Evalueringen av en preanestesivurderingsklinikk

Målet med denne studien er å evaluere forekomst, årsaker og konsekvenser av kanselleringer og uventede intraoperative hendelser etter åpen eller laparoskopisk kirurgi av hemikolektomipasienter før og etter implementering av en preoperativ anestesivurderingsklinikk (PAC).

Det primære resultatet er å evaluere forekomsten av kanselleringer og uventede intraoperative hendelser etter åpen eller laparoskopisk kirurgi av hemikolektomipasienter før og etter implementering av preoperativ anestesivurderingsklinikk (PAC).

Det sekundære resultatet er å evaluere pasientenes egenskaper, hovedhendelsene som fører til kanselleringer og konsekvensene dette medfører for pasienten og sykehuset.

Bivirkninger rapportert før og etter intervensjon vil bli analysert. Pasientkarakteristika vil bli samlet inn: alder, kjønn, diagnose, årsak og type operasjon, pasientinnleggelse, vurdert i PAC eller ikke, ASA-klassifisering (American Society of Anesthesiologist Classification system), hvem som utførte vurderingen (anestesisykepleier eller anestesiolog), type av anestesi, tidligere diagnose/sykdom med innvirkning på anestesi/kirurgi, nåværende røyker, allergier, blodprøver, andre undersøkelser, kansellering av operasjon, årsaker og konsekvenser for kanselleringer, tidspunkt for anestesivurdering før operasjon, intraoperative hendelser, mallampati, Intubasjonsgrad, BMI og type medisin.

Det skal utvikles et spesifikt datainnsamlingsskjema og dataene vil bli samlet inn retrospektivt fra pasientjournaler.

Tallet er beregnet til: n = 588, n = 294 før og etter implementering av PAC. Vi bruker et signifikansnivå på 5 %. For å oppnå statistisk styrke på 80 % (beta = 20 %), trenger vi 288 pasienter før og etter PAC for å oppdage en forskjell på minst 10 %. Gitt at vi har mulighet til å inkludere mange flere så antar vi at studien vår har tilstrekkelig styrke. Prevalenser av kanselleringer er estimert som aksjer og presentert med 95 % konfidensintervall (CI) beregnet ved bruk av nøyaktig metode. Mulige forskjeller i bakgrunnsvariabler hos pasienter inkludert før og etter implementering av PAC vil bli estimert ved hjelp av kji-kvadrat-tester eller t-tester. Effekten av implementeringen av PAC vil bli estimert ved hjelp av logistisk regresjon justert for mulige konfunderende faktorer og resultatene vil bli presentert som justert odds ratio (OR) med 95 % KI.