Desenvolvimento e Validação de um Sistema de Navegação de Estenose Biliar baseado em Inteligência Artificial em CPRE baseada em CPRM

585/5000 A estenose biliar pode ser dividida em estenose biliar benigna e estenose biliar maligna, sendo a obstrução biliar hilar maligna a causa mais comum. Uma vez que não existe um método de triagem precoce específico para obstrução biliar hilar maligna no momento e a maioria dos pacientes não apresenta sintomas clínicos óbvios no estágio inicial, a maioria dos pacientes já está no estágio avançado quando são diagnosticados pela primeira vez. A obstrução biliar hilar maligna avançada não pode ser submetida à cirurgia de ressecção, cujo tratamento de primeira escolha é a drenagem biliar endoscópica paliativa. A drenagem biliar pode aliviar icterícia, prurido e outros sintomas decorrentes da colestase. No entanto, antes que o segmento estreito fosse colocado no stent, o agente de contraste não podia passar através do segmento estreito e o ducto biliar acima do segmento estreito não podia ser visto. Portanto, era difícil para os médicos determinar a direção do fio-guia e o posição do stent. Além disso, a aplicação indiscriminada do agente de contraste pode causar obstrução do fluxo levando à infecção. No entanto, não há pesquisas relevantes para resolver esses problemas.

A CPRM é o método de exame preferido para doenças pancreáticas e das vias biliares. Portanto, a CPRM deve ser realizada rotineiramente antes que os pacientes sejam tratados com CPRE. No momento, MRCP está em posição supina e ERCP está em posição prona. Posições diferentes levam a diferenças na morfologia da CPRM e do ducto biliar na CPRE. Portanto, a CPRM pré-operatória em posição supina tem um papel limitado em aconselhar os médicos sobre a morfologia do ducto biliar. Portanto, a CPRM na posição prona é mais favorável para os endoscopistas realizarem a CPRE.

Nos últimos anos, os algoritmos de aprendizagem profunda foram continuamente desenvolvidos e cada vez mais maduros. Eles foram gradualmente aplicados na área médica. A visão computacional é uma ciência que estuda como fazer as máquinas “verem”. Por meio do aprendizado profundo, a câmera e o computador podem substituir os olhos humanos para realizar a visão de máquina, como reconhecimento, rastreamento e medição de alvos. A cooperação interdisciplinar no campo de imagens médicas e visão computacional também é um dos focos de pesquisa nos últimos anos. Atualmente, é aplicado principalmente na identificação e detecção automática de lesões e controle de qualidade, e tem alcançado bons resultados. Ele pode ajudar os médicos a encontrar lesões, fazer diagnósticos de doenças e padronizar as operações dos médicos, de modo a melhorar a qualidade das operações dos médicos. Com suporte técnico maduro, tem uma boa perspectiva e valor de aplicação para desenvolver sistema operacional endoscópico para detecção de lesões e controle de qualidade baseado em métodos de inteligência artificial, como aprendizado profundo.

Neste estudo, os investigadores propuseram um Sistema de Navegação de Estenose Biliar baseado em inteligência artificial em ERCP baseado em MRCP, que pode instruir a direção do fio-guia e a posição da colocação do stent em tempo real.