Jeûne intermittent chez les fonctionnaires en surpoids et obèses en Malaisie.

ARRIÈRE-PLAN

Le surpoids et l'obésité chez les adultes constituent une menace mondiale croissante pour la santé publique et un facteur de risque essentiel pour diverses maladies non transmissibles. Bien qu'elle soit largement évitable, la prévalence mondiale de l'obésité a presque triplé entre 1975 et 2016 et continue d'augmenter chaque année. En 2016, plus de 1,9 milliard d'adultes étaient en surpoids et 650 millions étaient obèses. Si cette tendance actuelle se poursuit, on estime que 2,7 milliards et plus de 1 milliard d'adultes seront respectivement en surpoids et obèses d'ici 2025.

Étant donné que l'obésité est due à un bilan énergétique positif dans le corps, les stratégies de prévention et de traitement de l'obésité se concentrent principalement sur la modification du régime alimentaire et l'augmentation de l'activité physique. Une forme de protocole diététique de restriction calorique est le jeûne intermittent (IF), qui englobe divers régimes alimentaires qui alternent entre une période de jeûne et de non-jeûne sur une période définie pour créer un bilan énergétique négatif, induisant ainsi une perte de poids. Des études ont montré que la FI est efficace pour réduire le poids corporel et améliorer les résultats métaboliques. Bien que les effets de la FI humide aient été bien documentés, les bénéfices de la FI sèche (à l'exception du jeûne du Ramadan) ne sont pas clairement indiqués dans les études précédentes. Dry IF est défini comme un jeûne complet sans apport alimentaire ni hydrique.

Comme la taille des portions est un déterminant crucial de l'apport énergétique, le contrôle des portions en contrôlant la taille des portions est une autre méthode pratique pour réduire l'apport calorique et favoriser la perte de poids. Cette méthode de contrôle des portions a été largement pratiquée et étudiée dans le monde entier, l'utilisation de différentes divisions de portions dépend de la culture et des habitudes alimentaires. Malaysia Healthy Plate, un plan diététique de contrôle des portions, a été créé pour traduire les messages de la Malaysia Dietary Guideline 2010 et de la Malaysia Food Pyramid 2010. Il s'agit d'un outil visuel qui met l'accent sur le concept quart-quart-demi qui fournit une technique visuelle rapide qui permet de s'assurer que la consommation d'aliments respecte la ligne directrice recommandée. Plus précisément, Malaysia Healthy Plate est un guide de repas unique qui divise l'assiette en un quart d'assiette de céréales ou de produits céréaliers, un quart d'assiette de poisson, de volaille, de viande ou d'œuf et une demi-assiette de fruits et légumes.

Alors que des pertes de poids sont rapportées dans les études de FI conventionnelle, le phénomène adaptatif de la FI sèche le lundi et le jeudi sur les résultats cardiométaboliques et anthropométriques n'est toujours pas clair. De même, bien que la politique de Malaysia Healthy Plate soit largement pratiquée et médiatisée depuis 2010, l'efficacité de ce plan alimentaire pour améliorer les risques cardiométaboliques et favoriser la perte de poids est encore peu documentée. Ainsi, cette étude visait à déterminer les changements cardiométaboliques, anthropométriques, d'apport alimentaire et de qualité de vie chez des fonctionnaires en surpoids et obèses suite à la combinaison du Jeûne Intermittent et de l'Assiette Saine (IFHP) et de l'Assiette Saine (HP), et d'explorer l'expérience des participants tout au long l'étude. Les chercheurs veulent déterminer si la combinaison du protocole de régime sec IF et HP améliorera ces paramètres par rapport à HP seul.

MÉTHODES

Il s'agissait d'une étude quasi-expérimentale à méthode mixte qui évaluait l'efficacité de l'IFHP et de l'HP chez les adultes en surpoids et obèses. Au total, 177 participants ont été recrutés dans cette étude, dont 91 ont été répartis dans le groupe IFHP et 86 dans le groupe HP. L'intervention comprend deux phases; supervisé (12 semaines) et non supervisé (12 semaines). La collecte de données a été effectuée au départ, après la phase supervisée (à la semaine 12) et après la phase non supervisée (à la semaine 24). Pour chaque participant, du sérum et du sang total ont été prélevés pour analyse. Des données sociodémographiques, de qualité de vie, d'activité physique et d'apport alimentaire ont également été obtenues à l'aide de questionnaires lors de la collecte des données.

Le calcul de la taille de l'échantillon a été effectué à l'aide du programme Puissance et taille de l'échantillon. Il a été suivi les règles requises pour la comparaison de deux groupes (10). La taille de l'échantillon a été estimée en utilisant le niveau de signification (α = 0,05) et la puissance de l'étude (1-β = 0,80), différence minimale suggérée (delta) de 5 % de perte de poids pouvant être obtenue dans le cadre de cette intervention et les différences correspondantes entre les groupes (ET = 10 %). La taille minimale de l'échantillon requise pour l'étude est de 64 participants. En considérant une attrition de 40 %, la taille d'échantillon requise pour chaque bras est de 90 participants. Le nombre total de participants requis pour cette étude est de 180.

Gestion de données

Pour s'assurer que la collecte de données et la tenue des dossiers sont menées efficacement, le livret de collecte de données a été élaboré et attribué à chaque participant de cette étude. Ce livret est composé de cinq sections (sections socio-démographiques, qualité de vie, activité physique, bilan alimentaire et mesures anthropométriques) réparties en trois parties représentant chaque point de collecte de données ; ligne de base, mois trois et mois six. Ce livret a été utilisé comme outil de collecte de données pour enregistrer les réponses et les mesures du participant au cours de la ligne de base et des suivis.

Les données enregistrées dans le livret ont ensuite été saisies dans une base de données à la fin de l'étude. La procédure de nettoyage des données a été menée en recoupant toutes les données saisies dans la base de données et le livret et en explorant les données pour détecter toute valeur aberrante significative pouvant résulter d'une erreur de mesure ou de la saisie de données.

L'analyse des données

L'analyse a été effectuée à l'aide de la version 25 du logiciel Statistical Package of Social Science (SPSS) (IBM Corp, NY). Les données pour les variables continues ont été présentées sous forme de moyenne ± écart type (SD) ou médiane et intervalle interquartile (IQR) (pour les données non distribuées normalement). Pour les variables catégorielles, les fréquences ont été calculées et présentées avec des pourcentages. Les variables ont été comparées à l'aide du test t indépendant ou du test U de Mann-Whitney pour les variables continues et du test du chi carré ou exact de Fisher (n ≤ 5 dans n'importe quelle cellule) pour les variables catégorielles. Tous les tests statistiques étaient bilatéraux et utilisaient un niveau de signification de p <0,05. Dans une analyse plus approfondie, l'ANOVA à mesures répétées sera utilisée pour comparer les modifications des résultats au sein et entre les groupes.