La Evaluación de una Clínica de Valoración Preanestésica

El objetivo de este estudio es evaluar la incidencia, causas y consecuencias de las cancelaciones y eventos intraoperatorios no anticipados después de la cirugía abierta o laparoscópica de pacientes hemicolectomía antes y después de la implementación de una clínica de evaluación de anestesia preoperatoria (CAP).

El resultado primario es evaluar la incidencia de cancelaciones y eventos intraoperatorios no anticipados después de la cirugía abierta o laparoscópica de pacientes con hemicolectomía antes y después de la implementación de la clínica de evaluación de anestesia preoperatoria (CAP).

El resultado secundario es evaluar las características de los pacientes, los principales eventos que llevaron a las cancelaciones y las consecuencias que esto trae para el paciente y el hospital.

Se analizarán los eventos adversos informados antes y después de la intervención. Se recogerán las características de los pacientes: edad, sexo, diagnóstico, motivo y tipo de cirugía, ingreso del paciente, valorado en PAC o no, clasificación ASA (American Society of Anesthesiologist Classification system), quién realizó la valoración (enfermero anestesiólogo o anestesiólogo), tipo de anestesia, diagnóstico anterior/enfermedad con impacto en la anestesia/cirugía, fumador actual, alergias, muestras de sangre, otros exámenes, cancelación de cirugía, razones y consecuencias de las cancelaciones, tiempo de evaluación anestésica antes de la cirugía, eventos intraoperatorios, mallampati, grado de intubación, IMC y tipo de medicación.

Se desarrollará un formulario de recopilación de datos específico y los datos se recopilarán retrospectivamente de los diarios de los pacientes.

El número se calcula a: n = 588, n = 294 antes y después de la implementación del PAC. Utilizamos un nivel de significancia del 5%. Para lograr una fuerza estadística del 80 % (beta = 20 %), necesitamos 288 pacientes antes y después de la PAC para detectar una diferencia de al menos el 10 %. Dado que tenemos la oportunidad de incluir muchos más, asumimos que nuestro estudio tiene la fuerza adecuada. Las prevalencias de cancelaciones se estiman como porcentajes y se presentan con intervalos de confianza (IC) del 95 % calculados utilizando el método exacto. Las posibles diferencias en las variables de fondo en los pacientes incluidos antes y después de la implementación de PAC se estimarán mediante pruebas de kji-cuadrado o pruebas t. El efecto de la implementación de PAC se estimará mediante una regresión logística ajustada por posibles factores de confusión y los resultados se presentarán como odds ratio (OR) ajustada con un IC del 95 %.