Facteurs affectant le temps de réadaptation pour les complications postopératoires chez les patientes atteintes d'un cancer du sein

Les survivantes du cancer du sein ont souffert de complications après la chirurgie, la chimiothérapie et la radiothérapie. Ces complications comprennent la raideur de l'épaule, le lymphœdème des membres supérieurs et la contracture de la cicatrice, qui ont complètement altéré la fonction des AVQ. La réadaptation avait été approuvée pour soulager efficacement ces symptômes. Cependant, de nombreux facteurs peuvent interférer avec la participation du patient à la rééducation, ce qui rend difficile l'estimation de la durée de la rééducation. À Taïwan, l'assurance maladie nationale fournit des soins de santé et des services médicaux abordables, accessibles et illimités à tous les citoyens, éliminant de nombreux obstacles socio-économiques. Ainsi, nous essayons d'établir un modèle basé sur l'apprentissage automatique afin de prédire la période de rééducation.

Notre étude est une étude cas-témoins rétrospective. Les objectifs sont les survivantes du cancer du sein qui ont assisté au moins une fois à une réadaptation postopératoire pour des complications. Les données suivantes sont collectées à partir du système e-HIS :

1. Caractéristique du patient : âge, cancer unilatéral ou bilatéral.
2. Type de chirurgie : mastectomie totale, partielle ou simple.
3. Chirurgie lymphatique : ALND et SLNB
4. Autre intervention chirurgicale : reconstruction mammaire, chirurgie du lambeau.
5. Thérapie combinée : chimiothérapie, radiothérapie ou hormonothérapie.
6. Complications : raideur de l'épaule, lymphœdème, contracture cicatricielle (ex., syndrome de la toile axillaire), déficit neurologique.
7. Le premier entre l'opération et le premier temps de rééducation.

Le critère de jugement principal est le temps total de rééducation, qui sera divisé en court terme (moins de 360 min) et long terme (plus de 360 min).

Les données seront traitées à l'aide de WEKA et d'algorithmes d'apprentissage automatique, notamment la régression logistique, la machine vectorielle de soutien, les K plus proches voisins, l'arbre de décision et la forêt aléatoire.