- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05534178
Maskininlärningsmodell för att förutsäga HOLS och dödlighet efter utskrivning hos onkologiska patienter på sjukhus (PLANTOLOGY)
Maskininlärningsmodell för att förutsäga sjukhusvistelselängd (HOLS) och dödlighet efter utskrivning hos sjukhusinlagda onkologiska patienter [Plantology Database]: en multicenter korsvalideringsstudie
Studien syftar till att förstå vilka som är de mest relevanta parametrarna vid inläggning som kan göra det möjligt att förutsäga sjukhusvistelsens längd (HOLS) och dödlighet efter utskrivning av onkologiska sjukhuspatienter.
Detta är den första multicentriska prospektiva observationsstudien som försöker förstå komplexiteten hos inlagda onkologiska patienter. En omfattande analys kommer att göras med hjälp av nutritions-, dagis-, internmedicin- och onkologiteamen.
Studieöversikt
Status
Detaljerad beskrivning
BAKGRUND:
Cancer är den näst vanligaste dödsorsaken i världen och är ansvarig för cirka 18,1 miljoner nya fall och 9,6 miljoner dödsfall bara under 2018 enligt International Agency for Research on Cancer. Cancer förväntas rankas som den vanligaste dödsorsaken och det viktigaste hindret för att öka medellivslängden i alla länder i världen i mitten av 2000-talet1. De ekonomiska konsekvenserna av cancer är betydande. Den årliga ekonomiska kostnaden för cancer 2010 uppskattades till cirka 1,16 biljoner USD. Orsakerna är komplexa men både cancerincidensen och dödligheten ökar världen över på grund av åldrande och ökande riskfaktorer för cancer, varav flera är förknippade med socioekonomisk utveckling. Cancer kommer förmodligen snart att nå den främsta dödsorsaken på grund av den snabba befolkningstillväxten och minskningen av dödligheten i stroke eller kranskärlssjukdom i många utvecklade länder.
Cancerpatienter kräver ofta slutenvård på grund av behandlingstoxicitet, komplikationer från cancer såsom trombos, sjukdom som inte är relaterad till själva sjukdomen eller terminalt sjuka patienter. Bland dessa individer bör deras behandling balansera förlängning av överlevnad och maximering av återstående livskvalitet. Men sjukhusvistelse är en stressande händelse för individer med avancerad cancer och deras vårdgivare. Sjukhusinläggning motverkar ofta dessa mål, bidrar till de höga kostnaderna för cancervård, försämrar överlevnaden och erkänns alltmer som cancervård av dålig kvalitet. Således kommer insatser som minskar onödiga sjukhusinläggningar, eller förkortar dem, sannolikt förbättra livskvaliteten och minska kostnaderna.
Vissa studier relaterar till undernäring, som ger en markant sarkopeni och förlust av mager massa, med långvarig sjukhusvistelse, minskat svar på behandling, en sämre total överlevnad och försämrad livskvalitet. En studie publicerad 2007 visade att lungcancerpatienter hade en längre sjukhusvistelse och krävde slutenvård oftare än någon annan typ av tumör. Dessutom har det i den kirurgiska miljön gjorts studier som kopplar samman preoperativ opioidanvändning och ökade opioiddoser med längre vistelsetid. Baserat på dessa data har det utvecklats protokoll som ERAS (Enhanced recovery after operation) som först tillämpades på kolorektal cancer och som nu testas i andra miljöer som huvud och hals och gynekologiska tumörer, vilket visar att det är möjligt att minska opioidanvändningen med god smärtkontroll och en statistiskt signifikant kortare genomsnittlig vistelsetid.
Prognostiska faktorer för onkologiska patienter efter operation eller kurativ systemisk behandling har beskrivits, men det finns inga solida bevis för vilken kombination av parametrar som förutsäger dödlighet efter sjukhusvistelse av metastaserande cancerpatienter under aktiv behandling. En potentiell lösning för att förbättra detta scenario kan vara näringsstöd till undernärda cancerpatienter som också har visat sig vara effektivt för att förkorta sjukhusvistelse och förbättra överlevnaden, eller lokalt baserade palliativa vårdinterventioner som har visat sig förbättra livskvaliteten och minska kostnaderna för obotligt sjuka. patienter. Således skulle ett prognostiskt verktyg vara användbart för att hjälpa läkare att anpassa medicinska insatser för inlagda cancerpatienter.
Så vitt vi vet är detta den första studien som undersöker oberoende kliniska, psykologiska, näringstillstånd och laboratorieegenskaper hos onkologiska patienter för att få en heltäckande bild av vilka faktorer som spelar roll för vistelsens längd, dödlighet och livskvalité.
MENING Utredarna låtsas med detta arbete att fylla en kunskapslucka inom det onkologiska området genom en prospektiv studie. Utredarna skulle vilja mäta effekten av sjukhusvistelse på onkologiska patienter efter utskrivning och hur kliniska och laboratorieparametrar vid inläggning kan förutsäga HOLS och 30-dagarsmortalitet efter utskrivning. Utredarna skulle också vilja validera de olika skalorna som redan publicerats för att bedöma nutritionsstatus, psykologisk status, livskvalitet eller förutsägelse av återinläggning för onkologiska patienter i allt-i-ett-studie.
Den här studien kommer förhoppningsvis att kunna utveckla ett prediktivt verktyg vid inläggning för att hjälpa läkare att anpassa medicinska insatser och upptäcka möjliga åtgärder som kommer att behöva genomföras under sjukhusvistelse för att förbättra den övergripande överlevnaden och livskvaliteten för våra patienter.
Studietyp
Inskrivning (Förväntat)
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Oriol Mirallas, MD
- Telefonnummer: +34934 89 30 00
- E-post: omirallas@vhebron.net
Studieorter
-
-
-
Barcelona, Spanien, 08035
- Rekrytering
- Hospital Universitari Vall d'Hebron
-
Kontakt:
- Oriol Mirallas, MD
- Telefonnummer: 934 89 30 00
- E-post: omirallas@vhebron.net
-
Underutredare:
- Clara Salva, MD
-
Huvudutredare:
- Oriol Mirallas, MD
-
Underutredare:
- Daniel López-Valbuena, MD
-
Underutredare:
- Diego Gómez-Puerto, MD
-
Underutredare:
- Kreina Sharela Vega, MD
-
Underutredare:
- Jose Maria Ucha, MD
-
Underutredare:
- Sergio Bueno, MD
-
Barcelona, Spanien, 08003
- Rekrytering
- Hospital Del Mar
-
Kontakt:
- Jordi Recuero, MD
- E-post: jordi.recuero.borau@gmail.com
-
Underutredare:
- Jordi Recuero, MD
-
Huvudutredare:
- Sonia Servitja, MD
-
Barcelona, Spanien, 08041
- Rekrytering
- Hospital de La Santa Creu i Sant Pau
-
Kontakt:
- David Paez, MD
- E-post: dpaez@santpau.cat
-
Kontakt:
- Berta Martin Cullell, MD
- Telefonnummer: +34935565638
- E-post: bmartinc@santpau.cat
-
Huvudutredare:
- Berta Martin-Cullell
-
Underutredare:
- Judit Sanz
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- ≥18 år gammal.
- Histologisk cancerbekräftelse.
- Inläggning på onkologisk avdelning.
Exklusions kriterier:
- <18 år gammal.
- Ej bekräftad histologisk malignitet.
- Mindre än 24 timmar på sjukhuset.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Förutsäg dödlighet
Tidsram: 30 dagar efter utskrivning
|
Dödlighet 30 dagar efter utskrivning
|
30 dagar efter utskrivning
|
|
Förutse sjukhusvistelsens längd
Tidsram: Genom avslutad studie i snitt 3 år
|
Antal dagar inlagda på sjukhus
|
Genom avslutad studie i snitt 3 år
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Mät effekten av ångest och depression
Tidsram: Inom 24 timmar efter antagning
|
Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS).
Minimum: 0 Max: 21.
Mer än 12 poäng är kliniskt signifikant för depression eller ångest [0-7 = Normal; 8-10 = Borderline; onormalt (gränsfall)] 11-21 = Onormalt (fall)
|
Inom 24 timmar efter antagning
|
|
Mät effekten av livskvalitet (QoL)
Tidsram: Inom 24 timmar efter antagning
|
EORTC QLQ-C30 Minimum: 30 Max: 126.
Mer skiljetecken, sämre QoL
|
Inom 24 timmar efter antagning
|
|
Validera standardiserat test SOSPITAL-poäng: Risk för återinläggning
Tidsram: Utvärderas vid utskrivning genom avslutad studie, i snitt 3 år. Utfallet är sannolikheten för återinläggning inom de första 30 dagarna efter utskrivning.
|
SJUKHUS Poäng; högre poäng, större risk för återinläggning.
Min: 0 poäng.
Max: 13 poäng.
Åtgärder: Risk för potentiellt undvikbar 30-dagars återinläggning.
|
Utvärderas vid utskrivning genom avslutad studie, i snitt 3 år. Utfallet är sannolikheten för återinläggning inom de första 30 dagarna efter utskrivning.
|
|
Sarkopenibedömning
Tidsram: Inom 24 timmar efter antagning och 24 timmar före utskrivning genom avslutad studie, i genomsnitt 3 år
|
Stolstest utförs av antalet ställningar en person klarar av på 30 sekunder.
Resultaten beror på kön och ålder, ju mer desto bättre och screenar för sarkopeni.
|
Inom 24 timmar efter antagning och 24 timmar före utskrivning genom avslutad studie, i genomsnitt 3 år
|
|
Sarkopenitest
Tidsram: Inom 24 timmar efter antagning och 24 timmar före utskrivning genom avslutad studie, i genomsnitt 3 år
|
Handgreppstest; ju mer kraft desto bättre med en handhållen dynamometer.
Det skärmar för sarkopeni.
En dålig prestanda är 20 till 22 kg kraft, en prestanda under genomsnittet är 23 till 35 kg kraft, en genomsnittlig prestanda är 26 till 29 kg kraft och en prestanda över genomsnittet är 30 till 33 kg kraft.
|
Inom 24 timmar efter antagning och 24 timmar före utskrivning genom avslutad studie, i genomsnitt 3 år
|
|
Näringsutvärdering
Tidsram: Inom 24 timmar efter antagning och 24 timmar före utskrivning genom avslutad studie, i genomsnitt 3 år
|
Intagsöverensstämmelse för mat som serveras (100 %, 75 %, 50 %, 25 % och 0 % av maten som serveras i varje måltid.
|
Inom 24 timmar efter antagning och 24 timmar före utskrivning genom avslutad studie, i genomsnitt 3 år
|
|
Opioider intag
Tidsram: Inom 24 timmar efter antagning och 24 timmar före utskrivning genom avslutad studie, i genomsnitt 3 år
|
Kvantitet morfinekvivalent i mg per dag vid intagning och utskrivning
|
Inom 24 timmar efter antagning och 24 timmar före utskrivning genom avslutad studie, i genomsnitt 3 år
|
|
Tumöregenskaper och komorbiditeter
Tidsram: Inom 24 timmar efter antagning genom avslutad studie, i genomsnitt 3 år
|
Tumörtyp, onkologisk behandling under de senaste 6 månaderna, komorbiditeter uppmätt genom Charlson-poängen (Ålder, <50 år 0 poäng, 50-59 år 1 poäng, 60-69 år 2 poäng, 70-79 år 3 poäng, =>80 år, 4 poäng, tidigare hjärtinfarkt 1 poäng; kongestiv hjärtsvikt 1 poäng; perifer kärlsjukdom 1 poäng; Cerebrovaskulär sjukdom 1 poäng; Demens 1 poäng; Kronisk lungsjukdom 1 poäng; Reumatologisk sjukdom 1 poäng; Magsår 1 poäng; Mild leversjukdom 1 poäng poäng; Diabetes 1 poäng; Cerebrovaskulär (hemiplegi) händelse 2 poäng; Måttlig till svår njursjukdom 2 poäng; Cancer utan metastaser 2 poäng; Leukemi 2 poäng; Lymfom 2 poäng; Måttlig till svår leversjukdom 3 poäng; Metastaserande solid tumör 6 poäng; förvärvat immunbristsyndrom (AIDS; 6 poäng).
Max 37 poäng.
Min 0 poäng.
Ju högre poäng desto fler samsjukligheter och sämre överlevnad.
|
Inom 24 timmar efter antagning genom avslutad studie, i genomsnitt 3 år
|
Samarbetspartners och utredare
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Oriol Mirallas, MD, Vall d'Hebron University Hospital
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Sung H, Ferlay J, Siegel RL, Laversanne M, Soerjomataram I, Jemal A, Bray F. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA Cancer J Clin. 2021 May;71(3):209-249. doi: 10.3322/caac.21660. Epub 2021 Feb 4.
- Brooks GA, Cronin AM, Uno H, Schrag D, Keating NL, Mack JW. Intensity of Medical Interventions between Diagnosis and Death in Patients with Advanced Lung and Colorectal Cancer: A CanCORS Analysis. J Palliat Med. 2016 Jan;19(1):42-50. doi: 10.1089/jpm.2015.0190. Epub 2015 Nov 24.
- Manzano JG, Luo R, Elting LS, George M, Suarez-Almazor ME. Patterns and predictors of unplanned hospitalization in a population-based cohort of elderly patients with GI cancer. J Clin Oncol. 2014 Nov 1;32(31):3527-33. doi: 10.1200/JCO.2014.55.3131. Epub 2014 Oct 6.
- Earle CC, Park ER, Lai B, Weeks JC, Ayanian JZ, Block S. Identifying potential indicators of the quality of end-of-life cancer care from administrative data. J Clin Oncol. 2003 Mar 15;21(6):1133-8. doi: 10.1200/JCO.2003.03.059.
- Whitney RL, Bell JF, Tancredi DJ, Romano PS, Bold RJ, Joseph JG. Hospitalization Rates and Predictors of Rehospitalization Among Individuals With Advanced Cancer in the Year After Diagnosis. J Clin Oncol. 2017 Nov 1;35(31):3610-3617. doi: 10.1200/JCO.2017.72.4963. Epub 2017 Aug 29.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Förväntat)
Avslutad studie (Förväntat)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- VHIO1601
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Tidsram för IPD-delning
Kriterier för IPD Sharing Access
IPD-delning som stöder informationstyp
- STUDY_PROTOCOL
- ICF
- CSR
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .