- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT05194345
Une intervention nutritionnelle intégrée pour promouvoir de saines habitudes alimentaires chez les enfants atteints de TSA
Une intervention nutritionnelle intégrée par le biais des services d'intervention précoce de la partie C pour promouvoir de saines habitudes alimentaires pour les enfants atteints de TSA
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
Le but de l'étude est d'évaluer la faisabilité et l'efficacité préliminaire d'Autism Eats dans l'amélioration de l'apport alimentaire et des comportements au moment des repas des enfants atteints de TSA. Nous recruterons 30 prestataires d'intervention précoce (IE) qui travaillent avec des dyades de parents et d'enfants atteints de TSA (n = 48) et les affecterons au hasard dans le groupe Autism Eats ou Enhanced Usual Care (EUC). Nous testerons la faisabilité de l'inscription, de la mise en œuvre et de l'évaluation d'Autism Eats. Nous nous attendons à ce que Autism Eats soit réalisable et bien accueilli par les fournisseurs d'assurance-emploi et les dyades parents-enfants. La faisabilité sera déterminée par des repères établis dans chacune des catégories suivantes : (1) portée/participation; (2) attrition; (3) achèvement; (4) fidélité; (5) compatibilité ; et (6) les commentaires positifs des participants. Pour évaluer l'efficacité préliminaire d'Autism Eats pour améliorer l'apport alimentaire des enfants et les comportements au moment des repas, nous utiliserons un outil validé pour évaluer l'apport alimentaire des enfants et les comportements problématiques au moment des repas. Bien que l'évaluation des résultats soit plus appropriée pour un essai clinique complet, nous examinerons la variance et l'ampleur des effets des principaux résultats au départ, après l'intervention et après 5 mois de suivi. Nous examinerons les différences dans les apports alimentaires des enfants (fruits et légumes), la variété des aliments, la qualité de l'alimentation et les comportements problématiques au moment des repas entre les enfants dans Autism Eats et ceux des groupes EUC après l'intervention et au suivi de 5 mois à partir de la ligne de base. Dans un but exploratoire, nous explorerons si le statut pondéral de l'enfant diffère entre les groupes Autism Eats et EUC lors de l'évaluation de suivi à 5 mois. La taille et le poids des enfants seront mesurés, et le poids pour la taille basé sur le tableau de croissance du CDC (de la naissance à 3 ans)17 sera calculé et le statut pondéral sera déterminé par le tableau des centiles par sexe. L'objectif à long terme est d'identifier et de mettre en œuvre des interventions dans la petite enfance qui améliorent les trajectoires de santé des populations atteintes de TSA.
L'assignation aléatoire sera effectuée à l'aide d'un générateur de nombres aléatoires une fois la collecte des données de référence terminée. L'intervention Autism Eats consiste en dix leçons hebdomadaires de 25 minutes, deux séances de rappel mensuelles, des composants de médias sociaux, une formation des prestataires et un soutien continu. Les leçons intègrent des stratégies d'alimentation spécifiques aux TSA telles que les expositions répétées, la chaîne alimentaire et l'établissement de routines régulières pour les repas et le contenu et les activités de nutrition axés sur le comportement en utilisant l'établissement d'objectifs, la planification de repas sains, le suivi des progrès, les stratégies pour surmonter les obstacles et la création d'un environnement alimentaire sain à la maison . Les fournisseurs d'assurance-emploi sont bien formés pour utiliser une approche d'intervention et de coaching personnalisée dans leurs services d'assurance-emploi de la partie C, qui seront également appliqués aux activités Autism Eats (par exemple, en utilisant les aliments préférés de l'enfant pour les activités de cours). Des versions en personne et en télésanté du manuel d'intervention seront disponibles (en cas de restriction de service en cas de pandémie de COVID-19). Il n'y a aucune différence de contenu entre les versions en personne et télésanté du programme, sauf que les instructions pour les fournisseurs sont adaptées à chaque contexte. Afin de maintenir le contrôle scientifique des menaces d'attention et d'augmenter la rigueur, les familles EUC recevront également une session unique de 25 minutes sur la nutrition et des informations accessibles au public sur le Web sur une alimentation saine (par exemple, We Can! matériaux) hebdomadaire pendant 10 semaines pour correspondent au nombre de séances Autism Eats. Ces stratégies ont été utilisées avec succès comme offres de comparaison dans des ECR précédents.
Le principal critère de jugement est l'apport alimentaire : groupes d'aliments, variété d'aliments et qualité de l'alimentation. Les délais de collecte des données sont au départ, après l'intervention (environ 10 à 11 semaines à partir du départ) et à 5 mois de suivi depuis le départ. Des registres alimentaires de trois jours seront remplis par les parents et les données seront saisies dans le NCI Automated Self-administered Dietary Recall (ASA24) par les assistants de recherche. Nous nous concentrons sur les fruits et légumes quotidiens moyens et la variété des aliments quotidiens. Pour tous les enfants âgés de 2 ans ou plus, la qualité de l'alimentation sera déterminée par les scores totaux et des sous-composantes de l'indice de la saine alimentation (catégories d'aliments adéquats ou modérés). Il existe deux critères de jugement secondaires. Le premier concerne les comportements problématiques au moment des repas. Le délai est de base, post-intervention et suivi de 5 mois à partir de la ligne de base. Le Brief Autism Mealtime Behaviour Inventory (BAMBI), qui est validé et utilisé dans de nombreuses études de recherche antérieures, sera utilisé pour évaluer les comportements problématiques des enfants atteints de TSA au moment des repas. Les parents rempliront le sondage via REDCap. Le BAMBI contient 18 questions et poursuit une échelle de 5 points, avec des options de réponse allant de 1 (jamais) à 5 (presque tous les repas), pour signaler la fréquence d'un comportement. Chaque question a également une option oui ou non pour que les parents indiquent s'ils perçoivent les comportements comme problématiques. Le BAMBI comprend les sous-échelles Variété limitée, Refus alimentaire et Caractéristiques de l'autisme. Le sondage prend environ 5 minutes à remplir. Le second est la taille et le poids anthropométriques. Le délai est la ligne de base et un suivi de 5 mois à partir de la ligne de base. Les parents auront des options pour leur enfant et leurs propres évaluations anthropométriques. Ils peuvent venir au bureau de l'USF et faire mesurer la taille et le poids des enfants et de leur propre taille par un assistant de recherche qualifié (RA) ou un RA peut visiter la maison des participants pour utiliser le même stadiomètre portable et la même balance. Si seule la mesure virtuelle de la taille et du poids est accessible (en raison de la pandémie de COVID-19), une règle en métal et une balance de salle de bain seront envoyées au domicile du participant et une évaluation demandée par RA sera pratiquement terminée. En tant qu'évaluation standard du statut pondéral de la naissance à 36 mois, le poids pour la taille basé sur le tableau de croissance du CDC sera calculé et le statut pondéral sera déterminé par le tableau des centiles par sexe. L'IMC des parents sera calculé et utilisé comme covariable dans les analyses de données. Si des informations sur la taille et le poids sont disponibles pour le conjoint du parent participant ou l'autre père/mère biologique, elles seront enregistrées sur le formulaire.
Pour notre ECR, nous recruterons un total de 48 dyades parents-enfants avec une randomisation entre l'intervention Autism Eats et le groupe de comparaison EUC. Le calcul de la taille de l'échantillon et de la puissance n'a pas été formellement effectué parce que nous n'avons pas nos propres valeurs de taille d'effet de référence pour les résultats de l'étude et parce qu'il n'est pas rentable de mener un ECR à grande échelle sans données préliminaires. Cependant, sur la base de nos études antérieures et de la littérature sur le calcul des tailles d'échantillon préliminaires des ECR, notre taille d'échantillon cible de 48 dyades parent-enfant peut être justifiée. Nous utilisons la taille des dyades parent-enfant parce que les résultats comportementaux alimentaires des enfants sont les principaux résultats de l'ECR. Selon Whitehead et al. (2015) dans la revue Statistical Methods in Medical Research, les ECR pilotes n'ont pas les mêmes objectifs qu'un essai principal et l'utilisation de considérations de puissance formelles n'est généralement pas nécessaire. Nous justifions la taille de notre échantillon cible en nous basant sur les calculs et les recommandations de la taille de l'échantillon pilote. Avec une petite taille d'effet estimée (0,2), une taille d'échantillon d'ECR pilote n = 25 (par bras) est recommandée. Pour une taille d'effet standardisée moyenne (0,5), une taille d'échantillon de 15 par bras est recommandée. Sur la base de la littérature précédente sur l'éducation nutritionnelle et de nos propres expériences, nous prévoyons de voir une taille d'effet préliminaire petite à moyenne (environ 0,3-0,4) de manière conservatrice, et par conséquent, la taille de notre échantillon de 48 dyades parent-enfant satisfait les recommandations de taille d'échantillon de leur ECR pilote.
Analyses spécifiques pour l'étude individuelle Objectifs : Objectif 2a. Testez la faisabilité de l'inscription, de la mise en œuvre et de l'évaluation d'Autism Eats. Nous émettons l'hypothèse que Autism Eats sera faisable et bien reçu par les fournisseurs d'assurance-emploi et les dyades parents-enfants, ce qui sera évalué avec (1) portée/participation ; (2) attrition; (3) achèvement; (4) fidélité; (5) compatibilité ; et (6) les commentaires qualitatifs des participants. Les taux de portée, de participation, d'attrition et d'achèvement seront calculés. Des statistiques descriptives seront utilisées pour examiner la distribution et la fréquence des données. S'il existe une variabilité substantielle dans l'attrition, l'achèvement, la fidélité et la compatibilité, nous examinerons les relations de ces variables avec toutes les autres variables que nous recueillons au cours de l'étude, telles que les variables démographiques des prestataires d'assurance-emploi et les dyades parents-enfants.
Objectif 2b.Évaluer l'efficacité préliminaire d'Autism Eats sur l'apport alimentaire et les comportements au moment des repas chez l'enfant. Bien que l'évaluation des résultats soit plus appropriée pour un ECR entièrement puissant, nous examinerons la variance et l'ampleur de l'effet des principaux résultats de la période pré- à la post-intervention, ainsi que de la période post-intervention au suivi de 5 mois à l'aide de tests non paramétriques. et intervalles de confiance. Nous nous attendons à des différences dans les apports des groupes alimentaires des enfants, la variété, la qualité de l'alimentation et les comportements au moment des repas entre les enfants qui participent à Autism Eats et ceux des groupes EUC après l'intervention et le suivi de 5 mois par rapport au départ. Nous évaluerons d'abord si les groupes Autism Eats et EUC sont équilibrés par randomisation en termes de variables démographiques au départ. Pour chaque variable de résultat, nous utiliserons des boîtes à moustaches et des diagrammes de dispersion avec des intervalles de confiance pour inspecter visuellement les changements entre la pré-intervention, la post-intervention et le suivi de 5 mois par groupe ainsi que des statistiques descriptives. De plus, une analyse longitudinale non paramétrique sera effectuée pour chaque variable de résultat avec le temps comme facteur intra-sujet et la condition de traitement comme facteur inter-sujet pour examiner la différence de changement entre les groupes Autism Eats et EUC.
Objectif exploratoire. Nous explorerons si le statut pondéral des enfants est différent entre les groupes Autism Eats et EUC lors de l'évaluation de suivi à 5 mois. Des statistiques descriptives et une inspection visuelle seront utilisées pour résumer l'état du poids par groupe et les tailles d'effet seront calculées. Semblable à l'analyse des résultats principaux, nous effectuerons une analyse non paramétrique pour comparer les changements de statut pondéral à 5 mois de suivi entre les groupes Autism Eats et EUC. Notez que l'IMC des parents sera inclus comme covariable dans l'analyse.
Variables biologiques. Sexe : Compte tenu de la différence entre les sexes dans la prévalence des TSA, en plus des analyses de données primaires décrites ci-dessus, les distributions de données seront analysées par sexe. Nous explorerons ensuite comment les étudiants masculins et féminins réagissent différemment à notre intervention à travers des entretiens qualitatifs avec des sous-échantillons sélectionnés. Des recommandations seront créées pour traiter toute différence entre les sexes. Facteurs génétiques : les antécédents familiaux de TSA et l'IMC des parents seront mesurés et considérés comme des covariables. Facteurs de confusion potentiels à prendre en compte dans les modèles analytiques. Filiation, sexe, race/origine ethnique, poids de base de l'enfant, niveau de scolarité des parents et revenu familial. Examiner les variations démographiques en réponse à l'intervention Autism Eats. La corrélation sera utilisée pour examiner les associations entre les variations démographiques (âge, sexe, race/origine ethnique, statut socio-économique et poids de référence) des résultats de l'Autism Eats (apports alimentaires, variété des aliments, qualité de l'alimentation, comportements au moment des repas et centile de poids).
Attrition et données manquantes. Nous visons <20 % d'abandon en raison du retrait de l'étude. Tous les efforts seront faits pour prévenir les abandons/données manquantes et pour effectuer des évaluations pertinentes pour les participants qui abandonnent ou sont retirés, y compris les raisons pour lesquelles l'intervention a été interrompue. Pour gérer le problème du décrochage dans cet essai, nous analyserons d'abord les données pour voir si le décrochage était lié à certaines mesures de base et à certaines variables démographiques. Nous rapporterons le taux de décrochage et comparerons les distributions des mesures de base et des variables démographiques.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Florida
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Tampa, Florida, États-Unis, 33612
- University of South Florida
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
La description
Critère d'intégration:
- Les enfants doivent être inscrits au service d'intervention précoce (IE) et diagnostiqués avec un TSA déterminé par une évaluation clinique avec le score ADOS (Autism Diagnostic Observation Schedule) si disponible. Les enfants de la naissance à 36 mois sont éligibles aux services de l'assurance-emploi et, par conséquent, l'âge de nos participants à la recherche ira de la naissance à 36 mois.
- L'enfant et le parent doivent être disponibles pendant la période de service de l'assurance-emploi.
- Les parents doivent avoir 18 ans ou plus et parler couramment l'anglais et/ou l'espagnol
Critère d'exclusion:
- Les enfants allaités exclusivement, les médicaments qui peuvent interagir avec l'appétit et la consommation alimentaire, ayant des troubles gastro-intestinaux graves tels que le syndrome du côlon irritable, diagnostiqués avec des troubles de l'alimentation ou une sélectivité alimentaire sévère (consommation de moins de 5 aliments), ou d'autres comorbidités médicales graves telles que comme cancer.
- Les enfants qui reçoivent le service d'a.-e. dans une garderie ou ailleurs qu'à domicile.
- Les parents et les enfants atteints de TSA qui ont déjà participé à une étude d'intervention nutritionnelle similaire seront également exclus.
- La langue maternelle des parents n'est ni l'anglais ni l'espagnol.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: La prévention
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Seul
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Intervention nutritionnelle Autism Eats
Les leçons d'intervention Autism Eats (10 leçons + 2 séances de rappel) intègrent des stratégies d'alimentation spécifiques aux TSA telles que les expositions répétées, l'enchaînement des aliments et l'établissement de routines régulières pour les repas et le contenu et les activités nutritionnels axés sur le comportement en utilisant l'établissement d'objectifs, la planification de repas sains, le suivi des progrès, stratégies pour surmonter les obstacles et créer un environnement alimentaire sain à la maison.
Les prestataires d'intervention précoce (EI) seront formés pour mettre en œuvre les leçons.
Les prestataires d'assurance-emploi sont bien formés pour utiliser une approche d'intervention et de coaching personnalisée dans leurs services d'assurance-emploi, qui sera également appliquée aux activités d'Autism Eats.
Chaque leçon d'intervention prendra 25 à 30 minutes en une heure de services d'assurance-emploi, et les dyades parents-enfants participeront à l'intervention dans le cadre de leurs services d'assurance-emploi réguliers.
Le manuel de cours Autism Eats sera fourni aux fournisseurs d'assurance-emploi et le manuel des parents sera distribué aux parents participants.
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Le groupe d'intervention Autism Eats passera environ 8,5 heures sur 5 mois (les évaluations de base, post-intervention et de suivi sur 5 mois durent 30 minutes chacune, 25 à 30 minutes par semaine pendant 10 semaines maximum, deux séances mensuelles de 25 à 30 minutes). séances de rappel et un entretien de sortie de 60 minutes).
Le fournisseur d'assurance-emploi du groupe d'intervention Autism Eats passera environ 12 heures sur 5 mois (deux séances de formation de 90 minutes, des séances hebdomadaires de 25 à 30 minutes pendant 10 semaines maximum, deux séances de rappel mensuelles de 25 à 30 minutes, une liste de contrôle de fidélité de 10 minutes après chaque session, et un entretien final de 60 minutes).
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Comparateur actif: Nous pouvons! contrôle amélioré des soins habituels
Les documents du groupe de contrôle Enhanced usual care (EUC) proviennent des documents fondés sur des données probantes qui sont déjà développés et disponibles en ligne (en anglais et en espagnol) : https://www.nhlbi.nih.gov/health/educational/wecan/index .htm.
Nous téléchargerons un ou deux documents et enverrons un courriel aux fournisseurs d'intervention précoce pour les distribuer aux dyades parents-enfants.
Le matériel sera distribué chaque semaine pendant 10 semaines et des documents mensuels supplémentaires pendant deux mois après les 10 premières semaines (parallèlement au calendrier d'intervention).
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Nous pouvons! Le groupe témoin EUC passera environ 3 heures sur 5 mois (les évaluations de référence, post-intervention et de suivi de 5 mois durent 30 minutes chacune, une séance de nutrition de 25 à 30 minutes et un entretien de sortie de 60 minutes).
Nous pouvons! Le fournisseur d'assurance-emploi du groupe de contrôle EUC passera environ 4,5 heures sur 5 mois (deux sessions de formation de 90 minutes, une session de 25 à 30 minutes, une distribution de matériel écrit de 1 à 2 minutes lors de leurs 9 sessions hebdomadaires d'assurance-emploi et un entretien de sortie de 60 minutes ).
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Changement de la consommation de fruits et légumes par rapport à la valeur de base, mesuré par la quantité quotidienne de fruits et légumes consommée par les enfants
Délai: baseline, post-intervention (10 semaines après la baseline), et suivi à 5 mois
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Changement de l'apport quotidien en fruits et légumes basé sur les relevés alimentaires de 3 jours.
La quantité quotidienne (en équivalent tasse) de l'apport en fruits et légumes de chaque enfant participant sera estimée sur la base des relevés alimentaires de 3 jours rapportés par les parents.
La variation de l'apport en fruits et légumes après l'intervention par rapport à la base de référence et au suivi de 5 mois par rapport à la base de référence sera comparée entre les groupes d'intervention et de contrôle des soins habituels renforcés (EUC).
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baseline, post-intervention (10 semaines après la baseline), et suivi à 5 mois
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Changement de la variété alimentaire par rapport à la valeur initiale, mesuré par le nombre d'aliments quotidiens consommés par les enfants
Délai: ligne de base, post-intervention (10 semaines après la ligne de base), et suivi à 5 mois
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Changement dans le nombre quotidien d'aliments basé sur des relevés alimentaires de 3 jours.
Le nombre quotidien d'articles alimentaires de chaque enfant participant sera estimé sur la base des relevés alimentaires de 3 jours rapportés par les parents.
La variation du nombre quotidien d'articles alimentaires après l'intervention par rapport à la ligne de base et au suivi de 5 mois par rapport à la ligne de base sera comparée entre les groupes d'intervention et de soins habituels renforcés (EUC) témoins.
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ligne de base, post-intervention (10 semaines après la ligne de base), et suivi à 5 mois
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Variation de la qualité du régime alimentaire par rapport à la valeur initiale, mesurée par le score moyen de l'Indice d'alimentation saine (IAS) tiré des carnets alimentaires. Le score IAS varie de 0 à 100.
Délai: ligne de base, post-intervention (10 semaines après la ligne de base) et suivi à 5 mois
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Changement du score HEI basé sur les relevés alimentaires de 3 jours.
Le score HEI quotidien moyen de chaque enfant participant sera estimé sur la base des relevés alimentaires de 3 jours rapportés par les parents.
Le changement du score HEI après l'intervention par rapport à la valeur initiale et au suivi de 5 mois par rapport à la valeur initiale sera comparé entre les groupes d'intervention et de soins habituels renforcés (contrôle EUC).
Le score HEI varie de 0 à 100, et des valeurs plus élevées représentent un meilleur résultat (meilleure qualité de l'alimentation).
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ligne de base, post-intervention (10 semaines après la ligne de base) et suivi à 5 mois
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Changement des comportements pendant les repas, mesuré par le score total de l'Inventaire abrégé des comportements alimentaires dans l'autisme (score compris entre 5 et 90).
Délai: Valeur de base, post-intervention (10 semaines après la valeur de base) et suivi à 5 mois
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L'Inventaire Comportemental Bref des Repas dans l'Autisme (BAMBI), qui est validé et utilisé dans de nombreuses études de recherche précédentes pour évaluer les comportements problématiques pendant les repas des enfants avec TSA.
Les parents ont complété l'enquête via REDCap.
Le BAMBI contient 18 questions utilisant une échelle de 5 points, avec des options de réponse allant de 1 (Jamais) à 5 (Presque tous les repas), pour rapporter la fréquence d'un comportement.
Le score total varie de 18 à 90.
Plus le score est élevé, plus il indique des comportements problématiques pendant les repas (pire).
Chaque question a également une option oui ou non pour que les parents indiquent s'ils perçoivent les comportements comme problématiques (plage de score 0-18).
Il existe des sous-échelles : Variété Limitée, Refus de Nourriture et Caractéristiques de l'Autisme.
L'échelle Variété Limitée comprend 8 items, avec une plage de score de 8-40.
L'échelle Refus de Nourriture a 5 items, avec une plage de score de 5-25.
L'échelle Caractéristiques de l'Autisme comprend 5 items avec une plage de score de 5-25.
Le score total est la somme de tous les scores.
L'enquête prend environ 5 minutes à compléter.
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Valeur de base, post-intervention (10 semaines après la valeur de base) et suivi à 5 mois
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Changement du percentile poids-pour-taille/IMC de l'enfant (calculé avec la taille et le poids), mesuré par le percentile sur le tableau de croissance poids-pour-taille/IMC-pour-âge du CDC.
Délai: Ligne de base, suivi à 5 mois
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Les parents auront le choix pour les évaluations anthropométriques de leur enfant.
Ils peuvent se rendre au bureau de l'USF pour faire mesurer la taille et le poids de l'enfant par un assistant de recherche (RA) formé, ou un RA peut se rendre au domicile des participants pour utiliser un stadio-mètre portable et une balance.
Si seule la mesure virtuelle de la taille et du poids est accessible (en raison de la pandémie de COVID-19), une règle métallique et une balance de salle de bain seront envoyées au domicile du participant et une évaluation supervisée par un RA sera effectuée virtuellement.
En tant qu'évaluation standard du statut pondéral de la naissance à 36 mois, le percentile poids-pour-taille pour les moins de 2 ans et le percentile d'IMC pour les 2 ans ou plus seront calculés sur la base du tableau de croissance du CDC.
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Ligne de base, suivi à 5 mois
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Changement des pratiques d'alimentation infantile, mesuré en moyenne sur le Questionnaire d'alimentation infantile utilisant une échelle de 5 points.
Délai: Ligne de base, suivi à 5 mois
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Les items sont mesurés à l'aide d'une échelle de Likert en cinq points.
Les croyances et attitudes parentales concernant les pratiques d'alimentation des enfants sont mesurées dans sept domaines ; responsabilité perçue (moyenne de 3 items), poids perçu par le parent (moyenne de 4 items), poids perçu de l'enfant (moyenne de 3 items), préoccupations des parents concernant le poids de l'enfant (moyenne de 3 items), surveillance (moyenne de 3 items), restriction (moyenne de 8 items), pression pour manger (moyenne de 4 items).
Les scores moyens de chaque domaine sont calculés à chaque point temporel.
La plage possible est de 1 à 5 pour les sept domaines.
Les scores élevés représentent une plus grande responsabilité perçue, un poids perçu plus élevé, plus de préoccupations concernant le poids de l'enfant, plus de pratiques alimentaires de surveillance, de restriction et de pression pour manger.
Des préoccupations parentales plus élevées sont susceptibles d'être associées à des pratiques alimentaires parentales plus contrôlantes (scores plus élevés en surveillance, restriction et pression pour manger), qui, à leur tour, sont liées à des comportements alimentaires et des résultats de santé moins bons/plus médiocres.
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Ligne de base, suivi à 5 mois
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Autres mesures de résultats
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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IMC parental, tel que mesuré en kg/m² calculé à partir de la taille (m) et du poids (kg).
Délai: Baseline, suivi à 5 mois
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La taille et le poids du parent seront évalués par un assistant de recherche formé ou seront auto-déclarés via une enquête REDCap.
La taille du parent sera mesurée avec un stadiomètre et le poids sera mesuré sur une balance.
S'ils ne sont pas disponibles pour l'évaluation, les données seront auto-déclarées.
L'IMC du parent (kg/m²) sera calculé et utilisé comme covariable/médiateur dans les analyses de données.
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Baseline, suivi à 5 mois
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Heewon L Gray, PhD, RDN, University of South Florida
Publications et liens utiles
Publications générales
- Herbert MR, Buckley JA. Autism and dietary therapy: case report and review of the literature. J Child Neurol. 2013 Aug;28(8):975-82. doi: 10.1177/0883073813488668. Epub 2013 May 10.
- Sharp WG, Berry RC, McCracken C, Nuhu NN, Marvel E, Saulnier CA, Klin A, Jones W, Jaquess DL. Feeding problems and nutrient intake in children with autism spectrum disorders: a meta-analysis and comprehensive review of the literature. J Autism Dev Disord. 2013 Sep;43(9):2159-73. doi: 10.1007/s10803-013-1771-5.
- Kral TV, Eriksen WT, Souders MC, Pinto-Martin JA. Eating behaviors, diet quality, and gastrointestinal symptoms in children with autism spectrum disorders: a brief review. J Pediatr Nurs. 2013 Nov-Dec;28(6):548-56. doi: 10.1016/j.pedn.2013.01.008. Epub 2013 Mar 24.
- Ahearn WH, Castine T, Nault K, Green G. An assessment of food acceptance in children with autism or pervasive developmental disorder-not otherwise specified. J Autism Dev Disord. 2001 Oct;31(5):505-11. doi: 10.1023/a:1012221026124.
- Stern M, Ewing L, Davila E, Thompson AL, Hale G, Mazzeo S. Design and rationale for NOURISH-T: a randomized control trial targeting parents of overweight children off cancer treatment. Contemp Clin Trials. 2015 Mar;41:227-37. doi: 10.1016/j.cct.2014.12.018. Epub 2015 Jan 2.
- Mazzeo SE, Kelly NR, Stern M, Gow RW, Serdar K, Evans RK, Jones RM, Bulik CM. Nourishing Our Understanding of Role Modeling to Improve Support and Health (NOURISH): design and methods. Contemp Clin Trials. 2012 May;33(3):515-22. doi: 10.1016/j.cct.2012.01.003. Epub 2012 Jan 18.
- Stern M, Bleck J, Ewing LJ, Davila E, Lynn C, Hale G, Mazzeo S. NOURISH-T: Targeting caregivers to improve health behaviors in pediatric cancer survivors with obesity. Pediatr Blood Cancer. 2018 May;65(5):e26941. doi: 10.1002/pbc.26941. Epub 2018 Jan 19.
- Curtin C, Jojic M, Bandini LG. Obesity in children with autism spectrum disorder. Harv Rev Psychiatry. 2014 Mar-Apr;22(2):93-103. doi: 10.1097/HRP.0000000000000031.
- Kuczmarski RJ, Ogden CL, Grummer-Strawn LM, Flegal KM, Guo SS, Wei R, Mei Z, Curtin LR, Roche AF, Johnson CL. CDC growth charts: United States. Adv Data. 2000 Jun 8;(314):1-27.
- Curtin C, Hyman SL, Boas DD, Hassink S, Broder-Fingert S, Ptomey LT, Gillette MD, Fleming RK, Must A, Bandini LG. Weight Management in Primary Care for Children With Autism: Expert Recommendations. Pediatrics. 2020 Apr;145(Suppl 1):S126-S139. doi: 10.1542/peds.2019-1895P.
- Kahathuduwa CN, West BD, Blume J, Dharavath N, Moustaid-Moussa N, Mastergeorge A. The risk of overweight and obesity in children with autism spectrum disorders: A systematic review and meta-analysis. Obes Rev. 2019 Dec;20(12):1667-1679. doi: 10.1111/obr.12933. Epub 2019 Oct 8.
- Goldstein BI, Korczak DJ. Links Between Child and Adolescent Psychiatric Disorders and Cardiovascular Risk. Can J Cardiol. 2020 Sep;36(9):1394-1405. doi: 10.1016/j.cjca.2020.06.023. Epub 2020 Jul 3.
- Ptomey LT, Walpitage DL, Mohseni M, Dreyer Gillette ML, Davis AM, Forseth B, Dean EE, Waitman LR. Weight status and associated comorbidities in children and adults with Down syndrome, autism spectrum disorder and intellectual and developmental disabilities. J Intellect Disabil Res. 2020 Sep;64(9):725-737. doi: 10.1111/jir.12767. Epub 2020 Jul 27.
- Xu G, Strathearn L, Liu B, O'Brien M, Kopelman TG, Zhu J, Snetselaar LG, Bao W. Prevalence and Treatment Patterns of Autism Spectrum Disorder in the United States, 2016. JAMA Pediatr. 2019 Feb 1;173(2):153-159. doi: 10.1001/jamapediatrics.2018.4208.
- Gray HL, Sinha S, Buro AW, Robinson C, Berkman K, Agazzi H, Shaffer-Hudkins E. Early History, Mealtime Environment, and Parental Views on Mealtime and Eating Behaviors among Children with ASD in Florida. Nutrients. 2018 Dec 2;10(12):1867. doi: 10.3390/nu10121867.
- Buro AW, Gray HL, Kirby RS, Berkman K, Agazzi H, Shaffer-Hudkins E. Diet quality in an ethnically diverse sample of children and adolescents with autism spectrum disorder compared with nationally representative data. Disabil Health J. 2021 Jan;14(1):100981. doi: 10.1016/j.dhjo.2020.100981. Epub 2020 Jul 30.
- Williams KE, Foxx RM. Treating Eating Problems of children with Autism Spectrum Disorders and Developmental Disabilities Austin, TX: PRO-ED, Inc.; 2007.
- Contento I. Review of nutrition education research in the Journal of Nutrition Education and Behavior, 1998 to 2007. J Nutr Educ Behav. 2008 Nov-Dec;40(6):331-40. doi: 10.1016/j.jneb.2008.06.001. No abstract available.
- Chapman J, Armitage CJ. Evidence that boosters augment the long-term impact of implementation intentions on fruit and vegetable intake. Psychol Health. 2010 Mar;25(3):365-81. doi: 10.1080/08870440802642148.
- Fry JP, Neff RA. Periodic prompts and reminders in health promotion and health behavior interventions: systematic review. J Med Internet Res. 2009 May 14;11(2):e16. doi: 10.2196/jmir.1138.
- Talbott MR, Dufek S, Zwaigenbaum L, Bryson S, Brian J, Smith IM, Rogers SJ. Brief Report: Preliminary Feasibility of the TEDI: A Novel Parent-Administered Telehealth Assessment for Autism Spectrum Disorder Symptoms in the First Year of Life. J Autism Dev Disord. 2020 Sep;50(9):3432-3439. doi: 10.1007/s10803-019-04314-4.
- Stern M, Soca Lozano S, Lescano C, Rodriguez C, Redwine L. Developing Adaptando Dieta Y Accion Para Todos (ADAPT): An Intervention to Improve Healthy Lifestyle Behaviors Among Latino Parents and Children Living in Rural Communities. J Immigr Minor Health. 2021 Feb;23(1):88-94. doi: 10.1007/s10903-020-01037-y.
- Lukens CT, Linscheid TR. Development and validation of an inventory to assess mealtime behavior problems in children with autism. J Autism Dev Disord. 2008 Feb;38(2):342-52. doi: 10.1007/s10803-007-0401-5. Epub 2007 Jun 20.
- Tyler CV, Schramm SC, Karafa M, Tang AS, Jain AK. Chronic disease risks in young adults with autism spectrum disorder: forewarned is forearmed. Am J Intellect Dev Disabil. 2011 Sep;116(5):371-80. doi: 10.1352/1944-7558-116.5.371.
- WHO. Autism spectrum disorders. World Health Organization. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/autism-spectrum-disorders. Published 2019. Updated November 7. Accessed October 3, 2020.
- Burrell TL, Sharp WG, Criado KK, Berry R, Luevano C, Khan R, Scahill L. Feasibility of a Structured, Multidisciplinary Intervention for Weight Management in Children With Autism Spectrum Disorder. Semin Pediatr Neurol. 2020 Oct;35:100830. doi: 10.1016/j.spen.2020.100830. Epub 2020 Jun 23.
- Berry RC, Novak P, Withrow N, Schmidt B, Rarback S, Feucht S, Criado KK, Sharp WG. Nutrition Management of Gastrointestinal Symptoms in Children with Autism Spectrum Disorder: Guideline from an Expert Panel. J Acad Nutr Diet. 2015 Dec;115(12):1919-27. doi: 10.1016/j.jand.2015.05.016. Epub 2015 Jul 9. No abstract available.
- Evans EW, Must A, Anderson SE, Curtin C, Scampini R, Maslin M, Bandini L. Dietary Patterns and Body Mass Index in Children with Autism and Typically Developing Children. Res Autism Spectr Disord. 2012;6(1):399-405. doi: 10.1016/j.rasd.2011.06.014.
- Ledford JR, Gast DL. Feeding Problems in Children With Autism Spectrum Disorders: A Review. Focus on Autism and Other Developmental Disabilities. 2006;21(3):153-166.
- Mari-Bauset S, Zazpe I, Mari-Sanchis A, Llopis-Gonzalez A, Morales-Suarez-Varela M. Food selectivity in autism spectrum disorders: a systematic review. J Child Neurol. 2014 Nov;29(11):1554-61. doi: 10.1177/0883073813498821. Epub 2013 Oct 4.
- Marshall J, Hill RJ, Ziviani J, Dodrill P. Features of feeding difficulty in children with Autism Spectrum Disorder. Int J Speech Lang Pathol. 2014 Apr;16(2):151-8. doi: 10.3109/17549507.2013.808700. Epub 2013 Sep 3.
- Curtin C, Hubbard K, Anderson SE, Mick E, Must A, Bandini LG. Food selectivity, mealtime behavior problems, spousal stress, and family food choices in children with and without autism spectrum disorder. J Autism Dev Disord. 2015 Oct;45(10):3308-15. doi: 10.1007/s10803-015-2490-x.
- Bandini LG, Curtin C, Phillips S, Anderson SE, Maslin M, Must A. Changes in Food Selectivity in Children with Autism Spectrum Disorder. J Autism Dev Disord. 2017 Feb;47(2):439-446. doi: 10.1007/s10803-016-2963-6.
- Paul C, Williams KE, Riegel K, Gibbons B. Combining repeated taste exposure and escape prevention: an intervention for the treatment of extreme food selectivity. Appetite. 2007 Nov;49(3):708-11. doi: 10.1016/j.appet.2007.07.012. Epub 2007 Aug 7.
- Sharp WG, Burrell TL, Jaquess DL. The Autism MEAL Plan: a parent-training curriculum to manage eating aversions and low intake among children with autism. Autism. 2014 Aug;18(6):712-22. doi: 10.1177/1362361313489190. Epub 2013 Oct 7.
- Cosbey J, Muldoon D. EAT-UP Family-Centered Feeding Intervention to Promote Food Acceptance and Decrease Challenging Behaviors: A Single-Case Experimental Design Replicated Across Three Families of Children with Autism Spectrum Disorder. J Autism Dev Disord. 2017 Mar;47(3):564-578. doi: 10.1007/s10803-016-2977-0.
- Ahearn WH, Kerwin ML, Eicher PS, Shantz J, Swearingin W. An alternating treatments comparison of two intensive interventions for food refusal. J Appl Behav Anal. 1996 Fall;29(3):321-32. doi: 10.1901/jaba.1996.29-321.
- Cornish E. Gluten and casein free diets in autism: a study of the effects on food choice and nutrition. J Hum Nutr Diet. 2002 Aug;15(4):261-9. doi: 10.1046/j.1365-277x.2002.00372.x.
- Dosman C, Adams D, Wudel B, Vogels L, Turner J, Vohra S. Complementary, holistic, and integrative medicine: autism spectrum disorder and gluten- and casein-free diet. Pediatr Rev. 2013 Oct;34(10):e36-41. doi: 10.1542/pir.34-10-e36.
- Elder JH. The gluten-free, casein-free diet in autism: an overview with clinical implications. Nutr Clin Pract. 2008 Dec-2009 Jan;23(6):583-8. doi: 10.1177/0884533608326061.
- Mulloy A, Lang R, O'Reilly M, Sigafoos J, Lancioni G, Rispoli M. Gluten-free and casein-free diets in the treatment of autism spectrum disorders: A systematic review. Research in autism spectrum disorders. 2010;4(3):328-339.
- Sathe N, Andrews JC, McPheeters ML, Warren ZE. Nutritional and Dietary Interventions for Autism Spectrum Disorder: A Systematic Review. Pediatrics. 2017 Jun;139(6):e20170346. doi: 10.1542/peds.2017-0346.
- Scott-Sheldon LAJ, Hedges LV, Cyr C, Young-Hyman D, Khan LK, Magnus M, King H, Arteaga S, Cawley J, Economos CD, Haire-Joshu D, Hunter CM, Lee BY, Kumanyika SK, Ritchie LD, Robinson TN, Schwartz MB. Childhood Obesity Evidence Base Project: A Systematic Review and Meta-Analysis of a New Taxonomy of Intervention Components to Improve Weight Status in Children 2-5 Years of Age, 2005-2019. Child Obes. 2020 Sep;16(S2):S221-S248. doi: 10.1089/chi.2020.0139.
- Hodder RK, O'Brien KM, Tzelepis F, Wyse RJ, Wolfenden L. Interventions for increasing fruit and vegetable consumption in children aged five years and under. Cochrane Database Syst Rev. 2020 May 25;5(5):CD008552. doi: 10.1002/14651858.CD008552.pub7.
- Contento IR. Nutrition education: linking research, theory, and practice. Asia Pac J Clin Nutr. 2008;17 Suppl 1:176-9.
- Carpenter RA, Finley C, Barlow CE. Pilot test of a behavioral skill building intervention to improve overall diet quality. J Nutr Educ Behav. 2004 Jan-Feb;36(1):20-4. doi: 10.1016/s1499-4046(06)60124-3.
- Pivonka E, Seymour J, McKenna J, Baxter SD, Williams S. Development of the behaviorally focused fruits & Veggies--More Matters public health initiative. J Am Diet Assoc. 2011 Oct;111(10):1570-7. doi: 10.1016/j.jada.2011.07.001.
- Academy of Nutrition and Dietetics. Pediatric Nutrition Care Manual. https://www.nutritioncaremanual.org/pncm-toc. Accessed March 3, 2019.
- Gray HL, Contento IR, Koch PA. Linking implementation process to intervention outcomes in a middle school obesity prevention curriculum, 'Choice, Control and Change'. Health Educ Res. 2015 Apr;30(2):248-61. doi: 10.1093/her/cyv005. Epub 2015 Feb 19.
- Gray HL, Burgermaster M, Tipton E, Contento IR, Koch PA, Di Noia J. Intraclass Correlation Coefficients for Obesity Indicators and Energy Balance-Related Behaviors Among New York City Public Elementary Schools. Health Educ Behav. 2016 Apr;43(2):172-81. doi: 10.1177/1090198115598987. Epub 2015 Aug 17.
- Contento IR, Koch PA, Lee H, Calabrese-Barton A. Adolescents demonstrate improvement in obesity risk behaviors after completion of choice, control & change, a curriculum addressing personal agency and autonomous motivation. J Am Diet Assoc. 2010 Dec;110(12):1830-9. doi: 10.1016/j.jada.2010.09.015.
- Contento IR, Koch PA, Lee H, Sauberli W, Calabrese-Barton A. Enhancing personal agency and competence in eating and moving: formative evaluation of a middle school curriculum--Choice, Control, and Change. J Nutr Educ Behav. 2007 Sep-Oct;39(5 Suppl):S179-86. doi: 10.1016/j.jneb.2007.02.006.
- Lee H, Contento IR, Koch P. Using a systematic conceptual model for a process evaluation of a middle school obesity risk-reduction nutrition curriculum intervention: choice, control & change. J Nutr Educ Behav. 2013 Mar;45(2):126-36. doi: 10.1016/j.jneb.2012.07.002. Epub 2013 Jan 12.
- Majumdar D, Koch PA, Lee H, Contento IR, Islas-Ramos AD, Fu D. "Creature-101": A Serious Game to Promote Energy Balance-Related Behaviors Among Middle School Adolescents. Games Health J. 2013 Oct;2(5):280-290. doi: 10.1089/g4h.2013.0045.
- Gray HL, Chiang HM. Brief Report: Mealtime Behaviors of Chinese American Children with Autism Spectrum Disorder. J Autism Dev Disord. 2017 Mar;47(3):892-897. doi: 10.1007/s10803-016-2993-0.
- Webber A, Sinha S, Robinson C, Gray HL. Associations Among Diet Variety, Mealtime Behaviors, and Diet Quality in Children with Autism Spectrum Disorder. Journal of Nutrition Education and Behavior. 2018;50(7):S27.
- Buro A, Gray H. P142 Ethnicity Differences in Nutrient Intake, Diet Quality, and Mealtime Behaviors Among Children with Autism Spectrum Disorder (ASD). Journal of Nutrition Education and Behavior. 2019;51(7):S96
- Van Arsdale W, Gray H, Buro A. P150 Development of an 8-Week Early Childhood Nutrition Education Intervention for Children with Autism Spectrum Disorder and their Parents. Journal of Nutrition Education and Behavior. 2020;52(7):S87.
- Families finding the balance: A parent handbook. In: U.S. Department of Health and Human Services NIoH NH, Lung and Blood Institute, ed2005.
- Mazzeo SE, Kelly NR, Stern M, Gow RW, Cotter EW, Thornton LM, Evans RK, Bulik CM. Parent skills training to enhance weight loss in overweight children: evaluation of NOURISH. Eat Behav. 2014 Apr;15(2):225-9. doi: 10.1016/j.eatbeh.2014.01.010. Epub 2014 Feb 3.
- Steckler A, Linnan L. Process Evaluation for Public Health Interventions and Research. San Francisco, California: Jossey-Bass; 2002.
- Automated Self-Administered 24-Hour Recall (ASA24). 2011. Published April 25 2017. Accessed October 4, 2014.
- Zimmer MH, Hart LC, Manning-Courtney P, Murray DS, Bing NM, Summer S. Food variety as a predictor of nutritional status among children with autism. J Autism Dev Disord. 2012 Apr;42(4):549-56. doi: 10.1007/s10803-011-1268-z.
- Gray HL, Pang T, Agazzi H, Shaffer-Hudkins E, Kim E, Miltenberger RG, Waters KA, Jimenez C, Harris M, Stern M. A nutrition education intervention to improve eating behaviors of children with autism spectrum disorder: Study protocol for a pilot randomized controlled trial. Contemp Clin Trials. 2022 Aug;119:106814. doi: 10.1016/j.cct.2022.106814. Epub 2022 Jun 4.
- Maenner MJ, Shaw KA, Baio J; EdS1; Washington A, Patrick M, DiRienzo M, Christensen DL, Wiggins LD, Pettygrove S, Andrews JG, Lopez M, Hudson A, Baroud T, Schwenk Y, White T, Rosenberg CR, Lee LC, Harrington RA, Huston M, Hewitt A; PhD-7; Esler A, Hall-Lande J, Poynter JN, Hallas-Muchow L, Constantino JN, Fitzgerald RT, Zahorodny W, Shenouda J, Daniels JL, Warren Z, Vehorn A, Salinas A, Durkin MS, Dietz PM. Prevalence of Autism Spectrum Disorder Among Children Aged 8 Years - Autism and Developmental Disabilities Monitoring Network, 11 Sites, United States, 2016. MMWR Surveill Summ. 2020 Mar 27;69(4):1-12. doi: 10.15585/mmwr.ss6904a1.
- Xu G, Strathearn L, Liu B, Bao W. Prevalence of Autism Spectrum Disorder Among US Children and Adolescents, 2014-2016. JAMA. 2018 Jan 2;319(1):81-82. doi: 10.1001/jama.2017.17812.
- Esteban-Figuerola P, Canals J, Fernandez-Cao JC, Arija Val V. Differences in food consumption and nutritional intake between children with autism spectrum disorders and typically developing children: A meta-analysis. Autism. 2019 Jul;23(5):1079-1095. doi: 10.1177/1362361318794179. Epub 2018 Oct 21.
- Gray HL, Jimenez C, Pang T, Kim E, Shaffer-Hudkins E, Agazzi H, Rosado A, Klinger A, Young C, Kandil J, Won S, Perez A, Sayre WD, Waters KA, Miltenberger RG, Stern M. Recruitment feasibility and dietary and behavioral patterns in toddlers with ASD: Preliminary results from the Autism Eats program. Contemp Clin Trials. 2024 Nov;146:107688. doi: 10.1016/j.cct.2024.107688. Epub 2024 Sep 11.
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