Cette page a été traduite automatiquement et l'exactitude de la traduction n'est pas garantie. Veuillez vous référer au version anglaise pour un texte source.

Détection précoce des déficits primaires en anticorps dans les établissements de soins primaires par une sélection basée sur un algorithme de tests sérologiques chez les personnes à risque. (GP-PAD II)

20 février 2023 mis à jour par: Helen L Leavis, UMC Utrecht

Justification : Les déficiences primaires en anticorps (MAP) englobent un groupe de maladies hétérogènes rares. La présentation clinique peut varier considérablement, y compris des symptômes infectieux et auto-immuns et un risque accru de malignité. En raison de la rareté des maladies et de ce large éventail de symptômes, il y a souvent un retard de diagnostic pouvant aller jusqu'à 12 ans en moyenne1-4. Un diagnostic rapide de la MAP réduit la morbidité, la mortalité et les coûts des soins de santé car des traitements efficaces sont disponibles. Il a été démontré que les systèmes de dépistage actuellement disponibles pour le groupe plus large des immunodéficiences primaires (DIP) ont de faibles performances diagnostiques5-10 et prennent du temps. Nous avons donc développé un algorithme pour filtrer les dossiers des patients dans un contexte de soins primaires pour les facteurs de risque spécifiquement pour l'AOMI. Les patients à haut risque peuvent subir une évaluation en laboratoire et une référence si nécessaire, réduisant ainsi le délai de diagnostic de la MAP. L'objectif de la présente étude est de valider cet algorithme.

Objectif:

Objectif principal : valider un algorithme de dépistage de l'AOMI dans un établissement de soins primaires aux Pays-Bas.

Conception de l'étude : étude de cohorte monocentrique basée sur des données de soins réguliers

Population étudiée : Patients de soins primaires âgés de 12 à 70 ans avec les 100 scores les plus élevés selon notre algorithme.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Intervention / Traitement

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

104

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

      • Utrecht, Pays-Bas
        • University Medical Center Utrecht

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

12 ans à 70 ans (Enfant, Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

N/A

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Patients de soins primaires âgés de 12 à 70 ans avec les 100 scores les plus élevés basés sur notre algorithme.

La description

Critère d'intégration:

  • Âge entre 12 et 70 ans
  • Un score d'algorithme total qui se situe dans les 0,66 % les plus élevés des scores d'algorithme au sein d'une seule clinique de médecin généraliste
  • Consentement éclairé signé
  • Ne répondait pas aux critères d'exclusion lors de l'évaluation manuelle du dossier médical

Critère d'exclusion:

  • Les causes secondaires d'immunodéficience telles qu'enregistrées par les codes CIPC pour : le myélome multiple, l'infection par le VIH, l'anorexie mentale, la boulimie, la fibrose kystique.
  • La présence de l'un des éléments suivants lors du dépistage manuel du dossier de santé : syndrome néphrotique, chimiothérapie systémique en cours et cirrhose du foie de stade 3-4 sera exclue. Cela n'a pas pu être fait par l'algorithme car il n'y a pas de code ICPC disponible.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Modèles d'observation: Cohorte
  • Perspectives temporelles: Éventuel

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Délai
Le pourcentage de patients à haut risque avec un éventuel diagnostic de MAP
Délai: mesure décembre 2022
mesure décembre 2022

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

24 mai 2022

Achèvement primaire (Réel)

20 février 2023

Achèvement de l'étude (Réel)

20 février 2023

Dates d'inscription aux études

Première soumission

25 mars 2022

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

25 mars 2022

Première publication (Réel)

5 avril 2022

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Estimation)

21 février 2023

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

20 février 2023

Dernière vérification

1 février 2023

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

INDÉCIS

Description du régime IPD

Une demande d'accès à l'IPD peut être soumise, qui sera examinée par l'équipe de recherche.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

S'abonner