Utvärderingen av en preanestesibedömningsklinik

Syftet med denna studie är att utvärdera incidensen, orsakerna och konsekvenserna av avbokningar och oförutsedda intraoperativa händelser efter öppen eller laparoskopisk kirurgi av hemikolektomipatienter före och efter genomförandet av en preoperativ anestesibedömningsklinik (PAC).

Det primära resultatet är att utvärdera förekomsten av avbokningar och oförutsedda intraoperativa händelser efter öppen eller laparoskopisk kirurgi av hemikolektomipatienter före och efter implementering av den preoperativa anestesibedömningskliniken (PAC).

Det sekundära resultatet är att utvärdera patienternas egenskaper, de viktigaste händelserna som leder till avbokningar och de konsekvenser detta medför för patienten och sjukhuset.

Biverkningar som rapporterats före och efter intervention kommer att analyseras. Patientegenskaper kommer att samlas in: ålder, kön, diagnos, orsak och typ av operation, patientinläggning, bedömd i PAC eller inte, ASA-klassificering (American Society of Anesthesiologist Classification system), vem som utförde bedömningen (narkossköterska eller anestesiolog), typ av anestesi, tidigare diagnos/sjukdom med inverkan på anestesi/operation, nuvarande rökare, allergier, blodprover, andra undersökningar, inställd operation, orsaker och konsekvenser för avbokningar, tidpunkt för anestesibedömning före operation, intraoperativa händelser, mallampati, Intubationsgrad, BMI och typ av medicin.

Ett specifikt datainsamlingsformulär kommer att tas fram och data kommer att samlas in i efterhand från patientjournaler.

Antalet beräknas till: n = 588, n = 294 före och efter implementeringen av PAC. Vi använder en signifikansnivå på 5 %. För att uppnå en statistisk styrka på 80 % (beta = 20 %) behöver vi 288 patienter före och efter PAC för att upptäcka en skillnad på minst 10 %. Med tanke på att vi har möjlighet att inkludera många fler så antar vi att vår studie har tillräcklig styrka. Prevalenser av avbokningar uppskattas som aktier och presenteras med 95 % konfidensintervall (CI) beräknade med den exakta metoden. Möjliga skillnader i bakgrundsvariabler hos patienter inkluderade före och efter implementeringen av PAC kommer att uppskattas med hjälp av kji-kvadrat-tester eller t-tester. Effekten av implementeringen av PAC kommer att uppskattas med hjälp av logistisk regression justerad för möjliga störande faktorer och resultaten kommer att presenteras som justerad oddskvot (OR) med 95 % KI.