A avaliação de uma clínica de avaliação pré-anestésica

O objetivo deste estudo é avaliar a incidência, causas e consequências de cancelamentos e eventos intraoperatórios imprevistos após cirurgia aberta ou laparoscópica de pacientes hemicolectomia antes e após a implementação de uma clínica de avaliação anestésica pré-operatória (PAC).

O desfecho primário é avaliar a incidência de cancelamentos e eventos intraoperatórios imprevistos após cirurgia aberta ou laparoscópica de pacientes hemicolectomia antes e após a implementação da clínica de avaliação anestésica pré-operatória (PAC).

O desfecho secundário é avaliar as características dos pacientes, os principais eventos que levam aos cancelamentos e as consequências que isso traz para o paciente e para o hospital.

Os eventos adversos relatados antes e depois da intervenção serão analisados. Serão coletadas as características do paciente: idade, sexo, diagnóstico, motivo e tipo de cirurgia, admissão do paciente, avaliado em APA ou não, classificação ASA (sistema de classificação da American Society of Anesthesiologist), quem realizou a avaliação (enfermeiro anestesista ou anestesiologista), tipo de anestesia, diagnóstico/doença anterior com impacto na anestesia/cirurgia, fumante atual, alergias, amostras de sangue, outros exames, cancelamento de cirurgia, motivos e consequências para cancelamentos, tempo de avaliação anestésica antes da cirurgia, eventos intraoperatórios, mallampati, grau de intubação, IMC e tipo de medicamento.

Um formulário específico de coleta de dados será desenvolvido e os dados serão coletados retrospectivamente dos diários dos pacientes.

O número é calculado para: n = 588, n = 294 antes e depois da implantação do PAC. Usamos um nível de significância de 5%. Para atingir força estatística de 80% (beta = 20%), precisamos de 288 pacientes antes e depois do CAP para detectar uma diferença de pelo menos 10%. Dado que temos a oportunidade de incluir muitos mais, assumimos que nosso estudo tem força adequada. As prevalências de cancelamentos são estimadas como ações e apresentadas com intervalos de confiança (ICs) de 95% calculados pelo método exato. Possíveis diferenças nas variáveis ​​de fundo em pacientes incluídos antes e após a implementação do PAC serão estimadas usando testes kji-quadrado ou t-testes. O efeito da implementação do PAC será estimado por meio de regressão logística ajustada para possíveis fatores de confusão e os resultados serão apresentados como odds ratio (OR) ajustado com IC 95%.