médecins à trouver des lésions, à diagnostiquer des maladies et à normaliser les opérations des médecins, afin d'améliorer la qualité des opérations des médecins.Avec un support technique mature, il a une bonne perspective et une valeur d'application pour développer un système d'exploitation endoscopique pour la détection des lésions et contrôle de la qualité basé sur des méthodes d'intelligence artificielle telles que l'apprentissage en profondeur.

Dans cette étude, les chercheurs ont proposé un système de navigation de sténose biliaire basé sur l'intelligence artificielle dans la CPRE basée sur MRCP, qui peut indiquer la direction du fil de guidage et la position de placement du stent en temps réel.