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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT05534178
Modèle d'apprentissage automatique pour prédire le HOLS et la mortalité après la sortie des patients hospitalisés en oncologie (PLANTOLOGY)
Modèle d'apprentissage automatique pour prédire la durée du séjour à l'hôpital (HOLS) et la mortalité après la sortie chez les patients hospitalisés en oncologie [base de données de plantologie] : une étude de validation croisée multicentrique
L'étude vise à comprendre quels sont les paramètres les plus pertinents à l'admission qui peuvent permettre de prédire la durée d'hospitalisation (HOLS) et la mortalité après la sortie des patients hospitalisés en oncologie.
Il s'agit de la première étude observationnelle prospective multicentrique qui tente de comprendre la complexité des patients oncologiques hospitalisés. Une analyse complète sera réalisée avec l'aide des équipes de nutrition, de puériculture, de médecine interne et d'oncologie.
Aperçu de l'étude
Statut
Description détaillée
ARRIÈRE-PLAN:
Le cancer est la deuxième cause de décès dans le monde et est responsable d'environ 18,1 millions de nouveaux cas et de 9,6 millions de décès rien qu'en 2018 selon le Centre international de recherche sur le cancer. Le cancer devrait se classer comme la principale cause de décès et le principal obstacle à l'augmentation de l'espérance de vie dans tous les pays du monde au milieu du XXIe siècle1. L'impact économique du cancer est important. Le coût économique annuel du cancer en 2010 était estimé à environ 1,16 billion de dollars US. Les raisons sont complexes, mais l'incidence du cancer et la mortalité augmentent dans le monde en raison du vieillissement et de l'augmentation des facteurs de risque de cancer, dont plusieurs sont associés au développement socio-économique. Le cancer atteindra probablement bientôt la principale cause de décès en raison de la croissance démographique rapide et de la baisse des taux de mortalité par accident vasculaire cérébral ou maladie coronarienne dans de nombreux pays développés.
Les patients cancéreux nécessitent souvent des soins hospitaliers en raison de toxicités du traitement, de complications du cancer telles que la thrombose, d'une maladie non liée à la maladie elle-même ou de patients en phase terminale. Parmi ces personnes, leur traitement doit équilibrer la prolongation de la survie et la maximisation de la qualité de vie restante. Cependant, l'hospitalisation est un événement stressant pour les personnes atteintes d'un cancer avancé et leurs soignants. L'hospitalisation va souvent à l'encontre de ces objectifs, contribuant au coût élevé des soins contre le cancer, aggrave la survie et est de plus en plus reconnue comme des soins contre le cancer de mauvaise qualité. Ainsi, les interventions qui réduisent les hospitalisations inutiles, ou les raccourcissent, amélioreront probablement la qualité de vie et réduiront les coûts.
Certaines études rapportent une malnutrition, qui présente une sarcopénie marquée et une perte de masse maigre, à une hospitalisation prolongée, une réponse réduite au traitement, une survie globale moins bonne et une qualité de vie altérée. Une étude publiée en 2007 a révélé que les patients atteints d'un cancer du poumon étaient hospitalisés plus longtemps et nécessitaient un traitement hospitalier plus fréquemment que tout autre type de tumeur. De plus, en milieu chirurgical, des études ont établi un lien entre l'utilisation préopératoire d'opioïdes et l'augmentation des doses d'opioïdes avec l'augmentation de la durée du séjour. Sur la base de ces données, des protocoles ont été développés comme l'ERAS (récupération améliorée après chirurgie) appliqué d'abord au cancer colorectal et maintenant testé dans d'autres contextes comme la tête et le cou et les tumeurs gynécologiques, montrant qu'il est possible de réduire l'utilisation d'opioïdes avec une bonne contrôle de la douleur et une durée moyenne de séjour plus courte statistiquement significative.
Des facteurs pronostiques pour les patients oncologiques après chirurgie ou traitement systémique curatif ont été décrits, mais il n'existe aucune preuve solide sur laquelle la combinaison de paramètres prédit la mortalité après hospitalisation des patients atteints d'un cancer métastatique sous traitement actif. Une solution potentielle pour améliorer ce scénario pourrait être un soutien nutritionnel aux patients cancéreux souffrant de malnutrition qui s'est également avéré efficace pour raccourcir le séjour à l'hôpital et améliorer la survie, ou des interventions de soins palliatifs communautaires dont il a été prouvé qu'elles améliorent la qualité de vie et réduisent les coûts des maladies en phase terminale. les patients. Ainsi, un outil pronostique serait utile pour aider les médecins à ajuster les interventions médicales pour les patients cancéreux hospitalisés.
Au meilleur de notre connaissance, il s'agit de la première étude qui examine l'état clinique, psychologique, nutritionnel et les caractéristiques de laboratoire indépendantes des patients oncologiques afin de saisir une image complète des facteurs jouant un rôle dans la durée du séjour, la mortalité et qualité de vie.
SENS Les enquêteurs prétendent avec ce travail combler un manque de connaissances dans le domaine de l'oncologie par une étude prospective. Les chercheurs aimeraient mesurer l'effet de l'hospitalisation sur les patients oncologiques après la sortie et comment les paramètres cliniques et de laboratoire à l'admission peuvent être en mesure de prédire le HOLS et la mortalité à 30 jours après la sortie. Les investigateurs aimeraient également valider les différentes échelles déjà publiées pour évaluer l'état nutritionnel, l'état psychologique, la qualité de vie ou la prédiction de la réhospitalisation des patients oncologiques dans une étude tout-en-un.
Cette étude permettra, espérons-le, de développer un outil prédictif à l'admission pour aider les médecins à ajuster les interventions médicales et détecter d'éventuelles actions qui devront être mises en place lors de l'hospitalisation afin d'améliorer la survie globale et la qualité de vie de nos patients.
Type d'étude
Inscription (Anticipé)
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Oriol Mirallas, MD
- Numéro de téléphone: +34934 89 30 00
- E-mail: omirallas@vhebron.net
Lieux d'étude
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Barcelona, Espagne, 08035
- Recrutement
- Hospital Universitari Vall d'Hebron
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Contact:
- Oriol Mirallas, MD
- Numéro de téléphone: 934 89 30 00
- E-mail: omirallas@vhebron.net
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Sous-enquêteur:
- Clara Salva, MD
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Chercheur principal:
- Oriol Mirallas, MD
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Sous-enquêteur:
- Daniel López-Valbuena, MD
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Sous-enquêteur:
- Diego Gómez-Puerto, MD
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Sous-enquêteur:
- Kreina Sharela Vega, MD
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Sous-enquêteur:
- Jose Maria Ucha, MD
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Sous-enquêteur:
- Sergio Bueno, MD
-
Barcelona, Espagne, 08003
- Recrutement
- Hospital Del Mar
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Contact:
- Jordi Recuero, MD
- E-mail: jordi.recuero.borau@gmail.com
-
Sous-enquêteur:
- Jordi Recuero, MD
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Chercheur principal:
- Sonia Servitja, MD
-
Barcelona, Espagne, 08041
- Recrutement
- Hospital de La Santa Creu i Sant Pau
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Contact:
- David Paez, MD
- E-mail: dpaez@santpau.cat
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Contact:
- Berta Martin Cullell, MD
- Numéro de téléphone: +34935565638
- E-mail: bmartinc@santpau.cat
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Chercheur principal:
- Berta Martin-Cullell
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Sous-enquêteur:
- Judit Sanz
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- ≥18 ans.
- Confirmation histologique du cancer.
- Hospitalisation en service d'oncologie.
Critère d'exclusion:
- <18 ans.
- Pas de malignité histologique confirmée.
- Moins de 24 heures à l'hôpital.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Prédire la mortalité
Délai: 30 jours après la sortie
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Mortalité à 30 jours après la sortie
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30 jours après la sortie
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Prédire la durée du séjour à l'hôpital
Délai: Jusqu'à la fin des études, une moyenne de 3 ans
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Nombre de jours d'hospitalisation
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Jusqu'à la fin des études, une moyenne de 3 ans
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Mesurer l'impact de l'anxiété et de la dépression
Délai: Dans les 24 heures suivant l'admission
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Échelle hospitalière d'anxiété et de dépression (HADS).
Minimum : 0 Maximum : 21.
Plus de 12 points sont cliniquement significatifs pour la dépression ou l'anxiété [0-7 = Normal ; 8-10 = Limite ; anormal (cas limite)] 11-21 = Anormal (cas)
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Dans les 24 heures suivant l'admission
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Mesurer l'impact de la qualité de vie (QoL)
Délai: Dans les 24 heures suivant l'admission
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EORTC QLQ-C30 Minimum : 30 Maximum : 126.
Plus de ponctuation, moins bonne qualité de vie
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Dans les 24 heures suivant l'admission
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Valider le test standardisé Score HOSPITAL : Risque de réadmission
Délai: Évalué à la sortie jusqu'à la fin des études, une moyenne de 3 ans. Le résultat est la probabilité de réadmission dans les 30 premiers jours suivant la sortie.
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Note HÔPITAL ; score plus élevé, plus de risque de réadmission.
Min : 0 points.
Maximum : 13 points.
Mesures : Risque de réadmission potentiellement évitable dans les 30 jours.
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Évalué à la sortie jusqu'à la fin des études, une moyenne de 3 ans. Le résultat est la probabilité de réadmission dans les 30 premiers jours suivant la sortie.
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Évaluation de la sarcopénie
Délai: Dans les 24 heures suivant l'admission et 24 heures avant la sortie jusqu'à la fin des études, une moyenne de 3 ans
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Le test de la chaise est effectué par le nombre de positions qu'une personne peut effectuer en 30 secondes.
Les résultats dépendent du sexe et de l'âge, plus il y en a, mieux c'est et dépiste de la sarcopénie.
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Dans les 24 heures suivant l'admission et 24 heures avant la sortie jusqu'à la fin des études, une moyenne de 3 ans
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Test de sarcopénie
Délai: Dans les 24 heures suivant l'admission et 24 heures avant la sortie jusqu'à la fin des études, une moyenne de 3 ans
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Test de préhension de la main ; plus il y a de puissance, mieux c'est en utilisant un dynamomètre à main.
Il dépiste la sarcopénie.
Une mauvaise performance est de 20 à 22 kg de puissance, une performance inférieure à la moyenne est de 23 à 35 kg de puissance, une performance moyenne est de 26 à 29 kg de puissance et une performance supérieure à la moyenne est de 30 à 33 kg de puissance.
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Dans les 24 heures suivant l'admission et 24 heures avant la sortie jusqu'à la fin des études, une moyenne de 3 ans
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Évaluation nutritionnelle
Délai: Dans les 24 heures suivant l'admission et 24 heures avant la sortie jusqu'à la fin des études, une moyenne de 3 ans
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Conformité des apports alimentaires servis (100 %, 75 %, 50 %, 25 % et 0 % des aliments servis à chaque repas.
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Dans les 24 heures suivant l'admission et 24 heures avant la sortie jusqu'à la fin des études, une moyenne de 3 ans
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Apport d'opioïdes
Délai: Dans les 24 heures suivant l'admission et 24 heures avant la sortie jusqu'à la fin des études, une moyenne de 3 ans
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Quantité d'équivalent morphine en mg par jour à l'admission et à la sortie
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Dans les 24 heures suivant l'admission et 24 heures avant la sortie jusqu'à la fin des études, une moyenne de 3 ans
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Caractéristiques tumorales et comorbidités
Délai: Dans les 24 heures suivant l'admission jusqu'à la fin des études, une moyenne de 3 ans
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Type de tumeur, traitement oncologique au cours des 6 derniers mois, comorbidités mesurées par le score de Charlson (Age, <50ans 0 point, 50-59ans 1 point, 60-69 ans 2 points, 70-79 ans 3 points, =>80 ans, 4 points, Infarctus du myocarde antérieur 1 point ; insuffisance cardiaque congestive 1 point ; maladie vasculaire périphérique 1 point ; maladie cérébrovasculaire 1 point ; démence 1 point ; maladie pulmonaire chronique 1 point ; maladie rhumatologique 1 point ; ulcère peptique 1 point ; maladie hépatique légère 1 point ; Diabète 1 point ; Événement cérébrovasculaire (hémiplégie) 2 points ; Insuffisance rénale modérée à grave 2 points ; Cancer sans métastases 2 points ; Leucémie 2 points ; Lymphome 2 points ; Maladie hépatique modérée à grave 3 points ; Tumeur solide métastatique 6 points ; Syndrome d'immunodéficience acquise (SIDA ; 6 points).
Maximum 37 points.
Au moins 0 point.
Plus le score est élevé, plus il y a de comorbidités et moins la survie est bonne.
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Dans les 24 heures suivant l'admission jusqu'à la fin des études, une moyenne de 3 ans
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Oriol Mirallas, MD, Vall d'Hebron University Hospital
Publications et liens utiles
Publications générales
- Sung H, Ferlay J, Siegel RL, Laversanne M, Soerjomataram I, Jemal A, Bray F. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA Cancer J Clin. 2021 May;71(3):209-249. doi: 10.3322/caac.21660. Epub 2021 Feb 4.
- Brooks GA, Cronin AM, Uno H, Schrag D, Keating NL, Mack JW. Intensity of Medical Interventions between Diagnosis and Death in Patients with Advanced Lung and Colorectal Cancer: A CanCORS Analysis. J Palliat Med. 2016 Jan;19(1):42-50. doi: 10.1089/jpm.2015.0190. Epub 2015 Nov 24.
- Manzano JG, Luo R, Elting LS, George M, Suarez-Almazor ME. Patterns and predictors of unplanned hospitalization in a population-based cohort of elderly patients with GI cancer. J Clin Oncol. 2014 Nov 1;32(31):3527-33. doi: 10.1200/JCO.2014.55.3131. Epub 2014 Oct 6.
- Earle CC, Park ER, Lai B, Weeks JC, Ayanian JZ, Block S. Identifying potential indicators of the quality of end-of-life cancer care from administrative data. J Clin Oncol. 2003 Mar 15;21(6):1133-8. doi: 10.1200/JCO.2003.03.059.
- Whitney RL, Bell JF, Tancredi DJ, Romano PS, Bold RJ, Joseph JG. Hospitalization Rates and Predictors of Rehospitalization Among Individuals With Advanced Cancer in the Year After Diagnosis. J Clin Oncol. 2017 Nov 1;35(31):3610-3617. doi: 10.1200/JCO.2017.72.4963. Epub 2017 Aug 29.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Anticipé)
Achèvement de l'étude (Anticipé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- VHIO1601
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