Модель машинного обучения для прогнозирования HOLS и смертности после выписки у госпитализированных онкологических пациентов (PLANTOLOGY)

ФОН:

По данным Международного агентства по изучению рака, рак является второй ведущей причиной смерти во всем мире и является причиной около 18,1 миллиона новых случаев заболевания и 9,6 миллиона смертей только в 2018 году. Ожидается, что рак станет основной причиной смерти и наиболее важным препятствием для увеличения продолжительности жизни в каждой стране мира в середине 21 века1. Экономические последствия рака значительны. Годовой экономический ущерб от рака в 2010 году оценивался примерно в 1,16 триллиона долларов США. Причины сложны, но как заболеваемость раком, так и смертность растут во всем мире из-за старения и увеличения факторов риска развития рака, некоторые из которых связаны с социально-экономическим развитием. Рак, вероятно, вскоре станет основной причиной смерти из-за быстрого роста населения и снижения уровня смертности от инсульта или ишемической болезни сердца во многих развитых странах.

Больные раком часто нуждаются в стационарном лечении из-за токсичности лечения, осложнений рака, таких как тромбоз, заболеваний, не связанных с самим заболеванием, или неизлечимо больных пациентов. Среди этих людей их лечение должно сбалансировать продление выживания и максимальное качество оставшейся жизни. Тем не менее, госпитализация является стрессовым событием для больных раком на поздних стадиях и лиц, осуществляющих уход за ними. Госпитализация часто противоречит этим целям, способствуя высокой стоимости лечения рака, ухудшая выживаемость и все чаще признается некачественной помощью при раке. Таким образом, вмешательства, которые уменьшают количество ненужных госпитализаций или сокращают их, скорее всего, улучшат качество жизни и снизят затраты.

Некоторые исследования связывают недоедание, которое проявляется выраженной саркопенией и потерей мышечной массы, с длительной госпитализацией, сниженным ответом на лечение, худшей общей выживаемостью и ухудшением качества жизни. Исследование, опубликованное в 2007 году, показало, что пациенты с раком легких дольше госпитализируются и нуждаются в стационарном лечении чаще, чем любой другой тип опухоли. Кроме того, в хирургических условиях были проведены исследования, связывающие предоперационное использование опиоидов и повышенные дозы опиоидов с увеличением продолжительности пребывания в стационаре. На основе этих данных были разработаны протоколы, такие как ERAS (повышенное восстановление после операции), которые сначала применялись к колоректальному раку, а теперь проходят испытания в других условиях, таких как опухоли головы и шеи и гинекологические опухоли, показывая, что можно уменьшить употребление опиоидов при хорошем контроль боли и статистически значимо более короткая средняя продолжительность пребывания в стационаре.

Описаны прогностические факторы для онкологических больных после хирургического вмешательства или радикального системного лечения, но нет убедительных доказательств того, какая комбинация параметров предсказывает смертность после госпитализации больных метастатическим раком при активном лечении. Потенциальным решением для улучшения этого сценария может быть нутритивная поддержка недоедающих больных раком, которая также доказала свою эффективность в сокращении пребывания в больнице и повышении выживаемости, или меры паллиативной помощи на уровне сообщества, которые, как доказано, улучшают качество жизни и снижают расходы на неизлечимо больных. пациенты. Таким образом, прогностический инструмент был бы полезен, чтобы помочь врачам скорректировать медицинские вмешательства для госпитализированных онкологических больных.

Насколько нам известно, это первое исследование, в котором изучаются независимые клинические, психологические, алиментарные и лабораторные характеристики онкологических пациентов, чтобы получить исчерпывающую картину того, какие факторы играют роль в продолжительности пребывания в стационаре, смертности и заболеваемости. качество жизни.

ЗНАЧЕНИЕ С помощью этой работы исследователи делают вид, что заполняют пробел в знаниях в области онкологии посредством проспективного исследования. Исследователи хотели бы измерить влияние госпитализации на онкологических больных после выписки и то, как клинические и лабораторные параметры при поступлении могут быть в состоянии предсказать HOLS и 30-дневную смертность после выписки. Исследователи также хотели бы проверить различные шкалы, уже опубликованные для оценки статуса питания, психологического статуса, качества жизни или прогнозирования повторной госпитализации онкологических пациентов в комплексном исследовании.

Мы надеемся, что это исследование сможет разработать прогностический инструмент при поступлении, чтобы помочь врачам скорректировать медицинские вмешательства и определить возможные действия, которые необходимо будет выполнить во время госпитализации, чтобы улучшить общую выживаемость и качество жизни наших пациентов.