マレーシアの過体重および肥満公務員の間欠断食。

バックグラウンド

成人の過体重と肥満は、世界的な公衆衛生上の脅威の増大であり、さまざまな非感染性疾患の重要なリスク要因です。 大部分は予防可能ですが、肥満の世界的な有病率は 1975 年と 2016 年からほぼ 3 倍になり、毎年増加し続けています。 2016 年には、19 億人以上の成人が過体重で、6 億 5000 万人が肥満でした。 この現在の傾向が続けば、2025 年までにそれぞれ 27 億人の成人が太りすぎで肥満になると推定されています。

肥満は体内の正のエネルギーバランスが原因で発生するため、肥満の予防と治療の戦略は、主に食事の変更と身体活動の増加に焦点を当てています. カロリー制限食プロトコルの 1 つの形式は断続的断食 (IF) です。これは、定義された期間にわたって断食期間と非断食期間を繰り返すさまざまな食事療法計画を包含し、負のエネルギー バランスを作り出し、それによって減量を誘発します。 研究は、IFが体重を減らし、代謝結果を改善するのに効果的であることを示しています. ウェット IF の効果は十分に文書化されていますが、ドライ IF (ラマダンの断食を除く) の利点は、以前の研究では明確に示されていません。 ドライ IF は、食物と水分を摂取しない完全な絶食と定義されます。

ポーションサイズはエネルギー摂取量の重要な決定要因であるため、サービングサイズを制御することによるポーションコントロールは、カロリー摂取量を減らして減量を促進するためのもう1つの実用的な方法です. このポーションコントロール方法は、文化や食習慣に応じて異なるポーション分割を使用して、世界中で広く実践および研究されています. マレーシア ヘルシー プレートは、2010 年のマレーシア ダイエット ガイドラインと 2010 年のマレーシア フード ピラミッドのメッセージを翻訳するために作成されました。 これは、食品の摂取量が推奨ガイドライン内にあることを確認するのに役立つ迅速な視覚的手法を提供する、四半期/四半期/半分の概念を強調する視覚ツールです。 具体的には、Malaysia Healthy Plate は、プレートを穀物または穀物製品の 1/4 プレート、魚、鶏肉、肉または卵の 1/4 プレート、および果物と野菜の 1/2 プレートに分割する 1 食のガイドです。

減量は従来の IF の研究で報告されていますが、心臓代謝および人体測定結果に対する月曜日と木曜日のドライ IF の適応現象はまだ不明です。 同様に、マレーシア ヘルシー プレートのポリシーは 2010 年以来広く実践され、公表されてきましたが、心血管代謝リスクの改善と減量の促進におけるこの食事計画の有効性はまだ十分に文書化されていません. したがって、この研究は、断続的な断食と健康的なプレート（IFHP）と健康的なプレート（HP）を組み合わせた後の太りすぎおよび肥満の公務員の心臓代謝、人体測定、食事摂取量、および生活の質の変化を決定し、全体を通して参加者の経験を調査することを目的としました研究。 研究者は、ドライ IF と HP ダイエット プロトコルを組み合わせることで、HP 単独と比較してこれらのパラメーターが改善されるかどうかを調査したいと考えています。

方法

これは、過体重および肥満の成人における IFHP および HP の有効性を評価する混合法の準実験的研究でした。 この研究では合計177人の参加者が募集され、そのうち91人がIFHPグループに、86人がHPグループに割り当てられました。 介入は 2 つのフェーズで構成されます。監視あり (12 週間) および監視なし (12 週間)。 データ収集は、ベースライン時、教師あり段階の後 (12 週目)、および教師なし段階の後 (24 週目) に実施されました。 参加者ごとに、分析のために血清と全血が採取されました。 社会人口統計学、生活の質、身体活動、食事摂取量に関するデータも、データ収集中にアンケートを使用して取得されました。

サンプル サイズの計算は、Power and Sample Size Program を使用して行いました。 2 つのグループの比較に必要な規則に従った (10)。 サンプルサイズは、有意水準 (α = 0.05) と研究の検出力 (1-β = 0.80) を使用して推定されました。 この介入の下で達成される可能性のある5％の体重減少の最小推奨差（デルタ）と、それに対応するグループ間の差（SD = 10％）。 研究に必要な最小サンプルサイズは 64 人の参加者です。 40% の減少を考慮すると、各アームに必要なサンプル サイズは 90 人の参加者です。 この研究に必要な参加者の総数は 180 人です。

データ管理

データ収集と記録管理が効率的に行われていることを確認するために、データ収集ブックレットが作成され、この調査の各参加者に割り当てられました。 この小冊子は、データ収集の各ポイントを表す 3 つの部分に分類された 5 つのセクション (社会人口統計学、生活の質、身体活動、食事記録、人体測定のセクション) で構成されています。ベースライン、3 か月目、6 か月目。 この小冊子は、ベースラインおよびフォローアップ中の参加者の反応と測定値を記録するためのデータ収集ツールとして使用されました。

小冊子に記録されたデータは、研究の最後にデータベースに入力されました。 データクリーニング手順は、データベースと小冊子に入力されたすべてのデータをクロスチェックし、データを調査して、測定エラーまたはデータ入力に起因する可能性のある重大な外れ値を検出することによって実施されました。

データ分析

分析は、Statistical Package of Social Science (SPSS) ソフトウェア バージョン 25 (IBM Corp, NY) を使用して実施されました。 連続変数のデータは、平均±標準偏差（SD）または中央値と四分位範囲（IQR）（非正規分布データの場合）で提示されました。 カテゴリ変数については、頻度が計算され、パーセンテージとともに表示されました。 連続変数には独立 t 検定または Mann-Whitney U 検定を使用し、カテゴリ変数にはカイ 2 乗またはフィッシャーの正確 (任意のセルで n≤5) 検定を使用して、変数を比較しました。 すべての統計検定は両側であり、p <0.05 の有意水準を使用しました。 さらなる分析では、反復測定 ANOVA を使用して、結果のグループ内およびグループ間の変化を比較します。