De evaluatie van een pre-anesthesiebeoordelingskliniek

Het doel van deze studie is het evalueren van de incidentie, oorzaken en gevolgen van annuleringen en onverwachte intraoperatieve gebeurtenissen na open of laparoscopische chirurgie van hemicolectomiepatiënten voor en na de implementatie van een preoperatieve anesthesiebeoordelingskliniek (PAC).

Het primaire resultaat is het evalueren van de incidentie van annuleringen en onverwachte intraoperatieve gebeurtenissen na open of laparoscopische chirurgie van hemicolectomiepatiënten voor en na implementatie van de preoperatieve anesthesiebeoordelingskliniek (PAC).

Het secundaire resultaat is het evalueren van de kenmerken van de patiënt, de belangrijkste gebeurtenissen die tot annuleringen hebben geleid en de gevolgen die dit heeft voor de patiënt en het ziekenhuis.

Bijwerkingen die vóór en na de interventie zijn gemeld, zullen worden geanalyseerd. Patiëntkenmerken worden verzameld: leeftijd, geslacht, diagnose, reden en type operatie, opname van de patiënt, al dan niet beoordeeld in PAC, ASA-classificatie (American Society of Anesthesiologist Classification system), wie de beoordeling heeft uitgevoerd (anesthesioloog of anesthesioloog), type anesthesie, eerdere diagnose/ziekte met gevolgen voor anesthesie/chirurgie, huidige roker, allergieën, bloedmonsters, andere onderzoeken, afzegging van de operatie, redenen en gevolgen voor afzeggingen, tijdstip van anesthesiebeoordeling vóór de operatie, intraoperatieve gebeurtenissen, mallampati, intubatiegraad, BMI en type medicatie.

Er zal een specifiek gegevensverzamelingsformulier worden ontwikkeld en de gegevens zullen retrospectief worden verzameld uit patiëntenjournaals.

Het aantal wordt berekend op: n = 588, n = 294 voor en na de implementatie van PAC. We hanteren een significantieniveau van 5%. Om een ​​statistische sterkte van 80% (bèta = 20%) te bereiken, hebben we 288 patiënten voor en na PAC nodig om een ​​verschil van ten minste 10% te detecteren. Aangezien we de mogelijkheid hebben om er veel meer op te nemen, gaan we ervan uit dat ons onderzoek voldoende sterk is. Prevalenties van annuleringen worden geschat als aandelen en gepresenteerd met 95%-betrouwbaarheidsintervallen (BI's) berekend volgens de exacte methode. Mogelijke verschillen in achtergrondvariabelen bij geïncludeerde patiënten voor en na de implementatie van PAC worden geschat met behulp van kji-kwadraattoetsen of t-toetsen. Het effect van de implementatie van PAC zal worden geschat met behulp van logistische regressie gecorrigeerd voor mogelijke verstorende factoren en de resultaten zullen worden gepresenteerd als aangepaste odds ratio (OR) met 95% BI.