- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05534178
Maskinlæringsmodell for å forutsi HOLS og dødelighet etter utskrivning hos sykehusinnlagte onkologiske pasienter (PLANTOLOGY)
Maskinlæringsmodell for å forutsi sykehusoppholdslengde (HOLS) og dødelighet etter utskrivning hos sykehusinnlagte onkologiske pasienter [Plantology Database]: en multisenter kryssvalideringsstudie
Studien tar sikte på å forstå hvilke som er de mest relevante parameterne ved innleggelse som kan gjøre det mulig å forutsi sykehusoppholdslengden (HOLS) og dødelighet etter utskrivning av onkologiske sykehuspasienter.
Dette er den første multisentriske prospektive observasjonsstudien som prøver å forstå kompleksiteten til sykehusinnlagte onkologiske pasienter. Det vil bli utført en omfattende analyse ved hjelp av ernærings-, barnehage-, indremedisinske og onkologiteam.
Studieoversikt
Status
Detaljert beskrivelse
BAKGRUNN:
Kreft er den nest største dødsårsaken på verdensbasis og er ansvarlig for rundt 18,1 millioner nye tilfeller og 9,6 millioner dødsfall i 2018 alene ifølge International Agency for Research on Cancer. Kreft antas å rangeres som den ledende dødsårsaken og den viktigste barrieren for å øke forventet levealder i alle land i verden på midten av det 21. århundre1. Den økonomiske konsekvensen av kreft er betydelig. De årlige økonomiske kostnadene ved kreft i 2010 ble estimert til omtrent 1,16 billioner dollar. Årsakene er sammensatte, men både kreftforekomst og dødelighet øker over hele verden på grunn av aldring og økende risikofaktorer for kreft, hvorav flere er assosiert med sosioøkonomisk utvikling. Kreft vil trolig snart nå den øverste ledende dødsårsaken på grunn av den raske befolkningsveksten og nedgangen i dødeligheten av hjerneslag eller koronar hjertesykdom i mange utviklede land.
Kreftpasienter krever ofte innleggelse på grunn av behandlingstoksisitet, komplikasjoner fra kreft som trombose, sykdom som ikke er relatert til selve sykdommen eller terminalt syke pasienter. Blant disse individene bør behandlingen deres balansere forlengelse av overlevelse og maksimering av kvaliteten på gjenværende liv. Sykehusinnleggelse er imidlertid en stressende hendelse for personer med avansert kreft og deres omsorgspersoner. Sykehusinnleggelse motvirker ofte disse målene, bidrar til de høye kostnadene ved kreftbehandling, forverrer overlevelsen og blir i økende grad anerkjent som kreftbehandling av dårlig kvalitet. Dermed vil intervensjoner som reduserer unødvendige sykehusinnleggelser, eller forkorter dem, sannsynligvis forbedre livskvaliteten og redusere kostnadene.
Noen studier relaterer underernæring, som gir en markert sarkopeni og tap av mager masse, med forlenget sykehusinnleggelse, redusert respons på behandling, en dårligere total overlevelse og svekket livskvalitet. En studie publisert i 2007 fant at lungekreftpasienter hadde en lengre sykehusinnleggelse og krevde sykehusbehandling oftere enn noen annen type svulst. I kirurgiske omgivelser har det dessuten vært studier som kobler preoperativ opioidbruk og økte opioiddoser med økt liggetid. Basert på disse dataene har det vært utviklet protokoller som ERAS (Enhanced recovery after surgery) først brukt på tykktarmskreft og nå testet i andre settinger som hode og nakke og gynekologiske svulster, som viser at det er mulig å redusere opioidbruk med god smertekontroll og en statistisk signifikant kortere gjennomsnittlig liggetid.
Prognostiske faktorer for onkologiske pasienter etter operasjon eller kurativ systemisk behandling er beskrevet, men det er ingen solid dokumentasjon på hvilken kombinasjon av parametere som predikerer dødelighet etter sykehusinnleggelse av metastaserende kreftpasienter under aktiv behandling. En potensiell løsning for å forbedre dette scenariet kan være ernæringsstøtte til underernærte kreftpasienter som også har vist seg å være effektiv for å forkorte sykehusopphold og forbedre overlevelse, eller fellesskapsbaserte palliative intervensjoner som er bevist å forbedre livskvaliteten og redusere kostnadene ved uhelbredelig syke. pasienter. Dermed vil et prognostisk verktøy være nyttig for å hjelpe leger med å justere medisinske intervensjoner for innlagte kreftpasienter.
Så vidt vi vet, er dette den første studien som undersøker uavhengige kliniske, psykologiske, ernæringsmessige og laboratoriekarakteristikker for onkologiske pasienter for å få et helhetlig bilde av hvilke faktorer som spiller en rolle i oppholdets lengde, dødelighet og livskvalitet.
MENING Etterforskerne later som om de med dette arbeidet fyller et kunnskapshull innen onkologifeltet gjennom en prospektiv studie. Forskerne ønsker å måle effekten av sykehusinnleggelse på onkologiske pasienter etter utskrivning og hvordan kliniske og laboratorieparametre ved innleggelse kan være i stand til å forutsi HOLS og 30-dagers dødelighet etter utskrivning. Etterforskerne ønsker også å validere de forskjellige skalaene som allerede er publisert for å vurdere ernæringsstatus, psykologisk status, livskvalitet eller prediksjon av rehospitalisering for onkologiske pasienter i alt-i-ett-studien.
Denne studien vil forhåpentligvis være i stand til å utvikle et prediktivt verktøy ved innleggelse for å hjelpe leger med å justere medisinske intervensjoner og oppdage mulige handlinger som må implementeres under sykehusinnleggelse for å forbedre den generelle overlevelsen og livskvaliteten til våre pasienter.
Studietype
Registrering (Forventet)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Oriol Mirallas, MD
- Telefonnummer: +34934 89 30 00
- E-post: omirallas@vhebron.net
Studiesteder
-
-
-
Barcelona, Spania, 08035
- Rekruttering
- Hospital Universitari Vall d'Hebron
-
Ta kontakt med:
- Oriol Mirallas, MD
- Telefonnummer: 934 89 30 00
- E-post: omirallas@vhebron.net
-
Underetterforsker:
- Clara Salva, MD
-
Hovedetterforsker:
- Oriol Mirallas, MD
-
Underetterforsker:
- Daniel López-Valbuena, MD
-
Underetterforsker:
- Diego Gómez-Puerto, MD
-
Underetterforsker:
- Kreina Sharela Vega, MD
-
Underetterforsker:
- Jose Maria Ucha, MD
-
Underetterforsker:
- Sergio Bueno, MD
-
Barcelona, Spania, 08003
- Rekruttering
- Hospital Del Mar
-
Ta kontakt med:
- Jordi Recuero, MD
- E-post: jordi.recuero.borau@gmail.com
-
Underetterforsker:
- Jordi Recuero, MD
-
Hovedetterforsker:
- Sonia Servitja, MD
-
Barcelona, Spania, 08041
- Rekruttering
- Hospital de La Santa Creu i Sant Pau
-
Ta kontakt med:
- David Paez, MD
- E-post: dpaez@santpau.cat
-
Ta kontakt med:
- Berta Martin Cullell, MD
- Telefonnummer: +34935565638
- E-post: bmartinc@santpau.cat
-
Hovedetterforsker:
- Berta Martin-Cullell
-
Underetterforsker:
- Judit Sanz
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- ≥18 år gammel.
- Histologisk kreftbekreftelse.
- Innleggelse på onkologisk avdeling.
Ekskluderingskriterier:
- <18 år gammel.
- Ikke histologisk malignitet bekreftet.
- Mindre enn 24 timer på sykehuset.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Forutsi dødelighet
Tidsramme: 30 dager etter utskrivning
|
Dødelighet 30 dager etter utskrivning
|
30 dager etter utskrivning
|
|
Forutsi sykehusets liggetid
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring i snitt 3 år
|
Antall dager innlagt på sykehus
|
Gjennom studiegjennomføring i snitt 3 år
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Mål virkningen av angst og depresjon
Tidsramme: Innen 24 timer etter opptak
|
Sykehusangst- og depresjonsskala (HADS).
Minimum: 0 Maksimum: 21.
Mer enn 12 poeng er klinisk signifikant for depresjon eller angst [0-7 = Normal; 8-10 = Borderline; unormal (grensetilfelle)] 11-21 = Unormal (tilfelle)
|
Innen 24 timer etter opptak
|
|
Mål effekten av livskvalitet (QoL)
Tidsramme: Innen 24 timer etter opptak
|
EORTC QLQ-C30 Minimum: 30 Maksimum: 126.
Mer tegnsetting, dårligere QoL
|
Innen 24 timer etter opptak
|
|
Validere standardisert test HOSPITAL score: Risiko for reinnleggelse
Tidsramme: Evaluert ved utskriving gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 3 år. Utfallet er sannsynligheten for reinnleggelse innen de første 30 dagene etter utskrivning.
|
HOSPITAL Score; høyere score, større risiko for reinnleggelse.
Min: 0 poeng.
Maks: 13 poeng.
Tiltak: Risiko for potensielt unngåelig 30 dagers reinnleggelse.
|
Evaluert ved utskriving gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 3 år. Utfallet er sannsynligheten for reinnleggelse innen de første 30 dagene etter utskrivning.
|
|
Sarkopeni vurdering
Tidsramme: Innen 24 timer etter opptak og 24 timer før utskrivning gjennom studieavslutning, i gjennomsnitt 3 år
|
Stoltest utføres etter antall standplasser en person kan gjennomføre på 30 sekunder.
Resultatene avhenger av kjønn og alder, jo mer jo bedre og skjermer for sarkopeni.
|
Innen 24 timer etter opptak og 24 timer før utskrivning gjennom studieavslutning, i gjennomsnitt 3 år
|
|
Sarkopeni test
Tidsramme: Innen 24 timer etter opptak og 24 timer før utskrivning gjennom studieavslutning, i gjennomsnitt 3 år
|
Håndgrepstest; jo mer kraft, jo bedre med et håndholdt dynamometer.
Den skjermer for sarkopeni.
En dårlig ytelse er 20 til 22 kg kraft, en ytelse under gjennomsnittet er 23 til 35 kg kraft, en gjennomsnittlig ytelse er 26 til 29 kg kraft, og en ytelse over gjennomsnittet er 30 til 33 kg kraft.
|
Innen 24 timer etter opptak og 24 timer før utskrivning gjennom studieavslutning, i gjennomsnitt 3 år
|
|
Ernæringsvurdering
Tidsramme: Innen 24 timer etter opptak og 24 timer før utskrivning gjennom studieavslutning, i gjennomsnitt 3 år
|
Overholdelse av inntak av maten som serveres (100 %, 75 %, 50 %, 25 % og 0 % av maten som serveres i hvert måltid.
|
Innen 24 timer etter opptak og 24 timer før utskrivning gjennom studieavslutning, i gjennomsnitt 3 år
|
|
Opioider inntak
Tidsramme: Innen 24 timer etter opptak og 24 timer før utskrivning gjennom studieavslutning, i gjennomsnitt 3 år
|
Mengde morfinekvivalent i mg per dag ved innleggelse og utskrivning
|
Innen 24 timer etter opptak og 24 timer før utskrivning gjennom studieavslutning, i gjennomsnitt 3 år
|
|
Tumorkarakteristikker og komorbiditeter
Tidsramme: Innen 24 timer etter opptak gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 3 år
|
Tumortype, onkologisk behandling i løpet av de siste 6 månedene, komorbiditeter målt gjennom Charlson-skåren (Alder, <50 år 0 poeng, 50-59 år 1 poeng, 60-69 år 2 poeng, 70-79 år 3 poeng, =>80 år, 4 poeng, tidligere hjerteinfarkt 1 poeng; kongestiv hjertesvikt 1 poeng; perifer karsykdom 1 poeng; Cerebrovaskulær sykdom 1 poeng; Demens 1 poeng; Kronisk lungesykdom 1 poeng; Revmatologisk sykdom 1 poeng; Magesårsykdom 1 poeng; Mild leversykdom 1 poeng; Diabetes 1 poeng; Cerebrovaskulær (hemiplegi) hendelse 2 poeng; Moderat til alvorlig nyresykdom 2 poeng; Kreft uten metastaser 2 poeng; Leukemi 2 poeng; Lymfom 2 poeng; Moderat til alvorlig leversykdom 3 poeng; Metastatisk solid tumor 6 poeng; Ervervet immunsviktsyndrom (AIDS; 6 poeng).
Maks 37 poeng.
Min 0 poeng.
Jo høyere skår, jo flere komorbiditeter og dårligere overlevelse.
|
Innen 24 timer etter opptak gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 3 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Oriol Mirallas, MD, Vall d'Hebron University Hospital
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Sung H, Ferlay J, Siegel RL, Laversanne M, Soerjomataram I, Jemal A, Bray F. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA Cancer J Clin. 2021 May;71(3):209-249. doi: 10.3322/caac.21660. Epub 2021 Feb 4.
- Brooks GA, Cronin AM, Uno H, Schrag D, Keating NL, Mack JW. Intensity of Medical Interventions between Diagnosis and Death in Patients with Advanced Lung and Colorectal Cancer: A CanCORS Analysis. J Palliat Med. 2016 Jan;19(1):42-50. doi: 10.1089/jpm.2015.0190. Epub 2015 Nov 24.
- Manzano JG, Luo R, Elting LS, George M, Suarez-Almazor ME. Patterns and predictors of unplanned hospitalization in a population-based cohort of elderly patients with GI cancer. J Clin Oncol. 2014 Nov 1;32(31):3527-33. doi: 10.1200/JCO.2014.55.3131. Epub 2014 Oct 6.
- Earle CC, Park ER, Lai B, Weeks JC, Ayanian JZ, Block S. Identifying potential indicators of the quality of end-of-life cancer care from administrative data. J Clin Oncol. 2003 Mar 15;21(6):1133-8. doi: 10.1200/JCO.2003.03.059.
- Whitney RL, Bell JF, Tancredi DJ, Romano PS, Bold RJ, Joseph JG. Hospitalization Rates and Predictors of Rehospitalization Among Individuals With Advanced Cancer in the Year After Diagnosis. J Clin Oncol. 2017 Nov 1;35(31):3610-3617. doi: 10.1200/JCO.2017.72.4963. Epub 2017 Aug 29.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Forventet)
Studiet fullført (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- VHIO1601
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
Tilgangskriterier for IPD-deling
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- STUDY_PROTOCOL
- ICF
- CSR
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .