L'évaluation d'une clinique d'évaluation préanesthésique

Le but de cette étude est d'évaluer l'incidence, les causes et les conséquences des annulations et des événements peropératoires imprévus après chirurgie ouverte ou laparoscopique des patients hémicolectomie avant et après la mise en place d'une clinique d'évaluation de l'anesthésie préopératoire (PAC).

Le critère de jugement principal est d'évaluer l'incidence des annulations et des événements peropératoires imprévus après une chirurgie ouverte ou laparoscopique des patients hémicolectomie avant et après la mise en œuvre de la clinique d'évaluation de l'anesthésie préopératoire (PAC).

Le résultat secondaire est d'évaluer les caractéristiques des patients, les principaux événements conduisant à des annulations et les conséquences que cela entraîne pour le patient et l'hôpital.

Les événements indésirables signalés avant et après l'intervention seront analysés. Les caractéristiques des patients seront recueillies : âge, sexe, diagnostic, motif et type de chirurgie, admission du patient, évalué en PAC ou non, classification ASA (système de classification de l'American Society of Anesthesiologist), qui a effectué l'évaluation (infirmier anesthésiste ou anesthésiste), type d'anesthésie, diagnostic antérieur/maladie ayant un impact sur l'anesthésie/la chirurgie, tabagisme actuel, allergies, prélèvements sanguins, autres examens, annulation de la chirurgie, raisons et conséquences des annulations, moment de l'évaluation anesthésique avant la chirurgie, événements peropératoires, mallampati, degré d'intubation, IMC et type de médicament.

Un formulaire spécifique de collecte de données sera développé et les données seront collectées rétrospectivement à partir de journaux de patients.

Le nombre est calculé à : n = 588, n = 294 avant et après la mise en œuvre du PAC. Nous utilisons un seuil de signification de 5 %. Pour atteindre une force statistique de 80 % (bêta = 20 %), nous avons besoin de 288 patientes avant et après les SAA pour détecter une différence d'au moins 10 %. Étant donné que nous avons la possibilité d'en inclure beaucoup plus, nous supposons que notre étude a une force suffisante. Les prévalences des annulations sont estimées sous forme de parts et présentées avec des intervalles de confiance (IC) à 95 % calculés à l'aide de la méthode exacte. Les différences possibles dans les variables de fond chez les patients inclus avant et après la mise en œuvre des SAA seront estimées à l'aide de tests kji-carrés ou de tests t. L'effet de la mise en œuvre du PAC sera estimé à l'aide d'une régression logistique ajustée pour d'éventuels facteurs de confusion et les résultats seront présentés sous forme de rapport de cotes (OR) ajusté avec un IC à 95 %.