- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05534178
Modello di Machine Learning per prevedere HOLS e mortalità dopo la dimissione nei pazienti oncologici ospedalizzati (PLANTOLOGY)
Modello di Machine Learning per prevedere la durata della degenza ospedaliera (HOLS) e la mortalità dopo la dimissione nei pazienti oncologici ospedalizzati [database plantologico]: uno studio multicentrico di convalida incrociata
Lo studio mira a capire quali sono i parametri più rilevanti al momento del ricovero che possono consentire di prevedere la durata della degenza ospedaliera (HOLS) e la mortalità dopo la dimissione dei pazienti oncologici ospedalizzati.
Questo è il primo studio osservazionale prospettico multicentrico che cerca di comprendere la complessità dei pazienti oncologici ricoverati. Verrà eseguita un'analisi completa con l'aiuto dei team di nutrizione, asilo nido, medicina interna e oncologia.
Panoramica dello studio
Stato
Descrizione dettagliata
SFONDO:
Il cancro è la seconda causa di morte in tutto il mondo ed è responsabile di circa 18,1 milioni di nuovi casi e 9,6 milioni di decessi solo nel 2018 secondo l'Agenzia internazionale per la ricerca sul cancro. Si prevede che il cancro sarà la principale causa di morte e l'ostacolo più importante all'aumento dell'aspettativa di vita in ogni paese del mondo a metà del 21° secolo1. L'impatto economico del cancro è significativo. Il costo economico annuo del cancro nel 2010 è stato stimato in circa 1,16 trilioni di dollari. Le ragioni sono complesse, ma sia l'incidenza che la mortalità del cancro stanno aumentando in tutto il mondo a causa dell'invecchiamento e dell'aumento dei fattori di rischio per il cancro, molti dei quali sono associati allo sviluppo socioeconomico. Il cancro probabilmente raggiungerà presto la principale causa di morte a causa della rapida crescita della popolazione e del calo dei tassi di mortalità per ictus o malattia coronarica in molti paesi sviluppati.
I malati di cancro spesso richiedono cure ospedaliere a causa di tossicità del trattamento, complicazioni dovute al cancro come la trombosi, malattie non correlate alla malattia stessa o malati terminali. Tra questi individui, il loro trattamento dovrebbe bilanciare il prolungamento della sopravvivenza e la massimizzazione della qualità della vita residua. Tuttavia, il ricovero in ospedale è un evento stressante per le persone con cancro avanzato e per i loro caregiver. L'ospedalizzazione spesso si oppone a questi obiettivi, contribuendo all'alto costo della cura del cancro, peggiora la sopravvivenza ed è sempre più riconosciuta come cura del cancro di scarsa qualità. Pertanto, gli interventi che riducono i ricoveri non necessari, o li accorciano, probabilmente miglioreranno la qualità della vita e ridurranno i costi.
Alcuni studi mettono in relazione la malnutrizione, che presenta una marcata sarcopenia e perdita di massa magra, con ospedalizzazione prolungata, ridotta risposta alle cure, una peggiore sopravvivenza globale e compromessa qualità della vita. Uno studio pubblicato nel 2007 ha rilevato che i pazienti affetti da cancro al polmone hanno avuto un ricovero più lungo e hanno richiesto un trattamento ospedaliero ospedaliero più frequentemente rispetto a qualsiasi altro tipo di tumore. Inoltre, in ambito chirurgico sono stati condotti studi che collegano l'uso preoperatorio di oppioidi e l'aumento delle dosi di oppioidi con una maggiore durata della degenza. Sulla base di questi dati, sono stati sviluppati protocolli come l'ERAS (Enhanced recovery after surgery) applicato prima al tumore del colon-retto e ora in fase di sperimentazione in altri contesti come i tumori della testa e del collo e ginecologici, dimostrando che è possibile ridurre l'uso di oppioidi con una buona controllo del dolore e una durata media più breve della degenza statisticamente significativa.
Sono stati descritti i fattori prognostici per i pazienti oncologici dopo l'intervento chirurgico o il trattamento sistemico curativo, ma non vi è alcuna solida evidenza su quale combinazione di parametri possa predire la mortalità dopo l'ospedalizzazione dei pazienti con cancro metastatico in trattamento attivo. Una potenziale soluzione per migliorare questo scenario potrebbe essere il supporto nutrizionale ai malati di cancro malnutriti che si è anche dimostrato efficace nell'abbreviare la degenza ospedaliera e migliorare la sopravvivenza, o interventi di cure palliative basati sulla comunità che hanno dimostrato di migliorare la qualità della vita e ridurre i costi dei malati terminali pazienti. Pertanto, uno strumento prognostico sarebbe utile per aiutare i medici ad adeguare gli interventi medici per i pazienti oncologici ospedalizzati.
Per quanto ne sappiamo, questo è il primo studio che esamina le caratteristiche cliniche, psicologiche, nutrizionali e di laboratorio indipendenti dei pazienti oncologici al fine di cogliere un quadro completo di quali fattori giocano un ruolo nella durata della degenza, mortalità e qualità della vita.
SIGNIFICATO I ricercatori pretendono con questo lavoro di colmare una lacuna di conoscenza nel campo dell'oncologia attraverso uno studio prospettico. I ricercatori vorrebbero misurare l'effetto del ricovero sui pazienti oncologici dopo la dimissione e come i parametri clinici e di laboratorio al momento del ricovero possono essere in grado di prevedere HOLS e la mortalità a 30 giorni dopo la dimissione. I ricercatori vorrebbero anche convalidare le diverse scale già pubblicate per valutare lo stato nutrizionale, lo stato psicologico, la qualità della vita o la previsione della riospedalizzazione per i pazienti oncologici in uno studio all-in-one.
Si spera che questo studio sarà in grado di sviluppare uno strumento predittivo al momento del ricovero per aiutare i medici ad adeguare gli interventi medici e rilevare possibili azioni che dovranno essere attuate durante il ricovero al fine di migliorare la sopravvivenza globale e la qualità della vita dei nostri pazienti.
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Oriol Mirallas, MD
- Numero di telefono: +34934 89 30 00
- Email: omirallas@vhebron.net
Luoghi di studio
-
-
-
Barcelona, Spagna, 08035
- Reclutamento
- Hospital Universitari Vall d'Hebron
-
Contatto:
- Oriol Mirallas, MD
- Numero di telefono: 934 89 30 00
- Email: omirallas@vhebron.net
-
Sub-investigatore:
- Clara Salva, MD
-
Investigatore principale:
- Oriol Mirallas, MD
-
Sub-investigatore:
- Daniel López-Valbuena, MD
-
Sub-investigatore:
- Diego Gómez-Puerto, MD
-
Sub-investigatore:
- Kreina Sharela Vega, MD
-
Sub-investigatore:
- Jose Maria Ucha, MD
-
Sub-investigatore:
- Sergio Bueno, MD
-
Barcelona, Spagna, 08003
- Reclutamento
- Hospital del Mar
-
Contatto:
- Jordi Recuero, MD
- Email: jordi.recuero.borau@gmail.com
-
Sub-investigatore:
- Jordi Recuero, MD
-
Investigatore principale:
- Sonia Servitja, MD
-
Barcelona, Spagna, 08041
- Reclutamento
- Hospital De La Santa Creu I Sant Pau
-
Contatto:
- David Paez, MD
- Email: dpaez@santpau.cat
-
Contatto:
- Berta Martin Cullell, MD
- Numero di telefono: +34935565638
- Email: bmartinc@santpau.cat
-
Investigatore principale:
- Berta Martin-Cullell
-
Sub-investigatore:
- Judit Sanz
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- ≥18 anni.
- Conferma istologica del cancro.
- Ricovero in reparto oncologico.
Criteri di esclusione:
- <18 anni.
- Malignità istologica non confermata.
- Meno di 24 ore in ospedale.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Prevedi la mortalità
Lasso di tempo: 30 giorni dopo la dimissione
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Mortalità a 30 giorni dalla dimissione
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30 giorni dopo la dimissione
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Prevedere la durata della degenza ospedaliera
Lasso di tempo: Attraverso il completamento degli studi, una media di 3 anni
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Numero di giorni di ricovero
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Attraverso il completamento degli studi, una media di 3 anni
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Misurare l'impatto dell'ansia e della depressione
Lasso di tempo: Entro 24 ore dal ricovero
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Scala di ansia e depressione ospedaliera (HADS).
Minimo: 0 Massimo: 21.
Più di 12 punti è clinicamente significativo per depressione o ansia [0-7 = Normale; 8-10 = Limite; anormale (caso borderline)] 11-21 = anormale (caso)
|
Entro 24 ore dal ricovero
|
|
Misurare l'impatto della qualità della vita (QoL)
Lasso di tempo: Entro 24 ore dal ricovero
|
EORTC QLQ-C30 Minimo: 30 Massimo: 126.
Più punteggiatura, peggiore QoL
|
Entro 24 ore dal ricovero
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Convalida test standardizzato Punteggio HOSPITAL: Rischio di riammissione
Lasso di tempo: Valutato alla dimissione attraverso il completamento degli studi, una media di 3 anni. L'esito è la probabilità di riammissione entro i primi 30 giorni dalla dimissione.
|
Punteggio OSPEDALE; punteggio più alto, più rischio di riammissione.
Minimo: 0 punti.
Massimo: 13 punti.
Misure: rischio di riammissione di 30 giorni potenzialmente evitabile.
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Valutato alla dimissione attraverso il completamento degli studi, una media di 3 anni. L'esito è la probabilità di riammissione entro i primi 30 giorni dalla dimissione.
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Valutazione della sarcopenia
Lasso di tempo: Entro 24 ore dall'ammissione e 24 ore prima della dimissione attraverso il completamento degli studi, una media di 3 anni
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Il test della sedia viene eseguito dal numero di stand che una persona può completare in 30 secondi.
I risultati dipendono dal sesso e dall'età, più sono meglio è e dagli schermi per la sarcopenia.
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Entro 24 ore dall'ammissione e 24 ore prima della dimissione attraverso il completamento degli studi, una media di 3 anni
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Test di sarcopenia
Lasso di tempo: Entro 24 ore dall'ammissione e 24 ore prima della dimissione attraverso il completamento degli studi, una media di 3 anni
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Prova di presa della mano; maggiore è la potenza, migliore è l'utilizzo di un dinamometro portatile.
Effettua lo screening per la sarcopenia.
Una prestazione scarsa è compresa tra 20 e 22 kg di potenza, una prestazione inferiore alla media è compresa tra 23 e 35 kg di potenza, una prestazione media è compresa tra 26 e 29 kg di potenza e una prestazione superiore alla media è compresa tra 30 e 33 kg di potenza.
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Entro 24 ore dall'ammissione e 24 ore prima della dimissione attraverso il completamento degli studi, una media di 3 anni
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Valutazione nutrizionale
Lasso di tempo: Entro 24 ore dall'ammissione e 24 ore prima della dimissione attraverso il completamento degli studi, una media di 3 anni
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Conformità di assunzione del cibo servito (100%, 75%, 50%, 25% e 0% del cibo servito in ogni pasto.
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Entro 24 ore dall'ammissione e 24 ore prima della dimissione attraverso il completamento degli studi, una media di 3 anni
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Assunzione di oppioidi
Lasso di tempo: Entro 24 ore dall'ammissione e 24 ore prima della dimissione attraverso il completamento degli studi, una media di 3 anni
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Quantità di morfina equivalente in mg al giorno al momento del ricovero e alla dimissione
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Entro 24 ore dall'ammissione e 24 ore prima della dimissione attraverso il completamento degli studi, una media di 3 anni
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Caratteristiche del tumore e comorbilità
Lasso di tempo: Entro 24 ore dall'ammissione fino al completamento degli studi, una media di 3 anni
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Tipo di tumore, trattamento oncologico negli ultimi 6 mesi, comorbidità misurate attraverso il punteggio Charlson (Età, <50 anni 0 punti, 50-59 anni 1 punto, 60-69 anni 2 punti, 70-79 anni 3 punti, =>80 anni, 4 punti, precedente infarto del miocardio 1 punto; insufficienza cardiaca congestizia 1 punto; malattia vascolare periferica 1 punto; malattia cerebrovascolare 1 punto; demenza 1 punto; malattia polmonare cronica 1 punto; malattia reumatologica 1 punto; ulcera peptica 1 punto; malattia epatica lieve 1 punto; Diabete 1 punto; Evento cerebrovascolare (emiplegia) 2 punti; Malattia renale da moderata a grave 2 punti; Cancro senza metastasi 2 punti; Leucemia 2 punti; Linfoma 2 punti; Malattia epatica da moderata a grave 3 punti; Tumore solido metastatico 6 punti; Sindrome da immunodeficienza acquisita (AIDS; 6 punti).
Massimo 37 punti.
Minimo 0 punti.
Più alto è il punteggio, maggiori sono le comorbilità e la peggiore sopravvivenza.
|
Entro 24 ore dall'ammissione fino al completamento degli studi, una media di 3 anni
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Collaboratori e investigatori
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Oriol Mirallas, MD, Vall d'Hebron University Hospital
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Sung H, Ferlay J, Siegel RL, Laversanne M, Soerjomataram I, Jemal A, Bray F. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA Cancer J Clin. 2021 May;71(3):209-249. doi: 10.3322/caac.21660. Epub 2021 Feb 4.
- Brooks GA, Cronin AM, Uno H, Schrag D, Keating NL, Mack JW. Intensity of Medical Interventions between Diagnosis and Death in Patients with Advanced Lung and Colorectal Cancer: A CanCORS Analysis. J Palliat Med. 2016 Jan;19(1):42-50. doi: 10.1089/jpm.2015.0190. Epub 2015 Nov 24.
- Manzano JG, Luo R, Elting LS, George M, Suarez-Almazor ME. Patterns and predictors of unplanned hospitalization in a population-based cohort of elderly patients with GI cancer. J Clin Oncol. 2014 Nov 1;32(31):3527-33. doi: 10.1200/JCO.2014.55.3131. Epub 2014 Oct 6.
- Earle CC, Park ER, Lai B, Weeks JC, Ayanian JZ, Block S. Identifying potential indicators of the quality of end-of-life cancer care from administrative data. J Clin Oncol. 2003 Mar 15;21(6):1133-8. doi: 10.1200/JCO.2003.03.059.
- Whitney RL, Bell JF, Tancredi DJ, Romano PS, Bold RJ, Joseph JG. Hospitalization Rates and Predictors of Rehospitalization Among Individuals With Advanced Cancer in the Year After Diagnosis. J Clin Oncol. 2017 Nov 1;35(31):3610-3617. doi: 10.1200/JCO.2017.72.4963. Epub 2017 Aug 29.
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Date di iscrizione allo studio
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Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
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Termini relativi a questo studio
Parole chiave
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- VHIO1601
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Periodo di condivisione IPD
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- STUDIO_PROTOCOLLO
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